我想在一个安卓项目上使用PIT (pitest.org)插件。我正在使用Android插件,并且有一个相当标准的POM。Android由Maven提供的作用域包含,并包含实际的源,而不是SDK中的存根JAR。
通过Maven插件从命令行运行PIT失败:
[ERROR] Failed to execute goal org.pitest:pitest-maven:1.1.3:mutationCoverage (default-cli) on project easystat: Executi
on default-cli of goal org.pitest:pitest-maven:1.1.3
我有一个如下所示的数据集,我已经构建了LSTM模型来执行seq预测。
X y
1,2 3,6,1,6
2,3 4,9,3,7
3,45 23,4,1,11
这是一个具有多个输入和多个输出的顺序数据集,我不知道如何度量我的测试数据模型的性能?我试过使用精度,但不可能为多个输出计算精度(got错误)。我试着做验证损失,但我想知道是否有更好的方法来计算我的模型的性能度量?
真的不知道从哪里开始寻找正确的算法。
我正在构建一个web应用程序来收集来自亚马逊、Shopify等不同网站的数据,它每6h收集一次数据,并显示当前和最低的价格。它用于监控产品和以最低价格购买。
我的目标是承认来自不同商店的产品是同一种产品。每一家商店对同一产品都有自己的名称。
示例:
Google Pixel 2 64GB Clearly White (Unlocked) Smartphone
Google Pixel 2 GSM/CDMA Google Unlocked (Clearly White, 64GB, US warranty)
问题:
没有太多的数据(只有用户选择的产品
TS v3.x带来了新的类型:unknown。但是,不太清楚如何轻松地使用这种类型而不是any。例子:你使用的是一个没有类型的第三方库。你没有时间自己写那些类型的。您需要处理该库提供的一些数据。
在unknown之前
function handle(data: any) {
if (data && data.arrayProp && typeof data.arrayProp[Symbol.iterator] === 'function') {
for (let x of data.arrayProp) {...}
}