GraphLite github地址 https://github.com/schencoding/GraphLite 图很适合进行分布式并行计算，比如最短路径，PageRank等问题，比较著名的图计算框架有...BSP模型如下图: 也就是超步计算，apache giraph也属于此模式。 图着色在单机环境下的算法，最快一般是贪心算法，也就是每次去找不相邻的节点去着色，直到全部完成。...我们在分布式并行计算环境下也要用贪心算法，每次找到不相邻的所有节点同时着色，在4个超步内完成一次着色，第一步根据出度的大小选择哪些节点可能要被着色，第二步处理冲突，第三步删除被选中节点和邻居节点之间的边
错过了腾讯全球生态大会「高速智能计算专场」？ 没关系 一图读懂腾讯云计算 ⬇️ ? ?
时至今日，对于云计算，虽不能说出确切定义，但一般人都已有基本概念。且在云计算之后，“雾计算”等新事物又开始出现。从云计算概念被提出至今，不少企业公司、社会组织等正在搭建自己的云计算框架。...私有云建设方拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序方式。私有云的典型实施是商用硬件虚拟化内部，然后再添加应用服务层。 在云计算从概念日渐落地过程中，有不少机构对私有云情有独钟。...虽然，在云计算技术领域一直有公有云、私有云之争，并有人认为在强调互联互通、开放交换互联网文化中，区隔出来、服务单个公司的私有云将不会是云计算主流框架。...且公司机构在开始推进云计算初期，一般都会习惯性地选择私有云，在私有云领域探索较早，积累的经验也较多。因此，在继续推进相关项目时，也多顺势选择私有云。...公有云大行其道 正因为私有云发展空间相对有限，未来云计算落地需依靠的将是公有云建设，或是介于两者之间的混合云结构。
幻灯片1 云计算仿真框架CloudSim介绍 jiangzw#ihep.ac.cn (以下为本人某次报告做的调研的PPT及其它一些实践记录，为保证清晰度，一些插入的图片较大，可在新标签页中打开)...需要的可以去：云计算仿真框架CloudSim介绍（截图版）查看，若模糊，点开大图即可。 或者直接去原文查看：云计算仿真框架CloudSim介绍 保存截图的目的也是防止原文失效。...,GangSim) l 为简化云平台的建设与测试过程，澳大利亚墨尔本大学云计算与分布式系统实验室开发了CloudSim(2009) 3 幻灯片4 1.概况 l 1.2 主要特点 l 支持在单一物理节点仿真和大规模云计算数据中心的实例化...l CloudSim发布时间不长，但得到不少认可与应用，是学术界很流行的云平台仿真框架 l 抽取云计算特点，简化平台的构建，效率高；理论模型 (截至2013-04-09)： 这部分进一步说明了cloudsim...Cloud Deployment Options for Software migration support[D].Germany：University of Kiel,2012 22 幻灯片23 云计算仿真框架
目前主流的深度学习框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算表达，通过通用的数据结构（张量）来理解、表达和执行神经网络模型，通过计算图可以把 AI 系统化的问题形象地表示出来。...因此派生出了目前主流的深度学习框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算。图片计算图的定义我们会经常遇到有些 AI 框架把统一的图描述称为数据流图，有些称为计算图，这里可以统称为计算图。...而在 AI 框架中，计算图就是一个表示运算的有向无环图（Directed Acyclic Graph，DAG）。其两者都把神经网络模型统一表示为图的形式，而图则是由节点和边组成。...计算图表示AI框架计算图是用来描述运算的有向无环图，有两个主要元素：节点 (Node) 和边 (Edge)。节点表示数据，如向量、矩阵、张量；边表示具体执行的运算，如加、减、乘、除和卷积等。...(w, x, b)) $$反向计算微分的时候，需要加上损失函数：$$ Loss(x, x') = f(x) - x' $$根据正向的神经网络模型定义，AI 框架中的计算图如下：图片上面 (a) 中计算图具有两个节点
