6月底，全球超算计算机TOP500榜单正式发布，中国“天河二号”第三次获得冠军。这个结果并不出乎意料，毕竟在这前的两次中天河二号都一直遥遥领先，专家也预计其将获得下一次的TOP500比拼中。超级计算机一直是人们关注的焦点，其不仅代表着国家的科研技术，同时是对国家安全战略有着巨大的影响。 云计算是时下非常火的一种新型的IT技术，云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。灵活扩展是云计算的一大优势，用户可以根据需求对计算能力进行灵活的扩展，帮助用
大数据、云计算、人工智能这三者不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的。 大数据概念：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的
云计算的IT运营（也称为CloudOps）是在云计算环境中科学管理、交付和使用软件。CloudOps可以使用传统的IT概念，与DevOps、容器化、数据仓库、AI-MLOps、机器人流程自动化（RPA）和持续集成（CI）/持续交付（CD）功能相结合，通过互联网管理、监控、分析提供按需交付的IT资源。
冠状病毒疫情如今仍在蔓延，云计算用户因此预计这将推动云计算使用量的增加，从而加剧了优化云支出的需求。
随着“无服务器”这个流行术语变得越来越普遍，IT人员与硬件联系将越来越不紧密。当然，这并不意味着企业业务中没有服务器，只是IT运营人员不再担心自己的服务器或IT硬件的运营和维护问题。只需运行几行代码，就可以确保云中的服务器运行。
这是一场由互联网边缘发迹的革命。Google、Amazon、BAT等重量级科技巨头玩家，此前早已盯准了云端的超级赛道。随着AI和分布式计算的发展，另一场革命风暴在边缘开始酝酿。
“时空遥感云计算平台PIE-Engine Studio的研究与应用”发表在《遥感学报》2022年第2期，引用格式：程伟，钱晓明，李世卫，马海波，刘东升，刘富乾，梁军龙，胡举. 2022. 时空遥感云计算平台PIE-Engine Studio的研究与应用. 遥感学报，26（2）：335-347.
在诸多项目中，共享算力方案听起来格外耳熟。有点像中国人民“躺在家为国做贡献”类似，英伟达号召游戏玩家们“开电脑为抗疫做贡献”。，吁PC玩家们捐献自家GPU/CPU的闲置算力，支援斯坦福大学的分布式计算Folding@home（FAH）项目，以弥补病毒研究算力的不足。
1、引言 随着美国棱镜门事件以来，信息安全受到越来越多的国家和企业的重视，特别是今年从国家层面成立了网络安全与信息化领导小组，因此就某种程度而言，2014年可以说是真正的信息安全元年。就当前的信息安全建设驱动来看，主要来自政策性合规驱动和市场需求驱动是两个重要的驱动点。 从政策层面看国家成立了网络安全与信息化领导小组，强调自主可控是信息安全领域国家的基本意志体现。同时也出台了相关的政策要求对信息安全产品、云计算服务等进行安全审查，通过政策、法律、规范的合规性要求加强对信息安全的把控。 从需求层面来看，随着愈
若朴 发自 凹非寺 量子位·QbitAI 报道 美国总统特朗普又陷入争议之中。 昨天，特朗普任内首份有关联邦政府部门的预算计划正式发布。这份计划，也被美国媒体批评为：正在断送美国科学和高科技产业。 特
务院最新常务会议在给企业特别是小微企业送去每年减税400亿大餐的同时，更明确提出要积极支持云计算与物联网、移动互联网等融合发展，催生基于云计算的在线研发设计、教育医疗、智能制造等新业态。作为一项战略性产业，云计算被纳入了顶层设计。 云计算代表了个人计算机与互联网之后的第三次IT革命。在美国，政府专门设立了多个云计算管理机构，共同处理联邦政府云计算事务：如联邦首席信息官（CIO）委员会下设云计算执行委员会（ESC），专司联邦云计算计划（FCCI）的制定及管理；总务管理局（GSA）设立了联邦云计算项目管理办公室
T客汇官网：tikehui.com 撰文：杨丽 移动信息化研究中心认为：云计算在信息服务行业率先得到实践。未来，基于构建以技术为基础的竞争优势，在升级及扩大部署范围的预算范围之内，云计算在信息服务行
这是关于金字塔算法的惟一一本著作。金字塔算法是一种相当有效的方法，它运用一种基于金字塔式递推的动态编程方法，可以理解、分析和计算计算机辅助几何设计中最普遍的多项式和样条曲线曲面等问题。金字塔式递推算法在显示算法的整体结构上有明显的优势，可以很容易看出它们之间的联系，且学习这种方法只要求具备微分几何学和线性代数学的基础知识以及简单的编程技巧。阅读完本书后，势必会改变读者进行计算机辅助几何设计的思路以及具体的实现方式。
T客汇官网：tikehui.com 撰文：杨丽 移动信息化研究中心认为：云计算在信息服务行业率先得到实践。未来，基于构建以技术为基础的竞争优势，在升级及扩大部署范围的预算范围之内，云计算在信息服务行业
