安妮 编译自 arXiv 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 随着云计算的普遍应用，控制计算成本越来越重要，但有调查显示，30%-45%的云开销被浪费了。一些大企业通常咨询专家控制开支，但一些小企
到底什么使软件架构？如果你问工程师，一般会被甩给一份文档，其中最显眼的就是类似下面例子中的一副结构图。看起来好复杂，好有深度啊。于是你就退缩了。 其实，功能模块、工具、技术的组织形态，组织结构只是软件
摘 要：边缘计算作为万物互联时代的关键技术，具有广泛的应用场景。文章首先分析了边缘计算平台在推广中面临的问题；随后从架构出发分析了典型边缘计算平台，并列举了边缘计算应用场景的需求参数，最后提出了一种边缘计算平台分类模型。
微服务的特性---架构风格：微服务强调的是一种独立开发、独立部署、独立运行、独立测试的高度自治的架构模式，也是一种灵活的，更开方的演进方式的架构
思维导图是一种有效的思维工具，它可以帮助我们整理信息，激发创意，提高效率。思维导图是一种以中心主题为核心，以分支结构为形式，以关键词和图像为内容的图形表示法。它可以让我们一目了然地看到知识的层次和逻辑，同时也可以激发我们的联想和想象。
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，(ﾉ´▽｀)ﾉ♪-》点击这里->一个宝藏级人工智能教程网站。
本文介绍如何从CKPT模型文件中提取网络结构图并实现可视化。
随着互联网的飞速发展，信息化已经无处不在，人类正在由IT时代进入DT时代，大数据在不断影响着各个行业，即将开启一次重大的时代转型。就像蒸汽机带来工业革命一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。 如何利用大数据改变传统安全思维，充分发挥大数据的价值，应对各种高级持续威胁和日益复杂化的网络安全形势，是对安全而言需要重点关注的问题。而大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。对与安全威胁而言也是如此，当前的
5.开发细节 5.1工程结构讲解 本书共一个系统架构，二个产品模块（离线和实现），四个项目包：Stormanalyse,Loggenerator, ClickStreamETL，SparkClickStream接下来分别来介绍对应的项目模块： 5.1.1离线项目代码目录结构 离线大数据日志处理由两部分组成，第一部分是Hadoop MR组成的ClickStreamETL项目，第二个是有Spark内存计算组成的SparkClickStream项目。 📷 ClickStreamETL Hadoop版本的日志处理分
在很多大型企业中都是拥有着非常多的计算机设备的，相信在企业中工作过的人们都是知道企业中的很多计算机都是互连在一起的，计算机共处于一个局域网中能够更加方便地不同计算机之间的传输，计算机互连之后还可以进行很多更加方便的操作，让企业内部的联系更加紧密。那么一般计算机之间都是通过什么方式来连接在一起的呢？这个时候就需要使用到网络拓扑结构，使用不同拓扑结构的就会形成网络拓扑图，那么网络拓扑图是什么意思？网络拓扑图有哪些分类？下面小编就为大家来详细介绍一下。
【导读】近日IBM研究院提出从深度学习相关论文中自动生成深度学习代码，使用这项研究，在研究论文中提出的DL设计可以被自动提取，然后使用一种新颖的深度学习UI编辑器DARVIZ，可以手动修改和完善提取的设计。对于提取的DL设计，其源代码可以在 Keras（Python）和 Caffe（prototxt）中实时生成。所提出的DLpaper2Code框架从研究论文中提取图形和表格信息并将其转换为源代码，未来可能对DL研究的重现性产生重大影响。 论文：DLPaper2Code: Auto-generation of
导读 我们在互联网+进化论和互联网神经学的研究过程中，提出“互联网正在向着与人类大脑高度相似的方向进化，它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统。 它也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。另一方面，人脑至少在数万年以前就已经进化出所有的互联网功能，不断发展的互联网将帮助神经学科学家揭开大脑的秘密。 之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网与云计算、大数据、物联网、工业4.0(工业互联网)的关系进行了阐释。 物联网是互联网大脑的感觉神经系统 因为物联网重点突出了传
对象头结构：java对象在Heap里面的结构是这样的：对象头跟对象体，对象体跟C里面的结构体是一样的，对象头由两个域组成：用于存放hashcode、同步、GC的_mask域，和指向方法区该对象Class对象的指针——_klass域，对于64位系统，头部长度理论上讲应该是8+8=16字节。但是从java6u23以后开始，64位的机器会自动开启指针压缩的功能，此时引用指针的长度为4字节。所以，对象头长度应该为8+4=12。
组织结构图显示组织或公司的内部结构。员工和职位由框或其他形状表示，有时包括照片，联系信息，电子邮件和页面链接，图标和插图。直线或肘线将水平线连接在一起。使用我们的组织结构图软件，可以清晰地直观地描述构成组织的不同人员，工作和部门的层次结构和等级。
我们在互联网进化论和互联网神经学的研究过程中，提出“互联网正在向着与人类大脑高度相似的方向进化，它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统，也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。另一方面，人脑至少在数万年以前就已经进化出所有的互联网功能，不断发展的互联网将帮助神经学科学家揭开大脑的秘密。科学实验将证明大脑中也经拥有Google一样的搜索引擎，Facebook一样的SNS系统，IPv4一样的地址编码系统，思科一样的路由系统。。。” 之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互
