在云计算时代,各个企业的信息基础设施都在进行云化转型,一时间,似乎万物皆可上云。但是在上云过程中,有不少客户遇到过这样的问题:有部分数据出于合规需求,需要在本地存储与处理,怎么办?一些数据需要本地高速访问,跟公有云之间的延迟太高了,怎么办?使用私有化方式部署,需要专门的团队来采购、管理、运维,无法享受上云的便利性,怎么办?
云计算发展十余年,计算方式在不断的创新与变革。如今,云计算已经从中心化计算方式,逐渐演进为分布式计算方式,下一代云计算应运而生。
在2022年度科技媒体 IT168 的技术卓越奖评选中,腾讯云遨驰产品矩阵中本地专用集群 CDC 荣获「2022年度最佳创新产品奖」! CDC 自发布以来一直追求技术和产品能力的创新和升级,为广泛的云计算客户提供可本地 IDC 部署、敏捷可靠的公有云服务能力,此次获奖标志着 CDC 产品技术能力以及遨驰的分布式云理念获得业界认可。 作为分布式 IaaS 的技术底座,CDC 将公有云管控的资源,在公有云上保留。同时把用户真正需要使用的计算、存储、网络以及在之上实现的 PaaS、SaaS 服务部署到用户本地。
12月23-24日,在北京举办的2021首届混合云大会现场上,“树根互联根云平台基于腾讯云 CDC 专属云方案”斩获年度混合云架构创新类优秀案例。这代表腾讯云的分布式云服务能力再获国家权威认可,充分印证了腾讯云在分布式云领域的领导优势。 今年以来,分布式云成为了云计算领域关注的焦点,以腾讯云为代表的云厂商积极布局分布式云生态。今年11月,腾讯云首次正式对外公布分布式云战略,同时发布行业首家全域治理的云原生操作系统遨驰 Orca。其中,腾讯分布式云是为多云、混合云场景提供系列产品能力的总称,旨在为用户在
近日,中国中化旗下中化信息技术有限公司(下称“中化信息”)与腾讯云在第六届数字中国建设峰会上正式签署战略合作协议。双方未来将充分发挥各自优势,共同助力化工行业云建设,探索行业数字化发展新模式,进一步推动化工行业数字化转型升级。 当前,行业云已经成为央企数字化转型的重要支撑和发展路径。2022年国资委提出,中央企业应探索以行业云平台形式,推进中央企业专业化整合和现代产业链链长建设;同时发挥行业龙头引领作用,打造一批自主可控专属公有云,赋能产业链上下游企业提质增效。 在此背景下,以中国中化为代表的化工央企正积极
11月3日至4日,2021腾讯数字生态大会将于武汉举办。作为腾讯集团面向产业互联网领域规格最高、规模最大、覆盖面最广的年度盛会,腾讯数字生态大会旨在汇聚全球智慧洞察产业发展新机遇,描绘云、AI、大数据、安全等关键技术的发展蓝图,展示腾讯最新的研究成果、战略规划、技术产品、解决方案。 本届大会由1场主峰会、1场技术峰会、40+专场,以及10000㎡智能体验展区等组成,将全面展示腾讯数字技术创新成果与产业数字化升级最佳实践,并深度融合腾讯会议等线上产品能力,呈现全新的数字化办会理念与参会体验。届时,产
随着云计算的快速发展,越来越多的企业借助云来实现降本增效,提升企业竞争力和创新力,业务上云已成为全社会企业的共识。由于安全合规、已有数据中心、更低延时的业务要求等原因,大量业务还运行在传统的IT模式上无法上云。 本地专用集群(Cloud Dedicated Cluster,简称 CDC)正是腾讯云为解决以上企业问题而推出一款新产品,专业解决企业本地云、边缘云、传统 IDC 上云的问题。即日起,腾讯云本地专用集群 CDC 正式商业化,并开始接受订单! 作为腾讯云全新推出的基础设施类产品,本地专用集群 C
导读:股票成了泡影,工资还设上限,深深伤害了老员工的心。甲骨文中国区研发中心裁员的消息最终被确认。
2019年5月7日,甲骨文(Oracle)召开了中国区电话会议,亚太区人力资源负责人明确了裁员的计划,而且这是全球性。至此,过去几个月一直在传闻的大裁员正式开始了。
最近一年,分布式云这个字眼,被太多人提起,简直成了网红。 几乎所有的云巨头,都在猛推这种云计算的新玩法。 AWS整了Outposts,微软云拿出Azure Arc,而谷歌云则有Anthos,虽然叫法不同,形态细节也有区别,但是“内心戏”都大差不差。 大家的目标,就是把自家的公有云,尽最大可能向客户侧延伸。这是分布式云的初衷。 可有同学就问了,公有云都会在全球/全国布下很多“Region”,每个Region又各自包含多个AZ(可用区),而每个AZ,又由多个数据中心组成。这本来不就是分布式的吗?
