前言： 云计算的就业前景还是不错的，云计算可以入职银行、金融以及其他传统行业企业，腾讯云、百度云这类专门做云计算服务的公司就职。...1.云计算的前景如何 面对高速发展的广阔市场，掌握云计算技术的人才已供不应求。...作为云计算工程师，一般会选择入职阿里云，腾讯云、百度云这类专门做云计算服务的公司，或者入职银行、金融以及其他传统行业企业，为这些企业建立和管理私有云。...2.云计算的就业方向 第一:云计算操作和维护岗位。云计算运维岗位是目前需求量较大的岗位之一。随着大量行业企业开始采用云计算平台,未来云计算运维岗位需求将进一步扩大。...目前云计算平台正从从IaaS向PaaS和SaaS这一过程将陆续释放出大量的就业需求。目前,许多研究生将从事大数据平台开发,工资相对较高。
1、 研究生往边缘计算方向走，需要那些基础？ 北京邮电大学@谢人超老师： 首先在基础知识方面，需要有扎实的计算机网络知识，尤其是对云计算、边缘计算的基础架构、部署方案等要有了解。...边缘计算方向的研究需要了解云计算相关理论及技术，包括编程模式、海量数据分布存储技术、海量数据管理技术、虚拟化技术以及边缘计算平台管理技术，系统架构知识、网络通讯、人工智能优化方面的理论与技术。...目前边缘计算业界发展迅速，未来6G、AI、云网融合、算力网络等技术和趋势的发展会给边缘计算的研究带来新的机遇，对这些前沿方向需要重点关注。...研究方向包括算力网络、云网融合、工业互联网、网络人工智能等。...研究方向主要包括：云边资源调度方向、边缘智能方向、边缘智能时代的创新区块链技术与算力网络方向等。
目前在国内的话，绝大部分研究生的研究方向，都是人工智能相关，大部分就是研究某个细分领域，比如图像相关算法啊，生物医疗相关啊，什么基于 xxxx 的人工智能啊，等等。...所以我觉得，如果你刚读研不久，那么一定要规划好自己的研究生方向，而不是考研上岸，就放飞自我了，也不要觉得读了研究生，去做开发岗的东西很吃亏很低端，非算法岗不走。...我觉得你学历还是挺好的，同时也是研0，时间还有很多，如果你以后想去互联网公司，那么现在好好学，进大厂还是没啥问题，重点就是选好方向吧。 不然研究生就是帮老师打工了，，，一定要尽早自己考虑好方向哦。...读者追问：如果不搞科研的话，干开发，读研的研究方向会有影响吗？看实验室的挺偏生物的。导师不放实习的话，会不会就是很大劣势呀？...帅地回答：1、不影响的，本身你的专业是计算机，这就足够了，再说，即使不是，也不慌，去年我训练营里，好些985/211是非科班，也有两三个研究生方向也是生物技术的，基本不受影响。
图：Ion Stoica教授 加利福尼亚大学伯克利分校计算机科学与电气工程教授Ion Stoica在展望云计算的未来时，思考了该如何推动目前的差异化云计算平台逐渐发展成为一项公共服务，称其为“Sky...通过普及计算/存储访问，并且推广“即用即付”商业模式，亚马逊开启了云计算时代。 再加上摩尔定律的终结，重新推动了构建公用计算事业的设想。然而，商业趋势却将云计算推向了不同的方向。...“云计算公共设施化”愿景 20世纪60年代，人工智能之父约翰·麦卡锡提出了把计算能力作为一种像电话一样的公用事业提供给用户的理念，云计算由此起源。...如今，电话服务并没有成为一种公用设施，而是由互相竞争的云计算服务商提供。 同样，现在也没有单一的公用计算设施，云计算也是差异化商品。...Sky Computing有望实现 多云平台的互操作 尽管云计算和互联网在许多方面存在差异，但是互联网的公共设施化为云计算提供了有用的经验。
随着智能设备的飞速发展，云计算的一些不足也开始凸显，其中一个巨大的问题就是联网设备的飞速增长。为了解决这一问题，云计算的一个延伸概念应运而生——“雾计算”（Fog Computing）。...由此看来，雾计算并不是云计算的相对面，它可以被视为各种混合云计算，其中，一些进程由靠近网络设备的私有雾网络处理，而也有一些由公共云处理。 概念还是炒作？...“云+雾”整合计算生态成趋势 在“雾计算”概念刚诞生的时候，很多人认为这是一种炒作，但事实并非如此。“雾计算”只是对云计算的延伸，并不是对“云计算”的取代。...当然，在灵活处理云和雾之间的数据流传输及处理，得益于云管端这样的一个技术架构平台。 云在天空飘浮，雾却触手可及。雾计算的使命并不是为了取代传统云计算，而是作为其补充和扩展来体现。...在万物互联的新时代里，云+雾的整合云计算生态将计算能力赋予到了更加边缘的设备节点，让开发者得到更加快速、便捷的数据处理反馈能力，成为未来云计算的新范式。
