无服务器架构和函数即服务（FaaS）是当下云计算领域的大热门。除了微软和亚马逊以外，还有很多厂商提供FaaS。本文对无服务器体系结构进行了简短的介绍，并试图解释什么是无服务器体系以及为什么我们需要它。
由于云计算分为IaaS、PaaS和SaaS三种类型，不同的厂家又提供了不同的解决方案，目前还没有一个统一的技术体系结构，对读者了解云计算的原理构成了障碍。为此，本文综合不同厂家的方案，构造了一个供商榷的云计算体系结构。这个体系结构如图1所示，它概括了不同解决方案的主要特征，每一种方案或许只实现了其中部分功能，或许也还有部分相对次要功能尚未概括进来。
计算机体系结构正在消亡 (Architecture is dying)？其背后可能是对传统的冯·诺伊曼体系结构在应对多样化应用时局限的无奈，以及对摩尔定律的放缓甚至终结的担心。那么，计算机体系结构又将面对怎样的未来呢？
本文介绍了无服务器体系结构的概念、优点、实现方式以及典型的应用场景。无服务器体系结构将应用程序拆分成多个功能，通过事件触发的方式运行，极大地简化了应用程序的开发和部署过程。然而，无服务器体系结构也存在一些限制，如不能长期运行、不适合处理大规模的任务等。
多云架构可带来许多好处，但它们也会带来一些特殊的性能挑战，特别是如何设计和管理，很多部署多云的团队可能并没有注意多云架构中的性能瓶颈。
如果没有一个好的架构，软件系统的开发可能会使公司付出很高的代价。举个例子，如果一个在线电子商务公司开发平台采用耦合程度高的模块化方法，用户界面和业务逻辑功能的源文件是混在一起的，如果想要支持新的智能手机本地应用或支持更大规模的用户交易，他们可能会需要大量的投资(时间和资源)。这种系统设计风格会影响软件的可维护性，质量，并会增加业务投放市场的时间。
计算机体系结构是指计算机硬件系统的结构和组织方式。它包括计算机内部的各种组件，如中央处理器（CPU）、内存、输入输出设备等等。计算机体系结构决定了计算机硬件如何进行数据处理、控制流和计算。计算机体系结构可以从多个角度进行分类，最常见的分类方式是基于指令集架构（Instruction Set Architecture, ISA），到底有哪些呢，下面研究一番。
最近受邀做了一个企业的SOA体系结构的内训，本文是内训课程的培训大纲，分享一下吧，希望大家能够喜欢。同时也想针对大纲中列出的内容对SOA架构体系做一次回顾，如果时间允许把完整的课件也想放上来共享一下吧。
多云环境可以解决企业更广泛的业务目标，无论是使用更具价格竞争力的云计算服务，还是利用特定云提供商提供在速度、容量、功能具有优势的特定地理或垂直市场中的云平台，或是自己的私有云。 如今，越来越多的组织使
术所需的巨大计算能力和存储空间。制造企业在评估公共云的使用时必须注意其优点和缺点。按使用付费选项的可用性、海量存储容量和应用程序编程接口 (API)、快速部署的可能性、和随处访问是公共云计算的其他一些优势。他们必须考虑云计算的一些严重问题，这些问题涉及因互联网问题、供应商锁定、数据完整性、系统可靠性和可用性、隐私和网络安全而导致的服务中断。这些问题通常会阻止制造商将云计算与控制和自动化应用程序一起使用。
云计算的体系结构由5部分组成，分别为应用层，平台层，资源层，用户访问层和管理层，云计算的本质是通过网络提供服务，所以其体系结构以服务为核心。 如下图： 1，资源层 资源池层是指基础架构屋面的云计算服务
1946 年 2 月 15 日，世界上第一台通用可编程电子计算机 ENIAC 正式投入使用。
软件体系结构贯穿于软件研发的整个生命周期内，具有重要的影响，从以下三方面来进行考察：
《开边缘计算是分布式体系结构向前迈出的重要一步。根据IDC的《全球边缘支出指南》（Red Hat在一份新闻稿中引用），全球边缘计算市场估计在2024年将达到2,506亿美元。显然，这是值得关注的技术。
在此之前，我写过关于数字化变更功能以及企业架构如何支持并为您的组织提供价值的需求。我还讨论了如何在不同的抽象层次上对架构描述进行分类。但是有一个方面我没有深入研究：与您的组织相比，架构描述的概念性或具体性如何？
对许多企业来说，安全一直是云迁移的最大障碍。然而报告发现，很多企业的首席信息安全官表示云服务提供商(CSP)的安全资源比他们自己的要安全得多。如今，他们正在考虑如何以更安全的方式采用云服务，因为他们现
