基金项目：国家自然科学基金青年项目（61802245）；上海市“科技创新行动计划”青年科技英才扬帆计划（18YF1408200）
摘 要 随着物联网和移动终端的迅速发展，边缘计算技术应运而生，通过将计算和存储配置在互联网边缘，处理物联网终端产生的大量数据，应对时延敏感型应用请求。为提高计算资源使用效率，优化性能指标，边缘计算资源分配与任务调度优化问题受到了广泛关注。边缘计算资源的地理分散性、异构性以及对性能、能耗、费用、稳定性等的需求，增加了优化调度的复杂性。通过介绍边缘计算和物联网、云计算协同的系统模型，给出优化的指标、调度模型及其求解算法，包括精确算法、启发式方法及智能优化方法等，归纳典型应用案例，指出有待进一步研究的内容和方向，有助于促进边缘计算的发展。
我们对2020年全部计算机视觉综述论文进行了分方向梳理，本文为人脸识别方向，包括人脸识别、检测、面部反欺骗、3D人脸重建、deepfake等方向。
在过去的一年中，计算机视觉领域出现了许多优秀的工作，并推动了相关领域的技术发展与进步。去年上半年，极市曾盘点过计算机视觉领域综述论文，并进行了分类整理，得到了很多读者的支持。因此，在2021年初，我们对2020年出现的全部计算机视觉综述论文进行了分方向梳理，希望能帮助大家学习进步。
标题：Deep Domain Adaptive Object Detection: a Survey
---- 新智元报道 来源：专知 【新智元导读】爱尔兰东南理工大学发表最新《人工智能和6G与元宇宙：基本原理、挑战和未来研究趋势》综述，39页PDF涵盖263篇文献。 自从Facebook被重新命名为Meta之后，关于什么是元宇宙（Metaverse），它是如何工作的，以及利用它的可能方法，大量的关注、辩论和探索都在加剧。 预计元宇宙将是一个快速出现的技术、用例、能力和体验的连续体，将弥补互联网的下一次演进。 为此，来自爱尔兰东南理工大学对AI、6G以及两者在实现元宇宙的沉浸式体验中的作用进行
综述包括“综”与“述”两个方面。所谓综就是指作者必须对现有的大量素材进行归纳整理、综合分析，而使材料更加精炼、更加明确、更加层次分明、更有逻辑性。所谓述就是评述，是对所写专题的比较全面、深入、系统的论述。因而，综述是对某一专题、某一领域的历史背景、前人工作、争论焦点、研究现状与发展前景等方面，以作者自己的观点写成的严谨而系统的评论性、资料性科技论文。
地址 https://github.com/zibuyu/research_tao
本期推送第四篇：如何通过文献掌握学术动态，感兴趣的同学可以直接在Github上阅读。
---- 新智元报道 编辑：如願 好困 【新智元导读】7月15日，智源研究院发布了关于4月中旬「A Roadmap for Big Model」综述报告问题调查和处理的通报。 近日，智源研究院就三个月前的抄袭事件给出回应。 据通报称，在综述报告10处被质疑片段中，有2处属于抄袭，另有4处属于引用不规范。 目前，相关责任人已主动离职，大模型研究中心也将进行部门重组。 智源研究院表示，大模型研究中心作为组织单位，对综述报告撰写中可能存在的风险隐患缺少充分考虑，未采取必要措施避免相关问题出现，对整个事
机器之心报道 编辑：杜伟 时隔三个月后，智源研究院对涉嫌抄袭的 AI 大模型综述研究给出了调查和处理结果。 今年 4 月 13 日，智源研究院一篇拥有 100 位作者署名的综述研究《A Roadmap for Big Model》被质疑抄袭了多篇论文内容，引发国内外学者和社区的广泛关注与讨论。 当日，智源研究院即发布了《关于 “A Roadmap for Big Model” 综述报告问题的致歉信》，并表示：「对这一情况，研究院立即组织内部调查，确认部分文章存在问题后，已启动邀请第三方专家开展独立审查，并进
链接 | mp.weixin.qq.com/s/yOcWMmqddQPyEa2oROCzxQ
今天向大家推荐四篇近期发布的文献综述，包含无监督域适应、人体解析、视频异常检测和水果成熟度分类。
info: J. Yao et al., “Edge-Cloud Polarization and Collaboration: A Comprehensive Survey for AI,” IEEE Trans. Knowl. Data Eng., pp. 1–1, 2022, doi: 10.1109/TKDE.2022.3178211.
