我试图在R中使用标签云来显示频繁的关联规则。
我将关联规则按降序排序,并将结果导出到csv文件中,每个规则位于第一列。然而,在我导入csv文件并试图形成一个词云之后,我得到了一条错误消息:“error in input$supoort:$ operator not defined for this S4 class”
我不知道这是什么意思,如果可能的话,我不知道如何获得频繁关联规则的单词云。
下面是我的代码:
myData = read.transactions("data.csv", format = "basket",sep= ",", co
我正在开发一个例程,它应该与参考点云P最优地对齐一个被感知的3D点云Q。所涉及的转换包括旋转、平移和缩放(相似)。关于如何利用奇异值分解( SVD )计算变换,已有大量的文献。我一直在关注这个问题: R. J. Hanson和M. J. Norris,“基于奇异值分解的测量分析”,SIAM Journal on Scientific和统计计算,第2卷,第363-373页,1981年。
算法描述如下:计算每个点集的质心,计算中心点集,计算两个中心点集之间的协方差矩阵,并在协方差矩阵上执行C =U*S* V',其中C是协方差矩阵,S是其奇异值的对角线矩阵,U和V<代码>E 213
这篇文章是我老师给我的,我想改进一下。名字叫多发送端和单接收端加密的改进El算法。我计划让算法容纳多个发送者和接收器。
但是我真的很困惑,我想在这个改进算法的加密部分寻求一些帮助。
密钥生成
receiver generates {P,g,a}, and sends {P,g,b} to public(?) for the senders to get.
P = prime
g = generator
a = private key of receiver
b = g^a
加密
Sender 1
generate R1 (private key)
computes c11 = g^R1