随着内部部署数据库基础设施和传统数据库管理系统的衰落,其逐渐被在云平台中运行的灵活、可扩展、经济高效的数据库管理系统所取代。
数据库专家Chris Foot分享了IT团队在进行云计算数据库迁移时通常会遇到的十个疏忽和错误,并为此提供了如何避免这些错误的建议。
顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性,因为很多企业更多地采用云计算,并减少了自己的物理数据中心足迹。
数据仓库虚拟化初创厂商Datometry公司创始人兼首席执行官Mike Waas推荐了三种关键类型的云计算数据库选项,可以让企业在评估解决方案期间考虑。
如今,许多组织决定将其数据库迁移到云平台中。这是正确的做法吗?组织需要考虑应用程序类型、供应商锁定和云计算特定功能的吸引力。 越来越多的组织继续将其应用程序和工作负载迁移到云中,但是,对于许多组织来说
根据调研机构Forrester公司在2019年的预测,大约25%的首席信息官将转变为全面 领导角色,将技术投资规划、数据管理、运营责任整合到一个统一的整体中。与此相关的挑战是,数据和数字化转型所解决的所有问题都与企业内部的其他问题交织在一起,从管理客户体验到满足销售和增长目标。对于一些首席信息官来说,解决这些问题的机会自然是下一个步骤。对于其他人来说,这将超出他们和他们所在公司的舒适区。
为了保证业务及时运行,业务的安全性可以成为事后的考虑。在将产品或服务交付给客户的手中之后,企业喜欢一劳永逸。但当今的企业需要一个既安全又可靠的安全云环境。 如今,基于云计算的平台越来越受到企业的欢
无论企业如何利用云存储和处理信息,都要避免将可访问性置于安全之上的冲动。企业需要将不断演进的欧盟法规作为数据安全和最佳实践的新标准。 云计算的应用将在2018年迅速增长。企业需要确保数据安全而又不牺牲
相比于普通的自己做的数据库而言,云数据仓库的储存空间更大,安全性更高。而且随着市场经济的发展,对于云数据仓库的需求也更大。那么云数据仓库市场规模有多大?云数据仓库有什么优势?
随着越来越多的企业将关键业务转移到云计算应用程序,网络攻击手段不断发展,组织必须对风险进行评估,并利用当今的功能来提高对云计算环境的可见性和监视能力。
腾讯云数据中心的建设,是符合国际ISO标准,以及国内的可信云、信息安全等级保护三级标准,这为数据中心的稳定运行以及安全提供了可靠依据。
苦苦寻求业绩增长的IBM似乎已经找到了方向。近日,IBM宣布收购NoSQL数据库公司Cloudant,此举可望让IBM控制NoSQL“数据库即服务”(DBaaS)。面对下滑的营收IBM进军云计算势在必行。 在IBM的规划中,未来四大方向是云计算、社交、移动计算、大数据分析,而云计算则是这四个方向的核心纽带。现在,IBM正在加快自身的变革速度。 云计算是一个机遇 IBM面对近年来营业收入增长乏力、股价持续低迷必须做出改变,而进军云计算势,频频收购初创企业便是其答复。上周,IBM宣布收购NoSQL数据库公司Cl
互联网革命:1990年,将终端计算设备连接起来,实现了信息的发布、检索和共享,极大提高了沟通和协作的效率。
在将应用程序和数据从内部部署迁移到云平台时,组织需要了解其面临的主要挑战。这表明组织需要了解在云平台中部署工作负载的重要性,并将应用程序从内部部署迁移到云平台。
本文是 【十分钟轻松搞定云架构】的第一节:从上云开始,从这节开始,我们来一起学习云端架构。
