总之，OpenStack Neutron是一个非常强大的网络组件，它提供了丰富的网络服务和功能，可以实现多租户网络隔离、安全策略、弹性网络等各种应用场景。通过Neutron，用户可以轻松地管理和连接虚拟机和其他计算资源之间的网络，为云计算应用提供可靠、高效的网络支持。
虚拟化是对所有IT资源的虚拟化，提高物理硬件的灵活性及利用效率。云计算中的计算和存储资源分别由计算虚拟化和存储虚拟化提供，而网络作为IT的重要资源也有相应的虚拟化技术，网络资源由网络虚拟化提供。
本文将对 VLAN（Virtual Local Area Network，虚拟局域网）和 VxLAN（Virtual eXtential LAN，虚拟可拓展局域网）进行探究。值得一提的是，虽然 VLAN 和VxLAN 这两个名字非常接近，不过其解决的问题范畴是不同。
1.DCFabric控制器的由来 1.1 SDN是云计算数据中心网络技术发展的必然要求 随着以虚拟化为基础的云数据中心的发展和成熟, 应用数据猛增，虚拟服务器的迁移等要求VLAN可延展到所有汇聚层、接入层交换机。传统二层技术存在链路冗余能力、负载均衡能力、可扩展性和网络稳定性差等诸多缺陷。因此，大二层网络技术如Trill、SPB等应运而生，却存在过长收敛时间、低转发效率、有限网络规模和昂贵的专有设备等缺点。而SDN则凭借其大二层网互通、全网拓扑、以及多路径流量均衡等灵活高效的功能，使其成为构建数据中心
随着物联网、大数据和人工智能等技术的快速发展，传统的云计算模式已经无法满足实时性、低延迟和高可靠性的需求。边缘计算作为一种新兴的计算模式，将计算任务从云端迁移到网络边缘，使得数据处理更加高效、灵活和安全。本文将对边缘计算系统的设计与实践进行详细的介绍。
本文将介绍云服务器带宽提速：网络传输加速方案解析，为读者提供背景信息并引出读者的兴趣。随着云计算技术的迅猛发展，云服务器成为越来越多企业的首选，然而面对高速的数据传输需求，带宽限制成为了云服务器应用的瓶颈，因此本文将从四个方面，分别是带宽优化技术、传输协议优化技术、网络拓扑优化和尾延时优化技术，详细阐述云服务器带宽提速的网络传输加速方案。
一、计算模式的演进 图 1 计算模式的演进 计算纪年： 1、大型机时代：20世纪60~70年代，计算机体积大、价格高，支持成百上千用户同时操作。 2、个人电脑时代：20世纪80~90年代，计算机体积小、价格低，只支持单个用户同时操作。 3、移动时代：21世纪00~10年代，终端设备搭载移动操作系统，用户随时随地可用。 4、泛在时代：21世纪20年代及以后，计算无处不在，无所不包，典型代表：云计算。 二、云计算应用场景及特征 图 2 云计算 应用场景： 1、支持动态组织和业务系统的应用： 典型代表：移动
数学家和物理学家在研究网络的时候，为了抓住本质，通常进行一定的抽象，表现在既不关心节点的特定物理位置、大小，也不在意边的长短、曲直、相交与否，只关心节点和节点间是否相连。例如，欧拉在解决哥尼斯堡七桥问题的时候，虽然1736年讨论长短大小的几何学是主流，而不考虑长短大小、不牵涉量计算的情形几乎没人研究，但他却撇开研究对象的长短、大小、面积、体积等度量性质和数量关系，把2座小岛和河的两岸分别抽象成4个点，而把7座桥抽象这4个点之间的连线，开创了拓扑研究的先河。当人们把网络抽象成这种不依赖于节点的位置、大小和边的具体形态，所得到的性质就成为网络的拓扑性质，相应的结构称作网络的拓扑结构。