1、首先，我们在文档中罗列好结构图的内容。然后在“插入”界面中，点击插图栏中的“形状”。接着点击“新建画布”。
姿势转换的图像处理，今天看到一篇CVPR2020的关于这方面的一个思路，下面做极简分享，更多细节参读原文：
虽然现在Oracle的版本频繁更新，但万变不离其宗，学习Oracle最重要的一张图就是Oracle体系结构图，由他延展开来的知识可谓是相当丰富，要是能讲清楚这张图，可以说你和大师很近了。
经过这段时间对设计模式的学习，自己的感触还是很多的，因为我现在在写代码的时候，经常会想想这里能不能用什么设计模式来进行重构。所以，学完设计模式之后，感觉它会慢慢地影响到你写代码的思维方式。这里对设计模式做一个总结，一来可以对所有设计模式进行一个梳理，二来可以做一个索引来帮助大家收藏。
Resnet即就是残差网络，本文主要是对于resnet给出的网络结构图进行简单解释。
导读：神奇的网站有很多，今天推荐11个和学习有关的，而且都是免费的，希望对大家有所帮助。
从真实人-人对话中学习离散的对话结构图，有助于人们理解对话规律，同时也可以为生成通顺对话提供背景知识。然而，当前在开放域对话下，这一问题仍然缺乏研究。在本文中，我们从聊天语料库中无监督地学习离散对话结构，然后利用该结构来促进连贯的对话生成。为此，我们提出了一个无监督模型（DVAE-GNN），来发现多层次的离散对话状态（包括对话和句子层）以及学习不同对话状态之间的转移关系。其中，对话状态以及状态之间的转移关系组成了最终的对话结构图。进一步的，我们在两个基准语料库上进行实验，结果表明DVAE-GNN能够发现有意义的对话结构图，且使用对话结构作为背景知识可以显著提高开放域对话的多轮连贯性。
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之：数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之：栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之：队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之：树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之：AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之：二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之：哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 数据结构图文解析之：直接插入排序及其优化（二分插入排序）解析及C++实现 数据结构图文解析之：
今天为大家介绍的是来自Christoph Steinbeck团队的一篇论文。近几十年来，描述化学结构的出版物数量稳步增加。然而，目前大多数已发布的化学信息并未以机器可读的形式出现在公共数据库中。自动化信息提取的过程仍然是一个挑战，需要减少手动干预，特别是在挖掘化学结构图时。作为一个开源平台，DECIMER.ai（Deep lEarning for Chemical IMagE Recognition）充分利用了深度学习、计算机视觉和自然语言处理的最新进展，旨在自动分割、分类和翻译印刷文献中的化学结构图。
导读：PaddleCV是飞桨开源的产业级CV工具与预训练模型集，提供了依托于百度实际产品打磨，能够极大地方便 CV 研究者和工程师快速应用。使用者可以使用PaddleCV 快速实现图像分类、目标检测、图像分割、视频分类和动作定位、图像生成、度量学习、场景文字识别和关键点检测8大类任务，并且可以直接使用百度开源工业级预训练模型进行快速应用于工业、农业、医疗、零售、媒体、驾驶等领域。用户在极大地减少研究和开发成本的同时，也可以获得更好的基于产业实践的应用效果。
字典， 又称符号表（symbol table）、关联数组（associative array）或者映射（map）， 是一种用于保存键值对（key-value pair）的抽象数据结构。在字典中， 一个键（key）可以和一个值（value）进行关联（或者说将键映射为值）， 这些关联的键和值就被称为键值对。
该软件是实验平台的调试软件，是基于WIN7/XP操作平台的多窗口编辑、调试软件。软件可支持用户定制界面，包括菜单，工具栏，热键等，用户可以按个人习惯改变工作界面。软件采用多窗口和船坞化窗口相结合的标准调试界面方式，界面友好，使用方便。
今年年初的时候，Szegedy写了GoogLeNet的第三篇续作，如下： [v4] Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning，top5 error 3.08% Szegedy读了此论文后，蹦出了结合GoogLeNet与Residual Connections的奇思妙想，于是就有了上面那篇论文，主要贡献如下： 1、在Inception v3的基础上发明了Inception v4，v4比v3
UML 中包括九种图:用例图、类图、对象图、状态图、时序图、协作图、活动图、组件图、 配置图。
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之：数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之：栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之：队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之：树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之：AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之：二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之：哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 1. 队列简介 1.1 队列的特点 队列（Queue）与栈一样，是一种线性存储结构，它具有如
