开学了 让学习成为一种生活方式 让读论文成为一件快乐的事情 今天推荐的INC综述又是63页的大部头 📷 前言： 与云计算相比，边缘计算在更接近终端设备的位置提供任务处理，从而减少用户可感知的延迟。最近在网计算（in-network computing）的新范式是结合可编程网络单元，在流量到达边缘或云服务器之前的路径上就进行计算。它通过在离终端设备更近的地方提供线速的处理能力，提升了普通边缘/云服务器的计算能力。 本文讨论了在网计算的用例、推动技术以及在网计算的相关协议。根据我们的研究，将可编程数据平
选自ACMCSUR 专知编译 参与：左熠昆、Quan 昨天向大家推荐了最新的相关综述论文最新综述文章推荐：自然语言生成、深度学习算法、多媒体大数据分析，今天为大家详细介绍下多媒体大数据分析综述这篇文章。 Samira Pouyanfar, Yimin Yang, Shu-Ching Chen,Mei-Ling Shyu, and S. S. Iyengar. 2018. Multimedia Big Data Analytics: A Survey. ACM Comput. Surv. 51, 1, Art
info: J. Yao et al., “Edge-Cloud Polarization and Collaboration: A Comprehensive Survey for AI,” IEEE Trans. Knowl. Data Eng., pp. 1–1, 2022, doi: 10.1109/TKDE.2022.3178211.
A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems
Amani, M., Ghorbanian, A., Ahmadi, S. A., Kakooei, M., Moghimi, A., Mirmazloumi, S. M., … Brisco, B. (2020). Google Earth Engine Cloud Computing Platform for Remote Sensing Big Data Applications: A Comprehensive Review. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 1–1. doi:10.1109/jstars.2020.3021052
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软件还是硬件，这是一个问题。 软件的灵活性和硬件的高性能都是我们希望得到的，但是，考虑到实现代价，我们必须在软件实现和硬件实现之间进行折中选择。 传统上，软件和硬件有一个相对明晰的区分：但凡通用处理器能够高效处理的功能，都用软件实现（并在通用处理器硬件上执行）；但凡通用处理器不能高效处理的功能，都用专用硬件实现，如各种基于ASIC或FPGA的硬件加速器。 但是，随着需求的多样化和系统的复杂化，尤其是云计算环境的出现，我们需要将不同功能的软件和不同种类的硬件集成起来，使它们协同工作。 在这种情况下，采用软件
近年来，大型语言模型（LLM）如 OpenAI 的 GPT-3 在人工智能领域取得了显著进展。这些模型，具有庞大的参数量（例如 1750 亿个参数），在复杂度和能力上实现了飞跃。随着 LLM 的发展趋势朝着不断增大的模型规模前进，这些模型在从智能聊天机器人到复杂数据分析，乃至于多领域研究中的应用越发广泛。然而，模型规模的指数级增长带来了巨大的资源需求，尤其是在计算、能源和内存等方面。
Google Translate App 以word Lens即时相机翻译黑科技与 基于云计算架构的“统计机器翻译”的强大服务后台，引爆大众关注。“CV交互+移动终端+云计算” 这一跨界结合展示了极大的潜力。
---- 新智元报道 来源：专知 【新智元导读】爱尔兰东南理工大学发表最新《人工智能和6G与元宇宙：基本原理、挑战和未来研究趋势》综述，39页PDF涵盖263篇文献。 自从Facebook被重新命名为Meta之后，关于什么是元宇宙（Metaverse），它是如何工作的，以及利用它的可能方法，大量的关注、辩论和探索都在加剧。 预计元宇宙将是一个快速出现的技术、用例、能力和体验的连续体，将弥补互联网的下一次演进。 为此，来自爱尔兰东南理工大学对AI、6G以及两者在实现元宇宙的沉浸式体验中的作用进行
智能电网是指一个完全自动化的供电网络，其中的每一个用户和节点都得到实时监控，并保证从发电厂到用户端电器之间每一点上的电流和信息的双向流动。智能电网通过广泛应用的分布式智能和宽带通信，以及自动控制系统的集成，能保证市场交易的实时进行和电网上各成员之间的无缝连接及实时行动。
基金项目：国家自然科学基金青年项目（61802245）；上海市“科技创新行动计划”青年科技英才扬帆计划（18YF1408200）
