工业互联网大数据平台建设方案
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【张潼】我们知道“数据量日益增多”这是一个背景，可能每十年要增长一千倍。以前可能仅是线下数据的增加，而现在为什么互联网在数据量增加的作用反而更大了呢？...这是因为在今天大数据的驱动很大程度上是来源于互联网公司，包括：互联网和移动互联网。今后可能还会有传感器网，云端等一系列。但是有一个共同前提，这就是“数据量日益增多”。 ?...另外就是大数据对于产业升级，还有整体社会上的作用。当然，产业化还有一些对科学技术将来会有非常大的影响，所以我这里还要讨论一下在互联网以及大数据技术对于产业上，对于社会变革能够有一些什么作用和影响。...实际上像这种新兴的互联网公司，像Uber这样的实际上既是一个大数据公司，也是一个人工智能公司，而且还有很多的技术含量在这其中。 ?...产业升级包括：传统产业的连接项，现在的“互联网+”，包括产业在工业上的应用。 内容来源：数据观
作者 CDA 数据分析师 前言 2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。...CDAS 2017中国数据分析师行业峰会上午的互联网大数据分论坛中，来自猎聘网、吆喝科技、云幕后、七麦科技等六位专家与教授，分享了大数据在互联网领域的实践和应用。...数据驱动业务优化与科学决策 吆喝科技CEO王晔 在本届峰会上，王晔博士以数据驱动业务优化与科学决策为演讲主题，介绍了业务运营思维与AARRR模型、数据决策在互联网企业中的应用，解析了帮助公司提升业务和帮助自己提升工作绩效的利器...数据驱动业务优化与科学决策 猎聘网高级数据分析经理李国建 李国建老师基于猎聘网3500万求职者简历、1亿条日均日志、50万企业用户以及70万在线职位等大数据基础，重点介绍了人才大数据在招聘领域不同场景...互联网用户行为挖掘实践分享 竞技世界资深数据挖掘专家巴川 巴川老师在峰会现场分享了互联网用户行为挖掘项目特点以及用户行为挖掘案例，结合实际分享了自己的心得体会。
项目背景 2018年，工信部启动了国家创新发展工程，建设工业大数据中心。中国移动在该项目中承担了边缘协同和数据采集相关功能的研发。...要求和挑战 要求 从工厂收集生产和运行数据并将数据发送到云端 云中的统一控制：收集什么数据以及如何处理数据 挑战 只有边缘才能主动连接到云。反过来是不可能的（边缘没有公共 IP 地址）。...架构设计 上图展示了国家工业互联网大数据中心的架构。核心是 KubeEdge，它管理设备和应用程序。我们将 KubeEdge 的 CloudCore 部署在云端的 Kubernetes 集群中。...所有数据，包括管理数据，都存储在这些云集群中。KubeEdge 的 EdgeCore 部署在工业计算机或工业网关上，以在边缘运行容器化应用程序，包括用于设备管理和数据收集的应用程序。...在云端使用ConfigMaps控制边缘数据应用（Mapper）。 绕过数据 (Spec/Data) 简化了时间序列数据的处理。
【张潼】我们知道“数据量日益增多”这是一个背景，可能每十年要增长一千倍。以前可能仅是线下数据的增加，而现在为什么互联网在数据量增加的作用反而更大了呢？...这是因为在今天大数据的驱动很大程度上是来源于互联网公司，包括：互联网和移动互联网。今后可能还会有传感器网，云端等一系列。但是有一个共同前提，这就是“数据量日益增多”。 ?...另外就是大数据对于产业升级，还有整体社会上的作用。当然，产业化还有一些对科学技术将来会有非常大的影响，所以我这里还要讨论一下在互联网以及大数据技术对于产业上，对于社会变革能够有一些什么作用和影响。...实际上像这种新兴的互联网公司，像Uber这样的实际上既是一个大数据公司，也是一个人工智能公司，而且还有很多的技术含量在这其中。 ?...还有一个就是我们做的一些关于大数据在医疗上的一些创新。互联网也是愿意切入医疗，其实医疗主要有三个方面应用；一个就是病前，可能是用户希望知道一些基本信息。 ?
