最近，接到很多客户的电话咨询大模型备案和互联网算法备案，好多人搞不清楚这两个有什么关系？有什么区别？我们先来看下全国大模型备案和互联网算法备案通过的情况是怎么样的？...接下来，众森企服小编来给大家好好聊聊大模型备案和互联网算法备案的区别？...这些模型通常需要大量的数据训练，能够生成文本、图片、音频、视频等内容。那么做了大模型备案，是否需要做互联网算法备案呢？...互联网算法备案：侧重于规范算法推荐服务的行为，保护用户权益，防止算法歧视、“大数据杀熟”等不合理应用，维护网络信息传播秩序和市场秩序。...三、备案要求不同互联网算法备案：要求企业在提供服务前，根据算法类型和应用领域，填报算法基础属性信息和详细属性信息，包括算法数据、模型、策略、风险与防范机制等，并提供算法安全自评估报告等。
上一篇讲到，数据分析的8大步骤里，找指标是非常重要的一步。通过这一步，把一个具体业务描述，转化为一个可以通过数据量化分析的问题。 理论上，分析指标要根据具体业务场景来设计。...今天就跟大家盘点下，互联网行业的常用指标。 用户行为类指标 用户行为指标是互联网行业和传统行业最大区别。传统行业，用户行为发生在门店里，极难用数字化手段记录，因此只有在发生交易时，才能记录数据。...传统企业的大部分数据都是交易数据。而互联网行业依托小程序/H5/APP，能记录用户在每个页面的点击，相当于在网上店铺的每一步动作都有记录，因此能分析很多东西。...活动类指标 活动类指标，在互联网和传统行业都很常见。相比之传统行业，互联网行业的营销活动密度更高、力度更大，经常是烧钱换增长。因此活动相关指标关注度很高。...但是滥发虚拟商品，又会引发互联网中通货膨胀与商品贬值。比如游戏里稀有皮肤卖的贵，是因为稀有才贵，为了短期收入搞大优惠，一但烂大街，反而大家都不稀罕了。
那么如何做好数据分析呢，今天推荐一篇关于互联网运营中的十大数据分析方法。 1 细分分析 细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。...4 同期群分析 同期群（cohort）分析在数据运营领域十分重要，互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较，来分析哪些因素影响用户的留存。...9 用户分析 用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。...本文来源：大数据深度分析 产品简介 政务大数据基因系统是按照国家、行业和地方标准，通过政务数据元、元数据标准化和数据模板化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放，以提升全域或行业的数据资源活化和管理能级...它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则体系，是解决（大）数据混杂、提升数据质量、促进数据创新应用的前提，也是集成信息资源目录体系、交换体系和开放体系三合一的管理平台，为优化政务数据体系
布卢姆在解释谷歌如何互联网时称，常规的备份策略在谷歌是行不通的，原因是：在一般情况下，它们会随着容量进行调整。 ? 他谈到了以下要点： · 从未出现过数据丢失的事故。...· 有效性和完整性都是整个机构的特征。 o 谷歌工程师、BigTable、GFS、Colossus都知道保证数据耐用性和完整性是首要大事。...现在有很多系统就是用来检查和纠正数据有效性和完整性方面的错误的。 · 你想要多样化的配置。 o 如果你担心站点问题，请把数据存放到多个站点。...利用备份来恢复数据。 o 按照要求对数据进行备份并根据需要将它们保留足够长的时间。尽可能快和尽可能自动去进行数据修复。 o 数据修复操作应该是简单、迅速和快捷的。...· 制定白名单和黑名单。 o 确保数据被存放在一个受到保护的地方并且保证那些数据不会被存放到某个特定的地点。这有助于保证地点多样性和地点独立性。 o 这并不是设备固有的功能。
