云gpu需要配置环境吗
云GPU本身是一种云计算资源，可以直接使用，无需额外配置环境。但是，如果您需要使用云GPU进行深度学习或其他计算密集型任务，则需要配置相应的环境，包括操作系统、驱动程序、深度学习框架等。
云GPU的优势在于可以快速部署和使用，无需购买和维护硬件设备，可以大大降低成本和复杂度。应用场景包括深度学习、人工智能、图形处理、视频处理等。
推荐的腾讯云相关产品是云服务器CVM和GPU云服务器，可以提供高性能的GPU计算资源，并支持快速部署和使用。产品介绍链接地址：
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我有一个执行一些数学运算的函数，需要一个16 my的GPU系统，但这个函数不会总是被触发，其余的时间我的系统将不会被使用。我开始了解AWS Lambda。我可以在Lambda上运行基于GPU的算法吗？因此，每当我需要GPU时，我都会将系统放在云上。我需要一点关于它的描述。
浏览 2提问于2018-09-28得票数 17
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我需要使用基于张量流的神经元网络体系结构(PointNet )来执行一些机器学习任务。我想使用云基础设施来实现这一点，因为我没有所需的物理资源。客户的要求是，他们希望得到整个设置的机器，我用于培训后，而不仅仅是最终的模式。这是因为他们是研究人员，他们想自己使用机器，四处游玩，了解我做了什么，但他们不想自己做安装/安装工作。不幸的是，他们现在无法自己提供(物理或虚拟)机器。
问题是:在像google云或AWS这样的云基础设施提供商上安装一台机器，安装所需的软件(使用Nvidia Cuda)并在一段时间后导出这台机器，当有合适的硬件可用时，将其导入虚拟化工具(如Virtual )并在自己的系统上继
浏览 1提问于2021-06-21得票数 0
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云开发中的函数是能够访问当前环境下的数据库的。
想请教的是能访问腾讯的云数据库吗？？基于容量等考虑，租用了一个mysql的云数据库，云开发中的函数能够访问吗？
该怎么做才能访问呢？
浏览 1037提问于2019-01-18
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我正在研究如何在云计算方面使用GCP。到目前为止，我一直在使用AWS和boto3库，并试图使用来启动实例。
因此，我遇到的一个例子是他们的docs 。实例计算机类型指定为：
machine_type = "zones/%s/machineTypes/n1-standard-1" % zone
然后，它传递给配置如下：
config = {
'name': name,
'machineType': machine_type,
....
我想知道如何从python中指定具有GPU、自定义RAM和处理器等的机器？
浏览 0提问于2019-10-23得票数 3
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我是否可以知道谷歌深度学习VM对接映像可以下载运行在有Nvidia GPU的开发者机器上？它能在其他云上运行，而不是引擎吗？有人知道到图像注册表的链接是什么吗？
浏览 3提问于2019-04-24得票数 1
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是否可以在不更改现有配置的情况下部署云服务？
我想要做的是将云服务包部署到开发云服务，然后将相同的包上传到生产云服务。
有什么想法吗？
浏览 3提问于2013-08-26得票数 5
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多亏了谷歌云，我们在云上运行GPU获得了免费积分，但我们在一开始就卡住了。 我们曾经通过机器学习模型每天获取图像进行处理，但不知何故，GPU系统并不是整天都在使用，有没有办法控制这个系统在所有图像通过一个函数处理后启动和停止？我们可以在特定的日期和时间通过cron调用它。 我听说过aws lambda，但不确定google cloud能为这个问题提供什么。 提前谢谢。
浏览 22提问于2020-01-14得票数 0
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我使用谷歌云VM与4特斯拉K80 GPU的。
我使用multi_gpu_model和gpus=4运行一个keras模型(因为我有4个gpu)。但是，我得到了以下错误
ValueError:要用gpus=4调用multi_gpu_model，我们希望有以下设备可用：'/cpu:0‘、'/gpu:0’、'/gpu:1‘、'/gpu:2’、'/gpu:3‘。然而，这台机器只有：'/cpu:0'，'/xla_cpu:0'，'/xla_gpu:0'，'/gpu:0‘。尝试减少gpus。
