自从“云计算”与其分支“边缘计算”和“雾计算”推出以来，这三者之间的差异甚至让许多专业人士都感到困惑。但是当涉及到一般消费者、IT开发人员、数据分析师和企业网络时，选择一个或多个这样的计算平台可以获得明显的优势。这些计算将为不同的环境和场合提供不同的功能，即使它们彼此相辅相成。
您的运营是建立在您自己的一般云基础设施，还是选择使用雾和边缘计算等更专业的工具，这些都取决于您的业务需求和抱负。
最早提出来是亚马逊公司，发家是靠卖书，最后自己把自己卖书的业务移到互联网上，随着自己公司业务的增加，自己公司内部服务器就不够用了，慢慢就开始做虚拟化，做了虚拟化之后，随着公司组织架构的复杂性，虚拟化满足不了公司业务部门的要求，后来基于虚拟化技术做了二次的研发，它满足不了什么呢，公司部门他有不同的业务线，不同部门也需要不同的物理服务器，那么他还会处理一些部门申请的工单，比如我这么个部门要多一台服务器，多一台虚拟机，用完以后也没有一定的回收策略，所以呢，虚拟化技术是满足于不了公司业务，所以呢，亚马逊公司就开发了一个云计算平台，AWS，亚马逊云。
云计算的三个层次：issa：paas:saas 云计算有三个层次。图12-1 显示了每个层次，以及对应层次的代表产品。最低层的是IaaS（Infrastructure-as-a-Service），即提供计算机本身基本的计算能力（物理形式或虚拟形式）、存储（通常是磁盘）、计算。亚马逊Web 服务（Amazon Web Services，AWS）提供了弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2)，以及简单存储系统（Simple Storage System，S3）服务，这两者就在IaaS 层面。Google 也提供了IaaS 存储服务，称为Google Cloud Storage。Google App Engine 作为云计算的中间一层，称为Paas（Platform-as-a-Service）。这一层为用户的应用提供执行平台。最高一层是Software-as-a-Service（SaaS）。在这一层，用户只须简单地访问应用，这些应用位于本地，但只能通过因特网访问。SaaS 的例子包括基于Web的电子邮件服务，如Gmail、Yahoo! Mail 和Hotmail。
组织的云计算之旅通常都将内部部署应用程序迁移到云平台中，而在这一过程将面临一些挑战，但最终将获得更多收益。组织可以采用复杂的、多层次的内部部署应用程序，并以一种允许组织充分利用其可扩展性和自动化特性的方式迁移到云中。
我曾经阐述了这样一个理念，即云计算并不仅仅是由商业实体所提供的服务的一个集合。与之相反，从安全性的角度来看，云计算是一个单一的可互操作性的系统，它包括了专为跨多个实体提供按需服务特定组合而设计的相互关联的子系统。在这种情况下，我们定义了一个“一组交互或相互依赖组件形成一个完整整体”的系统，以及一个“一组包含统一整体的独立但相互关联要素”的子系统。总之，他们自愿地（例如谈判成功的付费服务）或不自愿地（例如通过黑暗网络或深层网络提供的恶意服务）提供了服务。 然而，在完善我们的云计算定义的同时，企业必须付出
随着云计算平台的优势变得越来越清晰，从IaaS到PaaS似乎是一项比较轻松的工作了。但是，方法各有不同，而找到实施PaaS最好的方法就意味着在三个可能的选项中进行选择。 市场上有越来越多的声音在说，应当把云计算服务的等级提升至基础设施即服务(IaaS)以上。按价值链的先后顺利来说，在云计算的层次结构中紧随其后的下一个选择就是平台即服务(PaaS)了。与IaaS(即虚拟机托管，并要求用户提供一个操作系统和中间件)不同，PaaS提供了一个包括软硬件在内的完整平台，以供应用程序运行使用。PaaS所提供的服务更
