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高校教学辅助管理系统

exception包内文件是用作处理系统所抛出的自定义异常,以及抛出异常后的相关操作,interceptor包主要包含拦截器文件,拦截系统中一些未登录的非法操作,util包为在系统开发过程中用到的工具类...其中css文件夹中存放的是本系统中所用到的样式文件,对于系统中包含的默认图片、图标等文件,都放在img文件夹,如系统的背景图片、不同类型的文件图标等。...在完成系统的一些功能时会用到一些插件文件,这些文件都存放在lib文件夹下,除此之外,此文件夹中还存放了系统的Javascript源文件。...在试卷开考后,拥有该课程的班级的学生可使用个人账号登录并进入系统登录系统并进入考试系统完成作答,最后在规定的时间内完成试卷的提交。在提交后查看个人的答题情况。...图片 作业管理模块 在本教辅系统的作业管理模块中,教师通过管理员所分配的个人账号和密码完成登录操作并进入系统后,可选择登录人所授课的班级完成发布作业,在作业发布后,学生可通过学号和密码登录系统,并在规定的时间内查看和提交个人作业

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    ADAS-高级辅助驾驶系统

    汽车高级辅助驾驶系统通常包括: 导航与实时交通系统TMC; 电子警察系统ISA (Intelligent speed adaptation或intelligent speed advice); 车联网(...system); 车道保持系统(Lane change assistance); 碰撞避免或预碰撞系统(Collisionavoidance system或Precrash system); 夜视系统...(Night Vision); 自适应灯光控制(Adaptive light control) 行人保护系统(Pedestrian protection system) 自动泊车系统(Automatic...2、停车辅助系统 ADAS 的停车系统就造福许多不会停车的新手们。停车辅助系统又分为 2种,分别是主动式与被动式,前者系统自动控制方向盘以帮助驾驶完成停车,当然油门、刹车与档位切换还是要车主自行操控。...,减少碰撞意外的发生,也就是所谓的高级版自动巡航系统,目前许多车款上都已可看见此系统的踪影。

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    深度学习辅助CRISPR系统设计方法总结

    作者 | 董靖鑫 CRISPR系统的关键在于能够识别可以高效切割的目标位点,以及候选gRNA在其他基因组位置几乎或没有切割的目标位点。...近年来,涌现出一些辅助gRNA设计的计算工具,这些工具旨在帮助研究人员选择可用的最佳靶点。本文关注范围仅是利用深度学习方法解决该问题的计算工具。 1....对于每个数据集,实验系统以物种或细胞类型表示。每个数据集中的参考线数量显示在括号中。...动机 设计高特异性的SpCas9变体有助于解决Crispr/Cas系统的脱靶问题。由于缺乏向导gRNA的活性知识,高特异性的SpCas9变体的应用受到限制。...由于缺乏对这些SpCas9变体的广泛和系统的比较,在给定的实验中使用哪种SpCas9变体的选择可能会令人困惑。

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    坐席辅助系统中语音与文本的碰撞

    01 坐席辅助系统介绍 首先,介绍坐席辅助系统中传统呼叫中心的痛点。...最后,将其传送到坐席辅助系统的对话实时辅助和语音实时质检,并将提取出来的数据(客户画像、标签)推送到业务系统中。 适用的场景如图所示。 最后介绍系统集成。...另外,当前市场上已有很多坐席辅助系统,我们前期与循环智能进行了沟通,他们工作的核心是开发一个产品而没有深入一个行业。...意图识别是坐席辅助系统中耗时最久的工作。最初,我们从全国调用了30多个专家到总部来做坐席辅助系统。可以看到,目前分为两个大类,每个大类有140多个意图,总共为280多个意图。...因为在完成坐席辅助系统中我们发现知识的构建耗费了40%的时间,于是我们思考若要在一个新公司中部署这一套新的系统,如何快速总结梳理该公司原有的业务知识。