我可以看到这里
浏览 0提问于2018-10-23得票数 3
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我必须生产一个PyTorch伯特问答模型。CPU推断对我来说非常缓慢，因为对于每一个查询，模型需要评估30个样本。在这30个样本的结果中，我选择了最大分数的答案。GPU太贵了，我无法用它来推断。
为此，我能利用多进程/并行CPU推断吗？如果是，最佳做法是什么？如果没有，是否有云选项只对我所做的GPU查询收费，而不是连续运行GPU实例？
浏览 4提问于2019-03-20得票数 4
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当我在Ubuntu 16.04的pycharm IDE中运行我的tensorflow训练模块时，它没有显示任何使用GPU的训练，它通常使用CPU进行训练。但是当我使用终端运行相同的python脚本时，它使用GPU训练来运行。我想知道如何在Pycharm IDE中配置GPU训练。
浏览 153提问于2017-10-03得票数 1
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我正在使用谷歌云提供的预先构建的深入学习VM实例，附带了一个Nvidia tesla K80 GPU。我选择自动安装Tensorflow 2.5和CUDA 11.0。当我启动实例时，一切都很好--我可以运行：
Import tensorflow as tf
tf.config.list_physical_devices()
我的函数返回CPU、加速CPU和GPU。类似地，如果我运行tf.test.is_gpu_available()，该函数将返回True。
但是，如果我注销，停止实例，然后重新启动实例，运行相同的代码只会看到CPU和tf.test.is_gpu_available()导致Fal
浏览 12提问于2021-06-24得票数 9
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GPU如何使用的元流解释
、、、
目标
了解GPU将如何在元流中使用。
背景
在中，有几个关于如何使用GPU的讨论。
它看起来像@resources(GPU=2)负责GPU分配，但有一些讨论指出AWS EC2实例类型与GPU，如P或G实例，也是类型的AMI。
据我理解，Metaflow使用AWS批处理，它使用ECS/Docker。然后，码头实例需要在码头容器()内的GPU驱动程序能够访问GPU。
因此，不清楚元流如何管理GPU，以及使用GPU所需的先决条件、配置和编码是什么。
问题
我们是否需要使用在EC2实例(停靠主机)级别预配置GPU驱动程序的特定AMI？
我们是否需要在GPU中使用特定的EC2类型(P3、P4、G
浏览 3提问于2020-07-07得票数 0
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购买了云服务器mstsc可以进云主机，配置了默认安全组；但用浏览器无法通过公网ip进行访问，哪里出了问题吗？有大佬能在线帮忙解答吗？
image.png
浏览 1690提问于2019-02-07
如果我在多个GPU平台上运行一个带有一个gpu的tensorflow模型(例如cifar10)，tensorflow就会在所有可用的gpu上创建和广播(培训/推断)数据。因为我将num_gpus设置为1，所以它只在一个GPU上运行。但是，我也可以在其他gpus上看到相同的进程。这是故意的吗？这样做有什么道理吗？我快速地检查了其他DL框架，如Caffe，但是设计/操作是不同的。当然，我可以在代码级别指定device，但我很好奇。此外，如果机器是共享的，这种默认设计可能会使其他用户感到厌烦。
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:977]
浏览 6提问于2017-03-21得票数 0
我安装了tensorflow-gpu，但是在Pycharm中出现了错误：
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'
我登记了航站楼：
$ pip3 list|grep tensorflow
tensorflow-gpu 1.4.0
tensorflow-tensorboard 0.4.0
编辑：(安装后使用venv)：
Successfully installed tensorflow-gpu-1.12.0
(venv) wojtek@wojtek
浏览 1提问于2018-12-17得票数 0
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我正在运行一个非常大的Tensorflow模型的谷歌云ml引擎。当使用缩放层basic_gpu (使用batch_size=1)时，我会得到以下错误：