本指南提供了有关如何为Red Hat OpenStack平台环境构建脊椎叶网络拓扑的信息。这包括完整的端到端场景和示例文件，以帮助在您自己的环境中复制更广泛的网络拓扑。
近期高级网络课的小组任务是在老师给定的范围内自选方向主题研究并做展示报告。我们组选了sdn。原以为这东西会是工业界无人问津的概念化产品，Google了一下却发现事实上sdn挺火的，因为它可能带来的可扩展性，一些大互联网企业也在開始涉足相关的研发，比方Google呵Facebook。这里简要的梳理下我对SDN概念性的认识。
在现代计算环境中，尤其是云计算☁️、容器化📦和微服务架构🏗️大行其道的时代，了解和掌握Linux虚拟网络设备变得极为重要。本文将深入探讨Linux虚拟网络设备的世界，带你了解它们是什么、包含哪些类型、为什么需要它们，以及如何在应用开发中充分利用它们。
针对以上问题，客户决定建设一套自己的私有云网络环境。通过私有云来分配较高配置的虚机满足研发的快速编译需求；通过将企业的IT应用迁移到私有云来节省不必要的开支，并实现统一运维和管理；
最近在看《云数据中心网络技术》，学习了企业数据中心网络建设过程，看到有ToR和EoR两种布线方式，之前没有接触过，今天总结一下。
一、介绍 如今随着云计算的持续热度，传统的通信测试厂商也推出云计算的测试解决方案。这个解决方案是我在Spirent实习时做的。 测试云（TaaS）架构如下图1所示，它基于Openstack 开源云架构，利用Sprient Velocity资源管理平台，来支持基于云平台的虚拟化网络产品和应用的测试能力，实现在虚拟网络下与真实物理网络一致的测试功能。TaaS作为基于云计算技术的虚拟化测试平台，提供直观可视的虚拟化资源管理方式，支持统一协调、调度和管理物理及虚拟资源，灵活资源调度管理虚拟设备生命周期，利用虚拟
在很多大型企业中都是拥有着非常多的计算机设备的，相信在企业中工作过的人们都是知道企业中的很多计算机都是互连在一起的，计算机共处于一个局域网中能够更加方便地不同计算机之间的传输，计算机互连之后还可以进行很多更加方便的操作，让企业内部的联系更加紧密。那么一般计算机之间都是通过什么方式来连接在一起的呢？这个时候就需要使用到网络拓扑结构，使用不同拓扑结构的就会形成网络拓扑图，那么网络拓扑图是什么意思？网络拓扑图有哪些分类？下面小编就为大家来详细介绍一下。
平时经常听到网络拓扑这个名词哈，本文瑞哥带大家详细了解一下网络拓扑，包括网络拓扑的几大类型。
时至今日，SDN的发展已经历了十余个年头。中国的网络生态经过云计算和大数据的洗礼，SDN的旁观者和先行者们早已心有千千结。近日，在北京•榕座举办的首场“SDN茶话会”上，掀起了一场关于用户价值的讨论。
正文之前 所有的通信应用无非就是两部分组成：计算和网络。 这两者关系密不可分，但两者关系严重缺乏对称性，网络一直拖累着计算。就好像是发快递，你打个包（计算）只需要几分钟，但是快递件发出去，大江南被各种物流（网络）转运，最快的顺丰加急件都还要坐个飞机才能落地到目的端，所以说网络严重的拖累了计算的后腿。 而SDN(Software Defined Network)，NFV(Network Function Virtulizaiton)的出现就是为了解决这种窘境。或者说改善~~ 正文 而NFV的概念如
