一、云计算概述 云计算是近几年来最热门的互联网词汇之一。自从1983年由Sun Microsystems公司提出“网络是电脑”的概念，到2006年亚马逊推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）的服务，云计算的理念逐步从抽象走向具体。2006年8月9日，Google公司首席执行官埃里克？施密特在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念，这标志着云计算正式登上信息技术领域的舞台。 宏观上来看，云计算是
数据仓库虚拟化初创厂商Datometry公司创始人兼首席执行官Mike Waas推荐了三种关键类型的云计算数据库选项，可以让企业在评估解决方案期间考虑。
随着内部部署数据库基础设施和传统数据库管理系统的衰落，其逐渐被在云平台中运行的灵活、可扩展、经济高效的数据库管理系统所取代。
数据库专家Chris Foot分享了IT团队在进行云计算数据库迁移时通常会遇到的十个疏忽和错误，并为此提供了如何避免这些错误的建议。
如今，许多组织决定将其数据库迁移到云平台中。这是正确的做法吗?组织需要考虑应用程序类型、供应商锁定和云计算特定功能的吸引力。 越来越多的组织继续将其应用程序和工作负载迁移到云中，但是，对于许多组织来说
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云从业者们，看过来，这次整了波大的。 今天的文章，准备了一份关于很适合云从业者和萌新的技术资料包，0门槛领取，希望能助力你的技术提升之路。 资料包下载通道已开放，请扫描下方二维码，发送暗号“资料包”，获取本篇文章资料合集。 资料包涵盖了什么内容，本篇文章将逐一介绍，推荐给从业者们。 长按二维码 获取腾讯云技术资源 01 腾讯云数据库 TDSQL MySQL资料包 云计算兴起，数据库上云、多租户、标准化成为标配。 腾讯云数据库三大产品线统一升级，将 TDSQL、CynosDB（现为TDSQL-C）、TB
根据调研机构Forrester公司在2019年的预测，大约25%的首席信息官将转变为全面 领导角色，将技术投资规划、数据管理、运营责任整合到一个统一的整体中。与此相关的挑战是，数据和数字化转型所解决的所有问题都与企业内部的其他问题交织在一起，从管理客户体验到满足销售和增长目标。对于一些首席信息官来说，解决这些问题的机会自然是下一个步骤。对于其他人来说，这将超出他们和他们所在公司的舒适区。
云备份解决方案的第一次迭代主要是为了保护个人消费者的笔记本电脑。这些解决方案演变并最终扩大规模，以保护组织的笔记本电脑。下一个合乎逻辑的步骤是使用云计算来进行服务器和虚拟机备份。虽然最初的实现很草率，但是使用云计算来备份服务器和虚拟机变得越来越普遍。而其问题是大多数云备份解决方案没有充分利用云计算。
大家对电都很清楚，云计算就像用电一样，根据需求调配用量，按需收费，弹性满足。云计算的发展让大数据有了用武之地。没有云计算的大数据就是水中花镜中月。云计算提供了大数据必要的三大资源(数据+算法+算力)。
腾讯云数据中心的建设，是符合国际ISO标准，以及国内的可信云、信息安全等级保护三级标准，这为数据中心的稳定运行以及安全提供了可靠依据。
这篇教程是针对想要入门云计算的零基础小白的。云计算到底是什么？云计算的发展前景如何？Linux云计算又需要掌握哪些技能？在这篇教程中都会找到答案。
顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性，因为很多企业更多地采用云计算，并减少了自己的物理数据中心足迹。
关系数据库技术，作为计算机技术的基石，兴起于上世纪的80年代。最初的两个系统是IBM Almaden研究院的System R和加州大学伯克利分校的Ingres。 在商业领域，经过一系列的厮杀，在淘汰掉包括Informix和SyBase这些强劲对手以后，Oracle，IBM和微软最终成为了商业数据库领域的三驾马车。 其中Oracle数据库更是一骑绝尘，在相当长一段时间内，Oracle数据库被广泛应用到了包括银行等在内的各种领域，在商业数据库领域是无敌的代名词。 进入21世纪以后，事情逐渐发生了变化。一方面，以
提高移动应用程序的性能并引入更高的可扩展性需要的不仅仅是一种现代开发方法。云计算集成可以帮助企业扩展移动应用程序并吸引更多用户，可以为企业的应用程序提供出色的业务敏捷性。
但这种格局只是建立在当前的技术背景之上，新的云计算架构理念——Serverless正在全球范围内铺开，行业在迎来新的竞争变局。
微软与甲骨文这两个同时服务美国军方的科技企业，在继2013年组建云计算联盟之后，如今再次组成盟军挑战亚马逊，在共同敌人面前将过往仇恨一笔抹消，足见亚马逊对其巨大威胁。真可谓“没有永远的敌人，只有永远的利益。”