随着云计算平台的优势变得越来越清晰，从IaaS到PaaS似乎是一项比较轻松的工作了。但是，方法各有不同，而找到实施PaaS最好的方法就意味着在三个可能的选项中进行选择。 市场上有越来越多的声音在说，应当把云计算服务的等级提升至基础设施即服务（IaaS）以上。按价值链的先后顺利来说，在云计算的层次结构中紧随其后的下一个选择就是平台即服务（PaaS）了。与IaaS（即虚拟机托管，并要求用户提供一个操作系统和中间件）不同，PaaS提供了一个包括软硬件在内的完整平台，以供应用程序运行使用。PaaS所提供的服务更多，
随着云计算平台的优势变得越来越清晰，从IaaS到PaaS似乎是一项比较轻松的工作了。但是，方法各有不同，而找到实施PaaS最好的方法就意味着在三个可能的选项中进行选择。
如今，一些全球主要的公共云提供商已经为物联网和事件驱动计算推出了新的服务。了解这些服务对企业的IT团队和未来的云计算将有一些重要的意义。 工具总是以其用途塑造的。当云计算首次出现时，它是数据中心托管虚拟化的一种形式，其目标是看起来像裸机服务器。 基础架构即服务（IaaS）形成了最早的云服务，它仍然主导公共云以及私有云软件市场。即使如此，这并不意味着它将成为未来云机会的源泉。 云计算提供商一直在为未来做好准备，他们的计划显示了一个重要的，已经在进行中的转变。每个主要的公共云提供商都添加了处理事件的服务。特别
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 杨丽 移动信息化研究中心认为：企业在 IT 建设方面的经验逐步成熟，开始基于全局视角，从 ITSM 体系建设及 IT 组织的能力成熟度角度，要求分步骤地
目前，市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。
云计算基础架构在传统IT基础架构的基础上，对计算、存储和网络三类底层物理资源进行了虚拟化实现和统一的整合管理，将物理硬件抽象为有机的、可灵活调度和扩展的资源池。
信息系统集成是将计算机软件、硬件、网络通信、信息安全等技术和产品集成为能够满足用户特性需求的信息技术，信息系统建设的内容包括采购、系统集成、软件开发和运维服务。
第一层次，是最底层的硬件资源，首要包括CPU（核算资源），硬盘（存储资源），还有网卡（网络资源）等。
20世纪80年代末90年代初， 决策支持系统开始与专家系统（Expert System, ES）相结合，形成智能决策支持系统（ Intelligent Decision Support System, IDSS）。智能决策支持系统充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点，充分做到了定性分析和定量分析的有机结合，使得解决问题的能力和范围得到了一个大的发展。智能决策支持系统是决策支持系统发展的一个新阶段。20世纪90年代中期出现了数据仓库（Data Warehouse, DW）、联机分析处理（On-Line Analysis Processing, OLAP）和数据挖掘（Data Mining, DM）新技术，DW+OLAP+DM逐渐形成新决策支持系统的概念，为此，将智能决策支持系统称为传统决策支持系统。新决策支持系统的特点是从数据中获取辅助决策信息和知识，完全不同于传统决策支持系统用模型和知识辅助决策。传统决策支持系统和新决策支持系统是两种不同的辅助决策方式，两者不能相互代替，更应该是互相结合。 把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、数据库、知识库结合起来形成的决策支持系统，即将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的决策支持系统是更高级形式的决策支持系统，成为综合决策支持系统（Synthetic Decision Support System, SDSS）。综合决策支持系统发挥了传统决策支持系统和新决策支持系统的辅助决策优势，实现更有效的辅助决策。综合决策支持系统是今后的发展方向。