【云计算】MapReduce工作原理 - 详解图 1. MapReduce的工作原理如下图所示 2.分析 2.1整体分析 2.2举例分析 1....research.google.com/archive/bigtable.html 2.分析 2.1整体分析 Map有映射的意思，reduce则为减少 针对MapReduce整个过程简单概括是将一个大数据计算任务通过分片成子任务
机器之心报道 参与：蛋酱 11 月 14 日，腾讯正式宣布开源高性能图计算框架 Plato，据介绍，Plato 可满足十亿级节点的超大规模图计算需求，将算法计算时间从「天」级缩短到「分钟」级，性能全面领先于其它主流分布式图计算框架...最强性能的图计算框架 Plato Plato 是腾讯内部图计算 TGraph 团队整合内部资源自主研发的一款高性能图计算框架，取名 Plato 是为了致敬伟大的数学家柏拉图。...目前腾讯云大数据团队正在封装 Plato，即将对所有开发者开放使用。...相对于目前全球范围内其它的图计算框架，Plato 可满足十亿级节点的超大规模图计算需求，将算法计算时间从天级缩短到分钟级，性能全面领先于其它主流分布式图计算框架，并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈...，同时，Plato 作为高性能、可扩展、易插拔的工业级图计算框架，推动了业界超大规模图计算框架的技术进步。
14 日，腾讯正式宣布开源高性能图计算框架 Plato，这是在近一周之内，开源的第五个重大项目。...Plato 图计算框架 Plato 是腾讯内部图计算 TGraph 团队整合内部资源自主研发的一款图计算框架，而 Plato 这一命名正是为了致敬数学家柏拉图。...在计算性能方面，Plato 它能够将算法计算时间从天级缩短到分钟级，不仅让当前的图计算性能提升数十倍，也将图计算带进了分钟级计算时代。 在内存消耗方面，Plato 也远小于主流的图计算框架。...架构设计方面，Plato 框架的核心是自适应图计算引擎，它能够根据不同类型的图算法，提供多种计算模式供开发者灵活选择，包括自适应计算模式、共享内存计算模式和流水线计算模式等。...性能对比 据官方数据展示，Plato 的计算性能领先于主流的分布式图计算框架。
图计算中存在数据稀疏、顶点幂律分布、活跃顶点集动态变化、并行通信开销大等问题，并不天然具备良好的并行扩展能力，设计不良的图计算框架性能甚至不如单机。...为了满足美团业务方的超大规模图计算需求，需要选出一款图计算框架，作为图计算平台的底层引擎。...经过广泛的调研后，我们列举一些有代表性的图计算框架如下： Neo4j-APOC ：在图数据库的基础上，支持一些基本图算法，分布式版本不开源。...KnightKing：针对 Walker 游走类算法专门设计的图计算框架，不具有通用性。 GraphX：Apache 基金会基于 Spark 实现的图计算框架，社区活跃度较高。...Plato：腾讯基于 Gemini 和 KnightKing 思想的 C++ 开源实现，是一款高性能、可扩展、易插拔的图计算框架。
腾讯开源再次迎来重磅项目，14日，腾讯正式宣布开源高性能图计算框架Plato，这是在短短一周之内，开源的第五个重大项目。...相对于目前全球范围内其它的图计算框架，Plato可满足十亿级节点的超大规模图计算需求，将算法计算时间从天级缩短到分钟级，性能全面领先领先于其它主流分布式图计算框架，并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈...Plato是腾讯内部图计算TGraph团队整合内部资源自主研发的一款高性能图计算框架，取名Plato是为了致敬伟大的数学家柏拉图，目前腾讯云大数据团队正在封装Plato，即将对所有开发者开放使用。...据了解，Plato的计算性能方面极其强悍，比目前市场上最为领先的图计算框架Spark GraphX还高出1-2个数量级，它将算法计算时间从天级缩短到分钟级，性能提升数十倍，也标志着图计算全面进入分钟级时代...架构设计上，Plato框架的核心是自适应图计算引擎，它能够根据不同类型的图算法，提供多种计算模式供开发者灵活选择，包括自适应计算模式、共享内存计算模式和流水线计算模式等。