简言：为了应对终端设备处理能力不足、资源有限等问题，业界在移动边缘计算（MEC）中引入了计算卸载概念 。边缘计算卸载即用户终端（UE）将计算任务卸载到MEC网络中，主要解决设备在资源存储、计算性能以及能效等方面的不足。
边缘计算技术是一种全新的融合技术，基本思想是将云计算平台迁移到接入网边缘地带，实现传统蜂窝网络和互联网深入融合，降低移动业务端到端的时延，进一步提升用户体验效果。
眼见冬去春来，阿里巴巴的气象offer依旧悬而未定。本文观天者来围观下大洋彼岸，美国大气和海洋管理局（NOAA），如何与云计算服务商们共建气象IT生态，以及对我们有哪些启示。
之前林仕鼎曾整理过系统架构领域的学习资料，这几天Spark核心团队成员辛湜（Reynold Xin）公开了他整理的一份数据库学习资料列表，Hacker News上引起了不少讨论。其中的评述文字也很有价值，简要编译如下。大家对这个列表如有补充，请评论。 基础与算法 The Five-Minute Rule Ten Years Later, and Other Computer Storage Rules of Thumb (1997): 此文与十年前的原始论文解释了一个量化公式，用来计算数据页是否应该缓存在内
摘 要 随着物联网和移动终端的迅速发展，边缘计算技术应运而生，通过将计算和存储配置在互联网边缘，处理物联网终端产生的大量数据，应对时延敏感型应用请求。为提高计算资源使用效率，优化性能指标，边缘计算资源分配与任务调度优化问题受到了广泛关注。边缘计算资源的地理分散性、异构性以及对性能、能耗、费用、稳定性等的需求，增加了优化调度的复杂性。通过介绍边缘计算和物联网、云计算协同的系统模型，给出优化的指标、调度模型及其求解算法，包括精确算法、启发式方法及智能优化方法等，归纳典型应用案例，指出有待进一步研究的内容和方向，有助于促进边缘计算的发展。
云计算的深入发展和应用，推动了云数据中心的构建和推广。2006年8月Google首席执行官埃里克。施密特在搜索引擎大会中首次提出“云计算”的概念。在Gartner提出的年度十大战略科技排名中，“云计算
随着云计算和大数据等新兴应用的快速发展，“数据中心即计算机”（data center as a computer）的技术发展趋势逐渐明朗。数据中心作为一台计算机，与传统的高性能计算机具有很大的不同。在高性能计算领域，因为服务器被独占式的分配给租户使用，所以其主要的优化目标是“算得快”。但是在云计算领域，为了提高数据中心的利用率、降低其运营成本，服务器整合（server consolidation）技术将成为常态。此时，服务器内将同时运行不同租户、不同应用的实例。一般来说，这些实例将以虚拟机或者容器的形式存在
这篇论文八千多字，主题是 云原生+物联网平台。花了几天心思，查了很多篇论文，因为自己对物联网通信的硬件方面不太会，所以还是选择写综述类的论文了，这篇论文感觉技术深度和广度比我上一篇计算机网络论文要更加深刻一点。
国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》，报告显示：腾讯云数据库入选Frost Radar （弗若斯特雷达）领导者象限，增长指数排名第一。为帮助广大数据库爱好者进一步了解报告内容，洞察数据库发展趋势，腾讯云数据库邀请沙利文中国高级分析师胡竣杰解读最新报告。以下为解读视频及文字实录： 大家好，我是沙利文高级分析师胡竣杰，我将从四个方面的内容解读沙利文最新发布的2021年中国分布式数据库市场报告，分别为：中国分布式数据库的行业综述、分布式数据库技术发展概览、分布式数据库市
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】Science合作期刊Intelligent Computing发表新论文，中国科学院计算所徐志伟教授牵头组织的“低熵云计算”专辑正式出版，收入了来自中国科学院计算所、中国科学院深圳先进技术研究院、香港中文大学、鹏城实验室、天津大学等单位的五篇投稿，得到了孙凝晖院士、陈云霁研究员、包云岗研究员等知名学者的支持，系统的介绍了“低熵云计算”的技术内涵。此外，西安电子科技大学韩根全教授及其合作者发表用于智能计算的铁电器件相关综述，郝跃院士作为共同作者参与了
随着智慧城市、智能交通等物联网应用的不断推进和空间位置服务、移动支付服务等新型服务模式的快速发展，物联网设备连接数量和产生的数据呈海量增长趋势。传统的采用集中处理方式的云计算模型已无法处理因各类接入设备产生的海量数据，让云端不堪重负，造成更大的数据瓶颈。因此，边缘计算模型应运而生。
导读：剑桥大学Nathan Benaich 与Ian Hogarth 博士共同发布关于人工智能最近12个月进展的报告，其中包含对新技术，人才流动，工业界动向，各国政策的观察。同时对未来12个月的趋势做了预测。
云计算是借助虚拟技术对服务器资源的大幅提升，在此基础上可以为众多企业提供所需的服务，降低企业运营成本。互联网开放平台是依托于云计算技术而进行的商业模式创新，但其为海量第三方开发者提供的服务主要是存储、链接和接入服务，其定位仍然属于网络服务提供者，没有超出目前信息网络传播权体系的规则范围，并未对著作权制度带来巨大的冲击。由于其商业模式的特殊性，服务商的责任承担问题在司法审判和理论认识上存在新的疑惑，需要我们结合侵权法理论和具体商业模式来进行分析。 关键词： 云计算 开放平台 版权责任
