上面针对云计算一大段的解释你懂了吗？我来给大家“翻译一下”：云计算就是一种基于因特网的超级计算模式，在某一个地方由谷歌、IBM这样的专业网络公司建立了一个数据中心，将成千上万台电脑和服务器连接在一起，达到的效果就是普通电脑远远不能达到的每秒10万亿次的运算能力，而用户完全可以通过电脑、笔记本、手机等设备接入这个数据中心，根据自己的需求选择计算。
IDC公司预测，到2020年，IaaS和PaaS支出的增长速度将超过SaaS支出。因此，SaaS支出可能会下降到公共云总收入的60%左右。 在云计算的早期阶段，企业面临的最大问题是他们是否应该使用公共云服务。如今，几乎所有的组织都在采用一些公共云服务。更重要的问题是企业应该使用哪种云服务：基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)，还是软件即服务(SaaS)。 根据调研机构IDC公司最新的全球公共云服务支出调查预测，云计算支出增长速度比整体IT支出快七倍。目前，云计算最流行的交付模式是SaaS，该交
在今天的数字经济中，技术已经成为每项业务的重要组成部分。如果没有一个可靠的网络，企业将很难吸引新客户，并向现有客户提供服务。在构建网络系统时，组织必须决定要使用的基础结构类型。本文比较了On-Prem、托管、云和边缘计算解决方案的利与弊。
边缘计算是一种分布式计算架构，其核心思想是将数据处理从中心云端转移到网络的边缘，即接近数据源的位置。这样做可以减少数据传输所需的带宽，减少延迟，提高处理效率，并增加系统的可靠性。
云计算为我们提供了在远程数据服务器上存储、管理和分析信息的机会。同时，该技术也存在数据处理延迟等缺点。这就是为什么在使用云计算处理时间紧迫的任务时，您可能会面临各种困难。幸运的是，边缘计算的发展可能有助于克服这一挑战。
如果是自己公司需要搭建一个电商网站，要自己去买一台物理服务器设备，然后在上面安装操作系统部署应用；
简而言之，云存储的优势在于可扩展性、场外管理、快速部署，以及较低的前期成本。此外，在一个总是需要更多储容量的世界中，云存储提供了无限的额外容量。
什么是云计算？ 云计算是一种远程向客户提供IT服务的方法。 云计算类型 基于位置和部署： 公有云 私有云 内部云 外部云 混合云 社区云 基于服务： Iaas 软件即服务 PaaS 平台即服务 SaaS 基础架构即服务 其他类型 STaaS 存储即服务 SECaaS 安全即服务 DaaS 数据即服务 APIaaS 应用程序平台即服务 FaaS 函数即服务 云计算模型 1、传统IT，内部部署 2、Iaas 3、PaaS 4、SaaS 从以上图中，我们能够看出来： 定制化、成本越来越高、实
术所需的巨大计算能力和存储空间。制造企业在评估公共云的使用时必须注意其优点和缺点。按使用付费选项的可用性、海量存储容量和应用程序编程接口 (API)、快速部署的可能性、和随处访问是公共云计算的其他一些优势。他们必须考虑云计算的一些严重问题，这些问题涉及因互联网问题、供应商锁定、数据完整性、系统可靠性和可用性、隐私和网络安全而导致的服务中断。这些问题通常会阻止制造商将云计算与控制和自动化应用程序一起使用。
1.云的概念 “云”是网络、互联网的一种比喻说法。通俗来讲，云是对互联网的升级，意味着互联网不仅用于存储数据，还可以为用户提供某种服务。 云”是指以云计算、网络及虚拟化为核心技术，通过一系列的硬件和软件，实现“按需服务”的一种计算机技术。
1.编译快 2.运行快 3.容易写 一般语言都只满足其中一两者，但是Go语言却找到了一个平衡点，同时满足这三个要求。目前比较适合做相对底层一点的东西，比如云计算、数据库、服务器后端等方面的，有些人可能不喜欢golang的语法，认为限制太多，比如大括号不能抬头等，不然编译都不能通过，但是我觉得这样很好，就不存在各种编程风格之争，大家格式都写得一样，习惯了就很容易阅读和理解别人的代码。还有其大繁至简的设计理念，使得用很少的代码量就能完成很复杂的开发工作，只要习惯了语法，写起代码来很轻松~~ C/C++这种类型语
大数据（Big Data）是指在传统数据处理方法难以处理的情况下，需要新的处理模式来具有更强的决策力、洞察发现力和过程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特征通常被概括为“4V”，即：