2022年7月1日，来自华东理工大学的李洪林等人在Journal of Cheminfomatics上发表文章，提出了SwinOCSR，这是一种基于Swin Transformer的端到端模型。该模型使用Swin Transformer作为骨干来提取图像，以将化学结构信息从出版物转换为SMILES。实验结果表明，模型明显优于所比较的方法，证明了模型的有效性。此外，作者使用focal loss来解决化学结构图的文本表示中的标签不平衡问题。
脑地图集在研究大脑解剖和功能方面起着重要的作用。随着对多模态磁共振成像(MRI)方法(如结合结构MRI、弥散加权成像(DWI)和静息态功能MRI (rs-fMRI))的兴趣的增加，有必要基于这三种成像方式构建集成的脑地图集。本研究构建了中国成年人群(年龄22-79岁，n = 180)的多模态脑图谱，包括反映脑形态学的T1图谱、描绘复杂纤维结构的高角度分辨率弥散成像(HARDI)图谱和反映单一立体定向坐标下大脑固有功能组织的rs-fMRI图谱。我们采用大变形自形度量映射(LDDMM)和无偏自形图谱生成方法同时生成T1和HARDI图谱。利用谱聚类，我们从rs-fMRI数据中生成了20个脑功能网络。我们通过联合独立成分分析，展示了使用图谱来探索大脑形态、功能网络和白质束之间的一致性标记。
---- 新智元报道 编辑：David 如願 【新智元导读】传辱骂手下的微软云计算副总裁Tom Keane宣布离开微软，即将迈出职业生涯的下一步，并继续研究世界计算机！ 近两年，上到世界级的知名企业，下到地方的小公司，无论是普通员工，还是高管、总裁，他们是一波接着一波的离职。 近日，微软云计算副总裁Tom Keane宣布离开微软云团队。这位微软高管负责管理15个国家的 约600名工程师团队，并负责整个公司的诸多新产品。在他20余年的职业生涯中，他在其岗位上，肩负着不可或缺的重任。 离开微软，赛
上次随便画了一篇关于GIX4项目目前的类的结构图（见：GIX4 目前大致的类结构），目的是为了更好的认识系统，并对其进行改进。发现AutoUI部分的耦合性比较大。所以提取了一个IUIFacto
安妮 整理自 GitHub 作者：Pawel.io 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 近日，英国小哥Pawel.io在GitHub上图解了一系列生成式对抗网（GAN）和变分自编码器（VAE）的T
非常强大的综合图示绘制软件edraw max for mac(亿图图示 mac)，可以帮助您轻松创建流程图、网络拓扑图、组织结构图、商业图表、工程图，思维导图、软件设计图和平面布局图等等！而且edraw max mac 中文版使用的范围非常的广泛，包含了3D 图形、方向图、软件设计、UML等，亿图图示 mac 版广泛运用于各大商业，企业，教育事业，以及个人工作需求，非常不错！
图解思考已经成为了技术人员的一项基础技能。何谓图解思考：就是用画图的方式来直观表示出我们思考的内容，这有利于我们对所思考问题的解答。 常言道，一图胜千言，在表达技术逻辑上，我们必须要掌握以下两种图形：流程图与结构图。
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如果说一款产品是一/多个问题的解决方案，那么结构图可以视作方案的各个『模块』，流程图则是模块内部的具体『步骤』。模块与模块之间的关系可以是顺序递进的，也可以是平行的，但模块内的步骤多数是顺序递进的。
本文提出了一种基于总变差模型的纹理图像分割算法,并基于此算法进行了图像融合,同时探讨了图像矢量化和边缘提取。
递归组件版 tree 点击节点性能分析图：点击节点处理速度: 10.19s - 0.357s = 9.833s ≈ 9.83s
Visio是一款优秀的流程图绘制和图表制作软件，它通过各种视觉方式帮助用户快速构建流程图、组织结构图、平面图等。随着时代的不断发展，科技的不断进步，Visio软件也得到了广泛的应用，被更多的人们所了解和接受。本论文的目的就是探讨Visio软件在未来的发展方向和趋势。
对软件做设计本质上就是对这个需求进行建模，软件需求是多变的，但其背后的模型机制相对稳定。
为全面扩充资源监控精度水平，提升平台自身的监控时效能力，设计海量云计算平台下的资源自动监控系统。在 Zabbix 监控架构中，高效连结平台资源拓扑模块、资源态势自动监控模块两个执行设备，完成自动监控系统的硬件运行环境搭建。
在第二期中，我们对html做了入门，已经有了对网页开发基本的了解。本节知识开始书写html网页结构。
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LeNet-5是由LeCun 提出的一种用于识别手写数字和机器印刷字符的卷积神经网络（Convolutional Nerual Network，CNN）[1]，其命名来源于作者LeCun的名字，5则是其研究成果的代号，在LeNet-5之前还有LeNet-4和LeNet-1鲜为人知。LeNet-5阐述了图像中像素特征之间的相关性能够由参数共享的卷积操作所提取，同时使用卷积、下采样（池化）和非线性映射这样的组合结构，是当前流行的大多数深度图像识别网络的基础。
本文为普元软件产品部副总兼SOA产品线总经理刘相在普元云计算架构设计群的微课堂分享，转载需保留此处版权申明。 大家好！本次微课堂为大家介绍普元云计算团队从数字化企业云计算平台理念提出，到种子团队、研发
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