摘 要: 伴随着物联网的迅猛发展，以及 5G 时代的到来，边缘计算越来越得到广泛的重视与应用。本文从边缘计算的基本概念、边缘计算———物联网深度发展的解决方案、边缘计算——物联网深度发展的解决方案、边缘计算的广泛应用、边缘计算面临的挑战等多方面，论述了边缘计算在缩短数据的传输距离，消除带宽延迟问题，提升应用和性能的可靠性，降低运行成本的作用。
去年底，中国电子技术标准化研究院、阿里云等单位共同编制并发布了一份《边缘云计算技术与标准化白皮书》，定义了边缘云计算的概念和标准等，白皮书篇幅略长，边缘计算社区将通过几篇文章拆解白皮书。本文来源：边缘云计算技术及标准化白皮书（2018）。
前言 在过去的几年里，以神经网络为首的人工智能技术通过对不同类型数据的深入挖掘已经深刻地改变了人类的生活并极大地推动了社会发展的进程 [1]。作为人工智能领域最活跃的研究方向之一，图神经网络（GNNs）凭借其卓越的性能已经被广泛应用于个性化推荐等日常生活中，在如新冠药物研发等科学前沿领域也不乏其身影。随着图神经网络技术的蓬勃发展，人们发现以任务性能为单一设计目标的图神经网络系统中仍存在譬如面对恶意攻击的脆弱性等问题。因此，人们愈发渴望建立起可信的图神经网络。 近年来，构建可信人工智能系统已经成为了世界各国的
MEC 的概念最初在 2014 年由 ETSI 提出，MEC是一种新的平台，能够在靠近移动用户侧的无线接入网 RAN 侧提供 IT和云计算能力。MEC 的主要特点是将移动计算，网络控制和存储功能“下沉”到网络边缘（如基站和无线接入点等），如下图 1 所示，以便在资源有限的移动终端设备上使用计算密集型和时延高的关键型应用程序。MEC 可以有效减少延迟和移动能耗，是 5G 的关键技术。无线通信和移动计算是推动MEC 发展的两大学科，并由此产生了大范围的新的设计，从计算卸载技术到网络架构。
Transformer 是现代深度学习领域一股令人敬畏的力量，它广泛应用于语言理解、图像处理等多个领域，并产生了极大的影响。过去几年，大量研究基于 Transformer 模型做出基础性改进。人们对此的巨大兴趣也激发了对更高效 Transformer 变体的研究。
本文内容包括对边缘计算概念、典型应用场景、研究现状及关键技术等系统性的介绍，认为边缘计算的发展还处在初级阶段，在实际的应用中还存在很多问题需要解决研究，包括优化边缘计算性能、安全性、互操作性以及智能边缘操作管理服务。全文6200字，预计阅读15分钟。
最近谷歌元老级人物Eric Schmidt和Maithra Raghu发布了深度学习2020综述《A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery》，共有48页pdf，275篇文献，囊括了最新深度学习的进展，集大成者，值得查看！
这篇文章带领大家一起回顾这周新出的综述类文章，它们系统性回顾技术的发展，可以让读者快速找到很多有用信息。
在过去的一年中，计算机视觉领域出现了许多优秀的工作，并推动了相关领域的技术发展与进步。去年上半年，极市曾盘点过计算机视觉领域综述论文，并进行了分类整理，得到了很多读者的支持。因此，在2021年初，我们对2020年出现的全部计算机视觉综述论文进行了分方向梳理，希望能帮助大家学习进步。
我们对2020年全部计算机视觉综述论文进行了分方向梳理，本文为人脸识别方向，包括人脸识别、检测、面部反欺骗、3D人脸重建、deepfake等方向。
---- 新智元报道 编辑：如願 好困 【新智元导读】7月15日，智源研究院发布了关于4月中旬「A Roadmap for Big Model」综述报告问题调查和处理的通报。 近日，智源研究院就三个月前的抄袭事件给出回应。 据通报称，在综述报告10处被质疑片段中，有2处属于抄袭，另有4处属于引用不规范。 目前，相关责任人已主动离职，大模型研究中心也将进行部门重组。 智源研究院表示，大模型研究中心作为组织单位，对综述报告撰写中可能存在的风险隐患缺少充分考虑，未采取必要措施避免相关问题出现，对整个事
「 StuQ 技能图谱 」是由 StuQ发起的一个开源项目，旨在梳理 IT 职业必备技能，帮助技术人建立知识结构，并尝试提供学习路径和精华资源，方便技术人学习成长。技能涵盖大数据、云计算、前端、运维等等，可能很多人都看过吧~~但是字太小看不清？下面是高清版高清版！咱保存下来放大了看！
实时视频流分析在智能监控、智慧城市、自动驾驶等场景中具有重要价值. 然而计算负载高、 带宽需求大、延迟要求严等特点使得实时视频流分析难以通过传统的云计算范式进行部署. 近年来兴 起的边缘计算范式, 将计算任务从云端下沉到位于网络边缘的终端设备和边缘服务器上, 能够有效解 决上述问题. 因此, 许多针对实时视频流分析的边缘计算研究逐渐涌现.