本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），以及他们与2015年最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系。 环绕四周，你会发现不缺乏一些初创的高科技公司招聘机器学习专家的岗位。而其中只有一小部分需要深度学习专家。我敢打赌，大多数初创公司都可以从最基本的数据分析中获益。那如何才能发现未来的数据科学家？你需要学习他们的思考方式。 三个与“学习”高度相关的流行词汇 模式识别（Pattern recognition）、机器学习（machine learning）和深度学习（de
本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系。
在最近的中兴制裁风波中，充分体现了，核心技术落后就要陷于受制于人的窘境。我们应正视与发达国家的差距，不要以为出现微信，淘宝这样相对有实力的软件，就产生中国就已经在计算机科学方面处于世界领先地位的假象。如果没有核心竞争力，一切都是空中楼阁。 不论硬件、软件都应有深入的研究，即使我们可能只是软件开发人员，有许多概念只有我们理解硬件之后才会对软件中某些相关概念有更深刻的理解体会。 言归正传，我希望做一个计算机组成与设计系列，记录一下关于软硬件接口的方方面面。
云计算的挑战和风险正逐渐被重视，包括云安全和隐私保护、性能不可预测性，以及对于特定企业而言，云计算应用的最终投资回报是否合理等等。 有人认为，2012年可能是云计算应用的一个拐点，特别是如果有大型企业在云计算应用中充当尝鲜者的角色。IEEE的首席信息官和高级会员AlexanderPasik博士认为，只要规模较大的企业见证了他们的竞争对手或商业伙伴的成功，更多的公司将会尝试云计算。 “应用云计算可被视为一种威胁，而有关变革的话题往往会遭遇各种阻力，”Pasik博士说，“这就是为什么它需要资深的IT团队去告诉企
云计算如今已经被确立为一种核心技术，它标志着企业传统运营方式的转变，并且仍在不断发展。将一部分业务迁移到云端的一个令人信服的原因是，企业能够根据业务需求更好地分配资源，以及实现灵活性、敏捷性、成本效率方面的收益。
作者：Tomasz Malisiewicz 【编者按】本文来自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的联合创始人Tomasz Malisiewicz的个人博客文章，阅读本文，你可以更好的理解
本文来自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的联合创始人Tomasz Malisiewicz的个人博客文章，阅读本文，你可以更好的理解计算机视觉是怎么一回事，同时对机器学习是如何随着时间缓
【编者按】本文来自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的联合创始人Tomasz Malisiewicz的个人博客文章，阅读本文，你可以更好的理解计算机视觉是怎么一回事，同时对机器学习是如何
T客汇官网：tikehui.com 撰文 |杨丽 移动信息化研究中心认为：云计算在信息服务行业率先得到实践。 未来，基于构建以技术为基础的竞争优势，在升级及扩大部署范围的预算范围之内，云计算在信息服
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
在 1904 年，英国物理学家 "约翰·安布罗斯·弗莱明"开发了一种新的电子件叫"热电子管"。把两个电极装在一个气密的玻璃灯泡里，这是世上第一个真空管，其中一个电极可以加热，从而发射电子，这叫 "热电子发射"。另一个电极会吸引电子，形成"电龙头"的电流，但只有带正电才行，如果带负电荷或中性电荷，电子就没办法被吸引，越过真空区域，因此没有电流。电流只能单向流动的电子部件叫 "二极管"。
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 窦悦怡 移动信息化研究中心认为：新进实践企业更多的为今后的升级扩容制定预算计划，早期先行实践企业更加看重未来的安全和服务投入。 根据移动信息化研究中心2
最近滴滴打车火了，不仅仅是因为美团打车给它带来的竞争影响，而是有网友爆料滴滴利用大数据进行数据分析，然后杀熟，对熟人采用价格歧视。
你应该记得在前面，我们一步步讲了例子程序，当时为了简单，我们假设程序已经魔法般在内存里了，但事实是，程序需要加载进内存，这不是魔法，是计算机科学！
Java 一次编译到处运行，Python没有这么好本事，但是也有一个pyinstaller可以打包exe，在window平台下运行
【导读】2016年，IBM 推出了 5 量子位的计算机，而就在昨天，IBM 取得了重大进展，这家公司通过其官方博客宣布了 20 量子位的量子计算机问世，并构建了50 量子比特的量子计算机原理样机。 以下为本次的 IBM 官方博客全文: 过去数十年基础科学的探索的积累推动了 20 世纪最重要的若干技术进步的实现，尽管这些科学探索的最初目的仅仅是为了拓展人类的认知。例如，当爱因斯坦发现相对论的时候，他不会想到有一天这个理论会成为现代导航系统的重要部分。量子力学也一样。 从最初 IBM 成员 charlie be
云计算正在发展成为一个更加成熟的新阶段。云计算计划和部署的重点已从远程托管低效应用程序转移到云支持，并作为开发商利用的一种虚拟应用程序平台。与此同时，企业发现有些云平台比其他云平台更好地支持特定任务。
