最近在知乎刷到个话题，“作为即将大三的学生，选择了云计算方向，想知道作为小白需要怎样规划未来的学习？”
随着云计算在关键领域发挥越来越重要的作用，IT巨头和相关决策部门也愈加地重视推动云计算产业的发展。 10月22日从外媒获悉，微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)日前宣布，将向获得认可的医疗研究人员提供免费的云计算及研究应用，以对抗埃博拉病毒。 微软网站显示，微软研究部门“正在征集有关云计算的建议，用于开展帮助人们更好地了解埃博拉病毒扩散及治疗的项目”。而来自学术机构研究者、得到认可的建议“将获得微软Azure计算及存储资源”。利用微软庞大的数据中心资源，研究者将可以保存及分析大量数据，从而
刚接触网络的一段时间里，作者经常把数据中心和云等同在一起来看待，以为数据中心就是成群的虚拟机和各种神秘的转发设备，支撑着“按需服务”的商业模型。后来才慢慢意识到，这是两个交织在一起但完全不同的概念。数据中心是把服务器放在一起统一进行管理的技术，属于社会分工的产物。大型的公司通常自建私有的数据中心，而没有足够财力的小公司就只能租用公共数据中心的IT资源。云是数据中心一种高度进化的形态，开启了“按需租用”的商业模式，可以说是IT集约化运营的趋势催生了云计算。云计算数据中心成为了近十年来IT界的弄潮儿，对原有的计
随着科技的不断进步，云计算作为一项重要的技术趋势，正引领着整个行业的快速发展。越来越多的人开始关注云计算领域，希望通过学习和掌握这一技能来获得更高的薪资。那么，为什么选择云计算作为职业发展方向？学习云计算又能帮助你拿取高薪呢？本文将从多个角度为您全面解析。
随着云计算技术的不断发展，企业希望在云端开展更多业务，IT专业人员需要添加与云计算相关的新技能。
无论是公有云、私有云还是混合云市场，目前云计算市场已经硝烟弥漫，刀光剑影了。所以大家都在说2016年是云计算最关键的一年，即说明这个市场竞争更加激烈，也表达了市场爆发增长的机遇。我们经常看到企业的IT管理者跟云服务商的售前完全不在一个频道上。根本原因我觉得是，你没有想清楚企业究竟要解决什么问题。本文总结了一些企业用户需要解决的现实需求，可能也不全面，但是希望能够抛砖引玉，换个思维角度看问题： 1)混合IT架构管理的问题 对于稍微有点IT规模的企业来说，把传统IT架构直接完全迁移到云平台，几乎是现阶段不可能完
英文 | https://medium.com/better-programming/software-developer-trends-of-2020-and-beyond-d1b955bc46b8
2. 打造一个自己的圈子，一个一起奋进的圈子，没有颓废，没有激励，可以平淡一起成长的圈子
新的一个十年来到，随之而来的是对技术变革和趋势的兴奋之潮。软件开发已成为世界几乎每个部门不可或缺的一部分，因此软件开发的发展和变化对我们的生活产生了巨大影响。尽管我们无法始终准确地预测技术的发展前景，但我们仍有望在新的十年中延续一些趋势。
搞IT的都知道CSDN，聚集了众多云计算领域的专业人士，论坛中有大量关于云计算学习的文章以及垂直领域的论文等，可以说是中文最大的技术社区。
云计算作为互联网黑马，很多人看中了它的高薪和就业发展前景，想入门却苦于没有门道。 之前我给大家更新了两期关于入门云计算的内容： 1️⃣ 2023云计算工程师必看好书（附PDF下载） 2️⃣ 想学云计算，这份入门诀窍请收好 今天准备再给大家更一期学习网站，无论你是不是从事云计算，都能在里面挑到适合你的。 当然，今天安利网站的登录地址/下载方式我也已经为你整理好了。 点击下方卡片关注，在对话框回复暗号“免费学习网站”，即可获取登录/下载方式。 01 CSDN 搞IT的都知道CSDN，聚集了众多云计算领域的专业
时令已经过了白露，转眼就快到了中秋佳节，天天渐渐变凉，一派秋天肃杀的景象。2020年注定是一个不平凡的一年。新型肺炎带来的影响还在持续。生活和经济都蒙上了一些不确定的薄薄的灰色。最近疫情期，自己憋在家里除了日常的活动外，没有其它事情要做，感觉时间都浪费掉了。同时由于疫情经济和情感上压力也有些大。为了排解压力让自己充实起来，我决定自己用一个月的时候自学一个新语言，选来选去决定学习python。在学习的过程中接有时感觉特别累，每天总体上也坚持自学至少三个小时。学习中发现了一个比较好的软件xmind，通过xmind这个思维导图软件制作了一些自学笔记，把每节的重点整理成图形的方式，很容易直观理解和掌握。最近整理出来一些图例分享给大家一起学习，希望大家能喜欢。自学确实不容易，贵在坚持！前一段时间给几个同学培训，录制了一些关于java基础方面的视频，我发布到公众号和视频网站上，最近好多朋友联系我给我鼓励让我继续接着写下去。所以今天陆续整理前面的一些文稿，整理成册分享给大家，欢迎鉴阅。希望大家能喜欢我的文章，继续鼓励我。共同成长。