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在过去几年里，如果你没有“两耳不闻天下事”，肯定会注意到这样一件事情，那就是企业级领域正在朝着采用云技术的方向发展，微服务、Kubernetes、Linux 容器等技术无不牵涉其中。 尽管二十多年来，Java 语言一直是企业开发人员的主力，但它在这个新的云计算世界中并没有在第一时间表现出如此强大的统治力。 Java以及使用它构建的框架和技术栈通常被视为单体应用的代表，启动缓慢，消耗大量的内存或磁盘空间，而且Java 本身的动态特性似乎与 Kubernet
导语 随便说说，其一，项目的原名是“CV移动交互应用的前后台框架”，为了高大上，起了个“云计算”；其二，这是动手写的第一篇，不过在规划里面第二篇，第一篇项目概述没想好；这篇文章主要来之IEEE的一篇文章，是CV算法实现方案的指导性综述。 1 概述 1.1 定义 头部姿态估计（Head Pose Estimate，HPE）：利用计算机视觉和模式识别的方法在数字图像中判断人头部的朝向问题；头部姿态估计是一个空间坐标系内识别头部的姿态方向参数,也就是，头部位置参数(x,y,z) 和方向角度参数(Yaw,Pitch
Duality Technologies成立于2016年，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市，由著名的密码专家和数据科学家联合创立。公司致力于研究大数据/云环境下的数据安全与隐私保护技术，为企业组织提供了一个安全的数字协作平台，目前在美国和以色列开展业务。目前获得了由Team8领导的400万美元投资。2019年入选RSA大会的创新沙盒前十强，成为两家入选的数据安全公司之一（另一家是Wirewheel公司）。
链接 | mp.weixin.qq.com/s/yOcWMmqddQPyEa2oROCzxQ
近年来，大语言模型（LLM）在不同领域被广泛采用，尤其是自然语言处理（NLP）和计算机视觉。这种趋势也蔓延到了推荐系统（RS）领域。然而，大多数工作都将LLM当成传统RS的一个模块（譬如特征提取器），这可能无法充分利用LLM的生成能力。与其将推荐过程分成多个阶段（例如计分和重排），不如用LLM将这个过程简化为单个阶段：直接从物品池中生成推荐。
1、程序开发语言综述 2、前端工程师必备技能 3、大数据工程师必备技能 4、安全工程师必备技能 5、嵌入式开发必备技能 6、iOS开发工程师必备技能 7、移动无线测试工程师必备技能 8、云计算工程师必
1. 《Neural Reading Comprehension And Beyond》
今天向大家推荐四篇近期发布的文献综述，包含无监督域适应、人体解析、视频异常检测和水果成熟度分类。
Aline Lerner 过去以编程谋生，现在从事招聘工程师的工作。去年，她通过参考全年的有效招聘数据编写了一篇文章，总结如下： 如果可以的话，尽可能让招聘信息更个性化。谈论你从事什么工作，候选人已经做的事情与招聘内容有什么样的关系，你为他们在做一些事情的原因。攀亲带顾，人造的个性化不算在内。 即使是创始人的亲自招聘也并没有从本质上增加价值，除非他们是个性化的和有针对性的。 写好招聘信息是很难的，并且当工程师和创始人作为招聘人员，他们不一定比专职招聘人员做的更好。在另一方面优秀的招聘人员是更有价值的。专
开源云原生制品仓库 Harbor 2.1 上月正式发布了！2.1版本增加了好几项新功能，给镜像管理带来很大的便利和提高了效率，可以挽救不少运维工程师的发际线了： ● 镜像的代理和缓存 ● 非阻塞的镜像垃圾回收 ● P2P镜像分发的预热 ● 机器学习模型的管理 ● Sysdig镜像扫描器 新版发布，大家一定有很多关心的问题！ 11月12日（周四）晚8:00，博文视点学院联合云原生社区邀请了VMware中国研发中心主任工程师、Harbor 架构师及核心维护者、《Harbor权威指南》作者邹佳老师为大家带来直播分
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