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6种可用于互联网金融风险控制大数据来源

但由于我国互联网金融出现时间短,发展快,目前还没有形成完善监控机制和信用体系,一旦现有互联网金融体系失控,将存在着巨大风险。 首先是信用风险大。...目前我国信用体系尚不完善,互联网金融相关法律还有待配套,互联网金融违约成本较低,容易诱发恶意骗贷、卷款跑路等风险问题。...特别是P2P网贷平台由于准入门槛低和缺乏监管,成为不法分子从事非法集资和诈骗等犯罪活动温床。 其次是网络安全风险大。我国互联网安全问题突出,网络金融犯罪问题不容忽视。...互联网金融企业通过获得多渠道大数据原料,利用数学运算和统计学模型进行分析,从而评估出借款者信用风险,典型企业是美国ZestFinance。...目前,可被用于助力互联网金融风险控制数据存在多个来源。 1.

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【数据分析】六种可用于互联网金融风险控制大数据来源

但由于我国互联网金融出现时间短,发展快,目前还没有形成完善监控机制和信用体系,一旦现有互联网金融体系失控,将存在着巨大风险。 首先是信用风险大。...目前我国信用体系尚不完善,互联网金融相关法律还有待配套,互联网金融违约成本较低,容易诱发恶意骗贷、卷款跑路等风险问题。...特别是P2P网贷平台由于准入门槛低和缺乏监管,成为不法分子从事非法集资和诈骗等犯罪活动温床。 其次是网络安全风险大。我国互联网安全问题突出,网络金融犯罪问题不容忽视。...一旦遭遇黑客攻击,互联网金融正常运作会受到影响。 互联网金融企业通过获得多渠道大数据原料,利用数学运算和统计学模型进行分析,从而评估出借款者信用风险,典型企业是美国ZestFinance。...目前,可被用于助力互联网金融风险控制数据存在多个来源。

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    互联网金融网站风险较高

    互联网金融金融互联网技术相融合领域,信息流安全性是互联网金融发展基础和保障。互联网金融信息系统在运行过程中一旦发生数据泄露、盗取、篡改等事件,会使各方蒙受巨大损失,甚至影响经济和社会稳定。...那么,互联网金融行业网站漏洞有哪些呢?近期,国家互联网金融风险分析技术平台对互联网金融行业网站漏洞情况进行了抽样分析,选取了覆盖北京、深圳、浙江等省市共1529家互联网金融平台网站。...按照风险强弱等级进行统计,其中高危评级网站占比12.4%,中危评级网站占比52.5%。共发现漏洞7210个,其中高危漏洞451个,占比6.2%,中危漏洞3395个,占比47.1%。...“从抽样监测分析结果来看,目前互联网金融行业网络安全情况不甚乐观,存在风险较高,部分企业安全防护意识和投入不足,对安全漏洞可能带来风险认识不到位。”...国家互金专委会有关负责人建议,各企业切实加强安全防护意识和防护水平,建立健全信息安全管理体系,完善安全保障措施,定期开展网络信息安全风险评估,预警和防范内外部风险。 (责编:李丹丹)

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    大数据分析下互联网金融风险预警研究

    摘要 互联网金融在很大程度上增加了金融灵活性,但互联网金融也带来一定风险,为使互联网金融健康安全发展,必须建立和完善互联网金融风险预警系统。...为了能更好地控制互联网金融存在风险,我们必须建立一个以大数据为基础互联网金融预警系统,从而保证互联网金融健康、安全地发展起来。 一、大数据分类 在互联网金融行业中,大数据贯穿了互联网金融。...以第三方支付、P2P平台为代表互联网金融模式借助于多渠道获取上千条甚至上万条原始信息数据。目前,可被用于互联网金融风险控制数据来源主要有六个方面。 第一,电商大数据。...这些信用评估能够有效地帮助互联网金融企业对用户还款能力做出结论,继而为用户提供相关金融和经济服务。 第二,信用卡大数据。信用卡类网站大数据同样对互联网金融风险控制非常有价值。...数据整合是保证分析结果可靠性、准确性必不可少环节。 3、数据分析层 数据分析是互联网金融风险管理控制实施手段。全面的数据分析系统,应包括现行指标体系、统计模型,及人工智能方法等功能。