亚太区人力资源负责人在会上简要介绍道,公司正进行业务结构调整,导致一部分人要离开岗位,这将是全球性的。
随着“云、大、物、智”在各行各业的快速普及,也促使数据中心由原来的IDC(传统数据中心)向CDC(云数据中心)转型,云数据中心内各类ICT资源也迫切的需要被统一纳管、随需取用、灵活完成业务编排,云平台就是在这种背景下产生的。
最近常有人说,越来越看不懂云了,这个概念还真是越来越复杂,随着上云的流行,云的形态也在不断演进。
4月17日下午,以《大规模应用下的计算技术实践》为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动首站在深圳湾科技生态园盛大开启。
企业数据网格正在彻底改变企业管理数据的方式。什么是基础数据网格模式? 数据网格模式 企业数据网格正在成为一种独特且引人注目的方式来管理企业内的数据。它将“产品思维”引入企业数据管理,同时在企业中实现更高水平的敏捷性和数据治理。它创造了一种“自助服务”能力,具有近乎实时的数据同步,从而为实时数字企业奠定了基础。 但是,唉,没有单一的产品可以为您带来数据网格。相反,企业的数据网格由许多常用组件组成(请参阅下一节数据网格架构回顾)。 但成功的关键是了解这些组件如何相互作用。在本文中,我将使用架构模式来描述这些交
10月18日,腾讯云入选Gartner最近发布《分布式混合基础设施魔力象限》报告(Magic Quadrant for Distributed Hybrid Infrastructure, September 2023)。
Apache Hudi(Hadoop Upserts Delete and Incremental)是下一代流数据湖平台。Apache Hudi将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。Hudi提供了表、事务、高效的upserts/delete、高级索引、流摄取服务、数据集群/压缩优化和并发,同时保持数据的开源文件格式。
主要讲解了技术原理,入门与生产实践,主要功能:全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。Flink CDC 是Apache Flink的一个重要组件,主要使用了CDC技术从各种数据库中获取变更流并接入到Flink中,Apache Flink作为一款非常优秀的流处理引擎,其SQL API又提供了强大的流式计算能力,因此结合Flink CDC能带来非常广阔的应用场景。例如,Flink CDC可以代替传统的Data X和Canal工具作为实时数据同步,将数据库的全量和增量数据同步到消息队列和数据仓库中。也可以做实时数据集成,将数据库数据实时入湖入仓。还可以做实时物化视图,通过SQL对数据做实时的关联、打宽、聚合,并将物化结果写入到数据湖仓中。
Flink 1.11 引入了 Flink SQL CDC,CDC 能给我们数据和业务间能带来什么变化?本文由 Apache Flink PMC,阿里巴巴技术专家伍翀 (云邪)分享,内容将从传统的数据同步方案,基于 Flink CDC 同步的解决方案以及更多的应用场景和 CDC 未来开发规划等方面进行介绍和演示。
11月26日,在由腾讯联合洛可可·洛客、永辉超市、微众银行、微保等多家企业主办的首届服务创新大会上,腾讯用户研究与体验设计部(以下简称CDC)正式对外发布《2018银行业用户体验大调研报告》(以下简称《银行业用户报告》)和《见微知“保”,从传统到互联网保险用户大调研》(以下简称《保险用户报告》)两份报告。报告围绕用户日常使用银行、保险服务场景,分别针对用户心理、用户期望等维度对用户行为展开分析,同时还结合银行、保险面临的机会和挑战,对未来服务创新方向提供建议。 数字化渠道成金融主战场 用户期待体
在孙悟空的七十二变中,我觉得最厉害的是分身能力,这也是他百试不得其爽的终极大招,每每都能打得妖怪摸不着北。
摘要:本文整理自大健云仓基础架构负责人、Flink CDC Maintainer 龚中强在 5 月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括:
写了快两个月Structured Streaming的代码,最近刚把数据迁移代码写完。
摘要:本文整理自 XTransfer 资深 Java 开发工程师、Flink CDC Maintainer 孙家宝在 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括:
核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何取 MySQL 数据,经过流计算 Oceanus 实时计算引擎分析,输出数据到日志(Logger Sink)当中。 前置准备 创建 流计算
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
很多大型企业需要对各种销售及营销数据进行实时同步分析,例如销售订单信息,库存信息,会员信息,设备状态信息等等,这些统计分析信息可以实时同步到Doris中进行分析和统计,Doris作为分析型数据库特别适合于对海量数据的存储和分析,我们只需要把MySQL的表单数据实时同步到Doris即可以实现实时数据分析能力。