近年来，许多准确的决策支持系统被构建为黑盒子，即向用户隐藏其内部逻辑的系统。缺乏解释性既是实际问题，也是道德问题。这篇综述文献报道了许多旨在克服这一至关重要弱点的方法，有时以牺牲准确性为代价来提升可解释性。可以使用黑盒决策系统的应用是多种多样的，并且每种方法通常被开发以提供针对特定问题的解决方案，并且因此，其明确地或隐含地描绘其自身对可解释性的定义。本文的目的是提供调研文献中关于解释概念和黑匣子系统类型的主要问题的分类。给定问题定义，黑匣子类型和所需解释，此综述应该有助于研究人员找到对他自己工作更有用的建议。所提出的黑匣子模型分类方法也应该有助于对许多研究开放性问题。
写论文做研究的时候少不了要看论文，但是很多时候看过同类的论文之后发觉什么也没记住，本文将有三位牛人想大家分享他们在阅读论文的一些技巧，希望对大家有用。 科研牛人一： 从Ph.D到现在工作半年,发了12 篇paper, 7 篇first author 我现在每天还保持读至少2-3 篇的文献的习惯，读文献有不同的读法，但最重要的自己总结概括这篇文献到底说了什么，否则就是白读，读的时候好像什么都明白，一合上就什么都不知道，这是读文献的大忌，既浪费时间，最重要的是没有养成良好的习惯，导致以后不愿意读文献。 1.
学术论文是每一个科技工作者展示科研结果的最主要的方式。写出一篇高质量的论文是每一个科研工作者的必备技能。《清单革命》一书中，作者认为，利用清单可以增加工作效率，减少工作失误，这对科研论文写作来说，也是适用的。本文旨在为每一位科研工作者提供一份写作与修改的详查清单，能够帮助大家写出一份及格线以上的论文，提高文章质量，增加命中几率。
NumPy是Python中一个主要的数组编程库，可进行矢量、矩阵和高维数组的数据计算，在物理、化学和天文学等领域中发挥着重要作用。NumPy库在兼顾了Numeric和Numarray二者优点的基础上，于2005年发布，并在其后15年里支撑了Python所有库的科学和数组计算。
开学了 让学习成为一种生活方式 让读论文成为一件快乐的事情 今天推荐的INC综述又是63页的大部头 📷 前言： 与云计算相比，边缘计算在更接近终端设备的位置提供任务处理，从而减少用户可感知的延迟。最近在网计算（in-network computing）的新范式是结合可编程网络单元，在流量到达边缘或云服务器之前的路径上就进行计算。它通过在离终端设备更近的地方提供线速的处理能力，提升了普通边缘/云服务器的计算能力。 本文讨论了在网计算的用例、推动技术以及在网计算的相关协议。根据我们的研究，将可编程数据平
很多时候，大家都会默认期刊名字越短，期刊就越牛。以CNS为例，Cell、Nature、Science，都是名字简短、宏伟，所以后来才会出现什么山寨的Cells、Cancers。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 B. Wang, J. Zheng, and C. L. Philip Chen*, "A Survey on Masked Facial Detection Methods and Datasets for Fighting Against COVID-19", IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Early Acces
原创声明：本文为 SIGAI 原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不得转载，不能用于商业目的。
对于以往研究的总结是帮助我们了解之前的研究情况，结果以及寻找新的研究方向不可或缺的一步。由于这种总结的必要性，所以也诞生了很多基于不同类型的文章。所以今天就基于论著的不同部分，来简单介绍这些对之前研究结果进行总结分析的文章。
简言：为了应对终端设备处理能力不足、资源有限等问题，业界在移动边缘计算（MEC）中引入了计算卸载概念 。边缘计算卸载即用户终端（UE）将计算任务卸载到MEC网络中，主要解决设备在资源存储、计算性能以及能效等方面的不足。
这周主要是对动态情景下的slam论文以及开源代码做了下收集，之前也解读过一篇类似的文献
最近谷歌元老级人物Eric Schmidt和Maithra Raghu发布了深度学习2020综述《A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery》，共有48页pdf，275篇文献，囊括了最新深度学习的进展，集大成者，值得查看！