6月24日（周一），甲骨文和微软召开联合新闻发布会，宣布将在云计算上结成联盟，甲骨文拳头产品数据库，将可以在微软云计算平台运行。这是两大重量级厂商在云计算领域的重要合作，也标志着云数据库产品即将走到我们的面前。 Oracle的数据库产品，将整合到微软的两个产品中：虚拟机产品ServerHyper-V和云计算WindowsAzure。这意味着企业客户未来无需独立购买甲骨文数据库，可以在微软平台中在线租用。 Oracle的12c数据库版本预计将在7月发布，其中最核心的技术创新“多租户架构（Multitenant
作者：cipherliu 腾讯CSIG高级产品经理 |导语 越来越多的同学加入到云与智慧产业行列中，相信每个人或多或少都有思考过，为什么要上云？，什么是云计算？，怎样才算云原生？ | 云计算是技术驱动的商业模式 数据库圈对08年Oracle Founder & CEO Larry Ellsion 采访中的观点 "云计算是什么鬼？What the hell is cloud computing” 并不陌生。 后面的事情大家都知道了，Oracle 全面启动云战略，财报也将各种License收入并表入云，但
2021年7月，中国信息通信研究院发布了《云计算白皮书》，报告表示随着云计算的持续成熟，云原生虹吸效应初现，技术实践持续落地，行业应用加速，云原生技术生态完备，市场活跃，进入黄金发展期。
美国IT服务巨头甲骨文公司24日宣布,将以约4亿美元的价格,收购科技初创公司BlueKai,后者提供的云服务能够帮助市场营销人员了解网上顾客的需求,并向其目标客户群体派发广告；同一天,“蓝色巨人”IBM也宣布收购云数据库服务提供商Cloudant，旨在进一步夯实自己的云服务数据库产品组合。 随着传统数据系统的过时，越来越多的公司开始借助亚马逊的AmazonWeb Services（AWS）、Salesforce.com、Workday等云计算龙头公司的云服务进行数据处理，与此同时，近几年，美国多
今天看到公众号”非法加冯“的文章”数据库应该放入K8S里吗？“，很有一些感触，我想谈谈我的一些看法。
随着企业将基础设施迁移到公有云中，对掌握了云计算技能的专业人员的需求逐渐加大，企业无法找到足够的专业人员来管理和支持其环境，云计算技能逐渐成为所有IT技能中最受欢迎的技能。 Rackspace去年发布
随着企业将基础设施迁移到公有云中，对掌握了云计算技能的专业人员的需求逐渐加大，企业无法找到足够的专业人员来管理和支持其环境，云计算技能逐渐成为所有IT技能中最受欢迎的技能。
文章出处： 鹅厂架构师 中国信通院：云原生虹吸效应初现 2021年7月，中国信息通信研究院发布了《云计算白皮书》，报告表示随着云计算的持续成熟，云原生虹吸效应初现，技术实践持续落地，行业应用加速，云原生技术生态完备，市场活跃，进入黄金发展期。 TDSQL-C“生于云上，长于云上” 在云计算基础技术设施数据库领域，腾讯数据库产品团队带来的云原生数据库TDSQL-C（原CynosDB）,融合传统数据库和云计算技术优势，100%兼容MySQL和PostgreSQL，专为云而生，助力企业在云计算时代下的数字化转
云计算架构是支撑云计算服务运作的基础，它涵盖了从物理资源到用户接口的多个层面。具体可分为用户访问层、管理层、应用层、平台层和资源层。
在云计算领域，成功者有如微软，依靠Azure抢占科技公司C位；落寞者有如甲骨文，虽有雄心壮志，但怎奈何苦苦追赶却不尽人意，逐渐成为市场竞争的后进生。
云计算技术的应用现在比以往任何时候都更受欢迎，因为它使企业员工能够在家中访问通常只能在办公室访问的系统和应用程序。但是，对于那些尚未将任何内容迁移到云平台上的企业来说，现在就开始步入云计算之旅将是一个挑战。因此，混合云可以提供两全其美的解决方案。
作者：叶正盛，玖章算术科技公司CEO。原阿里云资深技术与产品专家(花名：斗佛，来自斗战胜佛的含义)，数据库产品管理与解决方案部负责人，技术架构组与产品决策委员会核心成员。帮助阿里云取得中国数据库市场份额第一，并成功进入Gartner DBMS魔力象限全球领导者位置，是中国基础软件的重大突破。
2022年2月21日，广西壮族自治区公安厅发布《广西公安大数据智能化一期建设项目云计算平台采购》的公开招标公告，预算 74503000 元。 质疑答复书 2022年3月14日发布质疑答复书桂政采函〔2022〕35号，详细内容如下。 质 疑 人：广州市普博信息科技有限公司 质疑人于2022年3月3日向本中心递交《质疑函》，对广西公安大数据智能化一期建设项目云计算平台采购（GXZC2022-G1-000095-CGZX）的采购文件提出质疑。 质疑事项1：招标文件第二章招标项目采购需求的“用户域云计算平台PaaS
由于云计算环境的规则与内部部署环境不同，因此在顺利进行迁移之前，应先对数据库进行适当的清理工作。
在技术创新浪潮的推动下，全球云计算领域正在经历一场翻天覆地的变革，云计算生态面临着新的挑战与机遇。
