云计算中的硬件与软件资源，都可以通过按需配置来满足客户的业务需求。云计算资源中的动态配置及动态分配，并且这些资源支持动态的扩展。...，来满足应用的需要，云计算模式中，我们不需要关系数据中心的构建，也不需要关系如何对这些数据中心进行维护和管理，我们只需要使用云计算中的硬件与软件资源即可，如果我们想发布自己的应用程序到云计算中，我们只需要购买云计算中提供的硬件资源服务即可...云计算资源中的动态配置及动态分配，并且这些资源支持动态的扩展。...例如我们现在访问的资源无法满足我们的业务需求时，云计算资源管理器会动态的扩展我们需要的资源，来满足我们的服务需求，当我们不需要这些资源时，资源管理器会回收这些资源。...例如我们现在需要对我们原来的存储容量，进行扩展，从原理的1TB扩展到1.5TB，那么云计算资源管理器会自动的进行硬件资源的分配，我们只需要像其已经有了这样的资源一样，进行访问即可，云计算资源管理器会在很短的时间内
看似小小的变化导致IT资源的需求大大的增加。大量的软硬件资源集中，使得管理的难度、复杂度急剧的增加，现有的管理方式不能满足业务发展的需要。IT建设成本不断上升，同时IT基础设施面临很多问题。...面临大量的超期服役的设备，继续采购更换，采购成本问题严重； 无法满足应用大集中的要求，让很多原有系统设备很难进行大集中式的统一管理。...由于业务的特殊性，硬件资源利用率不稳定，造成了硬件资源的浪费和利用率的偏低。 服务器的增长给数据中心、机房带来了很大的压力，如不改变会给机房带来很大的挑战。...不要从一个视角去看IT资源的使用情况和健康状况，一方面是云计算、虚拟化方面的技术探索，另一方面是通过管理平台提高IT治理的水平。...而通过一段时间的使用来看，现有的数据中心提高了资源的利用率，提高了系统的可用性，简化了运维管理，提升了客户的满意度。
计算图像的梯度是在进行图像处理时经常用到的方法，但是这玩意自己手写未免效率低而且容易出错。OpenCV里集成了相应的函数，只不过用的人好像并不多导致我找了半天才找到。姑且记一下以备日后使用。...计算像素梯度的绝对值 这个用到了cv2.magnitude方法，具体用法如下： sobelx=cv2.Sobel(im,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)#1,0表示只在x方向求一阶导数 sobely...Sobel算子分别求x和y方向的梯度，卷积核的大小我设置的是３。...对于Sobel函数有个注意点，他的第二个参数是扩展了像素的数值范围，因为梯度是有方向的，所以sobel函数得到的是有正有负的值，所以相当于扩大了取值。...计算像素梯度的方向 这个用到了cv2.parse方法，具体用法如下: phase= cv2.phase(cv2.Sobel(im,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3),cv2.Sobel(im
现在的社会已经进入了大数据时代。而提到大数据，大家可能第一时间还会想到一个名词——云计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“云”计算？“云”是指什么？...这种计算方法的优势在哪里？下面就来为大家解答以上大家的疑问。 image.png 一、云计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上，这是一种分布式计算。...正如字面来说，“云”就是如同真正的云，负责将数据进行收集，之后再分发的作用。大家目前所说的云服务中，已经不是只有云计算了，而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。...二、云计算的巨大优势 云计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面，用户将计算机数据存放在自己的电脑上，很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。...以上就是关于云服务的简单介绍，相信大家已经了解了什么是“云”，也认识到了使用云计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利，大家应该去好好利用这项技术。
对于计算特征值，没有直接的方法。2阶或3阶矩阵可以采用特征多项式来求。但如果试图求下列矩阵的特征值，我们试图用特征多项式 P(x)=(x-1)(x-2)...(x-20) 求特征值是不明智的。...考察一个二阶矩阵A 矩阵有主特征值4与特征向量[1,1],以及另一个特征值-1与特征向量[-3,2]，这里主特征值是指矩阵的所有特征值中最大的一个。...把矩阵A乘以任意向量x0（比如[-5,5]），得到以下结果： 用矩阵A反复乘以初始任意向量，其结果是把这个向量平移到非常接近A的主特征向量。这不是巧合，完全可以再换一个向量试试。...当这些步骤提供了求特征向量的方法后，如何求近似特征值？换句话说，假设矩阵A和近似特征向量已经知道，如何求相应近似特征值？考虑特征方程 xξ = Ax 这里x是近似特征向量，ξ是特征值，且ξ未知。...借助于最小二乘，得到： 以上求特征值的方法叫幂迭代法。
