云计算作为改变世界的力量，已经开始在各种应用实现中被不断印证，而现在还只是云计算生命周期的启航，这场变革的演进一定会超乎大多数人的想象。早些年，当我读到尼古拉斯·卡尔《IT不再重要》（The Big Switch: Rewiring the World, from Edison to Google）这类文章的时候，对于云计算所具备水、电般属性的勾勒，既为之兴奋，又苦恼无法为具化这些属性找到实践支撑。而最近三年来，云计算发展风生水起，以我这三年切身参与阿里云计算产品实现和落地的过程为例，恰好是云计算从“虚”到
云计算已经成为现代应用程序开发和部署的主要方式。容器技术和容器编排平台，特别是Kubernetes，已经崭露头角，成为云计算领域的关键技术。本文将深入探讨容器编排和Kubernetes的最新趋势，以及它们如何推动云计算迈向新的高度。
导语 | 中心云计算正如火如荼竞争着，边缘云竞争又开始了。本文主要内容是介绍掌握业务上云必备知识云计算及服务模式；以及基于边缘计算“云-边-端”的框架，理解软硬一体解决方案；再结合在自动驾驶场景下的交付落地，了解“边缘计算+5G+AI”能做什么。 引言 （一）云计算定义 云计算的概念是Google CEO埃里克于2006年提出的，同年AWS成立云计算落地。根据美国国家标准与技术研究院NIST定义，云计算是一种按需使用，按量付费的服务模式，提供可用的、便捷的、按需的网络访问，可配置的计算资源共享池。 （二）服
随着云计算、虚拟化、SDN以及NFV等新技术的发展，传统硬件设备对应用所需要的灵活性、动态性、可调度性支持的缺失，使人们更多的希望通过新技术来解决这些问题，基于SDN和NFV的云安全防护体系能够满足应用对这些特性的需求，该体系在客户侧大规模部署建设是公认的技术发展方向，是大势所趋。SDN及NFV技术，其出色的灵活性和可定义的特性，非常符合计算虚拟化环境下的网络支撑需求，业界都在讨论如何利用其架构及技术特点来解决云计算存在的安全问题。 一、 云计算面临的安全挑战 云计算、虚拟化等新技术的发展，带来了新一轮的I
整理 | 田晓旭 演讲嘉宾 | 范豪钧 近年来，“物联网”“云计算”等技术得到广泛应用，但是随着万物互联以及 5G 高带宽、低时延时代的到来，各类业务如车联网、工业控制、4K/8K、虚拟现实 / 增强现实（VR/AR）等所产生的数据量爆炸式增长，对计算设施带来了实时性、网络依赖性和安全性等方面的要求，为了解决这些问题，国内外学者们提出了边缘计算的概念。 边缘计算的基本原理就是在靠近数据源的地方进行计算，其定义是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力，就近提供边缘智能服务的开放平台
互联网技术的飞速发展，信息量与数据量快速增长，导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求.大大提高了成本费用。在这种情况下，云计算应运而生。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理，有效地降低应用计算的成本。2008年2月，美国商业周刊发表了一篇题为(Google及其云智慧》的文章，开篇就宣称：“这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想像的计算能力分布到众人手中。”在此之后，云计算(Cloud Computing)-跃成为ICT领域的耀眼明星，受到了产业界的广泛关注。
几年前，我所在的一家传统行业的头部企业启动了一系列数字化转型项目，在配套的 IT 基础设施建设上，“上云”已是大势所趋。
构建和创建混合云架构有助于平衡云计算服务的低成本与内部部署服务器的私密性。如果企业认为多云应用程序非常灵活，那么可能需要探索混合多云所提供的优势。
Hadoop 是一个提供分布式存储和计算的开源软件框架，它具有无共享、高可用（HA）、弹性可扩展的特点，非常适合处理海量数量。
近日，绿盟科技星云实验室与北京豪密科技有限公司联合推出了一项云攻防技术培训课程。该课程旨在根据客户需求，为客户提供专题培训，帮助客户熟悉常见的云安全架构，并提供云攻防技术理解，同时结合模拟攻击实验提升攻防能力。该课程参与学员涵盖了特殊行业的单位、国企等十多家单位。课程共分为六个章节，分别就云计算基础、云上攻击路径、云上资产发现与信息收集、云服务层攻防、云原生安全攻防以及虚拟化安全攻防进行了详细介绍。
