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    FinOps-公有云资源管理

    在用户上云初期,对于云资源的管理通常处于较为松散的状态。而随着资源用量的增加以及使用到的产品种类的多样化,云上成本支出日益激增 ,企业对于成本精细化管理的诉求也愈发强烈。从使用云产品维度看,成本的计算方式从服务器计算、存储以及网络的开销用量的简单场景,演进成了不同场景化的云原生PaaS服务。对于云平台管理人员来说,使用完全托管的PaaS服务能够在免除部署运维管理成本的情况下,通过云平台工具直接对资源及上层应用统一管理,例如云监控、云安全中心、资源编排、ARMS调用链工具、SLS日志服务等。在新的平台架构下,当线上出现故障时,工程师需要有对应的服务使用权限,并对这些云平台工具快速排查定位问题。

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    腾讯云 TKE Everywhere 特性发布,用户可在自有基础设施中托管 K8s 服务

    孔令飞,腾讯云资深工程师,拥有大规模 Kubernetes 集群、微服务的研发和架构经验,目前专注于云原生混合云领域的基础架构开发。 朱翔,腾讯云容器服务高级产品经理,目前负责云原生混合云产品方案设计工作。 前言 企业数字化转型已经成为企业的核心战略。以云计算为核心的新一代 IT 技术,成为了企业数字化转型的重要支撑,上云成为企业数字化转型的必由之路。企业在上云过程中由于数据安全隐私、资源利旧、业务容灾等原因,在上云时通常会采用混合云的架构,混合云成为企业上云新常态。 近几年,随着云原生技术在云计算市场

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    为什么CIO们对云计算策略追求最终的对称性

    “混合云”是企业计算的最终状态,不再有争议。几乎所有的技术专家,IT经理,分析师都认同在现代企业IT战略中既有公共云计算和本地计算。 混合式的云服务终极状态并不是一种基于桥接策略或一种安慰奖性质的妥协产物,而是一种理想的结果。事实上,一个强大的混合云模式可以根据具体的用户场景作出一个最佳混合模式,具有充分的灵活性,有许多情况下,现在和未来可以基于最佳实践映射到最好的私有云或公共云。 混合式云计算终极状态的实现方法有:非对称和对称。 1. 不对称的方式下,在非对称的方向,一个企业消耗公共云作为一个端点,并建立

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    “成本刺客”防不胜防,为何云成本如此难以驾驭?

    达尔文曾说过“能够生存下来的生物, 既不是最强壮的, 也不是最聪明的, 而是最能够适应变化的物种。” 面对眼下经济的不确定性,很多企业在压力下,被动进入到“节衣缩食”的模式。推动企业减少支出,如何更好地“降本增效”更是上升为生存问题。 面对成本压力,企业不再一味地追逐前沿的技术,而是更加注重数字化投资的平衡成本与收益,以确保获得最大化的商业价值。然而,可怕的是,面对屡创新高的云支出,许多 IT 团队却找不到成本失控的源头。海外的部分企业由于上云后过高的 IT 成本,甚至一度掀起了“云回迁”的声浪。 如何能够

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    腾讯云原生混合云-第三方集群弹EKS应对突发流量的利器

    何鹏飞,腾讯云专家产品经理,曾作为容器私有云、TKEStack的产品经理兼架构师,参与腾讯云内部业务、外部客户容器化改造方案设计,目前负责云原生混合云产品方案设计工作。 胡晓亮,腾讯云专家工程师,专注云原生领域。目前负责开源社区TKEStack和混合云项目的设计和开发工作。 前言 混合云是一种部署形态,一方面企业可从资产利旧、成本控制、控制风险减少锁定等角度选择混合云。另一方面企业也可以通过混合业务部署获得不同云服务商的相对优势能力,以及让不同云服务商的能力差异形成互补。 而容器和混合云是天作之合,基于容

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    正确估算而非过度配置公共云资源

    一般来说,企业用户都希望为使用云做好准备,也就是他们不必为没有使用过的资源支付费用。本文所介绍的这些小贴士可以有助于用户正确估算他们的云实例并避免云资源的过度配置。 虽然云供应商为用户提供了在任意时间使用他们所需确切数量资源的能力,但是有些挑战依然存在。例如,对未使用云资源的过度配置和超支现象是一个可以影响到企业底线的一个常见问题。 一种解决方案就是“正确估算”公共云实例,即在确保支持应用正常运行的同时防止云资源浪费。专家们表示,在云用户中存在的一个潜在问题就是资源的过度配置,但还是有一些能够有所裨益的做法

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