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深度学习趋势:计算or高性能计算

吴恩达透露,这是深度学习世界里众多问题之一,如今大数据和人工智能里最热议题是:与计算发展不符。Google、亚马逊和Facebook已经使用计算在数万台计算机上运行软件。...不过,在高性能计算机网络支持下,现在由GPU支持深度学习可以解决上述问题。...实验室Titan超级计算机和Google有些不一样,虽然它也是有数千台计算机组成计算矩阵,但Titan可以在每台机器内存实现快速进出、交换数据,并且推送给其他机器。...实验室负责人Barry Chen说道: “我们希望项目结束时,可以构建成世界上最大神经网络训练算法,当然这需要高性能计算机支持。” Google方式 那么,Google在做什么呢?...“计算VS高性能计算,其实和公司文化、可用资源、甚至是企业品味相关。作为Google研究人员,我当然为Google内部系统感到高兴。” VIA wired

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计算性能常见问题:计算何处何从?

如今,计算为各行业提供了许多好处,但其性能问题可能会使一些问题复杂化。人们应该了解如何解决服务级别协议问题,处理不同性能级别,以及解决其他常见问题性能问题。...任何采用计算服务企业都希望弹性计算环境能够提供更好性能。 但计算服务并不完美。通过诸如仍在发展技术和带宽限制限制,即使在设计良好,最高效计算环境中也会出现性能问题。...这些关于计算性能常见问题提供了关于降低性能,了解服务级别协议(SLA)和性能之间关系,以及计算世界中缓慢发展标准建议。 不同计算服务性能如何不同?...随着计算越来越多地在IT部门涌现,一些计算服务厂商已经看到他们性能问题,并且某些服务对变化压力水平做出不同响应。...但是计算服务级别协议(SLA)可以帮助提高性能,因为它可以满足预期可用性和性能范围。应用和网络性能应该是在与其他方面推进之前一个首要关注;从这些因素收集信息可以用于设置计算性能限制。

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    计算性能常见问题:计算何处何从?

    如今,计算为各行业提供了许多好处,但其性能问题可能会使一些问题复杂化。人们应该了解如何解决服务级别协议问题,处理不同性能级别,以及解决其他常见问题性能问题。...任何采用计算服务企业都希望弹性计算环境能够提供更好性能。 但计算服务并不完美。通过诸如仍在发展技术和带宽限制限制,即使在设计良好,最高效计算环境中也会出现性能问题。...这些关于计算性能常见问题提供了关于降低性能,了解服务级别协议(SLA)和性能之间关系,以及计算世界中缓慢发展标准建议。 不同计算服务性能如何不同?...随着计算越来越多地在IT部门涌现,一些计算服务厂商已经看到他们性能问题,并且某些服务对变化压力水平做出不同响应。...但是计算服务级别协议(SLA)可以帮助提高性能,因为它可以满足预期可用性和性能范围。应用和网络性能应该是在与其他方面推进之前一个首要关注;从这些因素收集信息可以用于设置计算性能限制。

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    性能计算:背道而驰?

    计算是否会取代超级计算机,来承担数据密集型、I/O密集型应用呢?相信很多网友都会有这些问题。那么今天我们就来谈一下未来高性能计算是背道而驰还是走向融合?...超级计算机能够提供超高性能,其一般主要应用于科学计算、工程模拟、动漫渲染等领域,这些应用大多属于计算密集型应用。...超算与计算侧重点不同,但是二者之间也有很多相关特点,比如,两者都使用了分布式计算、网格计算、集群、高密度计算,其中也有一些特定领域利用计算技术来从事高性能应用。...其实计算与高性能有着千丝万缕联系,事实上,超级计算中心也是一种早期运算模式,通过昂贵计算资源部署,多个领域用户通过互联网远程使用计算服务并根据使用量来进行支付费用。...虚拟化对计算密集型(如果数据能全部放进内存)应用影响很小,而I/O密集型应用性能则会有一定下降。

