科技在飞速发展，技术的革新是必然的，有些现在已经开发出来的技术和尚没开发的技术，在当下或者未来迟早会用上。至于无人驾驶，很多人觉得不靠谱，不安全，不放心。我们先来看看无人驾驶技术究竟是怎么回事儿。
无论是对于刚接触编程的初学者，还是已经工作的程序员，哪一门编程语言更火，更有价值和前景，似乎是永远有争议的话题。
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这篇教程是针对想要入门云计算的零基础小白的。云计算到底是什么？云计算的发展前景如何？Linux云计算又需要掌握哪些技能？在这篇教程中都会找到答案。
中秋返程的路上，看见一个广告牌，是宣传互联网+的，猛的想起，与这个词打交道最多的还是在16/17年，是从语出“谭浩强的书都是烂书”的教授习惯性的讲解中听到的，随后学校就如火如荼的举办了两届互联网+校赛。
新年开工之初，给大家一个观念上的冲击，就像我在专栏里写到的，思路上的转变，有时远比单纯技术上的提升要重要的多。当然，我这里写的是运维，其实跟绝大多数做技术的同学都相关。
近年来，云计算技术得到蓬勃发展，增长快速。云计算已经成为当前信息技术产业发展和应用创新的热点。在我国，云计算已度过了初期的市场培育、概念炒作阶段，目前进入到了具体的产品服务阶段。当然每一次技术大的变革都不会是一帆风顺的，云计算也同样如此，虽然早在2005年概念就被人提出，经过这十年的发展，虽然已经有了长足进步，但还是比预期差了一些，虽然很多数据中心都穿上了“云计算”的马甲，但实际上和云计算都没有太多的联系，能够对外提供云服务的也就那么几家互联网巨头和运营商，比如：阿里云、电信云、世纪互联、百度云等等，这
最近有不少初学编程的朋友问：他们比较倾向于Java和C++作为他们首选学习语言，但是学Java好呢？还是学C++更有前途？到底哪一门语言更有“钱途”呢？这个问题问的好，很多初学者都会有类似的疑问，今天我就来给大家简单的解答一下。
不同人站在自己的角度发表了不同的看法，刚好我去年也看了这本书，并且在文章《第二期送书活动》中作了推荐，所以我把自己总结的内容也分享出来了。
掌握基于大数据、云计算等标准和技术的IT专业人士会获得最高的报酬。因为CEO们明白数据的巨大价值和潜力，而掌握这些技术就可以象老鹰一样俯瞰整个项目的所有数据。 ——Dice.com董事长Shravan Goli 俗话说:“熟能生巧。”当你使用一门技术工作到一定长时间后，这门技术一定会炉火纯青。但是，IT技术的发展日新月异，你的技术过时了么？目前最热最受关注的技术是什么？这篇文章可以帮你很好的解决这些问题。 1.大数据 毫无疑问，大数据绝对是近年来的热门词。最近几年，在大公司，这门技术从“可有可无”的边缘迅速
在获得数据中心转型的一些成功之后，很多过于心急的企业在实施中希望尽可能多地消除IT数据中心成本。这可能会需要采用多种云服务、实验融合基础架构和软件堆栈，以及采用DevOps友好型技术，例如容器化。这些技术都可以帮助减少日益繁琐的资本支出，并提高敏捷性。
IT圈风云变换，既有底层被称为“IT民工”基层技术人员的心酸故事，也有身价过亿窜上富豪榜的IT大咖，造富能力超强，这里从来不缺少话题，当然，所有话题都围绕着IT技术在展开。如果希望到IT圈来混，那
我们都知道优秀的企业会更倾向选择专业能力强的人，而除了拥有能力外，还需要一些技巧，这样优秀的岗位，才会朝你招手。
到目前为止，本章的基调似乎是悲观的：中国互联网的发展路径太特殊，Web 2.0的烙印太强，导致现有的平台公司难以向“AI+Web 3.0”的新时代过渡。
本文介绍了云计算的基本概念、服务类型、技术架构以及未来发展趋势。作者认为云计算的本质是社会分工，通过云计算服务，用户能够降低成本、提高效率并实现弹性扩展。然而，云计算也面临着一些问题，如数据隐私、垄断等。未来，随着技术的不断进步和应用的不断丰富，云计算将会越来越成熟，更好地服务于各个行业。
一类用户人为具备分布式存储、虚拟化等技术和服务的云才能够被称之为云计算服务，还有另外一类用户认为购买几台几百块钱的NAS，搭建一个几人团队能够使用的内部存储平台也能够被称为云服务。
伟大的蓝色巨人IBM，正在迈向其第110年的征程。但脚步越来越慢的它，在云计算的时代巨变面前，似乎已经显得有些力不从心了。
本文，我们不谈那些云计算专业难懂的话题，我们用一些简单易懂的辞藻来和大家聊聊云计算市场的一些具体情况，以及云计算技术究竟与我们的工作和生活有何联系。我们都知道，现在国内运营的公有云服务平台大概有这么几