A \) 的一个特征向量，\( \lambda \) 是对应于特征向量 \( v \) 的特征值：在Python中，我们可以使用`numpy`库来计算一个矩阵的特征值和特征向量。...定义或创建你想要计算特征向量的方阵。3. 使用`numpy.linalg.eig`函数计算特征值和特征向量。...：- `A` 是我们要计算特征向量的方阵。...- `np.linalg.eig(A)` 计算方阵 `A` 的特征值和特征向量。- `eigenvalues` 是一个包含方阵 `A` 的特征值的数组。...请注意，特征向量的计算要求矩阵必须是方阵（即行数和列数相等）。此外，特征向量的结果可能不是唯一的，因为特征向量可以在不改变其方向的情况下进行缩放。如何判断矩阵是否可逆？
另外，通过前面关于矩阵 计算可知，它的特征值和特征向量都不只有一个，这是比较一般的现象。...如何计算一个方阵的特征值和特征向量呢？比如前面示例中使用的矩阵 的特征值和特征向量都有哪些？...由上面示例可知，计算矩阵的特征值，重要步骤是写出它的特征多项式。 如果遇到了某种特殊形态的矩阵，计算 会比较简单。例如： 矩阵 称为上三角矩阵，矩阵 称为下三角矩阵。...对于如此巨大的矩阵，当然不能用手工计算了，必须要教给机器。不过，谷歌所用的方法，也不是下面程序中介绍的。至今，谷歌尚未完全公开它的计算方法。...下面用相应的特征值计算 ，检验输出结果是否与上述结果一致。
数值计算方法 Chapter7. 计算矩阵的特征值和特征向量 0. 问题描述 1. 幂法 1. 思路 2. 规范运算 3. 伪代码实现 2. 反幂法 1. 思路 & 方法 2....需要额外说明的是，由于这里使用的迭代与之前的幂法是相反的，因此，这里求解的是 当中绝对值最大的特征值，也就是 当中绝对值最小的特征值。...实对称矩阵的Jacobi方法 1. 思路 & 方法 如前所述，幂法和反幂法本质上都是通过迭代的思路找一个稳定的特征向量，然后通过特征向量来求特征值。...因此，他们只能求取矩阵的某一个特征值，无法对矩阵的全部特征值进行求解。如果要对矩阵的全部特征值进行求解，上述方法就会失效。...,λn) 则 即为矩阵 的全部特征值。
这系列将从零出发认识云计算。这一系列不是高屋建瓴的科普，而是我的学习笔记，因为，我也是个菜鸟。如有谬误，敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇，谈谈云计算背后的技术。...前面依次学习了云计算的基本概念，并且通过两个类比来帮助理解云计算的特性： 按需服务 弹性扩展 资源池化（多租户） 泛网络访问 服务可度量 之后了解了云计算的主要部署模型： 公有云 私有云 混合云 行业云...那么，在这些概念背后，又隐藏着哪些有趣的技术实现呢？如何架构，使用了什么新技术，又催生了哪些技术的发展？接下来的几篇，我将去了解云计算背后的技术要素。 这一篇的目标，是对云计算背后主要技术元素的理解。...有了网络的供应，云计算要将传统的数据中心搬到云上，也就是将这些物理世界的网络设施，汇入一个资源池，以供各个节点的租户来接入，这部分该如何实现？这里用到的技术，就是云计算的核心技术，虚拟化技术。...由于虚拟化技术云计算的核心，这一条后面还要专开一篇细说。
#前言# 欢迎来到我们的科技前沿公众号。今天，我们将继续深入探讨云计算的世界。在上一篇文章中，我们讨论了云计算的三大服务类型。...首先，让我们简要回顾一下云计算的概念：云计算是一种通过网络将远程服务器上的存储、管理和处理数据的能力提供给用户的技术，让我们无需使用本地服务器或个人电脑就能享受到强大的计算资源。...现在，让我们一起来探讨云计算的四种部署模式吧！ 01、公有云 /Public Clouds 公有云是云计算的一种部署模式，其中云服务提供商通过互联网向公众或大型企业提供计算资源。...腾讯云在金融、医疗、教育等行业提供了专业的社区云解决方案，帮助各行业用户实现云计算的高效应用。 总结 云计算的四种部署模式——公有云、私有云、混合云和社区云，为企业和个人提供了多样化的选择。...通过这篇文章，我们希望您能对云计算的部署模式有更深入的了解，并能根据自身需求选择最佳的云计算解决方案。同时，腾讯云将继续致力于为用户提供更优质的云服务，助力企业和个人在云计算领域取得更大的成功。