资源枯竭:分配张量时使用shape1,155,240,240,16
因为模型太大，不适合一个GPU。
使用提供4个GPU的层comple_model_m_gpu，我可以在4个GPU之间扩展操作。
然而，我记得我读到GPU之间的通信是缓慢的，并且会在训练中造成瓶颈。这是真的吗？
如果是这样的话，是否有一种在GPU之间传播操作以防止此问题的推荐方法？
浏览 9提问于2017-12-15得票数 2
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有人能推荐一种替代3大云计算的替代方案吗？我知道它们是最好的，但我发现它们过于复杂，因为它们迎合了大型企业。仅仅为了使实例运行所需的设置量太大了。
我正在寻找一个多GPU云服务，提供急流预装。我看到Blazing很快就会推出，还有人知道我在这段时间里还能用到什么吗？
浏览 0提问于2021-01-25得票数 2
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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 193提问于2022-10-04
如题所问，不知是选择购买建站主机，还是云服务器？新手有点蒙，尝试选择购买云服务器，入门配置选择，
购云服务器地域 : 西南地区（成都）
可用区 : 成都二区
机型 : 系列2、标准型S2、1核CPU、1G内存
镜像 : Windows Server 2012 R2 标准版 64位中文版 <--就一个系统，是不是意味着自己还要进行配置？否则即使网站代码上传站点也无法正常工作吗？
存储 : 系统盘（50G 云硬盘）、无数据盘 <--此此需要再购买一个数据盘用来存放网站或论坛代码吗？
网络 : Default-VPC（默认）
带宽 : 按带宽计费(带宽1Mbps)
浏览 581提问于2018-03-12
最近，我开始从用户那里收到报告，说我正在处理的游戏没有在AMD GPU上正确地呈现。我想找到问题并解决它，但我是一个业余开发人员，只是使用我自己的电脑，我没有AMD GPU。
除了出去买另一张显卡外，我还有别的选择吗？也许是某种仿真器，或者是带有AMD GPU的云计算服务？我看过主要的云计算提供商(AWS、Google和Azure)，但它们似乎都只提供Nvidia GPU。
浏览 0提问于2017-10-19得票数 2
我需要一个具有以下OpenCL限制的编程系统
离散GPU不能作为显卡运行->我可以从BIOS中运行。
AMD的APU的内部GPU必须用作显示GPU ->我可以从BIOS中实现
OpenCL不能识别内部APU的GPU，必须始终默认为离散的GPU
为什么我需要这个？
这是因为我正在处理一个GPU代码，它要求GPU的BIOS被闪烁并安装一个定制的BIOS，这使得GPU无法显示。
AMD董事会不能启动没有VGA卡，所以我得到一个APU，有内部GPU。
我正在处理的代码库无法处理冲突的GPU，所以我需要从OpenCL中禁用它(APU的GPU)。
我怎么
浏览 0提问于2018-10-10得票数 1
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对于一个大型的web应用程序，我希望能够拥有一个私有的开发云服务，它可以用于内部测试以及实时云服务。
它们都将针对自己的数据库工作。我还将使用活动环境的暂存环境来使用VIP交换。
我的问题是:在不需要手动更改web.configs中的连接字符串的情况下，向开发环境或活动环境发布最简单的方法是什么？有什么聪明的方法可以根据AzureService配置来转换配置文件吗？
浏览 4提问于2013-11-16得票数 0
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最近，我在Google云上初始化了一个GPU实例，并在停止该实例之前安装了Anaconda并安装了所有必需的依赖项。现在，当我启动实例时，它没有安装anaconda。我发现这太奇怪了。如果你知道它的任何细节，请告诉我。我还查看了谷歌文档的详细信息，我没有发现任何相关的评论应该是这样的。
浏览 0提问于2018-03-24得票数 3
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我试图找出什么时候创建自己的Kubeflow MLOps平台是合理的：
如果你是Tensorflow专卖店，你还需要Kubeflow吗？为什么不只是TFX？编曲可以用气流来完成。为什么要使用Kubeflow，如果您使用的都是scikit-学习，因为它不支持GPU，分布式训练方式？如果您确信要使用Kubeflow，云提供商(Azure和GCP)将提供ML管道概念(谷歌在幕后使用Kubeflow )作为托管服务。当部署自己的Kubeflow环境是有意义的时候？即使您需要部署on，也可以选择使用云资源(云上的节点和数据)来训练模型，并且只将模型部署到on。因此，使用Azure或GCP AI平台作为托