导语：Google Translate App 以word Lens即时相机翻译黑科技与 基于云计算架构的“统计机器翻译”的强大服务后台，引爆大众关注。...“CV交互+移动终端+云计算” 这一跨界结合展示了极大的潜力。 视频演示 二话不说先来demo应用场景展示。...上述3图是CV结合云计算在移动终端上的应用案例，以Google Translate App为例进行介绍。...CV交互 + 移动终端+ 云计算是一种极富有潜能的跨界产物。 Why？...相关推荐： 《基于云计算的 CV 移动交互应用研究：头部姿态估计综述（2）》
作为一个科研人，每个人都会有自己的研究方向。在进行自己研究的同时，也要实时追踪根据自己研究方向有关的文献。所以今天就来给大家介绍几个用来追踪自己研究方向的方法。...实时订阅 [[PubMed-使用指南]]提供了用来关注研究方向的方式。在我们检索的结果界面可以看到有用来创建提醒和RSS的地方。这个就是可以实时追踪检索结果更新的两个地方。...而RSS则可以实时获取研究内容的更新。我们可以在Pubmed的检索结果当中点击Create RSS就可以创建订阅链接了。 邮件提醒的方式并不需要我们使用额外的工具就可以接受结果。...机器学习方法订阅 除了以上基于Pubmed本身系统的研究热点订阅，我们之前介绍的[[Litsuggest-pubmed检索结果机器学习]]是一个基于机器学习的方法追踪最新文献的方式。...总的来说 以上就是两种用来追踪研究方向的两个方法吧。相比较而言，Pubmed订阅主要适用于有明确的研究方向的时候。
近日一些国外的研究人员提出要使用云计算和雾计算或边缘计算结构互补的方式，而不再是将边缘计算视为云计算的替代品。...该研究团队创建了一个支持软件定义网络（SDN）的架构，以满足这些挑战，并创建了一个可同时使用云计算和边缘计算能力的可用网络。 ? 首先，SDN提供灵活和可靠的可用资源的实时信息。...使用SDN机构在单个网络内组合云计算和边缘计算，旨在为最终用户提供更好的用户体验，以及更好的资源池和敏捷网络管理。 该团队研究了两个案例，以测试云计算和边缘计算的组合是否比单独的云计算系统更好。...在这两个研究案例中，研究人员的结论是，使用SDN架构将使得网络可以互换使用云计算和边缘计算的资源，利用敏捷和动态系统需求，为用户提供最佳的服务。...但是，研究人员同时表示，应该进一步研究云计算和边缘计算组合网络中数据的安全性。
笔者作为微软公司的忠实追随者之一甚至纳德拉的肩上正扛着微软最大的“负担”之一——微软业务向移动市场和云计算市场转移。...纳德拉在概括总结微软在2014财年第三财季的表现时说到：“这个季度的表现证明了微软业务能力的强大，同时也向我们展示了在移动市场和云计算市场微软还有很多机会可以去创造更好的业绩。”...笔者认为过往的微软首席执行官都习惯把业绩较好说成是“微软业务能力的强大”，但这一次纳德拉真正让投资者感到兴奋的是将微软业务发展引入移动市场和云计算市场的决定。...云技术的发展已经经历了好几年时间，然而到现在却很难确定到底是哪家或者哪几家企业在全球云技术市场已经坐到了“话事人”的位置。...另一个有趣的现象是，多数云技术企业讨论的更多是业务以单个百分点的速度增长，而对于云技术所能够产生的营收究竟有多少却避而不谈。
今天先预热，介绍一下研究生计算机专业的方向有哪些，这也是很多即将读研的小伙伴关心的话题。...目前计算机专业的研究方向主要分为四个大方向： AI（人工智能） Systems（计算机系统） Theory（计算机理论） Interdisciplinary Areas（交叉领域） 人工智能（AI） 机器学习...自然语言处理（Natural language Processing） 自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。...这也是个灵活的大专业，一般都可以走数据建模师，构架师这个方向。...简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。 计算机图形学的核心目标在于创建有效的视觉交流。