InfoWorld的母公司IDG communication在2018年进行的一项云计算研究发现，多数组织将继续增加投资并发展自己的云环境，并利用这项技术推动业务的向前发展。...在接受调查的550家组织中，73%的组织至少有一个应用程序，或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中，所以现在的问题将不再是组织是否会采用云，而是将如何采用云。...大型企业的投资则从2016年的300万美元增加到了2018年的350万美元。 考虑到云计算需要消耗大量的技术支出，CIO或IT高管成为了在云计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。...云交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成，包括非云、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境，其百分比在非云和云之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。...随着云计算的成熟，人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——云计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%，但2018年降至26%。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...座右铭：低头赶路，敬事如仪 个人主页：网络豆的主页 ---- 前言 本章将会讲解云计算中的虚拟化技术，了解虚拟化作用，等知识。...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此，云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为，虚拟化是操控硬件的软件技术，而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术，将云计算视为服务。
云计算是继互联网、计算机后在信息时代又一种新的革新，云计算是信息时代的一个大飞跃，未来的时代可能是云计算的时代，虽然目前有关云计算的定义有很多，但总体上来说，云计算虽然有许多得含义，但概括来说，云计算的基本含义是一致的...(2) 云计算中资源被冒用 云计算的环境有着虚拟的特性，而用户通过云计算在网络交易时，需要在保障双方网络信息都安全时才会进行网络的操作，但是云计算中储存的信息很多，同时在云计算中的环境也比较的复杂，云计算中的数据会出现滥用的现象...(3) 云计算中容易出现黑客的攻击 黑客攻击指的是利用一些非法的手段进入云计算的安全系统，给云计算的安全网络带来一定的破坏的行为，黑客入侵到云计算后，使云计算的操作带来未知性，同时造成的损失也很大，且造成的损失无法预测...，所以黑客入侵给云计算带来的危害大于病毒给云计算带来的危害。...(4) 云计算中容易出现病毒 在云计算，大量的用户通过云计算将数据存储到其中，这时大量当云计算出现异常时，就会出现一些病毒，这些病毒的出现会导致以云计算为载体的计算机无法正常工作的现象，同时这些病毒还能进行复制
这是最后一次分散化的进程，此后便是著名的集中式云体系结构，巨型的数据中心基本上承揽了所有的重要任务。现在，边缘计算正在敲门，为下一次换班做准备。 云服务是当前的集中式体系范例。...在这种体系结构中，无论是以设备本地执行计算的形式，还是通过在设备附近部署一个微型云的方式，或者两种形态的组合方式，计算行为都在物理上更接近设备。...三、边缘计算与机器学习的复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 （来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心云服务器或雾节点相比，边缘设备的内存要小得多，计算能力也要小得多。...->特征选取->模型训练等一系列的过程。...四、边缘计算的未来挑战 边缘计算的优点和优点 （来源http://t.cn/EzLVbZn） 云时代的一个典型好处是集中化及其带来的管理的便利性。随着计算分布在许多节点和设备上，管理问题也随之出现。
NetSuite是一家做云计算软件服务的公司，它的CEO Nelson发表观点认为：云计算是最终的计算模式，你同意吗？ 作为NetSuite的CEO扎克•纳尔逊，对于云计算有深刻的理解。...毕竟，他的公司诞生于1998年，那个时候云计算还没有它成为时尚，那个时候NetSuite就开始以订阅的方式提供ERP企业软件和其他业务软件。...“我们实际上是第一个云计算应用程序，” 纳尔逊最近的一次采访中说。”这个想法是建立一个系统来运行一个企业业务，当然是通过互联网的方式来提供服务。”最开始该公司被称为Netledger。...尼尔森认为，不管他们的行业，每家公司都应该是一家云计算公司，热烈的拥抱云计算。事实上，他称之为“最终的计算架构。” “在任何时候，你的所有信息都可以在多个设备上获得”他说。...Nelson说我们将会很兴奋地看到20年后随着云计算能力的普及和发展，人们会得到很多意想不到的服务。