由中国国家互联网信息办公室和浙江省人民政府联合主办的第三届“世界互联网大会·乌镇峰会”将于2016年11月在浙江省乌镇举行。...“大数据项目对接会”是第三届“世界互联网大会·乌镇峰会”的重要环节。而我们“钱塘大数据交易平台”全新升级的2.0版本也将在大会上揭开神秘的面纱。...全新的界面，全新的平台，全新的服务模式，打造全新工业大数据应用交易生态圈。 第三届世界互联网大会 | 乌镇峰会 “大数据项目对接会” ?...大数据产业生态论坛 第三届世界互联网大会乌镇峰会“大数据项目对接会”之大数据产业生态论坛 会议时间：2016年11月18日上午 会议地点：萧山科技城.传化商务会馆一楼会议室 时间 议题 姓名 单位 主持人...CEO 宣晓华 华院数据 CEO 张晓东 乌镇智库理事长 10：30 结束 大数据产业发展论坛 第三届世界互联网大会|乌镇峰会“大数据项目对接会”之大数据产业发展论坛 会议时间：2016年11
据数据显示，腾讯已与35家车企形成合作。事实证明，这样的野心对于腾讯而言或许并非不可能完成的目标，毕竟其内容生态极具丰富性和影响力，在智能座舱应用软件层面容易形成优势。...众所周知，智能座舱与移动端应用互联互通的关键基础在于云计算提供强大的服务能力，而阿里作为国内云计算领域的龙头，其掌握了云、端之间数据调度的最大主导权，在提高汽车端和移动端互通的运作效率、功能体验上有领先优势...可以预料到，随着智能座舱技术走向成熟，腾讯、阿里、华为、百度等互联网大厂将会在生态集成上继续开战，一决胜负。...在某种程度上，车企们自己成功搭建车内生态，可能会弱化与互联网企业之间的部分生态链接，这对于互联网企业在智能座舱领域的发展，无疑是一个阻力。...因此，各互联网大厂下一需要深度思考如何发挥自己的优势，保持与车企之间稳定的生态合作关系，或许才是取胜的关键。
一、前言 本篇文章由加米谷大数据毕业的同学供稿，他毕业一年，从传统金融IT转型到某大型互联公司做大数据开发，也从C++技术栈变成了大数据技术栈，如今已经入职2个月，也通过这篇文章总结一下他的转型过程。...图为该学员在校拍摄的单人照片，考虑学生隐私，对头像做了相应处理 去年开始学习大数据，今年3月份入职某大型互联网公司，平时工作主要用Spark和Hive，目前跟随加米谷老师网课学习Flink。...选方向的时候，权衡自己是学习Java 后端开发还是大数据开发。自己当时的身份已经不是应届生，如果选择 Java 后端开发这个已经日益激烈的赛道，当然门槛会更高了。...反观大数据开发，市场还很大，更谈不上饱和、竞争激烈这一说，所以我选择了后者大数据开发方向。
回首2021年，腾讯、百度、美团、字节、拼多多等用户体量过亿的互联网大厂，也陷进过大大小小的裁员风波。...据统计局数据，2022年3月，非制造业商务活动指数为48.4，景气度降至收缩区间。此前一年，该指数值多在50之上，但呈现缓降趋势。...研发投入数据更为直接。...IDC数据显示，2021H1公有云IaaS+PaaS市场份额排名前五分别为阿里云、腾讯云、华为云、天翼云、AWS。...通过布局云和企业服务，以BAT为代表的大厂们在一定程度上，已然将过去在消费互联网世界的领先地位，平移到产业互联网世界。
在互联网行业，平时所产生的用户网络累计其实就是一个庞大的数据信息。 潘勇先生说：华尔街的敛财高手往往通过微信，微博抒发情感这个环节，就获得了大量的数据资料。...从而他们通过这些数据分析用户的喜好，分析企业的销量和改变发展方向，提高客户使用量，。 目前的互联网行业已经日益形成一种大数据生态圈。...，分析，过滤，然后去开发更大的市场，利用互联网思维，转变企业的商业模式，产品和服务贴近用户心理，建立威信力强大的平台，打通线上和线下，实现互联网化，建立品牌竞争力，优化按需采购流程，提升用户参与感，让大数据更好的为我们服务...，传统企业才可以在互联网洪流中占有一席之地。...见综合资讯：潘勇：传统企业如何应对互联网大数据时代