新的一个十年来到，随之而来的是对技术变革和趋势的兴奋之潮。软件开发已成为世界几乎每个部门不可或缺的一部分，因此软件开发的发展和变化对我们的生活产生了巨大影响。尽管我们无法始终准确地预测技术的发展前景，但我们仍有望在新的十年中延续一些趋势。
大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
英文 | https://medium.com/better-programming/software-developer-trends-of-2020-and-beyond-d1b955bc46b8
笔者作为某世界500强IT 公司解决方案总监走过了很多客户，有机会拜访了很多系统集成商、行业软件开发商与IDC服务商。可以说在今天云计算蓬勃发展的时间点，无论是用户还是为用户提供服务的集成商、设备原厂商无不在思考，云计算带给我们了什么，如何加以利用，如何在这次行业发生巨大变革的机遇中转型，从而为公司赢得下一个十年。 笔者大学毕业正好在90年代的最后的一个年头，那时信息化高速发展，IT 行业是最有前途和前景的朝阳产业。IT行业的朝阳在于新技术不断涌现，不断的在改变我们的生产和生活方式。PC机的普及、互联网大潮
在信息化大数据时代，出现了诸如云安全、数据治理、个人隐私保护等一系列亟待解决的企业管理难题，那么是否有相应的国际化标准与服务呢？
创业公司募资化缘一轮接一轮、同时迟迟不出货没进展的恶劣风气，现在已是妇孺皆知。虽然初创公司过去一般在筹集 A、B、C 等轮次之前先进行种子轮融资，但现在许多公司选择在其间进行额外的轮次。
以云计算为名之微软生死战略大逃亡（下） 题外话：企业话题比较敏感，有时候写出来又被删掉对我打击大。所以部分话题打算在小密圈私下讨论，成熟以后再搬出来写。 上回我们讲述了微软的office部门为了试图
随着大数据云计算时代的到来，服务器市场会迎来一个爆发期。而这促使国内很多IC设计公司把目光聚焦到服务器芯片上。力图在这一波浪潮中有所斩获。不久前，与高通合资成立的某CPU公司调子起的很高。
云成本优化不只是运营问题或者只与降低成本有关，它是一种价值驱动的战略举措，可以实现企业业务的成功。
近期高级网络课的小组任务是在老师给定的范围内自选方向主题研究并做展示报告。我们组选了sdn。原以为这东西会是工业界无人问津的概念化产品，Google了一下却发现事实上sdn挺火的，因为它可能带来的可扩展性，一些大互联网企业也在開始涉足相关的研发，比方Google呵Facebook。这里简要的梳理下我对SDN概念性的认识。
无需购买游戏主机，也无需下载安装大型应用，只需登录云平台就能，就能随时随地的享受电竞级游戏体验，这是云游戏倡导者描绘的未来游戏蓝图。
独角兽公司Palantir宣布收购数据可视化公司Silk；企业级SaaS服务公司“小满科技”宣布完成B轮融资；Adobe推出新产品Marketing Cloud，利用大数据实现个性化营销……以下为您奉
据IDC调研告显示，在过去五年里，采用云（包括公有云和私有云）的用户呈指数级增长趋势。
被誉为加拿大「明日之星」、融资数亿美元、深受英伟达、微软、腾讯、英特尔支持的AI公司—— Element AI，支撑不住了。
前言 1998年，Netsuite成立，1999年，Salesforce成立。当时，许多技术专家都认为云计算只是一种时尚。就连拉里·埃里森(Larry Ellison)和史蒂夫·鲍尔默(Steve Ballmer)这样的领导者也是早期的怀疑者：一个前期有巨大的开发和销售成本，后期才有收费款项的公司，怎么可能工作呢2000年开始，公有云和私有云市场开始经历指数级增长。许多公司都制定了云战略，但它们当时正处于数字化转型中。我们相信，技术的未来一定是在云计算中打造的，经过20年的发展，云计算才刚刚开始。 在目前创
在我看来，现在最好的就业领域是人工智能，因为随着大数据的普及和深度学习技术的不断进步，人工智能已经成为行业的热门方向。无论是语音识别、图像识别，还是自然语言处理都需要大量的数据分析和算法优化，因此对于有一定编程能力和数学基础的人来说，人工智能是一个具有广泛前景的就业领域。 总的来说，随着科技的不断发展，IT行业中的领域正在不断扩大，进入IT行业成为优秀的IT从业人员，仍然是一个非常明智和前景广阔的选择。