云计算成为拉动GDP的第一生产力 云计算产业的日益成熟，“云”不再是概念和口号，变成实实在在的落地工程。...近两三年云计算风起云涌，其以超大的计算能力、超大的储存能力、超大规模的服务能力成为全球IT领域最热的投资项目。高德纳咨询将云计算列为未来几年10大战略科技之首、第一生产力。...从功能而言，云计算将极大降低信息服务的复杂性，全面提高信息处理能力，彻底改变计算与存储的方式，成为未来产业互联运行指挥的“大脑”；从经济而言，云计算落地应用的效用明显：“云”可以帮助企业IT中心节约大至...然而，对如何实现“云”的美好前景、大展“云”图，常令不少企业CIO们感到无从着手。...这些概念让一些企业CIO在选用、应用云计算颇感迷茫。 那么企业如何抓住云计算发展趋势，布局云计算，慧眼识珠选好云服务模式，更好为企业决策管理服务，以占先机？
作者：hunteryu，腾讯 WXG 后台开发工程师 Plato 简介 腾讯高性能图计算框架 Plato 图作为一种表示和分析大数据的有效方法，已成为社交网络、推荐系统、网络安全、文本检索和生物医疗等领域至关重要的数据分析和挖掘工具...图1：Plato架构 Plato 开源地址：https://github.com/tencent/plato Plato 高性能图计算框架主要有以下贡献： Plato 能高效地支撑腾讯超大规模社交网络图数据的各类计算...Plato 隶属腾讯图计算 TGraph，起源于超大规模社交网络图数据，但可以完美适配其他类型的图数据，同时，Plato 作为高性能、可扩展、易插拔的工业级图计算框架，推动了业界超大规模图计算框架的技术进步...社团发现算法基于 Plato 的高性能实现 业界实现方案 在图计算发展的近些年来，涌现出许多优秀的图计算框架。...github.com/Tencent/plato/wiki 代码示例：https://github.com/Tencent/plato/tree/master/example 总结 腾讯高性能分布式图计算框架
图计算之 nebula-plato [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] nebula-plato 的分享主要由图计算系统概述、Gemini 图计算系统介绍、Plato 图计算系统介绍以及...图计算系统 图的划分 [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] 图计算系统概述部分，着重讲解下图的划分、分片、存储方式等内容。...BSP 是一个整体同步的计算模式，块内部会进行并行计算，块与块之间会进行同步计算。像常见的图计算框架 Pregel、Giraph 都是采用的 BSP 编程模式。...图计算系统 Plato 介绍 [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] Plato 是腾讯开源的图计算框架，这里着重讲下 Plato 和 Gemini 的不同点。...Nebula 图计算 [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] 目前 Nebula 图计算集成了两种不同图计算框架，共有 2 款产品：nebula-algorithm 和 nebula-plato
PyTorch采用动态计算图，比使用静态计算图的TensorFlow、Caffe、CNTK等框架更易于调试和推导，使用者在修改神经网络，比如说新加一层时，不需要像在其他框架中一样全部推倒重来。...然而，云知声资深AI技术专家、NLP负责人刘升平博士对『量子位』表示，Beta阶段的PyTorch还缺乏一些关键特性，短期难以撼动TensorFlow的地位。另外，他还表示，框架的竞争还会继续下去。...在这些情况下，不同的输入具有不同的计算图，无法自然地批处理到一起，导致处理器、内存和高速缓存利用率都很差。 今天，我们发布了TensorFlow Fold来应对这些挑战。...“动态批处理”使这些成为可能，我们在论文《带有动态计算图的深度学习》中有详细介绍。 ? △ 此动画显示了使用了动态批处理的递归神经网络。...TensorFlow Fold库最初将从每个输入构建单独的计算图。因为各个输入可能具有不同的大小和结构，计算图也一样。