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
独立数据库 这是第一种方案，即一个租户一个数据库，这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本也高。 优点： 为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求； 如果出现故障，恢复数据比较简单。 缺点： 增大了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置成本的增加。 这种方案与传统的一个客户、一套数据、一套部署类似，差别只在于软件统一部署在运营商那里。如果面对的是银行、医院等需要非常高数据隔离级别的租户，可以选择这种模式，提高租用的定价。如果定价较低，产品走低价路线，这种方案一般对运营商来说是无法承受的。 共享数据库，隔离数据架构 这是第二种方案，即多个或所有租户共享 Database，但是每个租户一个 Schema。 优点： 为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离，并不是完全隔离；每个数据库可以支持更多的租户数量。 缺点： 如果出现故障，数据恢复比较困难，因为恢复数据库将牵扯到其他租户的数据； 如果需要跨租户统计数据，存在一定困难。 共享数据库，共享数据架构 这是第三种方案，即租户共享同一个 Database、同一个 Schema，但在表中通过 TenantID 区分租户的数 据。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。 优点： 三种方案比较，第三种方案的维护和购置成本最低，允许每个数据库支持的租户数量最多。 缺点： 隔离级别最低，安全性最低，需要在设计开发时加大对安全的开发量； 数据备份和恢复最困难，需要逐表逐条备份和还原。 如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务，并且租户接受以牺牲隔离级别换取降低成本，这种方案最适合。
导语 通过将应用程序路由信息移动到可能未知的一组IP地址的简单优点，在考虑如何在以前没有考虑的变量的世界中构建程序时，开发云计算的应用程序可能需要明显不同的方法。 在以往，企业投资购买运行开发软件的物
第一个问题：什么是云计算？第二个问题：为什么要上云？第三个问题：公有云和私有云有什么区别，应该怎么选？
云计算的发展到今天，很多企业计划或正在使用云计算，但不是每个企业都使用相同类型的云模式。云模式有三种，包括公有云，私有云和混合云。为了帮助企业选择合适的模式，以下对这三种模式的概念和应用进行对比。
随着现代信息越来越丰富，更多的信息需要被处理及计算，仅仅的单台计算机已经满足不了计算，需要将更多的计算机进行同时计算，对操作系统的要求则越来越高，各种各样云计算的的操作系统也应运而生。
Serverless 是前端圈近两年比较火热的词汇，但其第一次被提出已经是 7 年前的事情，那么什么是 Serverless 服务，其架构由哪些部分组成，又有什么优缺点，本文将一一道来。
数据湖这一概念，最早在2011年首次提出由CITO Research网站的CTO和作家Dan Woods提出的。其比喻是：如果我们把数据比作大自然的水，那么各个江川河流的水未经加工，源源不断地汇聚到数据湖中。业界便对数据湖一直有着广泛而不同的理解和定义。“数据湖是一个集中化存储海量的、多个来源，多种类型数据，并可以对数据进行快速加工，分析的平台，本质上是一套先进的企业数据架构。”
在计算机领域中，SaaS（软件即服务）和PaaS（平台即服务）是云计算中最常见的两种服务模式。这两种模式之间存在明显的差异，包括功能、用途和技术要求等方面。本文将介绍SaaS和PaaS之间的区别和联系，以及它们各自的优缺点。
云计算成名较早，现在是大名鼎鼎，经过这几年的努力，俨然成为了科学技术界的一名当红巨星。正所谓人红是非多，不少人也是盯着云计算，眼睛里揉沙子，找云计算身上的弱点。人无完人，技术也一样，有优点必然有弱点呐。这不，有一些人质疑云计算：云计算耍大牌，永远给人以高高在上的感觉，不够亲民;云计算出场费太高，一些中小型数据中心根本走不进它的法眼;云计算参加活动总是迟到，可这也是没办法的事儿，云计算都是建在大型数据中心上，这些数据中心在世界各地都有分支机构，之间数据传输必然有些延迟嘛。总之，对云计算抱怨的大有人在，于是