云计算时代的高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有云或公共云兼容的数据库实例。它们旨在提供业务连续性，而不会因任何类型的硬件或网络故障而导致用户体验的影响。其核心设计原则是消除任何单点故障，并提供平稳的故障转移体验。
注：本文原作者Matt Asay，系Adobe开发者生态系统的负责人。本文原载于英文科技媒体The Register，原标题Hubris, thy name is Oracle: So, cloud
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
Java基础语法，面向对象，字符串，异常，集合，IO，线程、数据库、JDBC，Maven
本文作者腾讯云TDSQL负责人潘安群。潘安群主要负责腾讯云分布式数据库研发，拥有超过13年分布式数据库研发经验，研发成果多次入选国际顶会VLDB、SIGMOD等。他带领团队打造的安全可控分布式数据库TDSQL，是业内首个应用于互联网银行核心交易系统、首个进入银行传统核心系统、首个助力传统大型银行实现银行业首例“大型机”下移分布式平台的国产企业级分布式数据库。 零、引言 数据库技术发展已达半个世纪之久，数据库图灵奖得主Michael Stonebraker曾在Readings in Databas
2006年8月9日，当时的谷歌首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）上，首次提出了“云计算”（Cloud Computing）的概念。
随着企业迅速采用混合云和多云基础架构，并将传统工作负载迁移到云端，分布式架构已经成为事实上的标准，但是传统的备份和灾难恢复策略并没有跟上技术前进的步伐。企业需要一种新的云计算数据保护方法。 根据调研机构IDC的调查，70％的企业首席信息官拥有云端策略，而且绝大多数企业都拥有多云基础架构，可以将应用程序部署在最适合云端的情况下，无论是私有云，公共云还是混合云。这种向多云的发展创造了两个变革性的转变，正在破坏基础架构世界的应用层。 首先，云计算中诞生的下一代应用程序正在部署在下一代分布式非关系数据库（如Apac
云计算为组织提供了更多的机遇，任何一个现代应用程序都以某种方式利用云计算基础设施。然而，组织为了充分获得云计算的好处，需要仔细考虑其策略。因此不要使用默认基本的工具和策略，需要考虑更长远的问题。本文讲述的五个关键策略可以确保组织的多云数据架构策略可以安全稳定地在正确轨道上长期进行。
小编通过自身的数据库多年的从业经验，针对利用云计算的基础实施如何做好数据库防护做个浅显的分享。
随着科技的不断进步，云计算作为一项重要的技术趋势，正引领着整个行业的快速发展。越来越多的人开始关注云计算领域，希望通过学习和掌握这一技能来获得更高的薪资。那么，为什么选择云计算作为职业发展方向？学习云计算又能帮助你拿取高薪呢？本文将从多个角度为您全面解析。
您会先问自己：云计算是什么？云计算的含义和用途又是什么？云计算是根据需要，提供计算机系统的资源，比如数据存储、CPU能力、数据库、网络和软件等。云计算根据客户需求提供了高度可扩展和灵活的解决方案，这有望降低成本，但也会给一些不知情的用户增加成本。
但近几年，曾风靡业界的数据库市场份额逐年下降，根据第三方机构显示，到2021年，传统数据库市场还会下降20%-30%。根据Gartner预计，到2023年将会有75%的数据库迁移到云上。
做数据库的用数据库的，都知道Oracle。作为去IOE的典范，Oracle在中国的形象一方面是被消灭的对象，另外一方面则是根深蒂固的代表。
根据调研机构Gartner公司的预测，2019年公共云市场规模将超过2000亿美元。在构成公共云的市场领域中，基础设施即服务(IaaS)增长最快，预计2019年的增长率超过27%。
近期业界一直有传言说甲骨文计划收购Salesforce.com公司，交易很可能在明年之内完成。虽然没有确凿的证据证明这一说法，但考虑到两家公司目前在IT市场中所处的位置，特别是两个CEO之间微妙的关系，并购并非没有可能。 试想如果甲骨文最终收购Salesforce，那么最主要的原因就是Salesforce想要在客户关系管理（CRM）软件之外拓展疆土，而甲骨文则能够通过Salesforce来进一步巩固自己在云计算领域的地位。 Gigaom的云计算分析师David Linthicum表示：“从目前来看，Sale
这篇文章构思了很久，因为我不是做计算机底层研究的，也没做过数据库，一直在应用层打转转，最多读过几篇相关的文章，所以担心我的知识储备不够写这么一篇比较严肃的话题，后来有朋友说服了我，可以不聊纯技术方面，而是谈谈笔者对大数据时代，计算与存储应该分离吗？于是就有了本文。注意，本文不牵扯到具体的技术细节和代码，要是被读者发现了有错误，请大胆指出。
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