互联网上有极其丰富的数据资源可以使用。使用Excel可以自动读取部分网页中的表格数据，使用Python编写爬虫程序可以读取网页的内容。...本节通过Python编写测试用Web应用程序，然后使用Excel和Python从编写的Web网站上获取数据。...1 2 ETL-数据清洗转换 2 3 ETL-数据加载操作 3，Excel和Python抓取互联网数据方法对比 表1所示为Excel和Python抓取互联网数据方法的对比。...需要注意Excel从互联网抓取数据的功能并不完善。...表1 Excel和Python抓取互联网数据方法对比 声明：本文选自北京大学出版社的《从零开始利用Excel与Python进行数据分析》一书，略有修改，经出版社授权刊登于此。
高可用（High Availability，简称HA）是指系统或服务在遭受故障或异常情况时仍能持续提供稳定和可靠的运行能力。...在分布式系统追求高可用的背景下，熔断、限流和降级这三个重要的策略可以称得上三大利器。 熔断（Circuit Breaker）：熔断是一种防止故障扩散的策略。...当一个服务出现故障或超时，熔断器会打开并快速失败，拒绝后续的请求，避免请求堆积和资源耗尽。熔断器会暂时屏蔽该服务，并在一段时间后尝试恢复。熔断器的状态变化可用于监控系统健康和提供告警信息。...熔断（Circuit Breaker） 在分布式架构中，一个服务通常会与多个外部服务进行交互，这些外部服务可能是RPC接口、数据库、第三方API等。...三者的关系 行文至此，也许有部分读者困惑比如：降级和熔断是不是一回事？熔断后执行策略就相当于降级？ 纠结于这些问题的本身，还是要回到文章开头三大策略提出所面对解决的高可用问题。
主持人：赵民 参与嘉宾： 周庆彤 联想集团高级副总裁 杨文龙 仁和集团董事长 徐 昊 腾讯移动互联网事业群/腾讯学院资深技术培训专家 傅志华 360大数据中心副总经理 罗 旭 纷享销客...CEO 徐欢生 北京健康云创始人，《云战略：传统企业如何借助互联网转型》一书作者 主题1：传统企业如何借助互联网 转型 傅志华 ---- 我讲讲大数据和转型的关系，我觉得很的传统企业的老板，或者是高层...你和消费者连接、商品连接，去中心化，去中介化，最终和社会实时在一起。 2. 管理形态，未来的企业不是大企业，而是敏捷的企业。...数字型的企业连接产生了数据，数据中产生了行为，基于行为和数据的堆积积累加上智能化的分析和模型，会帮助企业更聪明，这时候就产生了组织的商业智能，这时候企业本身对整个市场的适应能力，应变能力，决策能力都会变得更高效...有很多企业发展大了以后没什么数据，因为有很多业务没采集数据并上报，如果再重新采集历史数据都没有了，多可惜，这是一个。第二个养数据的概念，要考虑根据自己的业务战略扩充你的数据。
导读：2016中国互联网10大现象：大数据产业快速推进人民网研究院、人民日报新媒体版联合发布了“中国互联网十大现象”。评选对象为当年中国互联网领域具有影响力、富有前瞻意义的事件、现象与趋势。...各互联网厂商围绕大数据资源管理与共享开放、数据中心整合、数据资源应用等，也纷纷加快布局。《大数据产业“十三五”发展规划》加快制定，国内大数据产业将乘势而上迎来大爆发。...此后，《政务信息资源共享管理暂行办法》《关于加快推进“互联网+政务服务”工作的指导意见》印发，提出加快推动政务信息系统互联和公共数据共享，充分发挥政务信息资源共享在深化改革、转变智能、创新管理中的重要作用...3 加强网络空间治理 2016年4月，中共中央总书记习近平在网络安全和信息化工作座谈会上发表重要讲话，对于当前我国互联网建设和发展中遇到的相关问题指出了明确方向，厘清了我国互联网发展的总体目标。...该法自2017年6月1日起施行，为我国依法治网提供了依据和保障，将有助于《未成年人网络空间保护法》和《个人数据保护法》等重要法律获得通过，全面加速我国网络立法进程。
数据大屏在内网上可以观看，要发布到互联网上需要反向代理。 不要一行代码。 1、宝塔拷贝进入云服务器。
互联网是一个充满槽点的地方，笔者去年盘点了2012年互联网十大滥用。今天，旧的槽点仍在，新的槽点正在袭来，本文纯属个人吐槽，请勿对号入座。...知乎经过热烈探讨，结论大概为：互联网思维是一个多元性的概念，涉及不同方面。真正的互联网思维包括几个要素：便捷、免费、用户体验、数据思维、开放、分享、创新驱动。 求求你以后不要再提互联网思维了！...据百度Q2移动报告数据，用户手机平均拥有139.1个App，包括系统类、预装类和用户安装类，但每日打开的App（不含系统类）仅为12.6个。...手机屏幕就这么大，再加上iOS和Android官方已经有相关标准规范UI、UE，自然更容易出现界面相仿的情况。 我始终认为，软件产品界面相仿根本不算抄袭。...互联网企业之间的诉讼与反诉讼必将常态化，“未来最热十大职业”名单“科技知识产权类律师”或许会上榜。