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    计算环境中高性能计算挑战与对策

    文章目录 计算性能计算挑战 1. 资源竞争: 2. 网络延迟: 3. 数据传输效率: 4. 虚拟化开销: 5. 节点异构性: 高性能计算计算环境中对策 1. 定制化虚拟机镜像: 2....计算作为一种强大计算资源提供方式,为高性能计算带来了许多新机遇和挑战。本文将深入探讨在计算环境中实现高性能计算所面临挑战,并提出一些应对策略。 计算性能计算挑战 1....资源竞争: 在计算平台上,资源是多租户共享。高性能计算任务通常需要大量计算、存储和网络资源,因此会面临资源竞争问题,可能影响任务执行效率和性能。 2....节点异构性: 计算平台中计算节点可能具有不同硬件配置和性能特点。高性能计算任务需要充分利用节点计算能力,但异构性可能导致任务调度和资源分配变得复杂。 高性能计算计算环境中对策 1....,高性能计算环境中应用将会得到进一步扩展和优化。

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    腾讯性能计算,助力上超算

    在本次会议上,腾讯高级计算产品经理邹弘宇 Leonard 就腾讯性能计算产品展开分享,为大家系统介绍了黑石高性能计算集群产品亮点与应用场景,以及优秀合作伙伴成功案例。...去年11月,腾讯上线了上高性能计算集群产品,经过数月推广和版本迭代,已经成功帮助数家大型客户在上部署高性能计算集群,涵盖汽车仿真,增强学习,NLP 训练集群等场景,给客户带来了弹性上超算新体验...随着基础设施逐步完善,云端算力大幅提升,高性能计算与云端结合创新应用和商业模式,正不断为产业和社会发展赋能。 腾讯致力于打造人人都唾手可得顶尖算力服务,推出了高性能计算集群产品 HCC。...结合全新一代黑石架构,赋予 HCC 集群按需使用,弹性灵活特性,同时可与腾讯产品体系如云硬盘、文件存储、私有网络等无缝融合,帮助客户打造原生性能计算应用。...上高性能计算集群拓扑 作为国内领先公有平台,腾讯希望成为科研及产业突破参与者,共建高性能计算生态。HCC 将持续为客户服务,通过科技创新让上超算成为社会发展水和电。

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    问鼎高性能计算之王?中国高性能计算创新大赛见分晓丨科技·视角

    “Show出你野蛮性能”并不是一句漂亮空话,高性能计算实力正在被6大知名服务商和20多所高校队伍同步验证,谁才是真正CPU/GPU主机之王?...3月11日,首届“中国高性能计算创新大赛”(以下简称“大赛”)现场赛正式落下帷幕。大赛由中国信息通信研究院和中国计算机学会高性能计算专业委员会共同举办。...本次大赛分别面向计算服务商和科研机构设计了CPU主机和GPU主机性能测试赛程。参赛阵容非常强大,吸引了国内多家知名计算服务商及顶尖科研机构和企事业单位共同参与。...通过对测试性能指标的分析,找出计算平台最佳CPU-GPU数量配比。...期待产学研进一步加强合作,不断壮大我国计算领域高精尖人才队伍规模,推动国内高性能计算发展。 【科技报道原创】 转载请注明“科技报道”并附本文链接

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    性能计算是否会取代超级计算机?

    计算是否会取代超级计算机,来承担数据密集型、I/O密集型应用呢?相信很多网友都会有这些问题。那么今天我们就来谈一下未来高性能计算是背道而驰还是走向融合?...超级计算机能够提供超高性能,其一般主要应用于科学计算、工程模拟、动漫渲染等领域,这些应用大多属于计算密集型应用。...超算与计算侧重点不同,但是二者之间也有很多相关特点,比如,两者都使用了分布式计算、网格计算、集群、高密度计算,其中也有一些特定领域利用计算技术来从事高性能应用。...其实计算与高性能有着千丝万缕联系,事实上,超级计算中心也是一种早期运算模式,通过昂贵计算资源部署,多个领域用户通过互联网远程使用计算服务并根据使用量来进行支付费用。...对于大多数使用较小规模设备研究者,计算是有吸引力替代器。但如果一种Petascale计算需要极低任务间通信延迟,现在计算肯定不是合适替代者。 高性能计算——背道而驰or融合?

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    计算对阵高性能计算:谁更具竞争力?