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    金融科技,互联网金融掘墓人

    互联网金融仅仅只是借助互联网手段来透支金融行业原有功能和属性不同,金融科技更加关注是对金融行业本身改造和升级。...因为互联网金融之所以出现问题,其中一个很重要原因就在于她过度地放大了互联网功能和作用,最终把互联网金融变成了一个互联网物种,而不是金融物种。...金融科技不应成为互联网金融避风港 以金融为核心金融科技让人们看到了弥补互联网金融发展遗憾机会,于是,我们看到越来越多互联网金融玩家开始通过加持金融科技来逃避互联网金融监管。...从这个角度来看,金融科技不应该是互联网金融避风港,而是应该成为互联网金融手术刀。...作为互联网金融掘墓人,金融科技与互联网金融之间存在着某种天然排斥关系。从这个逻辑来看,互联网金融玩家对于金融科技拥抱或许从一开始就是一个错误。

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    python 风险控制

    本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44580977/article/details/102475891 通常交易策略中会融入多个因子协同触发信号,在N日突破择时策略基础上引入风险管理因子...该因子采用止盈止损机制来管理可能出现风险,ATR指标则作为止盈止损基准值。 ATR指标的实现 ATR指标的计算分为以下两步: 第一步为计算真实波幅TR。...止盈止损实现 此处将ATR值作为止盈止损基准值,止盈值设置为n_win倍ATR值,止损值设置为n_loss倍ATR值,n_win和n_loss分别为最大止盈系数和最大止损系数,此处设置最大止盈系数为...,控制买入卖出 import pandas_datareader as web # 融入风险管理 #股票数据获取及处理接口 import talib def GetStockDatApi(stockName...N日突破择时策略相融合,将多个策略作为因子作用在一起判断走势,可以从不同维度保证交易可靠性,从而避免策略不确定性所带来交易上风险

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    【系列文】数据分析在互联网金融风险管控应用!

    就我国互联网金融来看,由于互联网金融出现时间短,发展快,目前还没有形成完善监控机制和信用体系,存在着诸多风险。 第一,信用风险大。...目前我国信用体系尚不完善,互联网金融相关法律还有待配套,互联网金融违约成本较低,容易诱发恶意骗贷、卷款跑路等风险问题。...随着我国金融市场逐步开放和外资金融机构快速进入,加大了我国金融机构经营风险,因此,目前国内金融控股企业、证券公司、投资银行与商业银行、资产管理公司、证券公司、保险公司、各大型企业集团财会与稽核部门纷纷加强了金融风险控制...而对于互联网金融来说,由于发展时间短、变化快,目前尚没有形成体系化风险管控体系,对于参与其中用户和机构而言,都存在着巨大风险互联网金融机构,作为互联网金融主体,将承担风险管控重要任务。...对于互联网金融机构而言,这些问题相对于传统金额行业更为严重,可以说,互联网金融行业处在一个未知网络中,面临着许多未知事情,也存在着许多未知风险

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    【数据分析】数据分析在互联网金融风险管控应用

    就我国互联网金融来看,由于互联网金融出现时间短,发展快,目前还没有形成完善监控机制和信用体系,存在着诸多风险。 第一,信用风险大。...目前我国信用体系尚不完善,互联网金融相关法律还有待配套,互联网金融违约成本较低,容易诱发恶意骗贷、卷款跑路等风险问题。...随着我国金融市场逐步开放和外资金融机构快速进入,加大了我国金融机构经营风险,因此,目前国内金融控股企业、证券公司、投资银行与商业银行、资产管理公司、证券公司、保险公司、各大型企业集团财会与稽核部门纷纷加强了金融风险控制...而对于互联网金融来说,由于发展时间短、变化快,目前尚没有形成体系化风险管控体系,对于参与其中用户和机构而言,都存在着巨大风险互联网金融机构,作为互联网金融主体,将承担风险管控重要任务。...对于互联网金融机构而言,这些问题相对于传统金额行业更为严重,可以说,互联网金融行业处在一个未知网络中,面临着许多未知事情,也存在着许多未知风险