产业互联网的发展开始从最开始的流量的争夺转移到了产业的改造上，相对于早期的看不见、摸不着，当下的产业互联网开始变得真实且全面，全真互联网便是在这样的大背景下诞生的。...任何一个事物都不是凭空产生的，全真互联网同样如此。从全真互联网诞生的大背景来看，它更像是产业互联网进化的产物，并且将产业互联网的概念拓展到了更加广阔的范围内。...全真互联网诞生的背景是产业互联网的成熟与完善 时至今日，新技术与传统产业的结合开始变得日渐紧密，大数据、云计算、区块链、人工智能已经从呱呱坠地开始走向成熟。...当实体产业与新技术的结合变得日益紧密的大背景下，消费互联网时代的虚拟经济同样开始走向真实和全面。...全真互联网，便是在数字经济的发展开始变得成熟和完善的大背景下出现的。
我们经常需要从互联网上获取数据，在很多情况下，你需要的是特定信息，或者说是符合某些条件的信息，比如： 这条需求隐含着两个有普遍意义的步骤： 从互联网上聚合符合特定条件的信息； 当满足阈值条件时，以某种方式通知用户...事实上有太多做互联网数据聚合的网站了，比如酷讯机票，聚合了各大航空公司的机票信息： 再比如一些博客聚合网站等等。...YQL 的语法和 SQL 很接近，再需要一点 XPath 的知识，很容易掌握。 Yahoo 是很想做一些大事情的。...对于互联网上千奇百怪的 API，它想把他们都统一起来，可以用 YQL 类似于 RDB 执行 SQL 语句的方式来调用。也就是说，不仅仅让整个互联网更像一个数据库，还让访问统一化，更容易读写。...正如我之前提到过的，互联网就是一个数据非常充盈的数据库，也许数据统一性做得不够好，但是谁赢得了数据，谁就赢得了互联网。这里有太多机会让我们思考、寻找或者制作适当的工具去解决数据聚合的难题。
如果我们不需要精准判断服务请求来源和用户 IP 归属地，使用全球五大 RIR 机构每日更新的 IP 分配数据，相比较使用商业 IP 数据库而言，会是一个低成本的方案（免费）。...本文将聊聊如何正确对 APNIC、ARIN、RIPE NCC、LACNIC 和 AFRINIC 这五个全球顶级互联网注册机构（RIR）的 IP 注册数据进行处理。...相信有一些读者对于 RIR 机构的了解并不多，所以我简单介绍一下目前仅有的五个全球互联网注册机构，它们负责统筹和管理我们日常使用的 IP ，先来看一下这几个机构各自的管辖区域。...各地区（亚太、南北美、欧洲、中东、非洲）的互联网发展速度和程度并不相同，语言、文化，甚至是时区都会对当时的维护者来说是一个麻烦的事情，为了更好的服务全球的用户，陆续出现了五个顶级机构： •ARIN (American...面对这个夸张的数据推测，我原本是半信半疑，直到我找到了两个表格，分别包含本文分享的 RIR 数据，和上面提到的、现在国内各大平台使用的 IP 数据： RIR 数据和国内主流 IP 数据对比 表格数据来源
如果我们不需要精准判断服务请求来源和用户 IP 归属地，使用全球五大 RIR 机构每日更新的 IP 分配数据，相比较使用商业 IP 数据库而言，会是一个低成本的方案（免费）。...本文将聊聊如何正确对 APNIC、ARIN、RIPE NCC、LACNIC 和 AFRINIC 这五个全球顶级互联网注册机构（RIR）的 IP 注册数据进行处理。...相信有一些读者对于 RIR 机构的了解并不多，所以我简单介绍一下目前仅有的五个全球互联网注册机构，它们负责统筹和管理我们日常使用的 IP ，先来看一下这几个机构各自的管辖区域。...各地区（亚太、南北美、欧洲、中东、非洲）的互联网发展速度和程度并不相同，语言、文化，甚至是时区都会对当时的维护者来说是一个麻烦的事情，为了更好的服务全球的用户，陆续出现了五个顶级机构： ARIN (American...考虑到 macOS 和 Linux 上针对数据进行 MD5 校验的方法并不相同，以及上文中提到的 ARIN 数据源校验文件格式和其他数据源完全不同，我编写了一个小脚本，来针对数据进行校验。 #!