自从云计算问世以来,它的主要重点一直就是把应用程序迁往云计算。在这个目标中所隐含的意思就是,在云计算和数据中心之间其实并不存在着什么功能性方面的差异;要说有差异,那也只是成本上的差异。现在,我们知道事实并非如此;对于供应商来说,云计算收入的最大来源来自于专为技术而开发的基于云计算的应用程序,因此架构师需要真正认识到这到底意味着什么。认识应当从评估云计算业务趋势对云计算服务模式的影响开始,并以可视化的方式显示云计算功能将如何支持新的应用程序。接下来的步骤就是学习如何针对云计算的特点进行应用程序开发,以及将应用
自从云计算问世以来,它的主要重点一直就是把应用程序迁往云计算。在这个目标中所隐含的意思就是,在云计算和数据中心之间其实并不存在着什么功能性方面的差异;要说有差异,那也只是成本上的差异。现在,我们知道事实并非如此;对于供应商来说,云计算收入的最大来源来自于专为技术而开发的基于云计算的应用程序,因此架构师需要真正认识到这到底意味着什么。认识应当从评估云计算业务趋势对云计算服务模式的影响开始,并以可视化的方式显示云计算功能将如何支持新的应用程序。接下来的步骤就是学习如何针对云计算的特点进行应用程序开发,以及将应用
虚拟化,将各种IT实体资源抽象,转换成另一种形式的技术都是虚拟化。虚拟化是资源的逻辑表示,其不受物理限制的约束。(一个物理主机只能运行一个操作系统,虚拟化则是可以运行多个操作系统)。
小编通过自身的数据库多年的从业经验,针对利用云计算的基础实施如何做好数据库防护做个浅显的分享。
大规模的在家远程办公使越来越多的组织将业务迁移到云端,这给组织首席信息安全官和其他安全管理者带来了更大的压力,要求他们加快工作以应对日益增长的基于云计算的威胁,以及弥补保护、可见性和安全团队专有技术方面的差距。
这篇文章构思了很久,因为我不是做计算机底层研究的,也没做过数据库,一直在应用层打转转,最多读过几篇相关的文章,所以担心我的知识储备不够写这么一篇比较严肃的话题,后来有朋友说服了我,可以不聊纯技术方面,而是谈谈笔者对大数据时代,计算与存储应该分离吗?于是就有了本文。注意,本文不牵扯到具体的技术细节和代码,要是被读者发现了有错误,请大胆指出。
如果企业采用大数据技术,那么必然会使用云计算技术,因为云平台已经成为存储和处理大量数据的标准平台。随着云计算巨头致力于争夺市场领先地位,云计算服务将在2020年迅速增长。
本文介绍了企业采用云端进行灾难恢复的三条建议:1.积极采用云计算实施灾难恢复;2.云平台帮助企业运行灾难恢复和运营连续性系统;3.将灾难恢复功能外包给安全运营中心(SOC)。
以下是他们的建议: 1. 积极采用云计算实施灾难恢复 Bill Wilder表示,企业有很多方法可以将云计算用于灾难恢复,所以将集中讨论一个用例:在云端运行的现代关键任务应用程序。在这种情况下,对灾难恢复最基本的建议是积极地采用云计算。否则将会面临更多的困难。 在将工作负载迁移到云端时,企业的工作负载和基础架构将会更加现代化,更加云原生化,灾难恢复(DR)就会更加容易。考虑一下企业的应用程序代码和底层数据库。无论是利用基础架构即服务,还是平台即服务和无服务器基础架构来运行应用程序逻辑,为Web服务器和微服务
DevOps T-shirt worn at a computer conference (图片来源于Wikipedia, 由Raysonho上传)
我们早已进入大数据时代,但是大众更多关心的是数据有多大,而不是这些数据存放在哪里,虽然后者关系到存储和访问数据的性能与成本。
云计算技术的应用现在比以往任何时候都更受欢迎,因为它使企业员工能够在家中访问通常只能在办公室访问的系统和应用程序。但是,对于那些尚未将任何内容迁移到云平台上的企业来说,现在就开始步入云计算之旅将是一个挑战。因此,混合云可以提供两全其美的解决方案。