四、学习过程 学习时间：加米谷大数据开发周末班学习 学习资料：加米谷大数据提供的教程资料 下面主要说明一下自己的学习历程。...、Hive 参数调优、HiveServer2 Spark 部分：Core、Spark SQL、Streaming 、MLlib(了解) 项目实战：我们主要参与的项目有2个，一个是新疆采矿项目和电商大数据项目...目标不是大企业（想积累一段时间再头大企业），瞄准了中小型互联网公司。年底招聘需求较少，加上自己面试经验不足，投了半个月简历都没有回复。跟老师一遍又一遍的模拟面试场景。...成功入职一家大型互联网公司。 面试经历不是很多，除了问一些 Java、算法等基础的东西，就是聊项目了。加米谷学习都是理论+项目相结合的学习方式。...离线的指标都是日活、监控类数据。离线部分使用 Hive 做常规任务，presto 做一些简单的查询工作。实时的主要分为广告类、算法效果类、控量类业务。
据《韩联社》报道，韩国首尔附近的一个数据中心发生火灾，导致韩国主要的通讯和互联网门户网站的服务中断了一天，这起事件影响了韩国的几乎所有部门，甚至影响了金融和交通运输部门。...Kakao表示，工作人员曾试图按照该公司的灾难管理流程来处理数据恢复，但他们没有料到在板桥数据中心发生火灾时会停电。...Kakao的一名工作人员说：“我们在大火发生后开始启动了数据复制流程，但我们的工作因意外停电而受阻。我们所有的数据都被复制了，但恢复起来需要很长时间，因为我们有太多的数据。”...Kakao表示，它正在首尔以南30公里的安山市建设自己的数据中心，该数据中心将于明年之前完工。但出于安全原因，它拒绝详细透露目前正在运营的其他数据中心的确切位置。 ...谷歌数据中心爆炸，三人重伤 UPS 爆炸：菲律宾一数据中心失火 因数据中心火灾：伊朗互联网中断约 3 个小时 服务器爆炸、数据中心失火：两人丧命 字节跳动数据中心支出超过腾讯，在中国仅次于阿里巴巴
前言 随着互联网大数据行业的日渐兴盛，越来越多的人投身其中，也有很多的朋友对此有着浓厚的兴趣，想要投身其中。本期我们带大家走进互联网大数据行业，了解数据挖掘&机器学习这个大数据相关的职位。...本文授权转载自 数据森麟（文：徐麟） 文章编辑：小雨 数据来源 我们本期的数据主要来源于拉勾网，目前比较火的招聘网站猎聘、boss直聘、拉勾都有比较多的互联网职位介绍。...企业数量较全，基本上涵盖了互联网相关公司 3.url地址相对比较规整，方便进行批量爬取。...我们来结合城市和经验看一下不同城市工作经验的提升对薪资的提升幅度： 北京在各个工作经验层面的薪资均处于全国领先位置，这也表明了帝都互联网中心的地位。...各大公司拉勾网提供平均月薪： 我们选取了在拉勾网上提供职位最多的十五家公司，BAT&TMD均在其中，也包括了搜狗、微博、网易这些知名互联网公司。
越来越多的迹象开始表明，互联网大厂开始缺席新年红包大战。...认识到新年红包大战的本质以及互联网大厂们在这样一个过程中想要达成的目的，才是真正把握互联网大厂们缺席新年红包大战的关键所在。...新年红包大战无法给互联网大厂们带来它们想要的东西，仅仅只是一个最为直观的原因。互联网大厂们战略打法的转变，才是导致它们缺席新年红包大战的内在原因。...无论是对于大数据、云计算、区块链、人工智能为代表的新技术进行布局也好，还是对于元宇宙、数字经济、智慧商业为代表的新模式进行探索也罢，几乎所有的互联网大厂都在告别传统的那个自己，转而去寻找新的，更大的发展空间...等到互联网大厂们在新的技术，新的商业模式上走出了一条正确的发展道路，等到互联网大厂们找到了新年红包大战的正确的方式和玩法，我们可以非常有理由相信，现在互联网大厂们退出新年红包大战的境况会得到改变。