    经过数年发展演变,如今高性能计算环境下可行性终于得到了一定程度肯定——至少针对一部分应用程序是如此。...在大型服务供应商已经利用更为强大网络与处理器方案向高性能计算作出了试探性延伸同时,以Rescale公司为代表其它厂商也开始通过自己许可模式帮助独立软件开发商接触高性能计算代码,进而揭开长久以来蒙住高性能计算软件这层神秘面纱...不过需要强调是,目前将高性能计算负载运行在环境当中仍然存在着诸多难题,到底该将哪些负载交给内部高性能计算集群打理,同时把另一些可能存在突发性资源需求增长负载交由基础设施负责,从而充分利用双方固有优势仍然很难找到确切答案...下面提到各项数字来自Rescale公司对于内部高性能计算集群与租赁供应商容量及许可所进行一次成本比较。...他并不指望企业客户会将全部关键性高性能计算工作负载都投入到环境下。不过在他看来,利用服务所提供各类硬件与软件工具来扩展企业现有容量绝对是个理想选择。

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    计算底层技术之高性能集群

    集群研究和发展离不开人们对高性能计算追求,像我们熟悉向量机、对称多处理机、工作站、超级计算机等等都是对高性能计算追求下产物。...随之而来就是高性能计算机市场遭到了吞噬,被迫只能退守公司服务器市场。 但很快,随着互联网普及,高性能计算机又迎来新一波热潮。...如今,IT 行业向计算冲击,诸如 Google、Apple、Amazon 等很巨头纷纷建立起了自己数据中心。集群规模在不断扩大,为海量数据提高基础设施提供了支撑。...虚拟化计算、虚拟化存储、虚拟化网络、虚拟化安全等等这些课题共同推动着计算产业迈出一个又一个台阶。 数据中心 数据中心是集中存放和运行服务器地方,是规模最大集群。...随着计算和大数据概念风起云涌,Google、Amazon 等这些明星公司幕后数据中心也开始走入大众视野。

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    计算提供商网络性能有哪些不同

    每个计算提供商网络连接方式各不相同,这会导致网络性能和可预测性方面的地理差异。...每个计算提供商网络连接方式各不相同,这会导致网络性能和可预测性方面的地理差异。...在2019年研究中,计算提供商在双向网络延迟方面总体上表现出相似的性能。 但是,ThousandEyes公司发现网络架构和连接性差异对流量在用户与某些计算托管区域之间传输方式有着很大影响。...该公司在2019年研究中,仔细检查了计算服务提供商在一些国家运营费用,这对在线企业而言是极具挑战性地理位置。 在世界其他地区,拉丁美洲和亚洲表现出所有计算提供商最大性能差异。...例如,由于反向路径不太理想,谷歌平台托管区域从里约热内卢到圣保罗网络延迟是其他五家计算提供商六倍。但是在北美和西欧,所有五家计算提供商均展现了强大网络性能

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    腾讯加入超级计算创新联盟「高性能计算」工作组!

    而腾讯也在不断加速创新工作,不断地在高性能计算上投入人才、资金、技术,为大众提供像水和电一样性能算力。...陈煜东在演讲中介绍了腾讯性能计算技术以及高性能IaaS资源,通过自研星星海AMD服务器SA3,可以提供CPU频率达3.2Ghz,并且单实例具有232核,940G内存资源,是单机运行高性能计算作业一个利器...另外针对更高性能集群场景,腾讯推出了HCC高性能计算实例,集群间计算能力成倍提升。...这些性能计算服务器同时也搭配着腾讯自研智能网卡,通过软硬件结合,把存储网络写在到智能网卡上,整体性能进一步增强。...腾讯将继续为大众,提供更强性能计算平台与资源,让高性能计算成为社会发展水和电,让科研人员专注于知识创新,让超级计算普惠于社会大众。

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    计算简述 使用计算优势

    现在社会已经进入了大数据时代。而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据处理就是依靠这种计算方法来实现。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么?...这种计算方法优势在哪里?下面就来为大家解答以上大家疑问。 image.png 一、计算简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。...正如字面来说,“”就是如同真正,负责将数据进行收集,之后再分发作用。大家目前所说服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成一种多功能综合技术。...二、计算巨大优势 计算有着十分巨大优势。其优势首先体现在储存安全性方面,用户将计算机数据存放在自己电脑上,很有可能会由于一些特殊原因造成数据丢失。...以上就是关于服务简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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    性能基础之速读【性能之巅:洞悉系统、企业与计算

