今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 打造本地 AI 大模型地基,PVE 制作 Ubuntu 24.04 LTS 模板。
人脸识别、体感测温、图片转文字等 AI 推理函数在许多场景已经得到了成熟应用。从 AI 算法到数据准备、再到训练模型,这一过程已经有成熟的工具支持。但是如何将训练好的 AI 模型带到生产环境,一直是极具挑战的问题。 在服务器上部署 AI 推理软件(比如 Tensorflow 的服务器版,或者使用 AI SaaS 云服务,都可以在一定程度上解决这个问题,但是,部署自己的服务器需要在生产环境中运维复杂的 AI 软件栈,并且需要为闲置资源付费;使用 AI SaaS 云服务则会受到 SaaS 云服务对模型以及数据
在金融行业数字化转型的驱动下,国有银行、股份制银行和各级商业银行也纷纷步入容器化的进程。
众所周知,数据安全的三大支柱分别是:保护静态数据、传输中数据和使用中数据。其中,静态加密和传输中的数据加密,大家都很熟悉。
【玩转 GPU】AI绘画、AI文本、AI翻译、GPU点亮AI想象空间-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
【新智元导读】英特尔与英伟达在数据中心市场激烈竞争:截止 4 月 30 日,英伟达的收入同比增长了 48%,达到 19.4 亿美元;但数据表明,英特尔不仅没有失去数据中心市场,地位反而更加稳固。另一方面,在个人训练深度学习模型时,也会在云端 CPU 和 GPU 间做出选择。前苹果工程师 Max Woolf 做了测评——由于谷歌云平台的收费规则,在有些情况下,使用 CPU 比 GPU 在经济上更划算。 英特尔和英伟达正在新的市场——蒸蒸日上的数据中心上展开竞争,而其中核心的部分自然是人工智能(AI)。截止 4
贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 36岁的联想,“转行”干起了服务业。 刚刚结束的联想Techworld 2020大会,第一日主题是“行业智能日”,只字未提人们熟悉的PC等个人电子消费品。 纵观整个大会日程,联想无时不在向外界传达:我们早已转型搞起了服务业。 联想要服务的,是工业互联网、5G、企业AI方案; 而服务的具体内容,总结一下,是以联想优势的边缘AI技术为基础,帮助企业再生产中实现5G、AI、物联网的高效融合。 对了,“行业智能日”还有一款亮点硬件设备,那就是首次亮相的
目前,云原生容器化已经成为云计算领域最新的技术趋势,很多人认为,容器化可创建全新、可扩展的云原生应用程序,实现老旧系统的现代化改造。几乎所有的企业都在使用云环境(公有云或者私有云),大多时候采用虚拟机方案,但是传统的虚拟化技术面临一系列挑战,本文将针对云原生容器化技术的发展现状和趋势展开讨论。
作者 | 鲁冬雪 进入 21 世纪后,虚拟机技术进入相对成熟阶段,由于虚拟机的“笨重”,开发者们开始追求一种更加轻便的虚拟化技术。2010 年,由 NASA 和 Rackspace 联合开发的开源平台 OpenStack 诞生,帮助服务商和企业实现云基础架构服务。它将开源、开放的思想带到了云原生领域,并为云原生发展掀开了新篇章。 2020 年,OpenStack 基金会更名为开放基础设施基金会 OIF,OpenStack 从“云”拓展到了“开放基础设施”。 紧接着,OpenStack 从最初的虚拟化管理
听说,AI研究生毕业前就被企业50万年薪挖走了?三五年后,还很有可能涨至百八十万??EXO me???看来,是贫穷限制了我的想象力。 于是,作为没基础、没经验、没背景、也没颜值的一只AI小白,我也定下了一个小目标,那就是玩转AI大法,坐拥百万年薪,走上人生巅峰。嗯,毕竟梦想还是要有的,万一就和马云爸爸一样犯下大错了呢?/严肃脸 当然,面对满屏的人工智能、机器学习,来自各个专业的人员无不蠢蠢欲动。那如何才能在这场AI盛会里分得一杯羹呢?难道要从高等数学、线性代数、Linux系统、C++、JAVA一步步学过来?