随着机器学习模型，和数据量的不断增长，模型训练逐渐由单机训练，转变为分布式的多机训练。在分布式深度学习中，数据并行是最为常用的模型训练方式。然而数据并行的模型训练过程中，需要频繁的做数据聚合/模型同步。参与运算的 GPU 数量越多，其对应的数据聚合的开销也会越大。当下单个 GPU 的算力不断增加，GPU 间的数据聚合成成了新的分布式机器学习的瓶颈。
在网络世界中，经常会看到各种各样的网络拓扑，网络拓扑主要就是描述网络中各个元素的对应关系，那么网络中包含哪些类型的拓扑呢？
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 一、背景 大脑的发育受多方面因素影响，较高的社会经济地位（higher socioeconomic status, SES）就是其中一个重要的因素。儿童、青少年时期的SES与其较强的认知能力，学业成就和较低的精神疾病发病率有关，甚至会影响婴儿时期的大脑皮层发育。已有的一些研究发现SES与大脑的结构发育呈现紧密关系，具体表现为低SES个体的大脑结构发育加速，这表明SES会调节年龄和大脑结构发展之间的关系，目前尚不清楚其在大脑功能发育中是否存在这种调节关系，这促使人们深入地研究社会经济地位是否以及如何影响青少年大脑功能网络的发育。在大多数这些研究中，关于SES的研究是在家庭层面进行的，包括家庭收入，成员学历等，部分研究也关注了邻里社区SES的影响。然而已有的研究结果还不足以清晰的揭示SES与儿童、青少年的大脑功能发育之间的关系，以及SES是如何影响的发育的，特别是与年龄的交互作用。该研究利用费城跨年龄段的大样本横断面影像数据来研究年龄，SES和大脑功能网络拓扑之间的关系，分别从全脑水平，网络水平，以及单个大脑区域三个层次，利用图论的聚类系数和模块化指数两个网络指标，从整体到局部的研究了在青少年发育过程中，SES对其功能网络拓扑结构的影响。该研究为SES与功能网络拓扑的发展之间的联系提供了证据，为早期成长环境影响大脑神经活动提供了更深入的见解。 二、材料和方法 1、被试和数据 从Philadelphia Neurodevelopmental Cohort(PNC)数据集中选取符合排除标准的，年龄在8到22岁之间的，1012名儿童和青少年的神经影像数据，其中平均年龄15.78，女性552名。SES的测量结合了被试社区的结婚率，贫困人口比例，家庭收入以及邻里家庭收入，教育占比，人口密度，就业率等多个特征计算其SES得分。结构和功能数据的预处理借助ANTs和XCP工具包处理，将功能数据映射到皮层上进行后续功能网络分析 2、构建功能网络 对每个被试，提取N = 360 个皮层区域的BOLD信号，通过计算皮尔逊相关系数来表示每两个区域之间的功能连接，最后得到了一个360*360的功能连接矩阵，如图1。基于个体数据的差异性与局限性，只有359个节点被纳入到后续分析中。
今天就给你来一篇绘制拓扑图详解，从一页白纸开始，教你怎么从0到1亲手绘制一张拓扑图。
本文介绍了腾讯云网络产品的智能化演进，主要从四个方面进行介绍：自研路由器引入AI，打造智能网络；基于意图的网络；基于策略的网络；AI在网络运维领域的应用；以及网络大脑的构建。
• 按照地理覆盖范围来划分，网络可以分为局域网 (Local Area Network)、城域网