就像现在的Uber和Airbnb一样，如果没有云计算他们都将失去存在的基础。云计算的旅程刚刚开始。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...一.云计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程，是云计算的基础。 虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...正符合云计算快速高效的处理海量数据的优势。在数据爆炸的今天这个技术至关重要，为保证数据资料的高可靠性。...云计算常用分布式数据存储的技术，将数据存储于不同物理设备中，不仅摆脱物理设备的限制，扩展性更好，满足快速响应用户需求的变化。 ---- （1）云计算的分布式存储与传统的存储是不同的。...---- （1）云计算数据中心的优势 云计算数据中心相比传统数据中心的优势在于，云计算数据中心更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本。
前言 我们致力于为广大读者提供全面、深入的云计算知识普及，为了更好地满足大家的需求，将每周定期更新一系列关于云计算的实用文章。...这些内容将涵盖云计算的技术原理、应用场景、发展趋势、存储/网络/数据库服务等多个方面，旨在帮助读者们更好地理解和应用云计算技术。 在当今数字化飞速发展的时代，云计算已成为企业和个人不可或缺的一部分。...然而，对于很多人来说，云计算的概念仍然模糊，不清楚其真正的含义和价值。 那么，什么是云计算？本文将为大家简要介绍云计算的定义、基本概念及其优势。...一、云计算的定义 云计算，不是一种全新的技术，而是一种全新的概念。...通过多租户技术，云计算提供商可以在保证安全性和隔离性的前提下，实现资源的最大化利用，降低成本。 三、云计算的优势 01 降低成本 云计算可以帮助企业降低硬件设备的投入成本，减少维护和升级的费用。
关于特征重要性，不同模型的计算方法略有不同，但是一个总体大原则就是谁对模型预测结果准确度贡献越大，谁的重要性就高。...比较学术方面的介绍，那如果应用到模型中被用来说明特征重要性时应该如何计算呢？...针对每一个特征(x)，计算该特征下面每一个样本取值对预测结果的影响程度，然后对所有样本的影响程度求均值，就是这个特征的对预测结果的整体影响程度。...特征取值对预测结果重要性的影响： 下图是把每个特征内每个样本对预测结果的影响程度取均值，得到每个特征的重要性： 关于SHAP Value的计算在Python中有现成的库可以使用，github链接如下：...https://github.com/slundberg/shap 以上就是关于基于业务解释的特征重要性计算方法。
云计算的普及，改变了公司开展业务的方式，并且这种改变是不可避免的。因此，世界各地的行业都在研究或使用最新的云计算技术，以帮助他们的企业取得成功。...由于云计算解决方案提供了更大的灵活性和更好的数据管理，公司现在越来越意识到云计算对于企业软件开发的重要性 。 根据统计数据，现在几乎不可能找到一家不使用云计算服务的软件公司。...对于寻求额外安全性和更多数据控制，同时还要节约成本的公司来说，混合云是最佳选择。 边缘计算 边缘计算最近也广受欢迎，最近几年都在保持可观的增长。...借助此，边缘计算能够管理从物联网设备生成的大量数据。此外，与5G结合后，速度可以大幅提升，这将增强边缘计算实时处理能力。 无服务器架构(Serverless) 无服务器架构与云计算相关。...人工智能和机器学习的结合 AI是2021年最常见的云计算趋势之一。IT行业正在将AI无缝集成到云计算，以增强业务运行、运营的效率。现在，它使公司能够轻松扩展、适应、有效管理和自动化其流程。
起初CNCF(云原生计算基金会)认为云原生系统需包含的属性： 容器化封装：以容器为基础，提高整体开发水平，形成代码和组件重用，简化云原生应用程序的维护。...随着近几年来云原生生态的不断壮大，所有主流云计算供应商都加入了该基金会，且从 Cloud Native Landscape 中可以看出云原生有意蚕食原先非云原生应用的部分。...结合可靠的自动化手段，云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。 云原生应用的特征 与其他应用相比，总结起来，云原生应用有如下 15 个特征。...环境等同 **云原生应用的不同部署环境应该是等同的。**开发、测试和生产环境之间不应该有差异，环境的等同性保证了云原生应用可以快速的进行部署，这一特征与构建工件的不变性是相辅相成的，两者缺一不可。...总结 在理想情况下，云原生应用应该具备上述全部 15 个特征，但是在实际的开发中，不一定能够做到。开发团队可以根据需要，选择对应用最重要的特征来实现。
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