导语 | Serverless 拥有运维和成本优势，但通常需要业务改造。腾讯云弹性容器服务可使容器化用户无需关心节点运维且无需业务改造的情况下，灵活地在 Serverful 与 Serverless 架构间迁移。本议题介绍了相关技术与实现。本文由腾讯云容器产品技术总监 于广游在Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021上的演讲《腾讯云弹性容器服务EKS：Serverless与Serverful的优雅平衡点》整理而成，向大家分享。 点击可观看精彩演讲视频 一
随着成本的下降和用例的增加，高性能计算正在吸引各种类型和各种规模的新用户。其扩展选项包括基于超级计算机的高性能计算(HPC)系统、基于集群的高性能计算(HPC)以及基于云计算的高性能计算(HPC)服务。
狭义的理解，云计算是分布式计算的集中，可以将一个复杂的计算任务分解后分配给“云”上的多台设备上。目前，在广义上讲，云计算是一种全新的概念，而不是一种全新的技术。所谓“云计算”，就是把计算资源、存储资源、网络资源等抽象为一个“云”，并且能够对外提供服务。之所以说云计算不是全新的技术，就是因为这种“云”的实现没有使用全新的技术，而是将之前的技术进行了整合，最终退出的一项互联网网络服务。
要将Ceph集群与云平台（如OpenStack）集成，以提供存储服务，可以按照以下步骤进行操作：
什么是linux云计算？云计算基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，涉及通过互联网来提供动态容易扩展而且虚拟化的资源。随时随地、便捷地、随需应变从可配置计算资源共享获取所需的资源，资源可以快速释放。
2009 年，“双十一”的大幕首次拉开，2010 年总成交额就翻了 18 倍，到了 2011 年更是翻了近 65 倍。以“双十一”为代表的各类电商大促活动直接带动了银行交易频率和数量的大幅增加，对银行系统的弹性扩缩容等能力提出了更高的要求。
算力网络的概念逐渐深入人心，算力网络的愿景是“让算力无处不在，唾手可得”。这个愿景非常的令人向往，我跟很多朋友探讨过这个话题，也一直试图从软硬件系统的视角分解这个愿景（以待设计更合适的芯片来加速这一愿景落地）。因此，有了今天的这篇文章，来跟大家探讨。
2022年11月30日，腾讯全球数字生态大会上，发布了和知名分析机构IDC合作的《IDC 2022年云上产品演进趋势白皮书》。大数据作为重点赛道之一，在白皮书里面也传递了腾讯云对这个赛道发展趋势的判断：云原生，数据治理，数智融合，隐私计算。
由Hortonworks、Mirantis、RedHat联合发起的开源项目Sahara3月19日正式从OpenStack孵化项目中毕业，成为其核心项目。该项目旨在为OpenStack用户提供一种简单、快捷地部署以及管理Hadoop集群的方案，作为云计算和大数据的桥梁之一，Sahara将会推动OpenStack云平台和Hadoop的整合，下面看OpenStack中国社区王后明的这篇文章给我们带来详细介绍。 以下为原文： OpenStack Sahara（旧称：Savanna）项目的负责人Serge
十年间，包括亚马逊、微软、IBM、谷歌、阿里巴巴、腾讯、百度等在内的全球互联网巨头，都将船头全面调转至云计算，纷纷下场近身肉搏。
当市场还没有完全进入云计算的“容器时代”，无服务器计算就以“颠覆者”的身份出现。随着无服务器计算技术趋于成熟，其很可能冲击现有的容器信息管理体系，缩短“容器时代”的生命周期
本文从高可用性(HA)和灾难恢复(DR)的角度研究混合云，并提出一些使配置更具成本效益的建议。
产生 2006年谷歌推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论。 云计算思想的产生： 传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的（需要的是服务，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购
20世纪90年代，Sun公司首席执行官Scott McNealy 曾提出了“网络就是计算机”的概念，只要有网络就可以调动资源计算。只是当时的网络，计算机硬件和软件还不足以支撑这个概念。 当我们现在去看这个概念时，发现云计算就是这样的一个计算机。 现在的云计算种类非常多，有公有云，私有云，最近还出了个混合云。加上一些行业云，反正是不管啥能和云挂钩都往上靠，造成概念较为混乱。 个人从技术的角度来理解，云计算是计算，存储和网络的资源池，以及在此基础上建立的生态。 计算，存储，网络，IAAS的三大基础，上面的生菜，则是云厂商及其生态伙伴提供的PAAS，SAAS等服务。