1. 实验平台简介 SDNLAB实验平台是一个供个人，高校和企业机构研究未来网络方向和技术的实验环境，为用户进行各种实验验证提供服务。通过该实验平台用户可以获取所需要的网络、计算、存储资源，进行SDN、云计算、移动网络、信息中心网络等未来网络相关的各类研究实验。 本平台采用SDN与虚拟化等技术解决了传统实验室在时间、空间与实验内容等限制，能快速构建复杂度高、隔离性强的各种实验环境，真正实现网络资源共享、网络隔离，帮助用户降低实验过程中环境搭建以及运维的成本，提高用户进行科研实验的效率。 所谓磨刀不误砍柴工，
网络模拟器是计算机网络领域中的重要工具，用于模拟网络环境以进行实验和测试。本文将介绍5个最佳网络模拟器：Cisco Packet Tracer、Boson NetSim、GNS3、VIRL和EVE-NG。将详细讨论它们的特点、优势和适用场景，帮助读者选择适合自己需求的网络模拟器。
去年11月-18日，在杭州举办的第七届全国网络安全等级保护测评体系建设会议取得圆满成功。与往年不同，本次会议会期从一天增加到两天，邀请了多位专家就等级保护标准解读、新技术新应用测评实践指导、等级测评工作经验交流、测评业务规范化管理等方面进行了深入交流和探讨，在业内获得了良好反响，与会人士普遍评价此次会议干货满满。目前，有不少业内人士通过各个渠道向我们索取会议资料，应大家的需要，接下来我们会将专家的演讲内容陆续通过本号发出，与更多的业内人士分享。
我的计算机网络专栏，是自己在计算机网络学习过程中的学习笔记与心得，在参考相关教材，网络搜素的前提下，结合自己过去一段时间笔记整理，而推出的该专栏，整体架构是根据计算机网络自顶向下方法而整理的，包括各大高校教学都是以此顺序进行的。 面向群体：在学计网的在校大学生，工作后想要提升的各位伙伴，
一个网络系统从构思开始，到最后被淘汰的过程称为网络生命周期。一般来说，网络生命周期应该包括网络系统构思和计划、分析和设计、运行和维护的全过程。网络系统的生命周期与软件工程中的软件生命周期类似，首先它是一个循环迭代的过程，每次循环迭代的动力都来自于网络应用需求的变更。其次，每次循环过程中，都存在需求分析、规划设计、实施调试和运营维护等多个阶段。一般来说，网络规模越大，则可能经历的循环周期也越长。
为了使数据在网络上从源到达目的，网络通信的参与方必须遵循相同的规则，这套规则称为协议（protocol），它最终体现为在网络上传输的数据包的格式。
2019年6月6日，工信部正式向国内运营商颁发5G商用牌照，标志着中国5G时代的开启。2022年6月，5G发牌已三周年，这三年来5G网络发展迅速，对企业数字化转型、城市高品质信息服务的支撑及促进作用越来越明显，中国5G进入规模化应用关键期。
将业务迁移到云端的企业必须承担新的责任，开发新的技能，并实施新的流程。而改善云计算的安全性的第一步是假设没有安全性。
计算机网络技术是指用于实现计算机设备之间的数据交换、资源共享和信息传输的技术。根据网络的覆盖范围和物理结构，计算机网络可以从不同的维度进行分类。下面分别从分布（网络的覆盖范围）和拓扑结构两个维度对计算机网络进行分类，并介绍5G技术中的服务化架构和网络切片。
Cisco Packet Tracer 是由思科系统开发的一款流行的网络模拟器，广泛用于学习和实践计算机网络知识。
上一篇《大数据基础知识科普(1)》为大家讲解了关于服务器,存储磁盘以及RAID的内容。这一篇将沿着之前的脚步,为大家带来更多学习大数据必须要掌握的知识!
