如何在通过VSTS部署Azure Service Fabric时摆脱以下警告。
从模块“Create-DiffPackage”导入的某些命令的名称包含未批准的谓词,这可能会使它们更难被发现。要查找带有未经批准的谓词的命令,请使用Verbose参数再次运行Import-Module命令。对于已批准的谓词列表,请键入Get-Verb。
Meeus定义坐标,使x轴与行星的赤道重合,y轴与行星的旋转轴重合。1992年12月16日0h UT的瞬间,Meeus发现四个木星卫星的坐标是:
X Y
I -3.45 0.21
II 7.44 0.28
III 1.20 0.59
IV 7.07 1.03
在同一时刻,PyEphem给出了:
X Y
I 3.26 1.26
II -6.65 -3.33
III -0.84 -1.09
IV -5.98 -3.95
(请注意,由于Meeus使
我使用带有标签的自定义模型(用样例标记工具创建),并从这个V2页面的底部使用“” SDK代码获取结果。它的基本工作,但它花了超过20秒的单页PDF文件获得结果(使用6个标签,S0定价模型)。150个单一页pdf文件花了一个多小时。我们还测试了表单识别器的V1 SDK预览版(没有标签),该版本的比V2快得多。
我知道V2现在是异步的,但是有什么可以加快表单识别的方法吗?下面是我基本使用的代码:
########### Python Form Recognizer Async Analyze #############
import json
import time
from requests i
PCL的github指导这些问题,所以我不知道还能在哪里问这个问题。
我试图实现位姿估计,给定一个网格和一个生成的点云。使用PCL,我知道您可以用来自的两点云来进行姿态估计。在我的例子中,我有一个精确的目标对象的分面模型。是否存在一个PCL姿态估计器,可以消耗多个方面的真实模型?我希望避免将或作为一项工作。
谷歌不会带来任何与我的搜索相关的结果,下面是54个术语
点云库位姿估计
- mesh
- triangles
- facets
- truth data
- model truth data
- model
- mesh truth data
- vertexes
- ver