感谢云加社区组织这次“技术应变力”的线上专题活动，并邀请我来进行分享，我将从Serverless的角度来进行解读。Serverless是最近非常热门的词，中文翻译为“无服务器”。有人认为既然是无服务器，就意味着不再需要运维，完全是按需付费的模式...... 其实这些理解都比较片面，描述的都只是Serverless的某个方面。
企业在部署云计算平台的时候往往考虑最多的就是成本控制问题，的确，对于云计算服务供应商来说，能够玩儿得起“云”的企业都不会太缺钱，但是熟悉云计算的朋友们可能都知道，云计算前期的部署以及后期的运维和维护的成本是很高的，但是除了表面上花的那些钱之外，其实云计算还有很多其他的隐性成本，你知道都是什么吗？ 过度配置浪费资源 由于云服务提供商让你很容易最大限度地使用虚拟服务器，这个结果就会变成一笔虚高的成本，会悄悄积少成多。当然，可以减少服务器数量。但是通常无法一下子弄清楚需要多少台服务器才合适。在这之前，公司得为过多
正值 IT 黄金十年新开端， CSDN 欲以中立技术社区专业、客观的角度，深度探讨中国前沿 IT 技术演进，现在推出年度重磅企划——「拟合」，通过对话企业高管大咖，跟踪报道企业前沿技术资讯，分享真知灼见，以点到面折射出中国 IT 技术最新动态，传播技术影响力，帮助开发者与企业捋清思路，共创数字经济新未来。
每次和从事信息化或IT专业人士聊天，总会从他们的嘴里蹦出如：云计算、大数据、雾计算、IaaS、PaaS和SaaS等相关名词。而你呢，只能“嗯嗯嗯、对、听说过，要不就说：那个以前我做过，但是没做完，所以不太懂”或者对方说一句你重复一句，装作很懂得样子。
站在偌大的数据中心前，我的思绪万千。随着IT科技的飞速发展，云计算、大数据、人工智能等技术不断深入到我们的工作和生活，数据中心的功能也在短短50多年的发展过程中经历了传统数据存储中心到云数据中心、分布式数据中心，成为企业IT系统中最重要的组成部分，发挥着巨大的作用。
我们生活在一个和平的年代，这是我们的幸运；我们生活在一个繁荣的年代，这是我们的机遇；我们生活在一个科技爆炸的时代，这是我们见证历史的时刻。还记得刚上初中、高中的时候，BP 机都是可望而不可求的高科技产品，网吧2块钱一个小时都感觉贵得不行，谁家能上网那简直是富二代出身了。可是谁能想到20年后的现在，我们竟然已经无时无刻都不能离开互联网了。现在的情况是你想逃离网络，反而更需要一些勇气和能力。这一切，可以说，都是 IT 技术的发展带来的。
导读 | 当突发事件来临时，当绝佳idea闪现时，如何快速搞定开发和部署，使之变身为产品？快，则应万变！Serverless 是当今炙手可热的技术，被认为是云计算发展的未来方向，如何利用Serverless Framework 实现快速上云？本文是王俊杰老师在「云加社区沙龙online」的分享整理，详细阐述了Serverless上云的基本思路、框架原理、组件架构等，带大家揭开Serverless的神秘面纱。 点击视频，查看完整直播回放 一、Serverless上云基本概念 感谢云加社区组织这次“技术应
2006年8月9日，当时的谷歌首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）上，首次提出了“云计算”（Cloud Computing）的概念。
业务架构是最主要的架构；所有其他架构都可以从业务架构中派生出来，并且应该可以追溯到业务架构。 尽管任何模型都是对某些现实的抽象，但业务架构应该是业务术语中对现实最有形的表示。它为构建所有其他架构提供了业务规则和要求。该架构层维护与企业战略的联系，并使整个企业保持专注；通过这种方式，它为额外的业务改进和建立竞争优势的机会提供了极好的反馈机制。 业务架构定义了企业价值链（或流程流）及其与所有企业和外部业务实体的关系。它定义了企业必须生产什么以及如何生产以满足客户、在市场中竞争、与供应商打交道、维持运营和照顾员
在2019年第三届边缘计算技术研讨会上华为高级产业发展经理、ECC需求与总体组副主席黄还青发表了《ECC及华为在边缘计算领域的思考与实践》主题演讲，本文为黄还青演讲中对边缘计算理解及思考。