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    互联网金融宿命,金融科技必然

    当我们站在大层面和角度来看待互联网金融时候,就会发现,所谓互联网金融,并不是凭空捏造出来东西,更多地呈现出来是,一种进化必然。 1、互联网金融互联网进化必然。...事实上,金融互联网结合,并不是在互联网发展早期就出现,而是在互联网行业业已进入到相当成熟发展阶段才出现。可以说,互联网金融出现,完成了互联网对于人们生产和生活深度而全面改变最后一役。...换句话说,缺少了互联网金融互联网是无法实现对于人们生产和生活全方位改造;缺少了互联网金融互联网是无法真正形成一个完整生态闭环。...因此,互联网尽头,并不是金融,做金融,才是互联网真正成熟必然。 2、互联网金融金融进化必然。 一直以来,我们都在说,金融是经济社会运行「毛细血管」,金融最大意义在于它对于实体经济支撑。...正是在这样一种情况下,我们才看到了互联网金融出现。可以说,金融进化,更为确切地说,金融朝向互联网进化,才真正让互联网金融出现。

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    两会说要控制金融风险,问题是该怎么控?

    数据猿导读 互联网金融行业四年来发展如火如荼,有越来越多互联网金融公司过于追逐公司规模和用户量,忽视了对风险把控,产生了大量风险和隐患。...与前几年“促进发展、规划发展”口吻不同,今年李克强总理提出“累积风险高度警惕”和“整顿规范金融秩序,筑牢金融风险防火墙”,着重强调了要控制金融风险。 为什么要控制风险呢?...此后,有越来越多互联网金融公司过于追逐公司规模和用户量,忽视了对风险把控,导致互金行业产生了大量风险和隐患。...若不及时改革,必然影响互联网金融行业发展前景。 那么问题来了,金融企业应该如何控制风险呢?央行行长周小川强调,中国普惠金融发展潜力巨大,要鼓励科技类企业利用数据技术推动普惠金融发展。...在利用科技控制金融风险过程中,数据和技术将发挥巨大作用。

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    互联网金融重生:金融科技时代金融

    随着以银行和金融机构为代表传统金融主流力量主动拥抱互联网,他们在以往发展过程当中所积聚起来先进经验让他们能够再借助互联网技术发展同时,规避互联网金融企业在发展过程当中问题。...仅仅只是借助互联网手段,而没有掌握金融行业真正要素互联网金融公司在移动互联网技术落幕时刻,开始遭遇到前所未有的困境和问题。...因此,在互联网金融面临发展困境的当下,我们需要从金融行业自身着手进行改革,让金融变革与互联网技术变革相匹配,这样才能破解互联网金融面临痛点和问题。...通过分析以用户为原点海量大数据,金融平台能够了解用户属于怎样投资类型,用户喜欢什么样金融产品,用户财务状态能够发生什么样金融行为,借助这种方式,用户与金融产品之间能够实现更加精准对接,减少了投资风险...比如,我们可以根据项目的综合数据情况来分析项目的风险状态,并根据项目的风险状态来找到合适投资者,再根据投资者特性提出不同运营方案,从而将金融项目的运作更加流畅,效率更高。

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    金融科技在消费金融风险管理中实际应用

    在消费金融领域,金融科技应用其中一个重要方面便是风险管理。风险管理最主要是信用风险和欺诈风险,而其中信用体系建设则是金融创新重要环节之一。...本文将参考招联消费金融实际业务情况,介绍金融科技可以如何在消费金融风险管理中进行应用。...因此,金融科技需要被大量运用于对这类客群风险识别和评估。如果没有与之匹配信用体系建设,消费金融所面临信用和欺诈风险等必会是矛盾与问题爆发焦点。...当前,消费金融领域主流玩家在金融创新与应用融合上通常做法是通过模型建立去分析不同客群风险情况。...模型除了可以基于不同客群进行风险管理,还可以针对不同应用场景进行定制化分析,例如可对移动互联网行为如电子支付、网上购物、金融理财、团购、旅游出行等场景进行深度信息挖掘。