陈桦 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 刚刚，黄仁勋在北京跑步上台演讲，庄严宣布：CPU的时代结束了。 好巧，英特尔说：不单CPU不行了，GPU也不行了。 这位CPU霸主表示，随
很多想学编程的私聊问我，初学者应该看什么样的书？这句话问的让人直接没法回答，起码没有拿出足够的诚意去研究下软件到底是怎么回事，应该是带着问题说软件开发这么多的方向，该如何选择入手？找到自己感兴趣的方向
在当前就业形势下，如何提高应届生在职场中的竞争力？具有哪些有效的方法和策略可供选择？这是一个备受关注的热点话题。哪些方面会对应届生的职场发展起到关键的推动和支撑作用呢？为此我分享一下我的想法。
将全部业务或部分业务迁移到公共云中，这是许多企业首席技术官和首席信息官在其职业生涯中做出的最重要的决定，但如果决策失误，则可能会使经营多年的公司陷入困境。对于某些企业来说，这个决定完全就是云计算服务成
服务器开发工程师、人工智能、云计算工程师、信息安全（黑客反黑客）、大数据 、数据平台、嵌入式工程师、流媒体服务器、数据控解、图像处理、音频视频开发工程师、游戏服务器、分布式系统、游戏辅助等！
苦苦寻求业绩增长的IBM似乎已经找到了方向。近日，IBM宣布收购NoSQL数据库公司Cloudant，此举可望让IBM控制NoSQL“数据库即服务”（DBaaS）。面对下滑的营收IBM进军云计算势在必行。 在IBM的规划中，未来四大方向是云计算、社交、移动计算、大数据分析，而云计算则是这四个方向的核心纽带。现在，IBM正在加快自身的变革速度。 云计算是一个机遇 IBM面对近年来营业收入增长乏力、股价持续低迷必须做出改变，而进军云计算势，频频收购初创企业便是其答复。上周，IBM宣布收购NoSQL数据库公司Cl
想要自学成才，打造计算机科学坚实的基础？这是从核心知识到进阶应用所必须的课程，它们都是顶级高校在 Coursera 等平台上开放的课程，所以放心大胆地学起来吧。
计算机科学一直是近年来高考报考的热门专业，是一门研究计算机相关规律的学科。近年来，随着开源社区的蓬勃发展，以及人工智能对各行各业的影响，很多人希望能够通过系统全面地学习计算机科学领域的知识。最近，在 GitHub 上有一个自学计算机科学的教程，总结了从零开始成为计算机大牛的学习之路。
目前，云计算仍处于起步阶段。多数大公司正在评估要转移多少人力物力到其中。它能把计算任务形成巨大的、集中式数据中心从而形成云，现有的大多数计算工作变成云将需要几年时间。 云计算的一直立足于它的潜力：降低计算成本并提高业务灵活性。通过利用一个大的云计算公司，比如亚马逊网络服务（Amazon Web Services，以下简称AWS），客户都希望能够更快地、更廉价地根据需求的变化，增加或降低其计算资源。 然而，云计算的演变之快，许多高管都意识不到。 “大约每十年就会出现一个新的平台，然后完全打乱计算。”科技研究公
上面这位母亲，名叫Nicole Finnie，现在是一位AI高手。前不久，她从全球数千人参与、奖金10万美元的DSB（Data Science Bowl）年度大赛中脱颖而出，赢得一枚银牌。
Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题，具有完善的生态系统，这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位； 要想成为Spark高手，需要经历一下阶段： 第一阶段：熟练的掌握Scala语言 1， Spark框架是采用Scala语言编写的，精致而优雅。要想成为Spark高手，你就必须阅读Spark的源代码，就必须掌握Scala,； 2，虽然说现在的Spark可以采用多语言Java、Python等进行应用程序开发，但是最快速的和支持最
