最先由Offensive Security的Mati Aharoni和Devon Kearns通过重写BackTrack来完成,BackTrack是他们之前写的用于取证的Linux发行版 。...Kali Linux既有32位和64位的镜像。可用于x86指令集。同时还有基于ARM架构的镜像,可用于树莓派和三星的ARMChromebook 可用作什么?...● 信息取证 ● 渗透测试评估网络系统安全 ● 攻击WPA / WPA2保护的无线网络 ● 破解密码 ● 逆向工程 ● 社会工程 Kali Linux优点: ①超过...⑨多语言 ⑩完全的可定制 Kali Linux缺点: ①容易被黑客攻击 ②下半生可能管吃管住,有银手镯相伴,有一句话叫做“Kali玩得好,...监狱进的早”
虽然它没有什么惊世的新性能,但它把许多语言的优点基于一身。...Java本来是一个简单独一的语言,但是Sun在长期运营Java的过程中出现了很多错误,比如将语言与runtime合用一个名字,从而使得用户在识别JVM语言项目如Jython、JRuby时难以从思想上隔离...最主要的是这样对runtime很不公,因为Java Virtual Machine (JVM)有很多自己的独特之处。 1、 缺点 没有一种技术是完美的,JVM也不例外。...2、 优点: HotSpot(Java 虚拟机),是较新的Java虚拟机技术,用来代替JIT(just-in-time compilation,及时编译)技术,可以大大提高Java运行的性能。...,还可以计算出你加载的工作负荷是否超过了回收器的能力,这可以帮助改变你的设计并通过调节堆栈大小来适配回收器。
今天给大家带来的是flutter系列的第三篇介绍, Flutter的优点是什么 Flutter 满足开发移动应用程序的自定义需求和要求。它还提供了许多优点,如下所列。...它提供了使用应用程序时更流畅和无缝的滚动体验,没有太多的挂起或削减,与其他移动应用程序开发框架相比,这使得应用程序运行速度更快。 Flutter 减少了测试的时间和精力。...众所周知,flutter 应用程序是跨平台的,因此测试人员并不总是需要在不同平台上为同一个应用程序运行相同的测试集。...由于其快速的开发过程和跨平台性质,它适用于 MVP(最小可行产品)应用程序。 Flutter 的缺点 我们在前面已经看到 Flutter 有很多优点,但它也包含一些缺点,下面给出。...Flutter 是一种相对较新的语言,需要通过脚本的维护来持续集成支持。 它提供对 SDK 库的非常有限的访问。这意味着开发人员没有很多功能来创建移动应用程序。
1、Zookeeper的优点和局限性 在学习了Zookeeper体系介绍和特性后,您已经很好地理解了Zookeeper。...所以,让我们分别学习Zookeeper的好处和限制。 ? 2、ZooKeeper的优点 以下是使用Apache ZooKeeper的各种优点列表: ? a....有序消息 Zookeeper跟踪一个数字,通过表示其顺序与每个更新的标记,通过所有消息在这里订购。 d. 序列化 根据特定规则,Zookeeper会对数据进行编码。...速度 在“读取”更常见的情况下,它以10:1的比例运行,这是很快的速度。 f. 可扩展性 此外,可以通过部署更多计算机来加强Zookeeper的性能。 g. 订单如何受益?...3、Zookeeper的局限性 因为,每个硬币都有两面,在Zookeeper的这么多优点之后也有同样的缺点。所以,这里是几个Zookeeper的列表: ? a.