浏览 4提问于2020-03-21得票数 10
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云映像和密封虚拟机有什么不同？
、、、、
Redhat文档描述了密封虚拟机这里的过程。
许多发行版都发布了“云映像”。
Ubuntu
CentOS
Debian
云映像和密封虚拟机有什么不同？我猜想它们不是完全相同的东西，因为云映像有一些机制可以在启动时重新生成ssh键，等等。该机制存储在映像中的哪里？
浏览 0提问于2016-11-04得票数 1
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微信开发者工具->开发环境->云服务状态，显示“停止中”，请问如何恢复？
几个月前用小程序时开通了免费腾讯云服务，后来有一段时间没用，应该是自动关了（好像说几天没使用就回收了），请问还能打开吗？这个到期是要购买了吗？购买了套餐是在生产环境的吗？我找了好久没找到提示；
现在我有2个小程序，重置开发环境，错误码“80080”提示出错；
我有个疑问，我微信登陆，同时有2个小程序，但是开发环境的地址都是一样的，这个是在不同路径的意思吗？
小程序想在开发环境里，跟php后端联调，现在不知该如何处理了；
烦请各位大神指点，谢谢！
浏览 1491提问于2018-05-18
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下面是在谷歌云控制台=>云函数中看到的我的环境变量的示例： ? 但现在我不得不在每个云函数中声明这一点，因此当我获得许多函数时，这是不可伸缩的。 我看到了一个答案here，但这里建议的解决方案不是使用谷歌云控制台或Firebase控制台，它似乎过时了。可能会有新的进展。 有人知道如何使用Google Cloud console / Firebase console在项目中全局使用环境变量吗？如果这不可能，有没有办法以某种方式自动创建这些变量？ 谢谢!
浏览 14提问于2020-07-24得票数 0
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请描述您的问题
标题：腾讯云云产品新购特惠，五折上云！
地址：https://cloud.tencent.com/act/first_purchase?utm_source=portal&utm_medium=banner&utm_campaign=firstpurchase&utm_term=0109
浏览器信息
Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.79 Safari/537.36
浏览 197提问于2018-01-22
我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA GPU虚拟化的选项，类似于亚马逊网络服务为分配GPU的方式。
我的项目是建立一个内部云。其中一个要求是能够将GPU分配给虚拟机/实例以进行服务器端CUDA处理。
南加州大学似乎正在开发来支持这一点，但它还没有准备好。这正是我正在寻找的，如果它在OpenStack中具有完整的功能。
似乎只支持将GPU分配给，这是严格意义上的远程桌面GPU虚拟化。如果我错了，VGX确实从虚拟机/实例启用了服务器端CUDA计算，请让我知道。
浏览 6提问于2013-01-25得票数 15
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请告诉我如何使用node.js和node-mysql模块连接/绑定云代工的mysql服务？
在云铸造中，我们可以连接/绑定到mysql服务，云铸造支持spring、node.js等类型的应用程序。
我已经成功地开发了一个spring应用程序，并托管在cloudfoundry中，能够连接/绑定到cloudfoundry的mysql服务。我还可以使用node-mysql模块连接到本地运行的mysql。
但是我想使用node.js和node-mysql模块连接/绑定到云代工的mysql服务，没有相关的例子。有可能做到这一点吗？
在这方面的任何帮助都是非常有价值的。
谢谢。致敬，Kishan.G
浏览 1提问于2012-07-16得票数 1
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我在课程LinuxFoundationX (LFS132x)中看到了以下声明: Cloud和云本地软件体系结构介绍。
暂存、测试和开发环境不使用硬件设备(用于负载平衡)。相反，他们将使用一个名为HAProxy的软件工具来模拟硬件设备提供的软件中的功能。不管环境如何，负载均衡器都是云铸造网络的入口点。