物联网是与云计算相伴而生的，事实上，正是物联网的概念帮我弄清了对云计算的工作定义。物联网是一个由三个不同的子系统组成的系统:
云计算正在从1.0时代迈向更加成熟、更加实用的2.0时代。今天，云计算的概念已经深入人心，云计算产品和应用层出不穷，云计算和移动互联网的融合也加速。如果说云计算以前还只是高科技互联网企业的新宠，那么今天越来越多的普通企业以及个人开始接触和应用云计算。研究机构的统计数据显示，2014年全球云计算市场快速发展。在2015年，云计算产业还将迎来更大的发展。 移动云计算是云计算技术与移动通信技术结合的产物，利用移动云计算的各种无线互联网的服务将深入到人们的生活中，它的出现和应用将成为通信产业发展的关键一环。当前，移
云成本优化不只是运营问题或者只与降低成本有关，它是一种价值驱动的战略举措，可以实现企业业务的成功。
作为IT行业的热门技术，它频繁出现在各大媒体的新闻报道中。BAT这样的互联网企业，也经常把它挂在嘴边。
仅凭嘴皮子，很难让初学者有个直观的印象，那么我就用非常受欢迎的漫威人物钢铁侠来解释下：
云计算技术在近些年成为了很多人口中的口头禅，然而我们可以注意到，在谈论云计算这种技术的过程当中，往往除了“云计算”这个词之外，我们还会提及“云服务”，对于这样两个词语来说，其在商业模式的运作以及平台管
作为信息科技发展的主流趋势，它频繁地出现在我们的眼前。伴随它一起出现的，还有这些概念名词——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S...
工具始终为其用途所塑造。当云计算首次出现时，是一种虚拟化托管的形式，其目标是看起来和裸机服务器一样。 基础架构即服务(IaaS)形成了最早的云服务，它仍然主导公共云以及私有云软件市场。 即使如此，这并
Hadoop并不完全代表云计算，所以，要用Hadoop搭建完整的云计算平台，答案是不够。我们常说云计算，实际上还是通过计算机的大规模或者说海量处理来为生活中各式各样的人和各行各业服务——所以，核心在“服务”。关于服务，展开来就是常用的那3种(也是事实上的标准)：SaaS,PaaS,IaaS。对云计算来说，公有和私有，虚拟和存储，这其实是相对讨论的核心。 回头说Hadoop。在Google三大论文的直接刺激下，Hadoop社区兴起，而在众多的开源实现中，Hadoop(主项目)可以说是所有已知云计算方面开源项目
云计算是分布式处理 ( Distributed Computing )、并行处理 ( Parallel Computing) 和网格计算 ( Grid Computing) 的延续和发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它不完全是计算，也不纯粹是存储，而是集计算和存储于一身，将服务器、网络、应用程序以及数据库等各种资源通过互联网为用户提供综合服务的一种理念。云计算环境具有以下特点：数据安全可靠、客户端需求低、高灵活度、超大计算能力资源等。
边缘计算（Edge Computing）是云计算向边缘的延伸，本文对边缘计算、雾计算、MEC、Cloudlet、分布式云等边缘计算领域相关概念和技术的定义、架构、场景等进行了比较分析，并对该领域的技术发展趋势给出了预测与展望。
本文作者楼炜，现任云星数据副总裁，业内资深的云计算专家、TVP（腾讯云最具价值专家）， 13年云计算经验，9年+ IaaS、PaaS经验，全球云计算大会最佳企业CIO。著有：《对云计算产业的几点趋势预测与分析》、《CMP？MSP？1+1才能大于2》、《多云是云计算发展的必然阶段》、《云管理平台之辩》、《企业级IaaS架构的深度解析》、《“云不一定节省成本”——云产业发展观察与企业级IaaS建设实践》、《企业级私有云构建的架构师阵型及架构策略》、《公有云、私有云及混合云应用场景辨析》、《云与我》、《云星数据VP楼炜:CMP是混合云、多云管理的必然选择》等文章。
云计算，当我第一次听说这个词的时候，是在2015年吧。可以说直到现在对于这个概念都不是十分理解。直到上个月看了这本书《大话云计算》。