1、DCFabric：面向云计算数据中心的开源SDN控制器 ODL和ONOS等虽然在拓扑性能和应用开发便利度上有了很大进步，但是它们的灵活性、工作速度和效率仍有待提高。因此，随着大数据浪潮的到来，我们迫切需要可面向云计算数据中心的性能更完善、开发更便利、效率更突出的SDN控制器。 为了解决上述问题，我们设计了一款面向云计算数据中心开源SDN控制器——DCFabric，其从上至下依次可分为五层（见图1）：第一层是控制器支持的Web应用层，第二层是北向接口层，第三层是包含SFabric模块的系统应用（Syste
本篇翻译自施巍松教授的论文《Edge Computing : Vision and Challenges》
选择的云计算提供商应该提供适合企业业务目标的服务，并以适当的投资水平提供适当的性能。在企业进行尽职调查并选择适合其业务的提供商时，需要考虑10个关键因素。
什么是“边缘计算”？想要弄清楚这一概念的含义，我们还得从“云计算”谈起。云计算（cloud computing）指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。用户通过网络获得应用所需的资源（硬件、平台、软件）。而提供资源的网络被称为“云”。
在计算机网络中，VLAN（Virtual Local Area Network，虚拟局域网）是一种将局域网划分为多个逻辑上独立的子网的技术，它可以帮助网络管理员更好地管理网络资源。
匈牙利算法在文档管理软件中的应用非常广泛。匈牙利算法可以用来解决二分图最大匹配问题，而在文档管理软件中，可以将计算机和网络设备之间的连接关系视为一个二分图，计算机和网络设备分别作为二分图的两个部分。
你需要知道最常见的数据中心网络拓扑，并常常检查是否还有其他可选方案。 每家公司的数据中心网络拓扑都不一样。一旦了解主要拓扑结构，很容易判断哪种结构最适合自己的企业，还可以从中发现解决现有网络问题的方法。 数据中心网络拓扑都有哪些重点需要知晓？ 现今的数据中心网络主要分为三层拓扑结构。包括数据中心与外部运营商互联的核心交换层，用户层或接入层，以及将连接两者实现数据聚合的汇聚层。 分支-主干（leaf-spine）是常见的数据中心网络拓扑，为了满足数据中心内多数据流量传输二设计的。这种拓扑要求在
机器之心原创 作者：黄义勋 上周，字节跳动开始自研云端 AI 芯片和 Arm 服务器芯片的消息引人关注。新兴科技巨头，是否已经到了全面自研芯片的时代？背后最主要的原因又是什么？ 据外国媒体报道，互联网科技巨头亚马逊正开始探索 RISC-V，以考虑替代 Arm 处理器的方案，因为后者正在被英伟达收购。 此前，亚马逊已经拥有了自己专属的 AWS 数据中心芯片、人工智能芯片以及各类移动智能设备上的 Arm 芯片。 像亚马逊一样，国内外很多此前只涉及软件和互联网的科技巨头都拥有了自主研发的芯片，并且取得了经市场验证
(以下为本人某次报告做的调研的PPT及其它一些实践记录，为保证清晰度，一些插入的图片较大，可在新标签页中打开)
在看这篇文章的朋友，99%的人都知道什么是路由器，所以我这里就用一句话表示一下：路由器是在第 3 层或 OSI 模型的网络层运行的网络设备。
网络拓扑测绘是网络空间测绘中的关键一环，主要体现了网络空间中资源之间的物理和逻辑通联关系。根据OSI七层网络体系结构分，有物理层的光纤、电缆拓扑，数据链路层的二层交换机拓扑，网络层的路由器拓扑，应用层的服务拓扑等等。本文主要考虑网络层的AS（Autonomous System，自治域）级拓扑，面向全球IPv4地址空间自治域编号，研究其注册、分配、使用现状，为后续重点关注地区网络拓扑测绘提供数据和技术支撑。
在计算机网络中，OSPF、RIP、IS-IS、BGP 都是常见的路由协议。它们分别具有不同的特点和适用场景。本文将对这四种路由协议进行对比，以帮助读者更好地了解它们的优缺点和适用范围。
网络空间测绘作为一项十分重要的基础性工作，是网络空间国防能力建设的重要部分，是大国博弈背景下，网络主权、网络边疆的重要体现，美国“智库”兰德公司也曾断言：工业时代的战略战是核战争，信息时代的战略战主要是网络战。网络空间测绘对推动国民经济和保障国家安全都具有十分重要的理论意义和应用价值。
HDFS网络拓扑指的是Hadoop集群中各节点之间的连接关系。在Hadoop中，节点之间的网络拓扑是一个树形结构，树的根节点是NameNode，而叶子节点是DataNode。每个节点都有一个唯一的网络地址，它由IP地址和端口号组成。节点的网络地址称为节点的主机名。
（1）step1 构造网络拓扑：在逻辑工作空间选择四台交换机（此处拖动的为主机）、连接线（此处拖动的为自动选择连接线类型），构造网络拓扑：
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