本文将探讨微服务架构的优点和缺点,并提供一些实践指南,帮助您在实施微服务架构时做出明智的决策。图片目录:1. 什么是微服务架构?2. 微服务架构的优点 2.1. 高度可伸缩性 2.2....独立部署与快速交付 2.3. 技术多样性 2.4. 弹性和容错性 2.5. 易于维护和演化3. 微服务架构的缺点 3.1. 系统复杂性 3.2. 分布式系统挑战 3.3....每个服务都专注于解决特定的业务问题,并且可以独立部署、扩展和维护。2. 微服务架构的优点 2.1. 高度可伸缩性: 微服务架构允许按需扩展和部署不同的服务。...开发团队可以专注于单个服务的功能和问题,而不必担心整个系统的复杂性。3. 微服务架构的缺点 3.1. 系统复杂性: 微服务架构引入了分布式系统的复杂性。...结论 微服务架构具有许多优点,如高度可伸缩性、独立部署与快速交付、技术多样性、弹性和容错性以及易于维护和演化。
Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。 ⑵易学。...⑸在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。...它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作...python语言的缺点 很多时候不能将程序连写成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。...⑵既是优点也是缺点,python的开源性是的Python语言不能加密,但是目前国内市场纯粹靠编写软件卖给客户的越来越少,网站和移动应用不需要给客户源代码,所以这个问题就是问题了。
但云计算也像其他事物一样,有其自身的优点和缺点。本文主要讨论云计算的优缺点,并简要概述各种开源的云计算技术。 首先,先说下什么是云技术 云计算是一种用于互联网的新型网络计算术语。...一般而言,它们建立在PC服务器集群与内部应用程序和系统软件相结合的基础上。...尽管云计算有很多优点,但存储的数据可能并不安全。由于所有数据都存储在云上,所以重要的问题是:云的安全性如何?未经授权的用户可以访问您的机密数据吗?...它是在加利福尼亚大学伯克利分校构想出来的,有助于彼此独立运行应用程序。同时,这些应用程序将动态分布在集群中的多个节点上。Mesos可以与OpenStack和Docker一起使用。...它允许您通过Xen,KVM和VMware ESX构建和管理私有云,以及通过Deltacloud适配器与Amazon EC2和其他提供商构建和管理混合云。
这里意思是 7 x 7 的卷积层的正则等效于 3 个 3 x 3 的卷积层的叠加。...对于 dilated convolution, 我们已经可以发现他的优点,即内部数据结构的保留和避免使用 down-sampling 这样的特性。...我们发现我们的 kernel 并不连续,也就是并不是所有的 pixel 都用来计算了,因此这里将信息看做 checker-board 的方式会损失信息的连续性。...这样的设计则有效避免了在 encoder 上冗余的信息的获取,直接关注与物体之间之内的相关性。...机器学习理论与实践篇(历史文章索引) 2. python语言基础与进阶篇(历史文章索引) 3. 96编辑器如何保存编辑完的内容? 4. 如何注册微信公众号,详细步骤流程? 5.
说到大数据技术不得不提起Hadoop,它有哪些优缺点呢? Hadoop的优点 1、Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。...2、Hadoop通过可用的计算机集群分配数据,完成存储和计算任务,这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中,具有高扩展性。...4、Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配,具有高容错性。 Hadoop的缺点 1、Hadoop不适用于低延迟数据访问。...(3)MapReduce:基于Yarn系统,分布式离线并行计算框架。 (4)Yarn:负责作业调度与集群资源管理的框架。...Hadoop技术俨然成为大数据的关键点,也是大数据开发课程的重中之重。