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    金融科技,互联网金融自我救赎之旅

    曾经,我们将互联网金融看作是一个让金融回归普通民众利器;现在,当我们再次谈及互联网金融时候却避之不及。...从某种意义上来看,金融科技是一次互联网金融自我救赎之旅,那些在移动互联网时代获得海量用户互联网金融平台开始为自己野蛮生长“还债”。...不断积聚流量,失去实际落地项目,互联网金融如同一座没有根基摩天大楼,随时都有倒塌风险。...当投资者利益得不到保证,互联网金融平台难以承载起刚性兑付带来挑战,跑路便成为他们逃避海量投资者集中兑付带来风险。...互联网金融自我救赎促成了金融科技时代来临,但并不能够确定金融科技能够真正全部规避掉互联网金融痛点。彻底、深度地再进化如同一把手术刀将互联网金融毒瘤剜除,新机体生长,互联网金融才能向死而生。

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    互联网金融怪圈,新金融蜕变母体

    一味地搭建平台,而不去改变金融行业本身,甚至不去深度参与到金融行业实际运作过程当中,只会把金融行业风险无限放大,最终让平台无法承受这些风险时候,爆雷便会产生。...因此,培养用户风险意识、判断能力、信用意识远比一味地去收割用户安全。...互联网金融仅仅只是降低人们参与金融门槛,但是却不去思考如何让用户自己进行风险控制,自己筛选项目,或者是找不到一种简单、高效方式帮助用户进行风险控制盒筛选项目,最终让互联网金融行业发展过程中风险进一步扩大...因此,对于参与金融活动用户进行培养,让他们成为风控最后一道关卡,并且承担相应责任,成为互联网金融告别风险关键所在。...而互联网金融仅仅只是去中间化,并未改变金融行业本身做法仅仅只是将金融行业风险进一步放大,并未得到真正消减,最终决定了去中间化不是金融行业发展必由之路,更加深度改变才是未来金融行业发展方向。

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    笔记︱金融风险控制基础常识——巴塞尔协议+信用评分卡Fico信用分

    一、巴塞尔协议——银行业监管手册 巴塞尔协议Ⅲ是全球银行业监管标杆,其出台必将引发国际金融监管准则调整和重组,影响银行经营模式和发展战略。...该报告主要有四部分内容: 1、资本分类; 2、风险权重计算标准; 3、1992年资本与资产标准比例和过渡期实施安排; 4、各国监管当局自由决定范围。 体现协议核心思想是前两项。...1、银行资本作用 银行资本主要作用就是吸收和消化银行损失; 银行主要资本是银行持股人股本,构成银行核心资本 协议签署国银行最低资本限额为银行风险资产8%,核心资本不能低于风险资产4%...在很短时间内开立多个信用账户客户具有更高信用风险, 尤其是那些信用历史不长的人。新开立信用账户数、新开立信用账户账龄、目前信用申请数量、目前信用申请数量、最近信用状况。...主要分析客户信用卡账户、零售账户、分期付款账户、金融公司账户和抵押贷款账户混合使用情况, 具体包括: 持有的信用账户类型和每种类型信用账户数。

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    殷剑锋:互联网金融互联网金融还是大数据金融

    题目是“互联网金融,究竟是互联网金融还是大数据金融”。...互联网金融有三种主要形式:第一,从电子商务中诞生金融业务;第二,基于网络平台筹资和融资模式;第三,互联网是一种金融产品销售渠道,我们称之为网上金融超市。...,对于P2P来说,能够运营最底层是信用评级体系,Zopa底层是一个评级公司,有上百年历史,对P2P来说,数据构成了基础,数据是评级基础,评级是P2P平台评估借款人信用风险、偿还能力、偿还意愿基础。...没有大数据为基础新生各种形式互联网金融实质是逃避金融监管网上高利贷,随着金融风险逐步暴露,很多P2P平台面临风险会受到监管当局充分重视。...,包括客户偏好、客户分层以及基于这些信息量身定制;其次,风险管理,这是金融行业和一般行业不同地方,正好体现了数据资产形成数据资本过程中金融行业特殊要求。