这家半导体公司专注于支持云原生 AI 应用程序开发,提高规模化性能并消除“嘈杂邻居”。
直接用开源代码生成的产品功能几乎完全相同,因此,如何利用对开源OpenStack的理解和掌握,结合本企业的业务特长以及已有的产品,开发出杀手级的特性(如果更好的监控特性,更高的安全,面向AI的解决方案等),是每个OpenStack企业发行版的产品经理应该仔细考虑的问题。
犹如一种潮流,现在无人不在谈云,更甚于早些年的虚拟化。在各大IT厂商和互联网企业的推波助澜之下,用户争相建云和上云,几年下来即使一个规模不大的企业或单位也可能同时管理着“多朵云”。
裸金属服务器(Bare Metal Server),是一台既具有传统物理服务器特点的硬件设备,又具备云计算技术的虚拟化服务功能,是硬件和软件优势结合的产物。可以为企业提供专属的云上物理服务器,为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。使得云服务用户可灵活申请,按需使用。相当于已经纳入“服务化“的“物理服务器”,但不等同于开了远程管理的物理服务器。
微软推出了一个名为Project Freta的新项目,这是一项基于云的免费产品,允许用户在操作系统内存快照中查找恶意软件(例如rootkit)。
请注意,这些只是一般的建议要求,实际的设备要求可能会根据所选的Linux发行版、用途和应用程序的不同而有所变化。一些特殊用途的应用可能需要更高的性能和配置要求。
相关信息: 招聘云原生开发工程师 2021智能云边开源峰会:云原生、人工智能和边缘计算 Bitfusion 如何在 vSphere 中使用 PVRDMA 功能? 导读: 后疫情时代助力复工复产,AI应用百花齐放,GPU算力需求井喷式增长。然而K形算力剪刀差给庞大的AI原生云带来沉重的成本负担,一方面是单机GPU算力不足而全局算力过剩,另一方面是GPU算力不足而CPU算力过剩。幸好有他(“super爱豆”)腾云而来,让AI算力像水一样在云原生平台内自由流动,他们的格言是“我不生产算力,我只是算力的搬运
本文对Kubernetes集群在虚拟机和裸机上在CPU、内存、存储和网络性能方面的表现进行了详细的比较和分析。
云计算是最近几年才兴起的概念,但是这样的需求其实早都有了,现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
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人工智能方面的突破性进展对微软以及使用我们技术改善效率、增强客户体验并取得新突破的开发者产生了深远影响。
多云的定义 在过去的一两年内,多云的概念现在了IT行业中,其大致是指一种公司不仅使用一个到数个SaaS服务(如人力资源或邮件服务等)并同时使用PaaS服务进行软件开发,而且还有可能使用IaaS服务进行虚拟机上工作运行的模式。 Gartner技术和服务供应商研究部门研究总监Mattew Cheung表示,“我们看见更多的客户在同时应用多个公有云服务,因为某些云供应商在特定的工作负载方面具有更加专业化的能力”。 这些专业化的服务包括很多关键的企业应用,比如Microsoft Azure中的SQL服务器,Goog
导读:作为中国云计算开源领域最专业、最高端、最具规模的行业盛会,2018云计算开源产业大会(全球云计算开源大会)由工业和信息化部指导,中国信息通信研究院主办、云计算开源产业联盟承办。大会于2018年3月21日在国家会议中心盛大启幕。腾讯云TStack凭借强大的技术创新能力,斩获OSCAR技术创新奖。为了了解TStack的价值和核心优势,我们对腾讯技术工程事业群的腾讯云TStack产品总监邬沛君进行了专访。 请为我们简单的介绍下TStack。 邬:TStack是诞生于腾讯内部的私有云使用场景,是总结公司自
导读:作为中国云计算开源领域最专业、最高端、最具规模的行业盛会,2018云计算开源产业大会(全球云计算开源大会)由工业和信息化部指导,中国信息通信研究院主办、云计算开源产业联盟承办。大会于2018年3
机器之心报道 编辑:维度 对于全新的 Armv9 架构,ARM 公司 CEO 西蒙 · 塞加斯(Simon Segars)表示,「v9 架构将提升安全性和信任度,并为未来十年的计算机技术奠定基础。」 今日,ARM 公司正式宣布推出全新的 Armv9 架构,这是自 2011 年 10 月推出 Armv8 架构近十年之后,该公司对其 CPU 架构的首次重大调整变革。多年来,ARM 公司一直对指令集架构进行各种更新和扩展。该公司表示,本次 v9 架构旨在为移动端设备、计算机和服务器提供更强的算法支持。 Arm