在读完本文后,你将了解神经网络的主要优缺点,并且当你为解决机器学习问题选择合适类型的算法时,你将做到心中有数。你还将了解目前在机器学习中我们遇到了哪些主要问题。 为什么深度学习如此热门?...神经网络的主要优势在于,它的性能优于几乎其他的机器学习算法。但同时也存在一些缺点,这也是你需要重点关注的。正如我之前所说的,是否应该使用深度学习,这主要取决于你需要解决的问题。...但是对于一些机器学习问题,传统算法可以提供更好的结果。 1. 黑箱 ? 神经网络最广为人知的缺点是“黑箱”性质,这意味着你不知道神经网络如何以及为何会得出一定的输出。...使用深度学习,工程师需要花费数周的时间进行开发,而用更简单的算法能够更快的解决问题。 3. 数据量 与传统的机器学习算法相比,神经网络通常需要更多的数据,至少需要数千甚至数百万个标记样本。...最重要的是,你已经了解到神经网络几乎优于所有其他机器学习算法,以及与之相伴随的缺点。那就是“黑箱”性质,更长的开发时间,所需的数据量以及高昂的计算成本。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。...第五、通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。 也许会有人要问:增加索引有如此多的优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?...虽然,索引有许多优点, 但是,为表中的每一个列都增加索引,是非常不明智的。...第三、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。 什么样的字段适合创建索引: 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。...这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列, 在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比 例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。
大多数企业在集中存储系统中存储、管理和分析数据,该系统通常是公有云或私有云。另一方面,基础设施和云计算已经不再能够满足许多实际应用程序的需求。...因此,边缘计算不适合具有严格安全要求的应用程序。如果企业正在处理敏感数据或有特殊的合规性需求,使用集中式服务器的典型云计算方法可能不会那么危险。...虽然云计算供应商继续扩大其数据中心的足迹,但这些庞大的数据中心设施通常位于远离主要人口中心的农村地区。 大多数工作负载的延迟要求较低。与典型的云计算设计相比,边缘计算网络只能将网络响应能力提高几毫秒。...从管理的角度来看,将数据移动到公有云数据中心可能更便宜、更容易。 然而,基本上无状态且不需要大量数据的工作负载是边缘计算的理想候选者。...在边缘处理和存储此类数据是不切实际的,因为它需要庞大而专业的基础设施。将数据存储在集中式云计算设施中将显著降低成本并且更容易。
长期以来,PHPer一直在讨论各种PHP框架的优缺点,互联网上的信息相对分散。现在我收集并总结了几个主流框架,其中我只使用了yii2、laravel、YAF和ThinkPHP。...缺点 1.基于组件式的框架,所以比较臃肿 四、CodeIgniter 优点: 1.Code Igniter推崇“简单就是美”这一原则。没有花哨的设计模式、没有华丽的对象结构,一切都是那么简单。...缺点: 1.本身的实现不太理想。 2.内部结构过于混乱,虽然简单易用,但缺乏扩展能力。...至于附加的library 也还不错,简洁高效。 五、Zend Framework 优点: 1.大量应用了PHP5中面向对象的新特征:接口、异常、抽象类、SPL等等。...以上是PHP中常用的七种框架的优缺点的详细说明。
SEO是通过优化网站内容和结构,提高网站在搜索引擎中的排名,从而获得更多的自然流量。SEM则是通过付费广告在搜索引擎中展示广告,吸引更多的流量。那么,SEO和SEM各有什么优点和缺点呢?...SEO的优点: 1.长期效益:SEO的优化效果是长期的,一旦网站排名提高,就可以持续获得自然流量,而不需要每次都付费。...3.竞争激烈:SEO的竞争非常激烈,需要花费大量的时间和精力才能获得好的排名。 SEM的优点: 1.快速见效:SEM的优势在于可以快速地获得流量和转化,可以在短时间内看到效果。...SEM的缺点: 1.成本高昂:相对于SEO,SEM的成本要高得多,需要付费广告费用。 2.用户体验差:SEM的广告会占据搜索结果的前几个位置,可能会影响用户的搜索体验。...3.效果不稳定:SEM的效果受到竞争对手的影响,需要不断调整和优化才能获得好的效果。 综上所述,SEO和SEM各有优点和缺点,需要根据自己的需求和预算来选择合适的优化方式。
优点:加快响应用户的时间:多线程允许并发执行多个任务,可以充分利用多核处理器,从而提高程序的性能和响应速度。比如我们经常用的迅雷下载,都喜欢多开几个线程去下载,谁都不愿意用一个线程去下载,为什么呢?...这样既增加了异步的操作,提升了系统性能,又使程序模块化,清晰化和简单化。更好的资源利用:多线程可以更有效地使用计算机的资源,如CPU时间、内存和文件句柄等,提高了资源利用率。...缺点:竞态条件(Race Conditions):多个线程访问共享资源时可能引发竞态条件,导致数据不一致性和程序错误。...死锁(Deadlocks):多线程编程容易出现死锁,即多个线程相互等待对方释放资源的情况,导致程序无法继续执行。线程同步开销:线程同步机制引入了额外的开销,如锁竞争、上下文切换等,可能降低程序性能。...调试困难:多线程程序的调试比单线程程序更困难,因为线程之间的交互和问题排查可能复杂。资源竞争:多线程程序可能导致对计算机资源的竞争,如内存、CPU、文件句柄等,需要谨慎管理。