随着物联网、AI、云计算、大数据等新兴技术的发展、海量设备的接入、视频质量的不断提升，监控视频存储也面临着巨大的挑战。当前用户对视频监控数据的存储问题，主要考虑到以下三个因素：
当今的云计算技术已经越来越成熟，基于云计算技术进行云端开发已经成为最新趋势。而Cloud Studio是一个基于云计算的 Web 端开发微服务平台，提供了代码编辑器、调试器、代码库，以及自动构建和部署工具等各种功能，帮助开发者在云端开发应用程序。
在信息安全和系统设计领域，访问控制模型是核心组件，它决定了用户对系统资源的访问权限。每种模型都有其独特的特点、优势和局限性。本文将深入探讨几种主要的访问控制模型，包括ACL、DAC、MAC、ABAC和RBAC，以及它们在现代系统中的应用和影响。
服务器虚拟化方向能 一变多 将一台服务器虚拟化成更多的虚拟机 大型机的虚拟化：IBM的LPAR X86平台虚拟化：Vmware、XenServer、Hyper-v、KVM、Qemu等 多变一 将多台服务器虚拟成一台虚拟机 分布式运算（Distributed Computing） 网格计算（Grid Computing） 并行计算（Parallel Computing） 高性能运算（HPC） 虚拟化特征 云计算是一种计算方法，它将按需提供的自助管理虚拟基础架构汇集成高效池，以服务的形式提供计算 通过提高利
Serverless = Faas + Baas。它代表的是无（少）服务器架构开发，从而使得开发者的精力主要放在了系统架构和软件开发上。
首先，Go语言的极高执行效率一定是其中至关重要的一点。它是由谷歌公司在2007年推出的，将C++速度与Python的可读性相结合，同时也能到达Java的企业级开发应用水平。由此，Go语言能够处理大型、性能关键的项目，越来越受到企业应用的青睐。
近年来，IT 技术的更新迭代速度非常快，每个时间点都有典型的代表名词以及概念，就目前而言，人工智能领域中的机器学习、深度学习、强化学习等名词和概念就非常热，同时区块链、物联网等技术发展也是异常火热。在云计算领域，有这样一个技术被众多云厂商认为是“风口项目”，甚至可以颠覆现有云计算中的某些格局，为此包括 AWS、谷歌以及腾讯云、阿里云等在内的云厂商，都为此投入了重大人力以及精力进行相关产品建设，它就是 Serverless 技术。 自 2006 年 8 月 9 日，Google 首席执行官埃里克·施密特（E
我们都很熟悉云计算，一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。比如大家熟知云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。
开源云计算消除了供应商的限制和壁垒，但是这些优点是以提供商支持成本为代价的。 因为这些缺点和优点，开源软件使企业陷入了两难的境地。 一方面，开源模式是很吸引人的,因为开源软件不需要付费，并且，合作者会不断更新开源软件。开源模式还消除了供应商的限制，这一点很重要，因为云计算在创造机会的同时，又带来很多威胁,这经常会使供应商陷入僵局。 然而，开源模式又存在明显的缺点。例如，没有供应商来支持工具，没有人可以保证代码的高质量，并且，没有人保证开源项目不是designed-by-committee过程的混乱结果。 一
理即服务可以为企业提供一些关键的优势，比如降低成本、提高可靠性等等。 显然，如今云计算已经成为企业IT组织考虑的重要方向。以前有很多人认为，云计算对只能使用有限应用程序的企业有用，或者只是作为一种共享
如今是时候把公共云和私有/混合云的辩论抛之脑后了吗?就像Mac与PC，或开放与专有一样，似乎技术上最大的争议就是保质期，而且在云基础架构上发生冲突的时间已经接近尾声。 原因很简单：在虚拟，抽象数据
默认情况下，对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据，那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB，比如一个1000万美元的交易。