    性能事情列表 性能领域包括了以下事情: 设置性能目标和建立性能模型 基于软件或硬件原型进行性能特征归纳 对开发代码进行性能分析(软件整合之前) 执行软件非回归性测试(软件发布前或发布后) 针对软件发布版本基准测试...这部分内容本书主要介绍了基本概念,最好还是结合《深入理解计算机系统》来弄懂,不然真的很容易一知半解,列举如下: 内核:内核执行、时钟、内核态 栈:用户栈和内核栈 中断和中断线程 中断优先级 进程:进程创建...设立性能目标能为你性能分析工作指明方向,并帮助你选择要做事情。没有清晰目标,性能分析容易沦为随机『钓鱼探险』。...计算 - 第十二章 基准测试 这两章主要介绍相关底层概念,很多时候只是作为选择服务提供商依据(毕竟不能自己开发),省略。...小结 本书作者是著名性能大师,他有一篇60秒分析性能文章,其中有一个著名性能checklist如下: ?

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    如何通过计算集成提高移动应用程序性能

    提高移动应用程序性能并引入更高可扩展性需要不仅仅是一种现代开发方法。计算集成可以帮助企业扩展移动应用程序并吸引更多用户,可以为企业应用程序提供出色业务敏捷性。...如何希望提高应用程序性能,人们需要全面了解计算集成如何为企业项目提供帮助。 由于全球用户对数字平台高需求,移动应用程序开发已经增加了十倍。...计算集成可以帮助企业扩展移动应用程序并吸引更多用户。 以下将讨论计算集成如何帮助提高应用程序性能。并且需要提出这个问题:什么是移动应用程序开发?...计算集成可以帮助企业提高应用程序性能,并提供诸如降低开发成本、改进共享资产等优势。以下了解计算集成对移动应用程序开发更多好处以及它如何提高性能。...移动应用程序开发计算集成优势 计算集成可以为企业应用程序提供出色业务敏捷性,从更高可扩展性到增强性能和更长正常运行时间。

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    腾讯批量计算:用搭积木方式构建高性能计算系统

    腾讯性能计算服务 腾讯超算在基础设施方面提供了高性能计算需要各种资源,来帮助用户构建高性能计算流程,比如拥有8张 NVIDA P100 显卡GPU实例,采用最新 Intel Skylake...这些丰富且易获取性能计算资源给用户构建高性能计算体系提供了『量』基础,而性能计算管理平台则给企业带来了『质』变化,针对计算作业管理腾讯在今年8月推出了批量计算(Batch),在介绍这款产品能力和优势前...第三个阶段,脱离人工管理,使用上高性能计算管理平台,硬件上自动调度资源,软件上智能管理计算作业,批量计算(Batch)便是腾讯帮助企业快速进入这一阶段而推出产品。...4.高性能计算能力组合 业务场景驱动技术创新。用户业务场景不同,所需资源类型与规格也有所不同。腾讯批量计算无缝构建于CVM IaaS层之上,直接享受高性能硬件技术革新带来性能飞跃。...腾讯批量计算相对同类产品优势 腾讯性能计算团队在进行广泛市场调研和用户场景总结后,在传统高性能计算场景上做了大量优化,相比较国内同类型产品有不少独特优势。

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    走近计算(四):计算背后技术

    这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴科普,而是我学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后技术。...前面依次学习了计算基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算主要部署模型: 公有 私有 混合 行业...那么,在这些概念背后,又隐藏着哪些有趣技术实现呢?如何架构,使用了什么新技术,又催生了哪些技术发展?接下来几篇,我将去了解计算背后技术要素。 这一篇目标,是对计算背后主要技术元素理解。...有了网络供应,计算要将传统数据中心搬到上,也就是将这些物理世界网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点租户来接入,这部分该如何实现?这里用到技术,就是计算核心技术,虚拟化技术。...由于虚拟化技术计算核心,这一条后面还要专开一篇细说。

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