万众创业时代，移动互联网、智能硬件、O2O这些领域涌入成千上万的创业大军时，还有一个领域鲜有人关注：企业级市场。消费级互联网市场进入红海，而企业级市场迎来春天，销售易、纷享销客等团队先后获得巨额融资。近日，又有消息称，APM（应用性能管理）领头者云智慧在2014年获得红杉资本1500万美元B轮融资后，在2015年再度引发创投追捧。应用性能管理听上去是非常小众的领域，云智慧如何成为2B领域的热点呢？ APM为云端应用提供性能保障 APM是云计算时代新兴的IT术语，它的全称是Application Perfo
他自2001年接受谷歌创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林邀请，担任了谷歌长达10年的CEO，经历了谷歌从“创业公司”到IPO上市，最后巨头参天。施密特还担任谷歌执行董事长至2017年退休。
大数据工程师是利用大数据技术处理大量数据的专业技术人员，他们负责数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务。大数据工程师的工作内容包括但不限于数据处理、数据分析、架构设计、技术创新、团队协作和业务理解等多个方面。
Flink Forward Asia 2022最近在开，有关Flink的讨论，又开始在国内热闹起来。从技术上来说，Flink当然已经是streaming processing的一个标杆了。
文 | 王通讯 来自光明日报 （作者系中国人事科学研究院原院长） 微软公司的一位副总裁说：大数据与“云计算”就像一枚钢镚儿的两个面，相辅相成。大数据相当于储有海量信息的信息库；“云计算”相当于计算机和操作系统。大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命。当然，人才工作也包括在内。 A.让人才培养不再凭直觉 人才培养要靠教育与培训。但是以往一个很大的弊端是，教师不知道学生和学员是不是真正把课听懂了。如果问一声大家懂了吗？一般回答都会说懂了。这里就掩盖了有的学生、学员因为羞于回答不懂而带
后来，他成为阿里巴巴集团首席技术官，而且被公认为，近10年来，中国最好的首席技术官。
10月6日，《华尔街日报》报道称，惠普计划分拆为两家公司，最早将于当地时间周一公布分拆计划。尽管并不让人感到意外，但惠普此时分拆引发了“为什么是现在？”的问题。惠普2011年曾考虑分拆PC业务，但最终没有实施这一计划，原因是公司需要PC业务的规模，增加与元器件厂商谈判的筹码，提高服务器业务的盈利能力。 2012年，现任CEO梅格·惠特曼(Meg Whitman)把PC和打印机业务合二为一。 鉴于惠普的业务架构，分拆为两家公司应当不是什么难事儿。总体而言，分拆对惠普非常有利。 市场研究公司Moor Insig
2017软件测试行业全球状况你们了解吗？今天带大家一同了解由PractiTest出的2017软件测试行业状况的调查报告。
临近过年，很多小伙伴已经回家和亲戚朋友团聚，长时间不见，自然少不了嘘寒问暖灵魂拷问的环节。
但对于很多普通人和新入行的“小白”来说，其中涉及的各种概念可能令人毫无头绪。因此，这篇文章从最基础的角度出发，希望能以最清晰明了，让大家都看得懂的方式，理清云计算中最基本的那些事儿。
网络虚拟化是一个非常热门的话题，运营商的网络虚拟化的计划周期很长，他们必须了解虚拟化的发展趋势以及在这个趋势下会把他们引入到哪里，实现网络虚拟化的周期甚至长达十年。 📷 虚拟网络的基本概念就像是一个真正的专用网络，但实际上它是由一些共享技术创建的，而不是专用设备。虚拟网络可以通过四种方式创建，而这些途径的相互作用又创造了网络虚拟化的未来。 分段路由和交换 第一种方式是使用分段路由和交换，这是传统上建立虚拟网络的方式。如果我们假设未来的虚拟网络只是为了生成虚拟专用网络（V**）或虚拟局域网
DevOps正在成为大家所熟知的实践方法和文化价值观，它可以缩短软件发布周期，提升软件质量、安全快速获取产品的开发反馈。然而，企业却几乎众口一词地表示：“DevOps很好，但我们很难做到”。
编排能不能被视为交付和配置管理方案的替代品是值得商榷的，在云原生应用程序的前提下尤为明显。我们可以从各个角度来看这个问题：与数据中心解决方案进行比较，区分基础设施（云端和云外）与容器（主要关注云）的编
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