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过网络将硬件、软件及其他相关服务提供给用户。用户可以按需获取计算资源，如服务器、存储、数据库、网络、软件、分析等，无需直接管理底层硬件。
第1 章 概述 Table of Contents 应用范围 优缺点 安装 运行第一个程序 参考 工欲利其器 必先知其器 应用范围 Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在 年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。所以Python并不是一个新语言，它比Java更老。 那Python适合开发哪些类型的应用呢？ 首选是网络应用，包括网站、后台服务等等; 其次是许多日常需要的小工具，包括系统管理员需要的脚本任务等等； 另外就是把其他语言开发的程序再包装起来，方便使用。 系统编
原文地址：https://opensourceforu.com/2015/12/the-pros-and-cons-of-cloud-computing/
图片：OpenStack OpenStack基金会近日发布的双年调查报告显示，开源云计算软件OpenStack正在进入主流企业市场，但该项目依然面临较难部署和管理的老问题。 有一点是毫无疑问的，那就是OpenStack保持着高速增长的态势，超过585家企业，接近4万人通过各种方式支持着这个超过2000万行的开源项目的持续发展。 以下是IT经理网整理的报告中的一些数据亮点，方便大家快速了解OpenStack的发展现状： 一、企业规模分布广泛而均匀。OpenStack的企业用户规模覆盖大中小型企业，而且分
如今，随着云计算的发展，几乎每个企业都在使用或将要使用它，但是，公司可能不会选择相同类型的云模型，实际上，存在三种不同的云模型，包括私有云、公共云和混合云，其中最常见的是私有云和公共云。
正如其名称所示，私有云是专用于单个组织的云计算服务。在私有云中，计算资源通过安全的私有网络交付，用户无需与任何其他组织共享云计算资源。
在这篇博客中，我们将深入探讨软件系统架构的发展与革新。从单体应用到微服务，再到云原生架构，每一步都标志着技术的进步和思维的转变。对于软件工程师、架构师以及技术爱好者而言，这篇文章将提供关键的知识点和技术细节，帮助理解和把握架构设计的脉络。涵盖了微服务、容器化、DevOps、云计算等多个关键词，本文将是你理解软件架构演变的完美指南。
所有新技术，90%并非完全是新的，大量成熟技术的应用（产业对强可靠性要求的必然结果）。技术新人千万不要害怕，注重技术路径与底层技术的钻研。有礼有节，良好对策，能破解新技术难题。专精一道，一点突破。
例如：某服务器有四个主频为3.0GHZ的CPU，每个CPU四核，超线程。可以虚拟多少VCPU口和总资源？
混合IT是一种企业计算模型，其中组织通过传统的内部IT系统提供一些资源，同时还将云计算服务的某种组合用于其他资源。混合IT云架构(无论是公共的还是私有的)的特点是基于需求的可扩展性、用户易于提供以及测量和计量的使用。
服务器和硬盘都是计算机或者计算机硬件的一种，在平时的计算机使用以及联网功能上面起到了不能忽视的作用。随着云计算云技术的兴起，各大品牌推出了许多类型的云服务器以及云硬盘。这些云产品的出现给网站市场以及应用市场带来了巨大的变革和便利，但是许多人对于云硬盘和云服务器区别有哪些并不太了解。
大卫说：任何一项技术，均有其优劣势，不可能包治百病，鱼和熊掌不可兼得。我们看一下OpenStack中国社区的这篇文章，客观来看一下Openstack的评价。笔者已经得到原作者（openstack中国社区）的授权转载。 OpenStack基金会近日发布的 双年调查报告 显示，开源云计算软件OpenStack正在进入主流企业市场，但该项目依然面临较难部署和管理的老问题。 有一点是毫无疑问的，那就是OpenStack保持着高速增长的态势，超过585家企业，接近4万人通过各种方式支持着这个超过2000万行的开源项目
随着企业痛苦地意识到云计算的任何设置和操作都很容易实现，但内部云的采用仍然比公有云慢得多。企业的风险规避行为以及复杂性带来了很多风险，此外，对于大多数公司来说，聘用具有专业知识的人来构建和管理内部云的
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