优点和缺点 这里讨论最流行的算法。 有关机器学习算法的完整列表,请查看cheatsheet。 朴素贝叶斯 超级简单,只是做了一堆计数。...分布 需要正态分布 不适合少数类别变量 计算叠加的多元分布 计算CI 遭受多重共线性 支持向量机 SVM vs LR: 支持向量机(SVM)使用与LR不同的损失函数(Hinge)。...没有分布要求 计算铰链损失 灵活选择非线性相关的核 不受多重共线性 很难解释 缺点: 训练可能会很痛苦。不推荐有很多实例的任何问题。不推荐大多数“工业规模”应用的SVM。...神经网络 优点 很好地拟合具有大量输入特征的非线性数据 广泛应用于工业 许多开源实现 缺点 神经网络仅适用于数值输入,具有常数值的向量和具有非缺失数据的数据集。...分类边界难以直观地理解,并且ANN在计算上昂贵。 黑盒子,使他们很难与之合作,就像试图通过审查人类潜意识来解释我们的意识行为背后的原因。
云计算弹性伸缩可以说是现在的大势所趋,特别是对于视频类的企业来说是刚需,也是互联网在工作和生活中应用的产物。那么云计算弹性伸缩作用什么技术?云计算弹性伸缩的优点有哪些?...云计算弹性伸缩作用什么技术 云计算的关键技术是弹性伸缩控制技术,是通过对系统适应负载的变化进行合适调控的一项技术。弹性伸缩有纵向和横向伸缩两种,纵向弹性伸缩是通过增加主机的配置来实现的,但扩展性有限。...云计算弹性伸缩的优点有哪些 1、可根据需求,适当的配备资源,无需要人工预测和处理,根据情况做增减。...3、自带容错能力:当弹性伸缩主机处于非健康工作状态时,系统会自动判断主机异常,同时做出相应的对应策略,以保证云主机能对外正常提供服务。...4、节约成本,提高效率:使用云计算弹性伸缩后,很多方面就不用人工做预判和处理了,同时还比人工处理的效率高,能及时的发现并解决问题。 云计算弹性伸缩作用什么技术?
Python 是一种面向对象的、解释型的、通用的、开源的脚本编程语言,它之所以非常流行,我认为主要有三点原因: Python 简单易用,学习成本低,看起来非常优雅干净; Python 标准库和第三库众多...举个简单的例子来说明一下 Python 的简单。...简单就是 Python 的巨大魅力之一,是它的杀手锏,用惯了 Python 再用C语言简直不能忍受。 本文就来汇总一下 Python 的特性,综合对比一下它的优缺点。...Python 的优点 1) 语法简单 和传统的 C/C++、Java、C# 等语言相比,Python 对代码格式的要求没有那么严格,这种宽松使得用户在编写代码时比较舒服,不用在细枝末节上花费太多精力...我来举两个典型的例子: Python 不要求在每个语句的最后写分号,当然写上也没错; 定义变量时不需要指明类型,甚至可以给同一个变量赋值不同类型的数据。
四个基本概念 TP、True Positive 真阳性:预测为正,实际也为正 FP、False Positive 假阳性:预测为正,实际为负 FN、False Negative 假阴性:预测与负...具体情况看如下表格: A B C 总计 TP 2 2 1 5 FP 0 2 2 4 FN 2 1 1 4 感谢这两位的指正 精确率和召回率 计算我们预测出来的某类样本中,有多少是被正确预测的。...在第一个多标签分类任务中,可以对每个“类”,计算F1,显然我们需要把所有类的F1合并起来考虑。 这里有两种合并方式: 第一种计算出所有类别总的Precision和Recall,然后计算F1。...例如依照最上面的表格来计算:Precison=5/(5+4)=0.556,Recall=5/(5+4)=0.556,然后带入F1的公式求出F1,这种方式被称为Micro-F1微平均。...第二种方式是计算出每一个类的Precison和Recall后计算F1,最后将F1平均。
协同过滤的优点和缺点 协同过滤的相关知识点介绍完毕,现在对其优缺点进行总结。 优点 无需领域知识:不需要掌握专门的领域知识,因为embedding是自动学习得到的。...更随机:该模型可以帮助用户发现新的兴趣。机器学习系统可能不知道用户对某个给定的项目感兴趣,但模型可能仍然推荐出它,因为相似用户对该项目感兴趣。...缺点 无法处理新项目 :给定(用户,项目)对的模型预测是相应embedding向量的点积。因此,如果在训练期间未看到的项目,则系统无法为其创建embedding,并且无法使用模型对此项目进行预测。...很难包含查询/项目的侧面特征 :侧面特征(side feature)是查询或项目ID之外的特征。比如,对于电影推荐而言,侧面特征可能是包括国家/地区或年龄。可用的侧面特征可提高模型的质量。...通过定义块矩阵A-来增加输入矩阵的特征: Block(0,0)是矩阵A的原始反馈矩阵; Block(0,1)是用户特征的多热编码; Block(1,0)是项目特征的多热编码; 这里增加Block
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