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【观点】智能的过去和未来,谢耘演讲实录

在日前的中关村创业讲坛上,神州数码首席科学家谢耘对人工智能进行了主题演讲;在演讲时,谢耘分享了人工智能研究的几个阶段,并表示,随着让计算机运算的速度越算越快,IT产业迎来了第二个关键性的转变,“就是在让计算机越算越快的道路上又出现了一个重大的转折--今天基础技术平台在绝大多数的情况下足够富裕了,不再成为应用的瓶颈。 谢耘认为,在1956年,一群来自于神经学、逻辑学、数学计算机等的牛人,在美国开了两轮会提出了人工智能的概念,这是人工智能研究的标志性时间;随后一直 到上世纪八十年代,科学家们一直认为模拟人的

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如何基于云计算技术进行数据管理

数据的快速增长导致用户对计算机计算能力的需求越来越高。云计算在提高普通计算机快速处理能力上起到了很大的作用。云计算能够对普通用户使用计算机的模式进行改变,从而给用户提供按需分配的存储能力、计算能力以及应用服务能力等,给用户带来更多的方便,也在很大程度上降低了用户对软件和硬件采购的费用。但是,云计算需要各种技术手段作为支持,其中包括虚拟化技术、分布式的储存方式、计算数据的管理以及数据同步运算等等。 1.云计算技术 云计算是一种基于网络的新的计算方式。云计算的核心思想可以追溯到上世纪60年代。利用云计算和计算机

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“数字孪生城市”的概念,你知道多少?

随着大数据时代的到来以及互联网、云计算、物联网、人工智能技术等新一代先进信息技术的发展,近年来陆续诞生了数字城市、智慧城市以及数字孪生城市等各种“新型城市”概念。数字城市是随着1998年美国前副总统阿尔.戈尔提出“数字地球”之后而产生的概念。数字地球是一个三维的信息化地球模型,其核心思想是通过数字化的手段对地球上的自然、人文和社会等信息进行数字化、网络化、智能化和可视化,以支撑社会的可持续发展决策。而数字城市则是指通过空间信息技术、虚拟现实技术、数据库管理技术以及计算机网络技术,数字化、网络化技术,对城市中的地理资源、生态资源、人文社会等各种信息进行数字化,形成综合数据库和城市虚拟服务平台等。数字城市也就是把现实世界中的城市变为计算机中的城市,从而指导城市的规划、管理和建设以及居民的日常生活。

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关于云计算的海量数据存储模型[通俗易懂]

随着越来越多的人使用计算机,整个网络会产生数量巨大的数据,如何存储网络中产生的这些海量数据,已经是一个摆在面前亟待解决的问题。现 在常见的三种存储方式是DAS、NAS 和SAN,但是面对网络产生的越来越多的数据,这三种方式的缺点就明显的暴露出来。DAS 存储方式可扩 展性差,系统性能低,存储分散。NAS 虽然使用方便,成本低廉,但最是存储性能差。SAN 存储效能优异,能大幅提升网络上工作效能与资料传 输效率,但是其架构为封闭式架构,无法整合不同系统,且规模过大成本较高。 2006 年底,Google 第一次提出了“云”的概念,为我们更好的处理网络中产生的海量数据带来了希望。 本文提出的基于云计算的海量数据存储模型,是依据云计算的核心计算模式MapReduce],并依托实现了MapReduce 计算模式的开源分布式并 行编程框架Hadoop[3],将存储模型和云计算结合在一起,实现海量数据的分布式存储。

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如何制定云计算方案:以应用丈量已知改变

定义云计算的说法有很多,在此我们从狭、广两层来简单阐述:“狭义云计算”指IT基础设施的交付和使用模式,是通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。而“广义云计算”指服务的交付和使用模式,即通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务,简单理解为:服务运营模式。 所谓真正的云计算,它是IT基础设施的交付和使用模式。从理论上说,凡是需要使用信息的地方都是云计算的用武之地,探知当下,云计算可以分布在涉及教育、金融、政府机关,以及企业私有云,和电子商务等。 两个关键 非同小可 云计算的两个关键:快速弹性要靠服务的质量来

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量子计算开启云计算通往新世界的大门

随着数据的海量增长,机器处理数据所需的时间也越来越多。增强现实、虚拟现实、人工智能、机器人、实时分析和机器学习算法都需要云计算提供无限快速且无限计算能力和无穷大的存储空间。有趣的是,这些都是在摩尔定律显示的发展速度放缓之后发生的,摩尔定律在几十年来几乎每个工程和技术的重大进步中发挥了作用。 📷 到2025年,云对传统计算功能的需求将会非常大,以至于云计算无法满足这些计算需求。量子计算的到来有望彻底改变云计算,量子计算提供的是大规模并行处理,原子级存储和试用物理定律而不是外部加密的安全性。云很快会被量子计算驱

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