从论文的角度来说，第一年就是理论基础，论文的第一章和第二章；第二年就是论文的第三章，利用基础知识，发现问题、分析问题、解决问题；
在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。
博士论文的写作是博士研究生主要要完成的工作。由于存在着较高的难度，较长的写作周期，以及在创新，写作规范，实际及理论意义等方面有着比较高的要求，博士论文的完成一般说来是有相当难度的。一篇好的博士论文不仅是一本好的学术专著，而且还是具有理论创新价值的学术探索成果。一个博士生从入学到毕业，就应该达到从一个学生到一个学者的转变，就应该变成为所研究领域的一位专家。
上次盘点了2019年 目标检测比较亮眼的综述汇总，详见： 大盘点 | 2019年4篇目标检测算法最佳综述。很多 CVers在微信学术交流群反映：有没有图像分割的综述大盘点，有没有目标跟踪的综述大盘点，有没有...
搜索中文与外文数据库中的综述类文献 1. 中文数据库搜索 知网网址：http://www.cnki.net/ 1.1 进入高级搜索 1.2 筛查文献 1.3 获取综述类文献 2. 外文数据库搜索
一方面，把握最前沿的研究动态，激发自身研究灵感。另一方面，不做好文献调研，自己的绝妙想法变成了重复造轮子，这种体验可不太妙。
PayPal高级工程总监Anil Madan写了这篇大数据的文章，一共有100篇大数据的论文，涵盖大数据技术栈，全部读懂你将会是大数据的顶级高手。当然主要是了解大数据技术的整个框架，对于我们学习大数据有莫大好处。
选自ACMCSUR 专知编译 参与：左熠昆、Quan 昨天向大家推荐了最新的相关综述论文最新综述文章推荐：自然语言生成、深度学习算法、多媒体大数据分析，今天为大家详细介绍下多媒体大数据分析综述这篇文章。 Samira Pouyanfar, Yimin Yang, Shu-Ching Chen,Mei-Ling Shyu, and S. S. Iyengar. 2018. Multimedia Big Data Analytics: A Survey. ACM Comput. Surv. 51, 1, Art
跨领域推荐系统（Cross domain recommender systems，CDRS）能够通过源领域的信息对目标领域进行辅助推荐，CDRS由三个基本要素构成：领域（domain），用户-项目重叠场景（user-item overlap scenarios）和推荐任务（recommendation tasks）。这篇研究的目的就是明确几种广泛使用的CDRS三要素的定义，确定它们之间的通用特征，在已明确的定义框架下对研究进行分类，根据算法类型将同类研究进行组合，阐述现存的问题，推荐CDRS未来的研究方向。为了完成这些目标，我们挑选出94篇文献进行分析并最终完成本综述。我们根据标签法对选出的文献进行分类，并且设计了一个分类坐标系。在分类坐标系中，我们发现研究类域的文献所占权重最大，为62%，研究时域的文献所占权重最小，为3%，和研究用户-项目重叠场景的文献所占权重相同。研究单目标领域推荐任务的文献占有78%，研究跨领域推荐任务的文献只有10%。在29个数据集中，MovieLens所占权重最大，为22%，Yahoo-music所占权重最小，只有1%。在7种已定义算法类别中，基于因式分解的算法占了总数的37%，基于语义分析的算法占了6%。最终，我们总结出5种不同的未来研究方向。
在本篇系统综述中，作者采用了定量方法来选出对该领域的重大进展，并使用文献计量学耦合性度量来识别出来研究的前沿。另外，本论文还进一步分析了该领域的“经典”与“前沿”之间的语言差异，并预测了有潜力的研究方向。
近年来，元学习领域，或者说“学会学习的学习”，引起了人们极大的兴趣。与传统的人工智能方法(使用固定的学习算法从头开始解决给定的任务)不同，元学习的目的是改进学习算法本身，考虑到多次学习的经验。这个范例提供了一个机会来解决深度学习的许多传统挑战，包括数据和计算瓶颈，以及泛化的基本问题。在这项综述中，我们描述了当代元学习的景观。我们首先讨论元学习的定义，并将其定位于相关领域，如迁移学习、多任务学习和超参数优化。然后，我们提出了一个新的分类法，对元学习方法的空间进行了更全面的细分。我们综述了元学习的一些有前途的应用和成功案例，包括小样本学习、强化学习和体系架构搜索。最后，我们讨论了突出的挑战和未来研究的有希望的领域。
上述两篇文章得到很多 CVers 的关注和喜爱，于是又被追问：有没有目标跟踪的综述大盘点，有没有超分辨率的综述大盘点，有没有...