三大运营商正利用自身在基础网络资源和数据中心方面的优势进入云服务市场。中国联通近日对外发布了公司未来的云计算发展策略，标志着中国联通全面开启了云服务时代。事实上，三大运营商已齐齐发力云计算服务。2009年，中国移动推出“Big Cloud大云”，同年，中国电信启动天翼云计算计划。 运营商相比互联网公司进入云计算市场的速度明显偏慢，在市场竞争日益激烈的情况下，运营商可以利用其掌握的数据优势突围，构建统一数据平台，实现多种数据的整合、处理与交换能力，利用数据来产生收益。 三大运营商争相迈向“云端” 作为数据存储
随着在线使用量的增长，云计算应用程序的使用量相应增长。越来越多的组织为了应对疫情驱动的工作环境变化而加速将业务从数据中心迁移到云平台。与此同时，越来越多的组织将公共云作为一种更可靠的业务持续性资源。
波音公司正在创建一个新的部门，专注于一些类似科幻小说中的技术，包括模仿人类大脑突触的超快速计算和基于应用量子物理学的防黑客通信链。
Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。如果你觉得理解的还不够透彻可以去小编的Python技术球球qun：278136312 qun里面有我总结的比较详细的Python全面的视频教程，需要的自己去公告里面下载学，希望对你有帮助。
1. 数据类型 计算机能够处理的各种数值以及文本、图形、音频等。 1.1 整数 python 可以处理任意大小的整数、负整数，写法和数学上一致，但是有的时候可能用十六进制来展示 1 ， 100，-8080 // 十进制 0xff00, 0xa5b4 // 十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示 1.2 浮点数 浮点数也就是小数，之所以成为浮点数，是因为浮点数的小数点是可变的。浮点数可以用数学写法如：1.23， 如果很大或者很小的浮点数，就需要用科学计数法表示，把10 用 e 来代替。整数和浮点数在计
2022年9月21日，诺和诺德基金会拨款2亿美元，用于建立第一台全面的量子计算机，用来开发新药，并为气候变化和绿色转型 (green transition) 提供新的见解。
计算机的硬件系统通常由五大部件构成，包括：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。其中，运算器和控制器放在一起就是我们通常所说的中央处理器，它的功能是执行各种运算和控制指令以及处理计算机软件中的数据。我们通常所说的程序实际上就是指令的集合，我们程序就是将一系列的指令按照某种方式组织到一起，然后通过这些指令去控制计算机做我们想让它做的事情。今天我们使用的计算机虽然器件做工越来越精密，处理能力越来越强大，但究其本质来说仍然属于[“冯·诺依曼结构”](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%86%AF%C2%B7%E8%AF%BA%E4%BC%8A%E6%9B%BC%E7%BB%93%E6%9E%84)的计算机。“冯·诺依曼结构”有两个关键点，一是指出要将存储设备与中央处理器分开，二是提出了将数据以二进制方式编码。二进制是一种“逢二进一”的计数法，跟我们人类使用的“逢十进一”的计数法没有实质性的区别，人类因为有十根手指所以使用了十进制（因为在数数时十根手指用完之后就只能进位了，当然凡事都有例外，玛雅人可能是因为长年光着脚的原因把脚趾头也算上了，于是他们使用了二十进制的计数法，在这种计数法的指导下玛雅人的历法就与我们平常使用的历法不一样，而按照玛雅人的历法，2012年是上一个所谓的“太阳纪”的最后一年，而2013年则是新的“太阳纪”的开始，后来这件事情被以讹传讹的方式误传为”2012年是玛雅人预言的世界末日“这种荒诞的说法，今天我们可以大胆的猜测，玛雅文明之所以发展缓慢估计也与使用了二十进制有关）。对于计算机来说，二进制在物理器件上来说是最容易实现的（高电压表示1，低电压表示0），于是在“冯·诺依曼结构”的计算机都使用了二进制。虽然我们并不需要每个程序员都能够使用二进制的思维方式来工作，但是了解二进制以及它与我们生活中的十进制之间的转换关系，以及二进制与八进制和十六进制的转换关系还是有必要的。如果你对这一点不熟悉，可以自行使用[维基百科](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E8%BF%9B%E5%88%B6)或者[百度百科](https://baike.baidu.com)科普一下。
Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。
针对云计算系统在运行过程中由于计算节点空闲而产生大量空闲能耗，以及由于不匹配任务调度而产生大量“奢侈”能耗的能耗浪费问题，本文提出一种通过任务调度方式的能耗优化管理方法。
7月中旬，软银宣布将以243亿英镑（约合320亿美元）的现金收购英国芯片公司ARM。而就在近日，软银正式宣布已经完成了对于ARM的收购事宜，至此，这项今年全球科技市场最大的并购案之一正式落下帷幕。 作
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