这个成果来自于南洋理工大学计算机工程学院Chase 、Niyato两位学者的研究，该文章于2017年5月发表在IEEE Transactions服务计算第10卷第3期。...云计算采用虚拟化技术高效地提供计算资源。...众多虚拟机（Virtual Machines ，VMs）的应用，导致了对网络带宽的要求越来越高；然而，以往文献缺乏对虚拟机和带宽资源配置和权衡这一挑战性问题进行充分的研究。...另外，云计算实践应用中，需求通常是不确定的，所以云计算服务商往往允许使用者预留一部分资源。云计算使用过程中，可能出现资源过剩，亦可能出现资源不足，作者建立了一个随机规划模型来描述这一风险决策问题。...基于云计算需求的历史数据，以对应的确定优化模型作为参照，本文提出的模型获得的决策方案更优，而且更好地适应于各种参数的变化。
根据《人工智能：一种现代方法》作者的定义，目前的关于人工智能研究可分为四类。...像人一样思考 合理的思考 行动 像人一样行动 合理的行动 像人：则强调表现的像人类 合理的：则强调在给定条件下表现的合理和可接受即可 思考：注重思维和推理 行动：注重行为 像人一样思考：通过认知科学研究人的心理模型...，用计算机模型尝试去模拟人的心理模型，属于人工智能的认知科学流派。...虽然这看起来好像没什么意义，但是也涉及到了自然语言处理、知识表示、自动推理等等值得研究的方向。
而在方法上，多尺度与级联网络的设计，难样本的挖掘，多任务loss等都是比较大的研究小方向，咱们也写过一些文章，感兴趣的朋友可以去翻。...5.2 方向特点 降噪的研究聚焦在真实数据的去噪声，因为真实世界的噪声不符合高斯加性噪声的假设，而且是依赖于信息本身的。...目前图像增强相对于前面的一些方向还是一个蓝海，覆盖的方向和应用非常广，有精力的朋友可以好好研究。...由于图像特征的学习是一个通用的研究方向，因此更多的在于设计高效的检索系统。...【技术综述】有三说GANs（上） 10.2 方向特点 作为新兴和热门方向，GAN包含的研究方向非常的广，包括GAN的应用，GAN的优化目标，GAN的模型发展，GAN的训练技巧，GAN的理论分析，GAN
相信看了前面的几篇文章后很多朋友已经等不及快速入行了，今天就来介绍一下计算机视觉的各大研究方向及其特点。...计算机视觉属于机器学习在视觉领域的应用，是一个多学科交叉的研究领域，涉及数学，物理，生物，计算机工程等多个学科，由此也可以想象到计算机视觉的研究范围非常广，也是图像，语音，自然语言处理领域中从业人数最多的...目前图像增强相对于前面的一些方向还是一个蓝海，覆盖的方向和应用非常广，有精力的朋友可以好好研究。...由于图像特征的学习是一个通用的研究方向，因此更多的在于设计高效的检索系统。...【技术综述】有三说GANs（上） 10.2 方向特点 作为新兴和热门方向，GAN包含的研究方向非常的广，包括GAN的应用，GAN的优化目标，GAN的模型发展，GAN的训练技巧，GAN的理论分析，GAN
《云计算综合标准化体系建设指南》公布云计算29个重点标准研制方向，通过“三原则”加速推动我国云计算发展。...为了保证云计算产业的持续健康发展，国内外的各大标准组织纷纷启动云计算相关标准体质的研究，积极推动云计算技术、云管理、云服务等相关方面的标准制定与实施，实现产业链的开放和兼容。...加强标准战略研究和标准体系构建，明确云计算标准化研究方向，加快推进重要领域标准制定与贯彻实施，夯实云计算发展的技术基础，为促进我国云计算持续快速健康发展做好支撑。...结合云计算服务发展实际，立足国内，借鉴国际，做好云计算综合标准化工作的顶层设计，加强标准战略研究和标准体系构建，明确云计算标准化研究方向，指导国内标准化组织和企业有序开展云计算标准化活动。...对尚未纳入标准研制方向但在云计算综合标准化体系框架中列出的，统一作为标准化需求研究方向。 ? 表1 云计算重点标准研制方向统计
走进国资云 1.什么是国资云？ 国资云是一般由各地国资委牵头设立，推动国资国企加快数字化转型的数据安全基础设施云平台。...本质是从第三方托管的公有云（无论国企还是民企）转向国资专属行业云，保护国有数据资产安全，因此我们认为可以看做是网络安全、云计算概念炒作的延伸。 2.为什么建设国资云？...国资云立足于服务国资系统内部企业的数字化、信息化建设，积极整合现有的数据中心资源，本质是混合云平台，且我们认为以私有云为主。...故而我们认为以安全的名义：1）私有云大盘提升：我们预计IT市场结构有望变化，私有云份额有望呈现更快的提升；2）私有云份额变化：部分IT背景厂商如深信服、青云有望享受大厂在私有云份额的溢出。...小结 国资云并非近期横空出世，而是年初已开始启动的趋势，本质是从第三方托管的公有云转向国资专属行业云，保护国有数据资产安全是建设国资云的核心目的。