最近的调查研究表明，多达50%的企业表示希望将业务从云计算迁移回数据中心，虽然这种回旋效应有很多原因，但缺乏数据一致性是最主要的原因之一。 最近的调查研究表明，多达50%的企业表示希望将业务从云计算迁
4、ABSDM（Architecture-Based Software Design Model）把整个基于体系结构的软件过程划分为体系结构需求、体系结构设计、体系结构文档化（）、（）和体系结构演化等6个子过程。
例如：某服务器有四个主频为3.0GHZ的CPU，每个CPU四核，超线程。可以虚拟多少VCPU口和总资源？
我们在系统学习大数据的之前，要先了解大数据开发是在什么系统平台下进行的。所以我们在学之前要先学习Linux的知识，这部分显得格外的重要。
软件架构（architecture）是指软件系统的基本结构以及创建这种结构和系统的规程。每个结构都包含软件元素、它们之间的关系以及元素和关系的属性。[1]软件系统的架构是一个隐喻，类似于建筑物的架构。[2]它作为系统和开发项目的蓝图，布置设计团队需要执行的任务。[3]
计算机制造技术发展至今，虽然技术形态发生了巨大变化，但冯·诺依曼体系结构仍然沿用至今。在冯·诺依曼体系结构五要素中，计算、存储、网络更为重中之重。
人们处理和思考IT的方式已经发生了根本性的变化。一些成功的IT专业人员现在影响了企业的业务模式和策略。数字化转型正在影响所有业务垂直领域，而云计算架构师在支持下一代业务计划时必须开始思考有什么不同。
正如云计算通常将硬件和整个物理层抽象化一样，云原生计算将此原则扩展到所有内部环境。因此，云原生方法是混合IT的基础，它试图抽象多个公共云、私有云、内部虚拟化和遗留环境，为人们提供端到端、基于策略的控制和工作负载可迁移性。
本文有些不是最最新的，但是方法和思路也有借鉴意义，稍后会介绍Gantner的最新应用架构趋势。
现代数据架构的概念在过去的10多年里发生了巨大的变化，具体可以参见公众号“补天遗石”的《从数据仓库到数据湖——浅谈数据架构演进》一文。
本文介绍了云原生架构中的10个重要概念和原则，包括服务拆分、服务自治、服务编排、容器化、微服务、DevOps、持续交付、基础设施即代码、可观察性、声明式配置和分布式追踪。这些概念和原则是云原生架构的核心，对于构建可扩展、高性能、弹性的应用程序至关重要。
1.活动：不特定于将输入（资源）转换为输出（资源）或更改其状态的单个组织，武器系统或个人的工作。
最近，关于微服务有很多争论。几乎所有的IT公司都在讨论微服务。当我们将微服务跟传统的单一架构比较时，可以很容易理解它。
从智能边缘过渡到智能网格是边缘技术的一种延伸，在物联网工作负载和系统变得更加复杂的情况下，该体系结构也将更灵活，更灵敏。通过这种方式，物联网将促进边缘资源、M2M设备本身之间的更大连接，最终形成新的多点到多点结构层取代当今的点对点解决方案。
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】Science合作期刊Intelligent Computing发表新论文，中国科学院计算所徐志伟教授牵头组织的“低熵云计算”专辑正式出版，收入了来自中国科学院计算所、中国科学院深圳先进技术研究院、香港中文大学、鹏城实验室、天津大学等单位的五篇投稿，得到了孙凝晖院士、陈云霁研究员、包云岗研究员等知名学者的支持，系统的介绍了“低熵云计算”的技术内涵。此外，西安电子科技大学韩根全教授及其合作者发表用于智能计算的铁电器件相关综述，郝跃院士作为共同作者参与了
清华大学计算机科学与技术系；智能技术与系统国家重点实验室；清华信息科学与技术国家实验室 【孙富春】清华大学计算机科学与技术系教授，博士生导师，全国优秀博士论文奖和国家杰出青年基金获得者。兼任清华大学学
企业架构框架图是架构的分类方案（治理架构，业务架构，信息架构，技术架构，人力资本架构，安全架构，系统架构，软件架构，基础架构架构等）及其重要工件。企业架构框架可用作背景来报告一种或多种类型的工件，例如构成架构的概念。
导读：在一篇关于开发者的调查报告中显示，女性程序员在全球范围内只占7.6%，由此可见，“程序媛”在全球范围内都是稀缺物种了。而在中国男女程序员的比例也相差甚远，女程序员只占7.8%。即便在Twitter公司，女工程师也只占10%，Facebook的女工程师也只有16%。