CDC属于腾讯云公有管控模式的本地化、专属化云平台产品,目前已支持50+腾讯云核心IaaS/PaaS产品。
首先我们介绍什么是CDC?CDC的全称是Change data Capture,即变更数据捕获,它是数据库领域非常常见的技术,主要用于捕获数据库的一些变更,然后可以把变更数据发送到下游。它的应用比较广,可以做一些数据同步、数据分发和数据采集,还可以做ETL,今天主要分享的也是把DB数据通过CDC的方式ETL到数据湖。
本文阐述了某商业银行如何利用 TiCDC Syncpoint 功能,在 TiDB 平台上构建一个既能处理实时交易又能进行准实时计算的一体化架构,用以优化其零售资格业务系统的实践。通过迁移到 TiDB 并巧妙应用 Syncpoint,该银行成功解决了原有多个 MySQL 集群所面临的数据分布复杂性和跨库关联查询的挑战,实现了数据处理效率和应用性能的显著提升,确保了实时交易的快速响应和数据分析处理的计算资源需求。
作者:黄龙,腾讯 CSIG 高级工程师 数据时代,企业对技术创新和服务水准的要求不断提高,数据已成为企业极其重要的资产。无论是在在企业数据中台的建设,亦或者是打造一站式数据开发和数据治理的PASS平台。首先需要做的就是进行跨应用的数据融合计算,需要将数据从孤立的数据源中采集出来,汇集到可被计算平台高效访问的目的地。此过程称之为ETL。通常所说的同步大致分为离线全量ETL、离线增量+离线全量的ETL、实时增量+离线全量ETL、实时增量ETL4种方式。数据同步成为企业数据开发和使用一个绕不过去的技术需求。业内也
CDC,Change Data Capture,变更数据获取的简称,使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游,供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等。
CDC(Change Data Capture)从广义上讲所有能够捕获变更数据的技术都可以称为CDC,但本篇文章中对CDC的定义限定为以非侵入的方式实时捕获数据库的变更数据。例如:通过解析MySQL数据库的Binlog日志捕获变更数据,而不是通过SQL Query源表捕获变更数据。Hudi 作为最热的数据湖技术框架之一, 用于构建具有增量数据处理管道的流式数据湖。其核心的能力包括对象存储上数据行级别的快速更新和删除,增量查询(Incremental queries,Time Travel),小文件管理和查询优化(Clustering,Compactions,Built-in metadata),ACID和并发写支持。Hudi不是一个Server,它本身不存储数据,也不是计算引擎,不提供计算能力。其数据存储在S3(也支持其它对象存储和HDFS),Hudi来决定数据以什么格式存储在S3(Parquet,Avro,…), 什么方式组织数据能让实时摄入的同时支持更新,删除,ACID等特性。Hudi通过Spark,Flink计算引擎提供数据写入, 计算能力,同时也提供与OLAP引擎集成的能力,使OLAP引擎能够查询Hudi表。从使用上看Hudi就是一个JAR包,启动Spark, Flink作业的时候带上这个JAR包即可。Amazon EMR 上的Spark,Flink,Presto ,Trino原生集成Hudi, 且EMR的Runtime在Spark,Presto引擎上相比开源有2倍以上的性能提升。在多库多表的场景下(比如:百级别库表),当我们需要将数据库(mysql,postgres,sqlserver,oracle,mongodb等)中的数据通过CDC的方式以分钟级别(1minute+)延迟写入Hudi,并以增量查询的方式构建数仓层次,对数据进行实时高效的查询分析时。我们要解决三个问题,第一,如何使用统一的代码完成百级别库表CDC数据并行写入Hudi,降低开发维护成本。第二,源端Schema变更如何同步到Hudi表。第三,使用Hudi增量查询构建数仓层次比如ODS->DWD->DWS(各层均是Hudi表),DWS层的增量聚合如何实现。本篇文章推荐的方案是: 使用Flink CDC DataStream API(非SQL)先将CDC数据写入Kafka,而不是直接通过Flink SQL写入到Hudi表,主要原因如下,第一,在多库表且Schema不同的场景下,使用SQL的方式会在源端建立多个CDC同步线程,对源端造成压力,影响同步性能。第二,没有MSK做CDC数据上下游的解耦和数据缓冲层,下游的多端消费和数据回溯比较困难。CDC数据写入到MSK后,推荐使用Spark Structured Streaming DataFrame API或者Flink StatementSet 封装多库表的写入逻辑,但如果需要源端Schema变更自动同步到Hudi表,使用Spark Structured Streaming DataFrame API实现更为简单,使用Flink则需要基于HoodieFlinkStreamer做额外的开发。Hudi增量ETL在DWS层需要数据聚合的场景的下,可以通过Flink Streaming Read将Hudi作为一个无界流,通过Flink计算引擎完成数据实时聚合计算写入到Hudi表。
TiCDC 是一款 TiDB 增量数据同步工具,通过拉取上游 TiKV 的数据变更日志,TiCDC 可以将数据解析为有序的行级变更数据输出到下游。
