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    Edge Computing -边缘计算漫谈

    随着5G 革命的爆发,Edge Computing (边缘计算) 此类词汇开始走向大众的视野,据不完全统计,自2016年起,全球的巨头们开始布局这一生态,例如:亚马逊AWS 发布的GreenGrass 项目、谷歌发布的IOT Core 项目、Intel 的“Cloud Computing at the Edge”项目、微软Azure 发IOT Edge 项目、华为的“全面云化”战略, EC-IOT、阿里云发布的LinkEdge项目以及其他组织所合作的项目等等。 边缘计算,从本质上来讲,其一直是云计算中最重要的趋势之一,并且促成了众多用例。随着AI、物联网、智能生态系统以及5G技术的高速发展,成熟的云模型将支持边缘用例的成熟,从而促进了更广泛的边缘计算应用 。边缘计算将扩展其生态系统,并将推动计算、存储和网络产品的成熟周期。

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    云计算技术优势和商业优势是什么

    近年来,对于打造高度可扩展的应用程序,软件架构师们挖掘了若干相关理念,并以最佳实践的方式加以实施。在今天的“信息时代”,这些理念更加适用于不断增长的数据集,不可预知的流量模式,以及快速响应时间的需求。本文将强调并重申其中的一些传统观念,并讨论他们如何在融合云计算的发展,还将讨论由于云计算的动态性而产生的一些前所未有的概念(如弹性)。 云计算的商业优势 在云中构建应用程序有一些明显的商业优势,这里列出机构主要特点: 前期基础设施投资几乎为零:如果你要建立一个大型的系统,它可能需要大量投资用于于机房,物理安全,

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    “边缘”必须“盘活”:解读边缘云发展路线

    回顾IT产业发展史,自通用计算机诞生至今,算力和处理的分布表现出了在集中式架构和分布式架构之间交替循环的特征,技术进步推动性能提升、成本降低,上一代计算模式普及驱动数据量和计算需求增加,打破既有的成本与效益平衡,进而进入新一轮的周期。每个周期大概是二十年左右的时间:1960-1980——通用计算机诞生伊始,采用基于大型计算机的集中式计算模式,通过分时技术服务于多终端,架构趋向于集中;1980-2000——集成电路技术推动计算机体积缩小、性能提升,PC普及,客户机通过局域网与服务器相连,架构趋向于分散;2000-2020——基于虚拟化、分布式计算等技术,云计算实现随时随地、按需从资源共享池中获取所需资源,架构趋向于集中;如今,5G叠加物联网,终端量和数据量增长,集中式云计算表现出瓶颈,算力开始向边缘侧迁移,因此可以合理地推测,2020年到2030年将会是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。

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