但是，我没有在Cloud的上下文中找到有关HAProxy设置的详细信息。我有以下问题
HAProxy随云铸造厂而来。基于上述文本，我推动的每一个云铸造应用程序都支持HAProxy。我的理解正确吗？
如果我需要在我部署在CF上的一个HAProxy类型的应用程序的上下文中检查H
浏览 4提问于2021-03-13得票数 0
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是否有任何云开发平台提供对NVIDIA GPU实例的免费访问，可能只在有限的试用期内？我想在承诺接受付费选择之前，先对它进行研究。我尝试过AWS、和IBM，但是他们都没有这个选择。
浏览 0提问于2017-06-18得票数 0
如题，我想在腾讯云轻量应用服务器上同时配置Minecraft1.17（需要JDK17以上），以及我的JavaWeb项目。
可是，怎么在Linux上配置JDK呢？最好能配置多版本的JDK。
服务器：腾讯云轻量应用服务器 CentOS
浏览 444提问于2021-09-28
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我是云计算和GCP的新手。我正在尝试创建一个使用GPU运行R的笔记本实例。我得到了一个有1个核心和0个GPU的基本实例启动，我能够执行一些代码，这是很酷的。当我尝试使用GPU创建实例时，我不断收到关于实时迁移的各种错误，或者没有可用的资源等。有人能告诉我如何使用GPU启动R notebook实例吗？这不可能有这么难。
浏览 45提问于2021-01-19得票数 0
我已经创建了一个Google功能来进行图像处理，我使用的是一个深度学习模型，但是它使用的是GPU，所以我不能让GPU改变CPU，而且它工作得很好。在阅读了许多链接之后。我的问题是:如何为云功能启用GPU？如何从云函数用GPU发送一个在Compute实例中处理的映像？最后，我读到了一些关于Atheros的东西，但它看起来比每月1k还贵。谢谢你的评论和想法。
浏览 9提问于2022-07-22得票数 1
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对于将敏感信息传递给Google Cloud Functions，比如API密钥，有没有一个“官方”的解决方案？特别是，避免将此信息作为参数传递给函数是很好的，因为每次调用都是相同的。AWS Lambda有一个使用加密环境变量的。Google Cloud Functions也有类似的方法吗？
我可以想象使用云存储存储桶或云数据存储来实现这一点，但这感觉非常手动。
浏览 1提问于2017-03-23得票数 19
我正在尝试通过Jupyter笔记本在远程计算机的GPU上运行tensorflow。但是，如果我使用tf打印可用的设备，我只能得到CPU。我以前从来没有使用过GPU，在远程使用conda / jupyter笔记本方面也是相对较新的，所以我不确定如何在jupyter笔记本中使用GPU进行设置。
我使用的环境是其他人设置的，他们已经在同一个GPU上执行了相同的代码，但他们是通过python脚本完成的，而不是在jupyter笔记本上。
这是其他人的文件中唯一与GPU有关的代码
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth=True
浏览 1提问于2019-06-19得票数 2
我使用进行目标检测，并发现在我的计算机上运行速度更快的using算法进行推理完全太慢了(~15s，无法处理一幅图像)。
我在使用GPU构建真实的应用程序方面没有多少经验，也不确定我是应该使用云实例还是购买低端的GPU(在200-500美元的范围内)。我预计我的应用程序会有很小的流量，所以即使是较小的实例对于我所要完成的任务也是非常昂贵的。
问题：，对于我来说，判断GPU是否足够快，而不首先购买它，最好的方法是什么？所有的云GPU (Amazon，Google)都使用超出我预算的硬件，所以在这些实例上运行我的代码不会给我一个很好的比较。
浏览 4提问于2019-12-31得票数 1
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任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道，当租用多个GPU时，您需要做一些设置来利用额外的GPU吗？
因为当租用6或8个GPU而不是仅仅一个GPU时，我不会注意到速度上的任何差异。我刚开始使用vast.ai进行云计算。
我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。
成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
然后再安装keras：
pip install keras
我还使用此方法检查了可用的GPU，所有GPU都被正确检测到：