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    金融科技,不再是互联网金融傀儡

    正是在这样一种情况下,金融科技才会以互联网金融替代者身份被推到了前台。从本质上来看,与其说金融科技是互联网金融替代者,还不如说它是互联网金融「皇帝新装」。...没错,在金融科技刚刚诞生时候,玩家们的确是将它看成互联网金融避风港,他们之所以会投身到金融科技浪潮里,很大程度上是因为他们在互联网金融发展过程当中遭遇到了困境。...很显然,如果金融科技仅仅只是互联网金融外衣,如果金融科技仅仅只是一个互联网金融代名词,那么,它发展是无论如何都无法获得突破。同样地,它发展,同样会走入到互联网金融死胡同里。...可见,仅仅只是将金融科技当成是互联网金融挡箭牌,仅仅只是用金融科技外衣来掩盖互联网金融弊端,是无法获得长久发展。...以往,我们之所以会看到金融科技与互联网金融之间有着诸多联系,其中一个很重要原因在于,金融科技并未真正摆脱互联网金融限制,并未真正找到属于自身发展模式。

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    告别互联网,回归金融互联网金融进化新姿势

    互联网金融市场遭遇到这种困境告诉我们,以“互联网+”为肇始点金融进化仅仅只是改变了人们与金融接触渠道,并未真正改变金融行业本质。...当人们习惯从线下转移到线上,特别是互联网金融无法建构一个严密且有序金融体系时候,以互联网金融为代表发展模式必然遭遇挑战。...如果互联网金融无法从互联网范畴回归到金融范畴,这场席卷互联网金融监管或将持续,直到互联网金融真正回归金融为止。因此,回归金融才是互联网金融终极归宿。...一 虽然这种方式较之于互联网金融有了较大程度改观,但是,如果仅仅只是停留在表面和概念上,不去深入改变金融行业本身,所谓金融再进化其实同样有陷入到互联网金融怪圈危险。...因此,我们现在看到金融科技玩家基本上以传统金融巨头、互联网巨头为主,对于依然依赖资本输血、依然延续互联网式发展模式玩家来讲并不是金融科技时代主角。

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    互联网金融热浪下丨看看美国互联网金融怎么玩?

    近期引起广泛关注P2P借贷和余额宝,则以“互联网金融名义丰富了互联网理财途径,也使得人们认识到:良好用户体验和较低理财门槛是互联网金融对于互联网理财重要贡献,超越单纯渠道意义。...除却购买力限制外,金融产品复杂性以及人们对于风险恐惧,才是阻碍一般用户(尤其是不了解金融产品用户)倾力投入理财市场主要障碍。这一问题存在传统解决方式,即专业化理财咨询或理财规划服务。...下面,就来介绍几个美国类似平台,想必能为国内互联网金融企业打开理财市场提供重要借鉴价值。...如果用户接受该计划,平台则随时监控该投资组合动态,并定期对计划进行更新,以便合理控制风险,使之始终落在用户容忍范围之内。WealthFront投资建议同样由计算机算法给出。...如果互联网金融企业能够借由互联网渠道、技术与思想,通过投资者教育、专业理财服务、金融需求与供应有效对接等途径撬动个人储蓄大盘子,不但可为自己赢得充分生存空间,也方能接近“改变银行梦想”。

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    互联网金融假面背后,金融科技枝芽疯长

    互联网金融之所以备受争议,其中一个很重要原因就在于它借助互联网手段进行简单粗暴去中间化,甚至将金融行业很多必要中间环节也去除掉了。...这种运作方式所导致一个直接结果就是并不擅长进行金融行业运作互联网金融公司与传统金融行业共同争夺用户流量。 这其实是非常传统互联网+”模式。...同互联网金融金融属性颇强相比,金融科技更加侧重科技感,即由金融衍生而来大数据、信用体系、风险管控体系等科技元素。...互联网金融之所以能够在很短时间内获得快速增长,其中一个很重要原因就是互联网技术并不去改变金融本身,而是去借助互联网手段来为金融行业获取流量。...正是由于互联网金融单向互动才最终让其陷入到了俗套里,互联网金融同样走入到了发展死胡同。

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