本文将分析他们拥有的数据资产和应用，以方便大家了解大型互联网企业的大数据现状和未来策略。...百度、阿里巴巴和腾讯的数据资产 从数据类型看，腾讯数据最为全面，这与其互联网业务全面相关，其最为突出的是社交数据和游戏数据，其中：社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容...百度的数据以用户搜索的关键词、爬虫抓取的网页、图片和视频数据为主，百度的数据特点是通过搜索关键词更直接反映用户兴趣和需求，百度的数据以非结构化数据更多。 ?...百度的数据非常多样化，其收集的数据既有为非结构化的或者半结构化的数据，包括网页数据、视频和图片等数据，也有结构化的数据，如用户的点击行为数据，广告客户的付费行为数据等。...总的来看，百度、阿里巴巴和腾讯三大互联网企业都拥有大数据，三大互联网巨头的数据都用来优化自己业务的运营效果，从这个层面看，其数据价值应用场景比较类似。
编解码技术专场 主要讲解了一些较为前沿的编码技术方向 ，比如： 声网的面向实时通讯的高质量视频编码优化的方案的介绍，大概的优化策略为： 编码前：基于机器学习的带宽估计；帧率，分辨率自适应；图片内容检测及...分享了他们业务的一些数据跟技术上面的架构。...数据： 1000万+的老师客户端，1.5亿学生客户端 6万北美外教，50万付费学生（这里的数据个人感觉跟上面的客户端占比不大符合），分布63个国家地区 技术架构： 跨全球的第延迟通讯网络，网络节点遍布...业务： 根据学生性格分配老师，根据老师的能力图谱分配特定年级的老师，以及根据学生学习能力分配特定教材，根据错题定制化强化教学服务 课前通过趣味性交互，提前预热，让学生更早进入状态 根据学生行为通过数据化指标去衡量学生的学习情况
，或者时常打开的“晓松奇谈”都在2014年的各类“大数据峰值”里呢。 随着互联网的发展，“大数据”这个概念已经耳熟能详，但你真的了解它吗?你知道它是怎么被运用，进而影响你的生活的吗?...与此同时，启动由“大数据”主导的小演员甄选。根据百度等方面提供的数据统计结果，“大姐姐”Grace以最高搜索量成为小女主角的不二人选。...那就先分析大数据吧。先启动“微电影最有影响力关键词”大数据分析，优酷土豆集团得出观众对微电影中的“音乐”关注度最高的结论。...一场篮球赛形成165万个数据点 体育迷上网享受“导弹追踪技术” 倾向于用互联网获取信息的体育迷，肯定知道悠视网这个网站。...数据大集成”带来的真正享受。
文 | 傅志华 互联网行业在大数据的积累和应用以百度、腾讯和阿里巴巴最为值得关注。...百度、阿里巴巴和腾讯的数据资产 从数据类型看，腾讯数据最为全面，这与其互联网业务全面相关，其最为突出的是社交数据和游戏数据，其中：社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容...百度的数据以用户搜索的关键词、爬虫抓取的网页、图片和视频数据为主，百度的数据特点是通过搜索关键词更直接反映用户兴趣和需求，百度的数据以非结构化数据更多。 ?...百度的数据非常多样化，其收集的数据既有为非结构化的或者半结构化的数据，包括网页数据、视频和图片等数据，也有结构化的数据，如用户的点击行为数据，广告客户的付费行为数据等。...总的来看，百度、阿里巴巴和腾讯三大互联网企业都拥有大数据，三大互联网巨头的数据都用来优化自己业务的运营效果，从这个层面看，其数据价值应用场景比较类似。
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