统一和结构化的分类法。我们引入了统一且结构化的分类法，将现有研究分为两个主要集群：时间序列大模型（LM4TS）和时空数据大模型（LM4STD），根据数据类别进行组织。...图2 大模型（即语言和其他相关的基础模型）可以被训练或巧妙地重新用于处理时间序列和时空数据，以用于一系列通用任务和专用领域应用。...3 时间序列数据的大模型 时间序列数据的大模型包括用于时间序列数据的LLM（LLM4TS）和用于时间序列数据的PFM（PFM4TS）。...6 展望 在本节中，我们讨论了当前研究的潜在局限性，并强调了未来六大研究方向，旨在开发更强大、透明和可靠的大规模时序数据分析模型。...6.1 大模型的理论分析 大型语言模型（LLM）主要处理自然语言，但最近的研究将其扩展到时间序列和时空任务。LLM的学习表示可被微调以捕捉时序数据模式。
，在这些互联网新型投资项目里，移动互联网创业仍然是最大的趋势。 ...大数据 AI、大数据与云，是很多互联网巨头、各类科技公司都在尝试布局的“ABC”生态，数据显示，2017年有63加大数据创业公司获得了超68亿元的投资，其中有17家创业公司获得了超亿元的融资。 ...新零售 现在的新零售市场的大格局是“腾讯+京东+永辉+沃尔玛”VS“阿里+苏宁+高鑫+新华都+联华”，这里聚集着千亿级别的竞争，，日前很多线下的零售商也在积极站队。 ...2018年，大数据已经不只是互联网新型创业投资项目，更是适合每个企业、每个领域的技术与产业，2018年，大数据已经深入互联网各行各业，这个热门的创业项目正在实现它深耕耘的垂直化发展，消息称，2020年，...大数据的产业规模将超13626亿元。
其中，通过梳理，有七大关键词不得不提。 ...昨天总理汇报也提到，随着中国经济新旧动能转化，在互联网和大数据创新领域方面，产业获得了高速发展。 ...我相信，随着未来和传统行业和互联网+的融合，我们将有更广阔的发展空间。下面，我简单分享腾讯在大数据方面的一些数字。 ...发展是非常大的变化，所以当时我就做了云计算。 ...、网络访问数据库等等，由各种大数据组成的庞大的大数据体系和大数据技术，是传统互联网+大数据。
大数据在各行各业中取得了迅猛发展，许多组织都被迫寻找新的创造性方法来管理和控制如此庞大的数据，当然这么做的目的不只是管理和控制数据，而是要分析和挖掘其中的价值，来促进业务的发展。...大数据领域的十大开源技术 根据最新的思科全球云指数报告，预计到2017年年底，全球数据中心年均IP流量将达到7.7ZB。...历数大数据领域不可忽视的十大巨头 Amazon Web Services Forrester将AWS称为“云霸主”，谈到云计算领域的大数据，那就不得不提到亚马逊。...Hortonworks的方案已经得到了Teradata、Microsoft、Red Hat和SAP这些供应商的支持。 IBM 当企业考虑一些大的IT项目时，很多人首先会想到IBM。...Forrester说MapR在Hadoop市场上没有Cloudera和Hortonworks那样的知名度，MapR要成为一个真正的大企业，还需要加强伙伴关系和市场营销。
互联网产品（APP、小程序、H5、网页）分析非常普遍，也让很多同学觉得很棘手。每次都是列了一堆DAU/MAU、打开率、跳失率、转化率数据，却很难得出结论。然后被领导批为：“分析不够深入”。...╮(╯▽╰)╭ 之所以出这种问题，是因为：不了解互联网产品的分析目标。光列数据，不结合目标，肯定下不了结论。而目标，又和产品类型有很大关系。...今天就系统地讲解一下，互联网产品有哪些类型，以及每一类的基础分析模型。...01 互联网产品3大类型 互联网产品有很多分类方式，但站在：“产品是干什么的”角度，就只有3大类： 交易型产品：以促成一笔商品/服务交易为目标。 内容型产品：以提供视频/文字内容给用户看为目标。...工具型产品： B端产品和C端产品有明显区别。B端产品常常是根据企业运营工作环节来分的，经常分前台（面向客户）、中台（面对营销/运营/产品经理）、后台（面向供应链）。 ?
4、 Online to Offline（O2O） 移动互联网的快速发展让线上和线下的连接从来没有像今天这样紧密。...“本地”已经成为互联网、尤其是移动互联网最重要的下一站，同时O2O也已经成为互联网巨头和创业公司都虎视眈眈的一个新的市场。...据IDC和麦肯锡的大数据研究结果报告称，目前大数据主要在四个方面挖掘巨大商业价值：对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动；运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率；提高大数据成果在个相关部门的分享程度...转载声明： 本文转自 引爆2013年互联网格局的十大趋势（创业邦） 参考推荐： Google、Apple、FB、Amazon四国演义 Google、Facebook等技术发展历程 Apple 等六大生态系统的崛起...5大科技巨头的战争
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