1 数据中心向整合化和绿色节能方向发展 目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题,云计算数据中心与传统数据中心有所不同,它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题,同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点,整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。 数据中心的整合首先是物理环境的整合,包括供配电和精密制冷等,主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础
随着“云、大、物、智”在各行各业的快速普及,也促使数据中心由原来的IDC(传统数据中心)向CDC(云数据中心)转型,云数据中心内各类ICT资源也迫切的需要被统一纳管、随需取用、灵活完成业务编排,云平台就是在这种背景下产生的。
微软与甲骨文这两个同时服务美国军方的科技企业,在继2013年组建云计算联盟之后,如今再次组成盟军挑战亚马逊,在共同敌人面前将过往仇恨一笔抹消,足见亚马逊对其巨大威胁。真可谓“没有永远的敌人,只有永远的利益。”
随着企业迅速采用混合云和多云基础架构,并将传统工作负载迁移到云端,分布式架构已经成为事实上的标准,但是传统的备份和灾难恢复策略并没有跟上技术前进的步伐。企业需要一种新的云计算数据保护方法。 根据调研机构IDC的调查,70%的企业首席信息官拥有云端策略,而且绝大多数企业都拥有多云基础架构,可以将应用程序部署在最适合云端的情况下,无论是私有云,公共云还是混合云。这种向多云的发展创造了两个变革性的转变,正在破坏基础架构世界的应用层。 首先,云计算中诞生的下一代应用程序正在部署在下一代分布式非关系数据库(如Apac
日前,腾讯云计算(北京)有限责任公司与北京国双科技有限公司签署了《国产数据库产品战略合作协议》,双方将在数据库技术方面展开深度合作,通过分布式交易型TDSQL数据库的联合研发、产品服务体系建设、品牌和市场共建,进一步拥抱云原生,共建共赢生态,为千行百业提供企业级数据库解决方案,助力产业发展、企业和政府组织的数字化智能化转型。 作为中国领先的大数据和人工智能平台级软件及解决方案提供商,国双一直致力于自主研发为企业级用户提供海量数据分布式存储、计算和分析挖掘的高可靠、高性能的大数据平台产品,其安全可控的
近年来,全球公共云服务市场蓬勃发展,这并不令人感到惊讶。受到物联网(IoT)增长的推动,每天创建的数据量达到了惊人的2.5艾字节。存储、分析、利用数据对于企业在大数据时代的生存至关重要,实现这一目标的唯一方法是采用云计算技术。
据国外调研机构Synergy Research Group的数据显示,企业建设云计算基础设施的投资在2019年已经达到970亿美元,超过了建设数据中心投资的930亿美元。
作者:叶正盛,玖章算术科技公司CEO。原阿里云资深技术与产品专家(花名:斗佛,来自斗战胜佛的含义),数据库产品管理与解决方案部负责人,技术架构组与产品决策委员会核心成员。帮助阿里云取得中国数据库市场份额第一,并成功进入Gartner DBMS魔力象限全球领导者位置,是中国基础软件的重大突破。
站在偌大的数据中心前,我的思绪万千。随着IT科技的飞速发展,云计算、大数据、人工智能等技术不断深入到我们的工作和生活,数据中心的功能也在短短50多年的发展过程中经历了传统数据存储中心到云数据中心、分布式数据中心,成为企业IT系统中最重要的组成部分,发挥着巨大的作用。
7. 熟悉常用的数据库管理和开发工具,具备用指定的工具管理和开发简单数据库应用系统 的能力。