原创性研究，在国内外同类研究现状的基础上，提出自己独有的创新性理论、观点、方法或技术。
A review of related literature is an essential part of any research proposal. It involves an in-depth exploration of the existing body of knowledge, theories, and research studies related to the proposed research topic. An individual review of related literature research proposal is a document that summarizes this exploration and presents it in a clear and concise manner. 一个个人的相关文献综述研究提案是一个总结对研究主题现有文献进行深入探讨，并以清晰简洁的方式呈现的文件。
这篇论文八千多字，主题是 云原生+物联网平台。花了几天心思，查了很多篇论文，因为自己对物联网通信的硬件方面不太会，所以还是选择写综述类的论文了，这篇论文感觉技术深度和广度比我上一篇计算机网络论文要更加深刻一点。
1. 看到一篇文章是CVPR-Workshop的，好奇跟CVPR有什么区别，查了一下：
向大家推荐一篇今天新出的人体姿态估计综述文章 Monocular Human Pose Estimation: A Survey of Deep Learning-based Methods ，对2014年到如今的单目人体姿态估计的深度学习方法进行了详细总结，值得做相关方向的同学参考。
最近一直是在总结核酸研究杂志2019发表的数据库（关于这个他们杂志专门发了一个总结文献，感兴趣的可以去看看，PMID: 31906604，如果懒得自己看，可以每天看一下我们公众号就行），其中就有一个数据库是 APAatalas。
摘 要: 伴随着物联网的迅猛发展，以及 5G 时代的到来，边缘计算越来越得到广泛的重视与应用。本文从边缘计算的基本概念、边缘计算———物联网深度发展的解决方案、边缘计算——物联网深度发展的解决方案、边缘计算的广泛应用、边缘计算面临的挑战等多方面，论述了边缘计算在缩短数据的传输距离，消除带宽延迟问题，提升应用和性能的可靠性，降低运行成本的作用。
在Machine Theory of Mind中，DeepMind提出了“机器心智理论网络”ToMnet，让AI智能体能理解自己和周围智能体的情绪、意图、欲望等等。他们在论文摘要中这样陈述这篇论文的价值：推进可解释性AI发展的重要一步。
温故6年前做的信息计量学的实验报告，有一些疑问，当我打开搜索知道一下，我有点吃惊了。
上次整理了近期目标检测比较亮眼的论文汇总，详见： 一文看尽8篇目标检测最新论文(EfficientDet/EdgeNet/ASFF/RoIMix/SCL/EFGRNet等）。很多CVers在后台和微信社群反映：这些都是很新的论文，我刚入门都看不懂怎么办？
眼见冬去春来，阿里巴巴的气象offer依旧悬而未定。本文观天者来围观下大洋彼岸，美国大气和海洋管理局（NOAA），如何与云计算服务商们共建气象IT生态，以及对我们有哪些启示。
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