1999年,NVIDIA 公司发明了GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器),优异的图形处理表现让它艳惊四座。
本周一,亚马逊推出首款自研Arm架构云服务器CPU Graviton,目标直指英特尔;
随着数字智能化技术的发展,汽车功能呈现多样化和集中化的特点,架构上从分散式架构到域融合架构,再到中央计算平台,集中化的演进趋势已成为行业共识。
云计算市场是巨大的,而且它只会增长。根据CenturyLink和Statista联合发布的一份报告,到2020年它的价值将达到411亿美元。
导读 随着手游产业不断发展,外挂的功能越发多样。加速挂、自瞄挂、穿墙挂、长腿挂……这些名词看似简单易懂,却是游戏厂商都忌惮的“麻烦制造机”。对此,腾讯云联合腾讯游戏安全团队,正式发布手游安全 MTP 服务,为游戏厂商提供一站式移动游戏安全解决方案,为7亿游戏玩家提供安全稳定的游戏环境。 覆盖30万+外挂样本 MTP 狙击恶意外挂 目前,手游中的恶意外挂种类繁多。尤其在 FPS、RPG 类游戏中,存在各种内存修改、变速、修改战力、生命值等外挂行为。这些恶意外挂在手游中肆虐,给游戏厂商和玩家都带来了极大的伤
范式转变往往会产生意想不到的后果,这些后果可能需要数年才能被完全消化。 云计算就是一个很好的例子。 云计算迎来了灵活的基础设施和低资本要求的时代,由于资源只是一个API调用,工程师们无需等待部署。 然而,这一切只是开始。
一直以来,中国超融合市场都以“卷”著称。深度参与市场的供应商不仅数量众多,而且类型丰富,这其中既有如浪潮这样的大型数据中心基础设施供应商,也有专业HCI供应商,甚至运营商、云服务商和安全公司等跨界供应商也广泛参与其中。
2019年,云计算行业日趋成熟,几乎覆盖了IT生态系统的各个组成部分。随着亚马逊、微软Azure和谷歌云平台的持续领先,早期公共云提供商的位置争夺战开始逐渐消退,本地云计算已成为企业IT的核心。
TLDR; 本系列是基于检测以下现实生活代码记录中复杂策略的工作。该系列的代码可以在原文找到。
2023年12月3日, Citrix(思杰)发布的公告将全面生效,中国市场(包括中国香港地区和中国澳门地区)也会停止所有新的交易。
戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦! 在刚刚结束的美国丹佛Open Infrastructure峰会上,腾讯云对全新升级为私有全栈云的TStack进行了详细的介绍,引起峰会现场众多OpenStack专业人士侧目。那么,这款腾讯基于OpenStack倾力打造的私有云解决方案,究竟有何过人之处?升级为私有全栈云的TStack究竟强在了什么地方?老孙与腾讯云TStack产品总监邬沛君、腾讯云TStack首席架构师贺阮博士就这些问题详细的聊了聊。 腾讯云TStack的来龙去脉 腾讯云TStack的起源,最早
几年前,行业内关于是否可以把数据库跑在 Kubernetes 上就不乏讨论。Google Cloud 解决方案架构师本杰明·古德(Benjamin Good)曾发文讨论了这件事情的可行性:想要讨论这个问题,开发者们需要先明确需要通过把数据库 Kubernetes 上解决什么问题,再来看下可行性。如今,业内不乏有将数据库跑在 Kubernetes 上的产品出现,火山引擎数据库系列产品也是其中之一。我们可以从火山引擎数据库产品出发,了解云时代大规模场景下数据库跑在 Kubernetes 之上有何不同。 1 为
我记得微软Azure在国内刚落地的时候,当时的宣传语是Cloud OS,Azure就是云操作系统。
---- 新智元报道 编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】ChatGPT背后,是微软超级昂贵的超级计算机,耗资数亿美元,用了英伟达数万颗芯片。 ChatGPT能成为如今火遍全球的顶流模型,少不了背后超强的算力。 数据显示,ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days(即假如每秒计算一千万亿次,需要计算3640天)。 那么,作为依托的那台微软专为OpenAI打造的超级计算机,又是如何诞生的呢? 周一,微软在官博上连发两文,亲自解密这台超级昂贵的超级计算机,以及Azure的重磅升级——加入