OpenStack是目前非常流行的开源云操作系统 OpenStack是基础设施资源的系统管理平台。 OpenStack对数据中心的计算、存储和网络资源进行统一管理。...OpenStack作为虚拟机、裸金属服务器和容器等的云基础架构和基础设施平台。 2. OpenStack项目及其组成 3....OpenStack项目及其组成 仪表板（Dashboard）——Horizon 计算服务（Compute Service）——Nova 网络（Networking）——Neutron 对象存储（Object...设置时间同步 5.快速安装： 基于Packstack安装器安装一体化OpenStack云平台 5.1 准备工作： （1）准备一台能够安装OpenStack的实验用计算机，建议使用VMware虚拟机...（2）该计算机应安装CentOS 7，我这是基于CentOS 7.6版本。 （3）禁用防火墙与SELinux。
KubeEdge在边缘计算中是个非常实用的利器。 ——谐云研发工程师林健 第一期谐云课堂内容分享终于和大家见面啦！...本期课堂由谐云研发工程师林健作为讲师，分享《边缘计算KubeEdge基础框架与实践》，为大家解读KubeEdge的优点、框架等内容，满满技术干货。 什么是Kubernetes？...5.跨平台：兼容性极强，它不需要区分自己在什么云中，无论是私有云、公有云还是混合云，它都可以完美运行。6.多架构：无论是x86还是arm架构，都可以运行KubeEdge。...边缘端组件 1.EdgeHub: Edge上负责与云服务交互的Web套接字客户端。 负责与用于边缘计算(如KubeEdge体系结构中的EdgeController)云服务交互的Web套接字客户端，。...插件化也保证了它极轻量化和极高的性能，组件与组件之间相对的独立保证了解耦与功能的可开关，这些特性都表明它在边缘计算中是个非常实用的利器。
專 欄 ❈ ZZR，Python中文社区专栏作者，OpenStack工程师，曾经的NLP研究者。主要兴趣方向：OpenStack、Python爬虫、Pytho...
云计算是这几年最热门的话题，也是技术发展最快的领域。作为一种按需交付服务的技术和商业模式，云计算有许多好处，包括帮助企业提高效率、灵活性、技术创新和伸缩性。...鉴于此，国际组织ISACA发表的《云计算的应用和功能指引原则》(Guiding Principlesfor Cloud Computing Adoption andUse)给了我们比较好的方向，其中提到的六大云计算原则为企业发展云计算应用提供了很好的参考...6、 互信原则：把互信定为云计算方案的重要部分，为依靠云计算的所有业务过程建立信任关系。 ?...由此可见，我们在构建云计算体系时，是可以将云计算整合到现有企业IT治理体系的，同时在适应这些原则时还需要考虑云计算的以下特性，才可以做到性能和控制的平衡： 1、开发性是云计算的首要特征，从技术上说可以跨越所有环境...我们相信，只要充分考虑云计算的特性和遵循以上的原则，我们就可以很好的避免云计算对传统IT治理的冲击，而将云计算完美地融入到与时俱进的IT治理框架内。
在这篇文章里，我将介绍一款与我一同练习时长一年，擅长流处理的新型云原生计算框架 Lightflus。...在我的公众号文章： Lightflus: 云原生流处理框架 中，小范围地宣传了一下这款框架，并被 Rust 中文社区转发，一时得到了一点关注度。也因此有了动力继续做下去。...Lightflus 如我的文章中所言，是基于我对现代数据栈的思考，尝试去面向未来数据计算框架开发的一款框架。...Connection 、计算中间结果的 Dispatch、状态管理等；计算图会被构建成一个 Actor System，通过 Channel 在 Actor 间同步计算结果；APILightflus 采用...我们也会不断去迭代 Lightflus，让它能不断逼近一个优秀的计算框架。
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