据外电报道,由于在传统领域拓展艰难,IBM已经将重心转向了新兴领域,这其中就包括云计算。为了更好的拓展业务,IBM目前正在尝试通过贷款的方式吸引创业公司使用其云服务。该计划的主旨是由IBM出资,向愿意使用其云计算服务的创业者提供总额为12万美元的贷款,同时这些创业公司还将会被IBM推荐给自己的客户,并由此获得一些产品建议或者是技术支持。 据该项目的发起人,IBM生态链开发部门总经理山迪 卡特(Sandy Carter)表示,速度是我们的座右铭,而扩大云计算业务则是我们的使命,全球经济的商机对于创业者来说是一
[ 亿欧导读 ]本文分析了传统集中式数据中心和分布式架构数据中心的主要区别,探索了未来数据中心架构发展的趋势。
如今,企业的工作负载在云中的运行成本通常比在内部部署环境中更具成本效益。即使在使用云计算节省成本的情况下,几乎可以肯定的是,企业可以优化云计算支出以进一步降低成本。
数据中台相信大家都不陌生,2021年是中台被推到台前的第五年,今年大家能非常明显地感受到热度在逐渐消退,甚至市场上不时冒出消极的声音。
如今,多云环境很复杂。在复杂的定价结构和众多的云计算服务之间,企业在有效管理这些分布式网络时面临着巨大的挑战。
为了抢占发展先机,全国各大中城市纷纷出台云计划,加快发展云计算数据产业。但从目前云计算产业布局看,有必要进行调整。或是随着市场机制的作用,现有的布局会被打破。理性分析云计算产业未来发展应呈分散化的趋势。 一、产业链的不同属性决定了云计算产业呈分散化布局云计算产业在经济学产业属性上兼具技术密集型、资金密集型和能源密集型的产业特性。 从产业链上细分:云计算产业链由云基础设施层、平台与软件层、运行服务层和应用层组成。云基础设施层即数据中心以服务器、存储等设施为主;平台与软件层以云平台与云软件为主;运行服务层以云集
数据的快速增长导致用户对计算机计算能力的需求越来越高。云计算在提高普通计算机快速处理能力上起到了很大的作用。云计算能够对普通用户使用计算机的模式进行改变,从而给用户提供按需分配的存储能力、计算能力以及应用服务能力等,给用户带来更多的方便,也在很大程度上降低了用户对软件和硬件采购的费用。但是,云计算需要各种技术手段作为支持,其中包括虚拟化技术、分布式的储存方式、计算数据的管理以及数据同步运算等等。 1.云计算技术 云计算是一种基于网络的新的计算方式。云计算的核心思想可以追溯到上世纪60年代。利用云计算和计算机
企业如果希望监控云应用,需要收集有关性能、成本和安全性的指标。企业IT团队及其选择实施的工具需要协调工作。
腾讯重庆云计算数据中心 2021年Q4 近日,重庆腾讯云计算数据中心顺利通过全球数据中心标准认证机构Uptime Institute的 M&O运维认证,成为腾讯继天津滨海数据中心后第二个获此认证的自建数据中心。 重庆腾讯云计算数据中心位于重庆市两江水土国际数据港,是腾讯在国内的第二个大型自建数据中心。重庆腾讯云计算数据中心一期于2018年建成并启动运营,陆续为百余家国内外知名企业提供了云服务。2020年,重庆腾讯云计算数据中心正式启动二期建设,整体建成后将具备20万台服务器的运算存储能力,关联
组织文化、结构和治理。例如包括愿景、使命、价值观、信念、文化规范、领导风格、 等级制度和职权关系、组织风格、道德和行为规范。 设施和资源的地理分布。例如包括工厂位置、虚拟团队、共享系统和云计算。 基础设施。例如包括现有设施、设备、组织通讯渠道、信息技术硬件、可用性和功能。 信息技术软件。例如包括进度计划软件工具、配置管理系统、进入其他在线自动化系统 的网络界面和工作授权系统。 资源可用性。例如包括合同和采购制约因素、获得批准的供应商和分包商以及合作协议。 员工能力。例如包括现有人力资源的专业知识、技能、能力和特定知识。
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