跟踪云计算市场增长的一个方法是跟踪企业在基础设施和设备的投资。这就是调研机构IDC公司的全球季度云计算IT基础设施跟踪工具可以揭示这一切的原因。...云计算市场增长更快 根据IDC公司的报告，全球IT基础架构产品（包括服务器，企业存储和以太网交换机）在云计算环境中的总支出将在今年增长18％，达到440亿美元。...同样重要的是，公共云基础架构支出在外部私有云架构中完全占主导地位。公共云数据中心大约占云计算基础设施支出的61％，而外部私有云的支出将占云计算总开支不到15％。...云计算发展的长期预测 展望未来，IDC预测，外部云计算基础设施的支出直到2020年增长至480亿美元，每年增长14％，其中近81％将用于公共云数据中心。...规模就是一切 根据IDC公司存储研究总监NatalyaYezhkova的一项声明，支出增长的主要驱动因素是在超大型数据中心开通运营，全球二线和区域性服务提供商活动的投资不断增加。
这些企业报告从遗留系统向云计算环境的痛苦迁移。随着公司的增长，定制化的数量也在增长。把定制化的部分迁移到云环境需要额外的精力，所有这些企业需要在第一阶段花费时间了解哪些需要复制或者重新架构已有方案。...使用大型数据中心的云计算导致企业高管期望100%的运行时间，世界级的表现，却在没有高的费用时无法实现。 在量产阶段，整合也是一个主要的挑战。...如果只是因为没有一个正规的IT部门，那么小型企业可以使用第三方合作伙伴提供关于新技术战略的正确方向的指导。 整合和安全是两个IT可以帮助解决的障碍。还有一些其他因素驱动IT的参与。...CompTIA对于数据管理的研究和分析表明许多公司感到他们的数据使用并不是最佳的，部分因为他们没有强大的全局性数据管理实践。...云计算在近期的热点趋势如物联网和人工智能中处于下游，当这个话题持续影响企业技术计划，以及业务对云模式的理解的细化。公司需要在云的基础上建立新的战略，需要IT在数字环境中转型为新的角色。
关于本研究报告 CompTIA的“云计算趋势”研究仔细调查了终端用户云使用的状态，并探讨了渠道供应商的机会。 本报告包括三部分，每一部分既可以作为独立报告也可以作为一个完整报告的单独章节来阅读。...对于报告的问题请通过电子邮件research@comptia.org直接联系CompTIA研究和市场智能的职员。 CompTIA是市场研究协会（MRA）的成员，遵循MRA市场研究的道德准则和标准。...当CompTIA完成关于云市场的前一份研究报告时，有一种观念是云服务接受程度的第一阶段已经完成。绝大部分的企业宣称使用了这样那样的云计算，对于云的讨论开始转向架构转型而不是开始迁移。...CompTIA的研究发现终端用户和渠道公司都走过了对云的不确定性充满顾虑的阶段，开始拥抱云作为基础架构建设和IT运维的主要模式。 对于目前市场的分析揭示了云服务接受程度的第二阶段的新方向。...（第二部分包括CompTIA的模型） 另外一个数据揭示业务专家开始理解计算模式的区别，该数据就是在初始云迁移之后的再次迁移的案例。
目前的图像识别研究大多基于CNN（Convolution Neural Networks，卷积神经网络），首先，计算机识别出物体的种类，例如人、动物或其他物品；第二阶段，计算机获取物品在图像中的精确位置...未来的三个努力方向 像每一个新生技术一样，视频识别还有很大的发展空间。微软亚洲研究院主管研究员梅涛博士表示：“我们为我们取得的成就而高兴，但是我们更多的是要想清楚如何走好下一步。...未来，在视频识别领域有三个方向需要我们继续努力。” 第一，建立一个更大的视频数据集，从而实现视频识别方向的可扩展性和泛化能力。视频识别相比于图像识别和语音识别等技术起步较晚，实验数据相对有限。...因此建立大规模的视频数据集将成为视频识别研究进一步发展的基础，将为研究机构和研究人员提供更多有效的研究素材。这一数据集目前正在筹备中，预计明年初能够对学术界开发使用。...未来的研究目标将着重于让计算机能够识别多种形式、时长更长的视频内容，并能产生复合的句子描述，使计算机的语言表达更自然流畅。 第三，视频中的声音识别。
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