采用云计算的注意事项是一种很好的建议。云计算服务提供商(CSP)都会承诺在其基础设施中提供“高可用性”，其服务水平协议(SLA)通常提供95%至99.99%的正常运行时间，而每月服务费退款率将达到10%到50%不等。但通常没有达到这样的门槛，正如IT的许多方面一样，重要的在于细节。
这篇文章构思了很久，因为我不是做计算机底层研究的，也没做过数据库，一直在应用层打转转，最多读过几篇相关的文章，所以担心我的知识储备不够写这么一篇比较严肃的话题，后来有朋友说服了我，可以不聊纯技术方面，而是谈谈笔者对大数据时代，计算与存储应该分离吗？于是就有了本文。注意，本文不牵扯到具体的技术细节和代码，要是被读者发现了有错误，请大胆指出。
需要保护公共云资源的组织具有多种备份可能性，然而一些组织的公共云资源比其他组织更具危险性。 备份基础架构即服务中公共云的资源，长期以来一直是IT专业人员面临的挑战。专为在内部数据中心使用而设计的备份
泰迪云计算资源管理平台是一款集群应用程序管理平台，以Docker、Kubernetes为核心引擎的容器化应用部署、运行环境，对数据中心的物理服务器、网络、存储、虚拟服务器等基础架构资源进行集中统一的管理、分配、监控等。平台旨在围绕行业应用逐步由“虚拟化”向“容器化”的技术过渡支撑，以“轻量、标准、便捷、稳定、安全”作为核心理念，搭建高效可靠的Kubernetes集群管理平台，向用户持续提供稳定的服务。
Hadoop并不完全代表云计算，所以，要用Hadoop搭建完整的云计算平台，答案是不够。我们常说云计算，实际上还是通过计算机的大规模或者说海量处理来为生活中各式各样的人和各行各业服务——所以，核心在“服务”。关于服务，展开来就是常用的那3种(也是事实上的标准)：SaaS,PaaS,IaaS。对云计算来说，公有和私有，虚拟和存储，这其实是相对讨论的核心。 回头说Hadoop。在Google三大论文的直接刺激下，Hadoop社区兴起，而在众多的开源实现中，Hadoop(主项目)可以说是所有已知云计算方面开源项目
工业和信息化部电信研究院日前发布2014年云计算白皮书指出，“云”已经成为ICT技术和服务领域的“常态”。产业界对待云计算不再是抱着疑虑和试探的态度，而是越来越务实地接纳它、拥抱它，不断去挖掘云计算中蕴藏的巨大价值。要想加速云计算产业的发展，进一步释放云计算的价值，需要在云计算信用体系、自主可控关键技术等方面下大力气进行推动。 公共云服务处在低总量高增长阶段 目前，我国公共云服务市场仍处于低总量、高增长的产业初期阶段。 目前，我国公共云服务市场仍处于低总量、高增长的产业初期阶段。据估计，2013年我国公共云
之前文章中，我们介绍过复杂计算的概念，今天又给出了一个新的概念：融合计算。两者的区别在哪里？复杂计算是对需求的描述，而融合计算是对解决方案的描述。
由腾讯公司主导，多家公司（中国信通院、中国移动、阿里、百度、烽火通信、思科、Intel）协作的项目《边缘超融合网关技术白皮书》荣获2023年度ODCC（开放数据中心委员会）十周年杰出项目奖。此外，腾讯公司申报的《边缘互联融合网关》项目凭借其Tbps的网关转发能力，80%的融合网关交付时间降低，100%的加解密性能提升，33%的加解密包头开销降低等特性，荣获中国信通院颁发的未来网络领先创新科技成果奖。经过3年的技术积累，目前边缘超融合网关HyperSGW已经在腾讯分布式云场景部署应用。
Java基础语法，面向对象，字符串，异常，集合，IO，线程、数据库、JDBC，Maven
CPU支持X86和ARM架构；操作系统支持Linux、Windows和macOS；容器运行时支持Docker、Containerd和Cri-o；集群编排使用Kubernetes，包括控制节点、计算节点和集群存储。
似乎业界所有人都在谈论云计算。但是，虚拟化是对发展私有云战略的重要一步。如果你已经虚拟化了部分的基础设施，那么你可能比想象的更接近私有云计算。 采用云计算的好处是可以克服虚拟化的固有局限性。虚拟化所关注的是虚拟机（VM），以及虚拟机如何执行，哪些可以做一次物理服务器虚拟化。私有云计算需要更广泛的观点，而不是专注于虚拟机本身，而是在其中VM托管在整个基础架构。 为什么制定私有云战略？ 展望过去的炒作，云计算的好处是值得实现的吗？这是最稳妥的方法。对于一个坚实的私有云战略，开始拥抱虚拟数据中心的概念。这种方法将
虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。虚拟化是资源的逻辑表示，其不受物理限制的约束。（一个物理主机只能运行一个操作系统，虚拟化则是可以运行多个操作系统）。
当前，算力已成为数字经济的核心生产力，是国民经济发展的重要基础设施。截至目前，我国数据中心规模已达500万标准机架，（注：此处标准机架为换算单位，以功率2.5千瓦为一个标准机架），算力达到130EFLOPS（每秒一万三千亿次浮点运算）。然而我国数据中心的建设地域性明显，东西部呈现出明显的差距。科智咨询数据显示，目前，我国31个省(区、市)均有各类数据中心部署，主要集中在北京、上海、广州、深圳一线城市及其周边地区，中西部地区分布较少。而我国中西部地区IDC市场发展尚处于早期阶段，IDC资源占全国总量不足三成。
图为Hadoop创始人Doug Cutting Cloudera首席架构师就内存及云计算相关技术发表讨论，Hadoop将如何在大数据方面发挥更大价值。 在Doug Cutting十年前创建Hadoop架构的时候，他从未想过这会为企业界带来如此超大规模的计算。“毫无疑问，我当初预想的情况比我们现在所看到的要稍微保守一些。“他在近期伦敦的Strata+Hadoop World大会上说。 在今天，Hadoop被很多家喻户晓的名字使用，它帮助Facebook分析其每月超过16亿的用户流量，帮助VISA发现了数十亿美
图2.2 容器技术框架
云计算架构是支撑云计算服务运作的基础，它涵盖了从物理资源到用户接口的多个层面。具体可分为用户访问层、管理层、应用层、平台层和资源层。
5月31日，网络互联芯片提供商云脉芯联正式发布自主研发的国内首款多场景RDMA智能网卡(DPU)产品——xFusion50。 目前，随着数字经济的飞速发展，数据中心已成为支撑和释放CPU算力的重要基础设施，承载着各类数字技术的应用。高性能网络作为数据中心的算力底座，在数据中心架构演进过程中扮演着重要角色，随着摩尔定律放缓，多样性异构算力的崛起，如何通过降低网络延迟提升数据中心集群算力性能指标，满足Serverless云原生算力需求，面临着诸多技术挑战，如： TCP/IP网络协议栈导致收发报文时延过大，无法满
本文探讨了在调整云计算资源大小时常见的错误和陷阱，并讨论了如何避免，从而真正受益于云计算的弹性。通过使用容器编排平台、无服务器和完全托管的解决方案，以及随着时间的推移持续监视使用模式，可以优化云计算架构的性能和成本。
目录 云计算的5大关键技术是： 背景介绍： 以上就是今天想分享的相关内容 啦！！！ ---- 云计算的5大关键技术是： 1.云计算平台管理技术 2.分布式计算的编程模式 3.分布式海量数据存储 4.海量数据管理技术 5.虚拟化技术 1、云计算平台管理技术：云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障。 2、分布式计算的编程模式：云计算采用了一种思想
混合云已被其近亲‘多云'所取代，79%的企业表示已采用多家云计算提供商的云服务。对于那些准备在公共云和私有云平台上采用混合服务的企业来说，多云现在被广泛认为是云计算的未来。
在上期说到，虽然Ceph作为分布式存储系统，应用于生产环境会出现很多问题，但其他开源分布式存储系统更不适用于云计算的生产环境。
KubeFin: 一站式云原生FinOps平台，支持多云多集群成本洞察和成本优化，让云中的每一分都物超所值。
为任何应用或服务设置一个功能强大的云计算环境相对简单，但真正的挑战是创造一个既有效又高效的环境，尤其是在设置和运营成本方面。随着新的一年的到来，很多企业无疑都在寻找更顺畅、更经济的方式。值得庆幸的是，云计算成本优化可以通过多种服务以多种不同方式完成。
随着各种云平台、云计算的兴起，云原生的概念应运而生，至于什么是云原生下面的会详细介绍。作为大数据领域的开发者，如看待云原生的技术，需要深入学习它吗？我觉得云原生和大数据有着密切关系，云原生好比一把武器，如果你是一个武林高手，是拿一把神器去参加比武，还是拿着一根树枝和别人比武，结果很显然。
将全部业务或部分业务迁移到公共云中，这是许多企业首席技术官和首席信息官在其职业生涯中做出的最重要的决定，但如果决策失误，则可能会使经营多年的公司陷入困境。对于某些企业来说，这个决定完全就是云计算服务成
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