运维是一家公司正常运行的重要组成部分。为了保证在线系统的服务质量和用户体验,公司运维部门需要实时监控系统运行状况,以便对异常及时进行分析和处理。传统的人工运维方式耗时耗力,之后出现了使用大量自动化脚本的自动化运维方式,但随着系统规模日益增长,海量用户、大规模集群、复杂的系统架构自动化运维渐渐力不从心。
在很久以前,有一个老爷爷,种下了一棵葫芦,变成了七个各有绝学的葫芦娃。可惜葫芦变成的七个葫芦娃为了保卫和平,救出爷爷,逐一被蛇精和蝎子精抓到了。蛇精和蝎子精想把七个葫芦娃炼成七心丹,没想到七个葫芦娃合体成为了葫芦小金刚,踢碎了炼丹炉,经过艰苦的战斗,最后打败了各路妖魔鬼怪,让山谷恢复了往日的和平。
说到选择一家公有云提供商,成本往往是首要因素。但是虚拟机迁移、存储和自动扩展等其他因素也应该加以考虑。 随着许多企业组织迁移到公有云或混合云,它们免不了要选择一家公有云提供商来托管运行基于云的虚拟机。虽说市面上有许多基础设施即服务(IaaS)提供商,但每一家提供商各有其优缺点。此外,每一家公有云提供商有各自的价格体系,所以一家提供商与另一家提供商在云端运行虚拟机的成本上可能大不一样。 本文概述了向供应商提交采购需求(RFP)时应该纳入的几个采购标准,确保你购买的服务适合自身环境。 确定公有云成本 新的公有云
引言 随着云计算的兴起,技术架构的关注点也从集群可用性治理,发展到云原生和 FinOps 成本管理。 该书涵盖了网络、容器、网关、微服务与分布式、云原生、质量监测和成本管理方面的内容,帮助读者快速理清云时代下的技术架构体系。 本笔记大多为个人理解后的知识点, 仅供参考 第一章:云原生技术概论 CNCF(Cloud Native Computing Foundation,云原生计算基金会) Service Mesh(服务网格) Serverless(无服务器架构)
项目地址:https://github.com/xijiu9/Train_Transformers_with_INT4
将工作负载迁移到云端的能力会带来许多优势,但首先要确认你的虚拟机是否可以平稳完成迁移。 今天的大趋势之一是,将公有云用作内部数据中心的扩展,但如果你的虚拟机还不具备云计算的可移植性,这种扩展就会变得十分困难。 公有云可提供一定的可扩展性来解决可能很难或无法实现本地架设的场景,因此成为运行高等级工作负载的热门选择。当然,配置现有的虚拟化基础结构以充分利用公有云资源优势引入了多方面的挑战,例如联合身份验证和互联网带宽管理。然而,最紧迫的挑战之一是:如何将虚拟机从本地虚拟化平台移动到一个公共云。 在迁移过程中
CDN的重要性不仅仅在于CDN的业务本身,更重要的是CDN的基础设施属性,CDN节点是全球分布的,随着5G的正式商用,目前来看,CDN的规模最大、算力最强,将成为布局边缘计算最佳的位置。但是边缘计算不是孤立存在,是必须跟云中心协同的。本文介绍从CDN的角度思考如何打造一个云边端协同的边缘计算平台。
20世纪90年代,Sun公司首席执行官Scott McNealy 曾提出了“网络就是计算机”的概念,只要有网络就可以调动资源计算。只是当时的网络,计算机硬件和软件还不足以支撑这个概念。 当我们现在去看这个概念时,发现云计算就是这样的一个计算机。 现在的云计算种类非常多,有公有云,私有云,最近还出了个混合云。加上一些行业云,反正是不管啥能和云挂钩都往上靠,造成概念较为混乱。 个人从技术的角度来理解,云计算是计算,存储和网络的资源池,以及在此基础上建立的生态。 计算,存储,网络,IAAS的三大基础,上面的生菜,则是云厂商及其生态伙伴提供的PAAS,SAAS等服务。
导语 | 通过 WebAssembly,腾讯云 Serverless 让开发者只写几行代码,就能在生产环境部署 TensorFlow 模型。Serverless 让开发者不用另起服务器,同时也比 AI SaaS 服务更易定制化,达到提高开发效率与业务灵活扩展的效果。本文由 Second State CEO Michael Yuan 在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021上的演讲《在腾讯云 Serverless 上部署AI推理函数》整理而成,向大家分享他的
虚拟化技术是一种通过软件或硬件手段,将物理资源抽象化,从而创建虚拟资源的技术。这种技术可以应用于计算、存储、网络等领域,通过将物理资源划分为多个虚拟资源,使得多个应用程序或用户可以共享同一组物理资源,从而提高资源的利用率,降低成本,并实现灵活的资源管理。在云计算、数据中心、企业 IT 环境等场景中,虚拟化技术已经得到广泛应用,成为实现资源高效利用和灵活管理的利器。
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