近日，绿盟科技星云实验室与北京豪密科技有限公司联合推出了一项云攻防技术培训课程。该课程旨在根据客户需求，为客户提供专题培训，帮助客户熟悉常见的云安全架构，并提供云攻防技术理解，同时结合模拟攻击实验提升攻防能力。该课程参与学员涵盖了特殊行业的单位、国企等十多家单位。课程共分为六个章节，分别就云计算基础、云上攻击路径、云上资产发现与信息收集、云服务安全攻防、云原生安全攻防以及虚拟化安全攻防进行了详细介绍。
【摘要】 云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了... 云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。云计算
算力网络的概念逐渐深入人心，算力网络的愿景是“让算力无处不在，唾手可得”。这个愿景非常的令人向往，我跟很多朋友探讨过这个话题，也一直试图从软硬件系统的视角分解这个愿景（以待设计更合适的芯片来加速这一愿景落地）。因此，有了今天的这篇文章，来跟大家探讨。
自从云计算问世以来，它的主要重点一直就是把应用程序迁往云计算。在这个目标中所隐含的意思就是，在云计算和数据中心之间其实并不存在着什么功能性方面的差异;要说有差异，那也只是成本上的差异。现在，我们知道事实并非如此;对于供应商来说，云计算收入的最大来源来自于专为技术而开发的基于云计算的应用程序，因此架构师需要真正认识到这到底意味着什么。认识应当从评估云计算业务趋势对云计算服务模式的影响开始，并以可视化的方式显示云计算功能将如何支持新的应用程序。接下来的步骤就是学习如何针对云计算的特点进行应用程序开发，以及将应用
自从云计算问世以来，它的主要重点一直就是把应用程序迁往云计算。在这个目标中所隐含的意思就是，在云计算和数据中心之间其实并不存在着什么功能性方面的差异；要说有差异，那也只是成本上的差异。现在，我们知道事实并非如此；对于供应商来说，云计算收入的最大来源来自于专为技术而开发的基于云计算的应用程序，因此架构师需要真正认识到这到底意味着什么。认识应当从评估云计算业务趋势对云计算服务模式的影响开始，并以可视化的方式显示云计算功能将如何支持新的应用程序。接下来的步骤就是学习如何针对云计算的特点进行应用程序开发，以及将应用
作者简介：陈起，江苏有线技术研究院高级工程师，硕士，主要从事IPv6、新型城域网方面的研究，曾参与过TVOS、HINOC等重大项目。 企业数字化转型推动了云计算的发展。根据中国信息通信研究院的统计数据，2020年我国云计算市场呈爆发式增长，增速达56.6%。企业上云要求云计算的资源交付方式是动态的、按需的。云资源要具备灵活性、就近响应、避免单一云商锁定和高可靠性等特征，这就要求连接云资源的网络要具备快速交付能力，并能够按业务需求进行灵活调整。运营商纷纷开展云专网、云专线、SD-WAN等云网融合业务，加强云网
云计算（Cloud Computing）作为一个新兴领域，它是多种技术混合演进的结果，在许多大公司和初创企业的共同推动下，发展极为迅速并且持续火热，带来了新一轮的IT变革。云计算带给企业的创新能力和发展空间是不可想象的，我们所有人都正处于云计算大潮中。
云计算，不必细说谁都知道是什么，人们多多少少都有所耳闻。云计算是继20世纪80年代大型计算机到C/S转变之后，IT界的又一次巨变，它通过互联网将某计算任务分布到大量的计算机上，并可配置共享计算的资源池，且共享软件资源和信息可以按需提供给用户的一种技术。云计算真正作为一个新兴技术得到IT界认可是在2007年左右，经过这十年的普及和发展，云计算早已走进千万个数据中心，成为IT世界里炙手可热的技术门类，并可以在未来的一段时间内继续获得长足发展。云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等
软件体系结构贯穿于软件研发的整个生命周期内，具有重要的影响，从以下三方面来进行考察：
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