首先，跟各位说声抱歉，由于最近关注我的同学越来越多（不管是在校生、应届生、实习生，还是已经工作的同学），私信我的朋友也逐渐变得多了起来，一天下来，微信未读列表里能有十几个是来咨询土哥问题的，有的留言由于一些原因，没能及时回复，在这里土哥说声抱歉，还望见谅。
故障诊断和预测的关键是实现从故障征兆到故障识别的映射。传统的方式是基于推理的专家系统，但专家系统用于故障诊断，存在知识获取困难，组合爆炸和匹配冲突等问题，学习应用达不到预期效果。
一份由 Informa Engage 和 Data Center Knowledge 主导的调查报告显示，数据中心的工作者总体上对他们的工作很满意。尽管对时间和大脑的要求很高，但是他们还是鼓励自己的孩子能从事这项工作。
Spark目前被越来越多的企业使用，和Hadoop一样，Spark也是以作业的形式向集群提交任务,那么如何成为Spark大数据高手？下面就来个深度教程。
1、无论你目前从事的是什么职业，在会python的基础上你的路子很变得更宽，升值更快，工资会更高
在“互联网+”、《 中国制造2025》等一系列战略推动和企业自身转型升级的迫切需求下，上云是企业顺应数字经济发展潮流，实现数字化转型的重要路径，企业上云已经成为大势所趋，而云计算无疑是企业更快部署信息化应用的“利器”。
2017年4月15日－16日，首届大数据教育高峰论坛在山水甲天下的桂林顺利落下帷幕。
1大数据hadoop--背景 大数据Hadoop是由 Apache Software Foundation 公司于 2005 年秋天作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入。它受到最先由 G
作为IT行业的热门技术，它频繁出现在各大媒体的新闻报道中。BAT这样的互联网企业，也经常把它挂在嘴边。
Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题，具有完善的生态系统，这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位。 伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。Spark专业人才在未来也是炙手可热，轻而易举可以拿到百万的薪酬。而要想
在很多方面，“大数据”和“加密”是对立的，前者收集、存储和分析信息，以此来揭示对学者、法律实施和企业有用的规律;而后者的目标是窥探隐藏的数据。这个议题(tension)是本周的一个由白宫科技政策办公室和麻省理工共同举办的会议的核心，这次会议有来自学术界、政界和商界的许多专家人士出席，他们探讨了加密技术以及其它以隐私为导向的技术，可以保护大数据所涉及的信息。 麻省理工计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的Shafi Goldwasser教授在座谈小组中说到，加密功能是必须要走的路。她还补充道，其余的
在当前的IT转型过程中，边缘计算占据了一个非常重要的位置。与AI、机器学习、物联网和机器人自动化一起，边缘计算已成为全球CIO和IT领导者中讨论最多的话题。根据Forrester的《2020:边缘计算》(2020:Edge Computing)，IT和自动化的“边缘化”将成为区分云基础设施和云计算领域的领导者和落后者的主要因素。
在将应用程序转移到公共云多年之后，很多企业意识到这并不适合运行每个应用程序，因此将其中一些应用程序转移回私有云，从而迫使企业采用混合云策略。但这不是一个容易实现的过程，并且可能需要为实现这种过渡的IT专业人员进行培训和进行认证。
本文翻译自一篇博客文章，作者是一名软件工程师，他描述了在五年时间内学习数据科学的经历和心得，他的学习途径包括了自学（书籍、博客、小项目），课程学习，教学讨论，会议交流和工作实践。 一、入门 1）自学
虽然巴菲特对科技一向不太感冒，但是本次股东大会他对AI将引发大规模裁员潮的预判还是引起了诸多媒体的广泛解读。当然，在巴菲特之前，凯文凯利做过更为大胆的预测。他认为在本世界末，如今人们从事的职业中将有超过70%的部分会被AI取代。 我们中的很多人已经活不到本世纪末，但是工作岗位被人工智能所取代这件事却已经开始在部分领域上演。PC+网线的互联网时代，让全球实现联网花了将近40年时间；手机+3G、4G、WIFI移动网络让人们随时随地上网花了将近10年时间；人工智能开始与人类争夺饭碗却仅仅发生在5年内。面