随着云计算应用的不断发展，IT部门仍然在努力管理他们的云计算成本——尤其是混合云计算环境和多个云计算环境。由于各种各样的原因，很多企业发现他们自己往往无法完全掌握云计算开支，并且在某些情况下他们甚至无法确定云计算开支实际上是减少了还是增加了。 本文将给出三个提示来帮助您理清您的云计算成本，并迈入新的一年。 避免云计算的意外收费 收集和整合云计算账单信息——再次重申，特别是对于混合云计算环境来说——将是IT团队所需面临的一大挑战。最初，众多企业使用由云计算供应商他们自己所提供的工具来简化这一任务，但是这些工具
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 窦悦怡 接下来，T客汇将以连载形式深入解读各行业云计算发展现状，本文是第三篇金融业。 移动信息化研究中心认为：金融行业的特殊性以及云计算使用者多为大型
SEC是由ACM和IEEE联合举办的边缘计算顶级会议（ACM/IEEE Symposium on Edge Computing，SEC），是全球首个以边缘计算为主题的科研学术会议。至今已举办4届，SEC 2019 于2019年11月7日至9日在美国华盛顿隆重召开。
最新的计算机科学实力排名来了！近日，马萨诸塞大学计算机与信息科学学院教授 Emery Berger 发布一个全球院校计算机科学领域实力排名的开源项目 CSranking 更新了。
1.windows自带的磁盘清理、磁盘碎片整理程序、查错程序等系统工具可以对windows操作系统进行简单维护。
FogROS 2: An Adaptive and Extensible Platform for Cloud and Fog Robotics Using ROS 2 Abstract— Mobility, power, and price points often dictate that robots do not have sufficient computing power on board to run modern robot algorithms at desired rates. Cloud computing providers such as AWS, GCP, and Azure offer immense computing power on demand, but tapping into that power from a robot is non-trivial. In this paper, we present FogROS2, an easy-to-use, open-source platform to facilitate cloud and fog robotics that is compatible with the emerging Robot Operating System 2 (ROS 2) standard. FogROS 2 provisions a cloud computer, deploys and launches ROS 2 nodes to the cloud computer, sets up secure networking between the robot and cloud, and starts the application running. FogROS 2 is completely redesigned and distinct from its predecessor to support ROS 2 applications, transparent video compression and communication, improved performance and security, support for multiple cloud-computing providers, and remote monitoring and visualization. We demonstrate in example applications that the performance gained by using cloud computers can overcome the network latency to significantly speed up robot performance. In examples, FogROS 2 reduces SLAM latency by 50%, reduces grasp planning time from 14s to 1.2s, and speeds up motion planning 28x. When compared to alternatives, FogROS 2 reduces network utilization by up to 3.8x. FogROS2, source, examples, and documentation is available at github.com/BerkeleyAutomation/FogROS2.
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