编译：闻菲 张乾 司明 【新智元导读】上周，Alphabet/谷歌迎来了新任董事长、曾经的斯坦福大学校长John Hennessy。这是“AI带头大哥”谷歌内部带头大哥的更替，意义重大，影响乃至会决定谷歌“AI First”口号的落实。Hennessy作为计算机体系结构宗师，他在硬件方面的背景也意味着谷歌从传统的互联网/软件公司进一步升级，以TPU为核心，在AI云上与亚马逊、微软展开角逐。 美国当地时间 2 月 1 日，Google 母公司 Alphabet 在财报会议上宣布，John Hennessy 将
openstack社区近日发布了《Cloud Edge Computing: Beyond the Data Center》（边缘计算白皮书），用以引导社区和云计算人员关注边缘计算，并参与到边缘计算的标准和体系结构的制定中。
仅仅过去五个月后，Facebook更名为Meta，意指元宇宙Metaverse，同时公司股票代码也将改成MVRS，以示转型决心。
本文介绍了FPGA在其他领域的应用，包括计算机和存储、无线通信、有线通信和光传输网等领域。FPGA在这些领域中具有广泛的应用，可以实现高性能、低功耗和可编程的特性，为系统设计带来灵活性。同时，FPGA也在云计算、大数据、人工智能等领域发挥着越来越重要的作用。
计算机核心基础知识方面，算法、数据结构、组成原理、网络等涉及到的基础知识一定要彻底掌握，牢牢记住并融会贯通。越是厉害的公司，越注重考察这类基础知识。相比短期能力，他们更看中的是长期潜力。
9月2日，第二届SmartNIC&DPU技术创新峰会在京举行，天翼云在2022 SmartNIC&DPU Awards年度评选中荣获匠芯技术奖。天翼云资深研发专家刘禄仁出席SmartNIC&DPU技术分会场并发表“天翼云DPU技术研究和实践”主题演讲，向行业分享天翼云以DPU为核心的新一代计算架构的研究及场景落地。 随着数据量爆发式增长，数据中心规模持续扩大，驱动网络带宽不断升级，以满足当前和未来云端海量数据流需求。在摩尔定律明显放缓的背景下，随着更高带宽的到来，CPU算力增长速度和数据中心网络传输速率
边缘计算是分布式体系结构的一个重要发展方向。根据IDC在Red Hat的新闻稿中引用的Worldwide Edge支出指南，估计2024年全球Edge计算市场将达到2506亿美元。显然，这是一项值得关注的技术。
本文主要是关于如何设计一个Cloud-Scale的操作系统和通过一系列紧耦合优化运营成本。
云计算供应商的基础设施拥有一支合格的专业人员团队，他们按照最佳实践维护云计算基础设施，并在发现新威胁和新方法时继续改进其安全架构。基于此，大多数云计算基础设施实际上比类似的内部部署更安全。
从事云计算方面工作，需具备以下10条知识技能： 1. 商业和金融技能 技术和商业的融合始终是成功的绝对法宝，尤其在云计算时代。 2. 技术技能 自从有了云计算，企业或者其他机构可以精简他们的IT资源，卸载大部分的日常系统和应用程序管理，但这并不意味着IT将无所事事，你需要有一项编程语言技能，以便能快速构建运行在互联网上的应用程序。 3. 企业架构和业务需求分析 云计算要求IT专业人员最好具备交叉学科知识，特别是面向服务的体系结构。 4. 项目管理技能 企业或者组织不能因为云计算的灵活性而大意
2、(2022)给定关系模式R(U,F)，其中U为属性集，F是U的一组函数依赖，那么函数依赖的公理系统(Armstrong)中分解规则是指（）为F所蕴含。
顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性，因为很多企业更多地采用云计算，并减少了自己的物理数据中心足迹。
云计算技术可以降低组织的业务成本并提高敏捷性，但很多组织正面临多个项目构建的云计算技术混乱，这将降低采用云计算所带来的价值。
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如今，很多企业已经将数据和关键应用程序迁移到云平台，希望在成本、安全性、灵活性以及性能方面拥有众多优势。尽管将业务迁移到云平台(数字化转型和简化IT环境)比以往任何时候都容易，但这可能是一个挑战。
多云计算如今已成为企业热门的主题。Mesosphere公司在最新发布的调查报告表明，多云采用率将逐年翻番，越来越多的企业正在将他们的工作负载迁移到大规模生产的多云上，其中许多是容器化的微服务。
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