from keras import backend as K
K.tensorflow_b
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
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是否有一种方法可以强制使用(托管在GKE上)将服务部署到具有GPU的节点池中？
我通过访问Kubernetes -> Create Cluster -> GPU Accelerated Computing创建了一个Kubernetes集群。这创建了一个带有gpu-pool-1节点池的Kubernetes集群，其中包含带有GPU的节点，以及包含没有GPU的节点的standard-pool-1节点池。
是否有办法将云运行容器部署到具有GPU的节点？也许是通过配置自定义命名空间什么的？
请注意，大约一年前有一个，但我不认为接受的答案(“不支持GPU”)是完全正确的。
浏览 7提问于2020-01-21得票数 1
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我在一家初创的安全公司工作，我需要构建一个基于GPU的蛮力密码/散列，它可以用来验证密码强度和测试哈希算法。我希望有一些高的处理需求，所以它需要一个高规格。
您推荐什么(详细的)配置？
投资于一个庞大的1k+核心、CUDA/OpenCL GPU，还是建立一个成本较低的卡集群，会更好吗？像这些这样的“挖掘硬件”是一个不错的选择吗？
基于答案的更新:由于客户需求，我不能将此外包给EC2或类似的云解决方案。
浏览 0提问于2012-07-27得票数 1
请描述您的问题
标题：证书安装指引 - SSL 证书 - 文档首页 - 腾讯云文档平台 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/400/4143
浏览 225提问于2018-03-07
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我试图找出是否有可能使用一个GPU运行Windows，该GPU在所有RDP客户端之间共享，这样人们就可以
在服务器上创建会话
使用需要GPU加速的UI启动一些程序
当程序保持运行并获得完全加速时，随后断开连接。
稍后重新连接到会话。
也许这是一个不寻常的用例，因为我能找到的大多数关于Windows和GPU的东西似乎都是关于虚拟化的，f.e。这里，甚至有人提到
如果工作负载直接在物理Windows主机上运行，则不需要图形虚拟化；您的应用程序和服务已经可以访问Windows Server中本机支持的GPU功能和API
这可能表明这是可能的。
我读过RemoteFX和GPU分区，f.e。这里，但它看
浏览 0提问于2022-04-06得票数 3
3回答
我试着遵循本教程：
在Google平台上上传和训练Keras模型，但我无法让它发挥作用。
现在，我已经从GitHub下载了这个包，并创建了一个带有人工智能平台和存储桶的云环境。
我正在将文件(使用建议的文件夹结构)上载到云存储桶(基本上是存储的根)，然后在云终端中尝试以下命令：
gcloud ai-platform jobs submit training JOB1
--module-name=trainer.cnn_with_keras
--package-path=./trainer
--job-dir=gs://mykerasstorage
--region=e
浏览 10提问于2020-01-21得票数 0
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iOS中的应用程序云推送通知
、、、、
我已经在iOS中使用本教程实现了云推送通知。我已经按照上面的文件做了所有的事情。注册时没有出现错误。
在云控制台中，我可以看到1 iOS客户端订阅了推送通知。一切似乎都很好，但我无法收到推送通知。(甚至我已经重新启动了我的iPhone)
我已经从云控制台发送了一个推送通知，但是我无法在我的iPhone中接收推送通知。有人能帮我解决这个问题吗？
提前谢谢
浏览 3提问于2012-05-25得票数 6
每次我需要训练一个‘大型’深度学习模式，我从谷歌Collab，因为它允许你使用GPU加速。
我的电脑有一个专用的GPU，我想知道是否可以用它快速地在本地运行我的笔记本电脑。可以用我的个人电脑GPU训练模型吗？在这种情况下，怎么做？
我愿意使用DataSpell、VSCode或任何其他IDE。
浏览 11提问于2022-11-25得票数 0
我想知道腾讯云是不是没有虚拟主机？在别的网站的主机快到了，想转到腾讯云，发现没有虚拟主机，云主机表示吃不消，是我没找到还是真没有虚拟主机？
浏览 1360提问于2016-01-27
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