如今的软件开发行业，服务器端市场基本被 Linux 系统占领了。移动端中的 Android 系统是基于 Linux 内核开发的，那些很火的虚拟化、消息队列、云计算、大数据等技术，都默认支持 Linux 操作系统。
西电腾讯创新俱乐部（XDTIC）2014年12月荣获西安电子科技大学“品牌建设奖”，全校51个校企合作俱乐部中仅两个俱乐部获此奖项。 自2007年成立以来，XDTIC一直以互联网产品创新为核心，秉承“做优秀产品，办精品活动”的宗旨，为同学们提供学习、实践、交流的平台，主要分为技术部、线上部门和线下部门。 2013-2014年度，技术部细分为七个小组：大数据组、云计算组、web组、游戏开发组、Android组、IOS组、算法组，网罗西电校园里的“大牛”，创办“西电大牛汇”，定期举办技术沙龙、组内分享活动，力
本文翻译自一篇博客文章，作者是一名软件工程师，他描述了在五年时间内学习数据科学的经历和心得，他的学习途径包括了自学（书籍、博客、小项目），课程学习，教学讨论，会议交流和工作实践。 一、入门 1）自学（2 - 4个月） 自学是起步的关键。两年前，我和几个同事组成了一个研究小组，讨论统计202课程的学习材料。这让我感觉很兴奋，并由此开始数据分析的学习研究。研究小组有5名成员，但最后只有2个人选择去更深入地研究这个领域（数据科学并不适合每一个人）。 学习基本的统计知识：统计202课程是非常合适的入门资料
“治霾”已经成为一门大生意。 7月10日，北京市环保局发布今年上半年空气质量报告，称上半年北京的PM2.5平均浓度同比降超一成，却仍不足以回应市民对洁净空气的高涨呼声。 未来5年，北京市政府将统筹478亿元，专项用于相关领域防止大气污染，但“烧钱”治污能否换来蓝天白云仍然充满不确定性。 正是这一困境，促使了高新科技和污染治理前所未有的高度结合。日前，全球最大的信息技术公司IBM宣布将整合全球实验室的研发力量，推出一项“绿色地平线”(Green Horizon)计划，旨在推动中国实现环境治理和能源消费结构转型
我是彭阳，2012年7月毕业后加入网易，目前是云计算通用Agent服务负责人。此前先后负责或者参加过开源项目pomelo，NOS移动端加速服务，消息推送平台等项目的设计及开发工作。
大家好，我是鱼皮，毕业季快到了，最近不少读者朋友都完成了自己的毕业设计，也有一些同学答辩没啥底气，找我来帮他们的作品把把关。
CODING是腾讯云推出的面向软件研发团队的一站式研发协作管理平台，提供从需求到设计、开发、构建、测试、发布、部署的全流程协同及研发工具支撑。CODING解决方案可助力企业实现代码的统一安全管控，并快速实践敏捷开发与DevOps，提升软件交付质量与速度，降低企业研发成本，实现研发效能升级。
近日，中国计算机学会（CCF）和杭州萧山区人民政府共同举办了2018中国计算机大会（CNCC2018）新闻发布会，向各界介绍CNCC2018的筹备情况。CNCC创建于2003年，已成功举办十四届。 据本届CNCC大会主席梅宏院士介绍，2018中国计算机大会（CNCC2018）将于10月25-27日在杭州国际博览中心（G20 会场）举办，会议由中国计算机学会（CCF）主办，萧山区人民政府、浙江大学承办，浙江工业大学、浙江工商大学、杭州电子科技大学协办。CNCC2018的大会主题是“大数据推动数字经济（Big
《好书收藏！大数据领域十本有价值的书（二）》推荐了六本大数据领域的书籍，包括《大数据处理之道》、《大数据基础与应用》、《超越大数据》、《爆发：大数据时代预见未来的新思维》等。这些书籍涵盖了大数据处理、应用、历史、技术等方面的内容，对于大数据爱好者、企业决策者、大数据架构师等具有较高的参考价值。
IT行业是许多人趋之若鹜的行业，是许多大学生出了校门之后的首要选择。除此之外IT行业是目前更为火热的专业，另外还有一个原因就是说工资高，非常容易寻找工作，但许多人觉得学习培训Java难度很大，有些人更加是从没接触过任何编程语言，这也使得许多人望而却步。没了解这些先别学Java开发
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