数据时代,企业对技术创新和服务水准的要求不断提高,数据已成为企业极其重要的资产。无论是在在企业数据中台的建设,亦或者是打造一站式数据开发和数据治理的PASS平台。 首先需要做的就是进行跨应用的数据融合计算,需要将数据从孤立的数据源中采集出来,汇集到可被计算平台高效访问的目的地。此过程称之为ETL。通常所说的同步大致分为离线全量ETL、离线增量+离线全量的ETL、实时增量+离线全量ETL、实时增量ETL4种方式。 数据同步成为企业数据开发和使用一个绕不过去的技术需求。业内也存在大量的开源的解决方案。 在数据集成技术选型中,我们需要考虑的因素有哪些?主流开源方案中各自的优缺点有哪些?目前备受瞩目和推崇 Flink CDC ETL 是否能作为线上主力同步工具之一,它的优势有哪些?原理是什么?本文主要围绕以上几个疑问,进行论述。
2021年7月21日,中国人民银行清算总中心2021年支付系统PQDB国产化系统建设项目招标公告发布,采购产品包括国产分布式数据库含集群管控节点、数据库监控系统、数据库运维系统、数据同步工具及系统部署、数据迁移服务和售后服务等。 项目工期:在合同签订后1个月内交付软件产品,在合同签订后2个月内完成系统部署。 投标人须为所投产品(国产分布式数据库软件,运维、监控软件)的原厂商,且拥有自主知识产权。 中标结果 2021年8月19日中标候选人公示发布,腾讯云中标。 第一中标候选人:腾讯云计
今天和大家分享的是19年12月发表在OncoTargets and Therapy (IF:3.34)杂志上的一篇文章,“Potential Prognostic and Diagnostic Values of CDC6,CDC45, ORC6 and SNHG7 in Colorectal Cancer”,作者在R中使用了Affy和Limma包对四个GEO数据集和TCGA进行DEGs和DELs差异分析,然后采用了GO和KEGG富集分析,KM生存曲线和COX回归分析寻找与结直肠癌(CRC)患者生存结果相关的异常表达基因,并结合了实时PCR对CRC样品中异常表达的基因进行检测。
CDC实时数据同步指的是Change Data Capture(数据变更捕获)技术在数据同步过程中的应用。CDC技术允许在数据源发生变化时,实时地捕获这些变化,并将其应用到目标系统中,从而保持数据的同步性。CDC实时数据同步具有以下优点:
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Building The Real-time Datalake at ByteDance (00:00:00-00:22:47)
Flink在1.11版本中新增了CDC的特性,简称 改变数据捕获。名称来看有点乱,我们先从之前的数据架构来看CDC的内容。
Apache SeaTunnel 是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品,支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据,已应用于数百家企业生产,也是首个由国人主导贡献到 Apache 基金会的数据集成顶级项目。
CDC 变更数据捕获技术可以将源数据库的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的。本文基于腾讯云 Oceanus 提供的 Flink CDC 引擎,着重介绍 Flink 在变更数据捕获技术中的应用。 一、CDC 是什么? CDC 是变更数据捕获(Change Data Capture)技术的缩写,它可以将源数据库(Source)的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的(Sink)。在同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,例如分组(GROUP BY)、多表的关联(JOIN)等。 例如对于电商平台,用户的订单
Apache Paimon 最典型的场景是解决了 CDC (Change Data Capture) 数据的入湖;CDC 数据来自数据库。一般来说,分析需求是不会直接查询数据库的。
11月26日,腾讯联合洛可可·洛客、永辉云创、微众银行、微保等多家企业举办的首届服务创新大会在深圳正式举行。本次大会上,来自国内、国际的30多位嘉宾,针对产业互联网时代,如何从用户角度出发,通过对用户的深入研究来提升服务质量、创新商业模式分享了自己的经验和观点。 腾讯用户研究与体验设计部(以下简称CDC)总经理陈妍在服务创新大会互联网保险分论坛上对CDC发布的《见微知“保”,从传统到互联网保险用户大调研》报告进行了详细解读。陈妍指出,保险行业需结合互联网用户画像,对用户的决策类型和关键环节进行详细剖析
摘要:本文由社区志愿者陈政羽整理,内容来源自阿里巴巴高级开发工程师徐榜江 (雪尽) 7 月 10 日在北京站 Flink Meetup 分享的《详解 Flink-CDC》。深入讲解了最新发布的 Flink CDC 2.0.0 版本带来的核心特性,包括:全量数据的并发读取、checkpoint、无锁读取等重大改进。
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