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    当前高级辅助驾驶系统的组成与应用综述

    摘要 随着人们对驾驶安全意识的提高和尖端技术的发展,越来越多的车辆配备了先进的辅助驾驶系统(ADAS),其精度更高,价格更低。...用于近距离感知,如前向防撞系统的激光雷达使用廉价的低距离和低分辨率版本来测量1到10米之间的距离,在一些低速场景中实施,如停车辅助和紧急制动辅助,这些都是“城市安全”和“城市停车”等商用车开发计划中的关键功能...在这种情况下,中程雷达用于车道偏离辅助系统,通过检测主车辆周围的盲点并在后视镜中警告驾驶员,当自行车或行人从盲点接近车辆时,它也可用于交叉交通警报系统,雷达中视野最广的是短程雷达。...近距离雷达的主要ADAS功能是支持停车辅助系统,以便在从停车位倒车时提醒驾驶员。作为ADAS系统的关键传感器,雷达以合理的价格显示出独特的性能。...这种传感器主要用于泊车辅助系统,因为它适用于近距离检测,最远可达10米,而且由于声音信号衰减,它更适用在低速情况下工作。

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    用 ChatGPT 打造最强 Rust 辅助学习“魔法”系统

    建议使用 GPT-4,如果没有 GPT-4 ,用 3.5 也可以打造这个系统,只不过 GPT-4 更加精准一些。另外,这套系统你也可以应用到其他编程语言上面。...直到这周,我发现 GPT4 对于 Rust 代码的辅助学习非常有帮助。...于是,我就尝试打造这个 Rust 辅助学习系统,我将其命名为 RustChat[2] ,在 GitHub 上创建了仓库,方便大家交流。...现在有了 AI ,我们就可以打造这样一个神奇且有用的系统了。 RustChat : 最强 Rust 辅助学习“魔法”系统介绍 先来讲一下思路。...接下来介绍二级指令,二级指令可作用于一级指令后面: --cn,表示二级指令,代表以中文来输出内容 --en,表示二级指令,代表以英文来输出内容 --jp,表示二级指令,代表以日文来输出内容 那么这个辅助学习系统应该支持的指令如下

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    互联网智能广告系统架构(业务+系统

    互联网智能广告系统架构 (争取用最简单的图,最简洁的语言描述清楚) 一、业务简述 从业务上看整个智能广告系统,主要分为: 1)业务端:广告主的广告后台 2)展现端:用户实际访问的页面 业务端,广告主主要有两类行为...2)广告点击行为:此时广告系统会对广告主进行扣费 二、系统简述 从系统分层架构上看,智能广告系统,主要分为三层: 1)站点层:用户和广告主直接面向的网站站点 2)服务层:为了实现智能广告的业务逻辑,提供的通用服务...,但由于反作弊服务功能相对比较独立,和广告业务看似关系又不大,故未在架构图中画出 3)数据层:用户数据,广告数据,竞价数据,日志数据等等等等 三、互联网智能广告的业务流程 光讲架构不直观,下面通过一系列的例子...,帮助大家更好的理解智能广告,以及智能广告系统。...既然bid*CTR是所有广告综合打分的依据,且出价bid又是广告主实现设定好的,那么实际上,问题的核心又转向了广告CTR的预测,CTR预测是推荐系统、广告系统、搜索系统里非常重要的一部分,是一个工程,算法

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    mapstate辅助函数(辅助函数是什么)

    为了解决这个问题,我们可以使用 mapState 辅助函数帮助我们生成计算属性,让你少按几次键:  mapState是什么?   ...表面意思:mapState是state的辅助函数.这么说可能很难理解   抽象形容:mapState是state的语法糖,这么说可能你还想骂我,因为你根本不了解什么叫做语法糖,事实上我说的语法糖有自己的定义...为了解决这个问题,我们可以使用 mapState 辅助函数帮助我们生成计算属性,让你少按几次键   在使用mapState之前,要导入这个辅助函数. import { mapState } from ‘...当然computed不会因为引入mapState辅助函数而失去原有的功能—用于扩展当前vue的data,只是写法会有一些奇怪,如果你已经写了一大堆的computed计算属性,做了一半发现你要引入vuex...,还想使用mapState辅助函数的方便,你可以需要做下列事情.

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    SA-LOAM:具有语义辅助的回环检测LOAM系统

    摘要 基于激光雷达的SLAM系统是一种更精确和稳定的系统,但其闭环检测仍然是一个悬而未决的问题。...•提出了一种基于LOAM的语义辅助ICP方法,充分利用了语义信息,提高了里程计的精度。 •在系统中集成了一种基于语义的回环检测方法,并维护了一个图形地图,以便有效地进行回环检测并消除累积的错误。...主要内容 A.系统概述 在这一部分,我们对所提出的语义信息辅助激光雷达SLAM系统进行了全面的介绍。图2是我们的方法的流程。...实验 在这一部分,设计了实验来证明: (1)我们的语义辅助ICP可以有效地提高里程计的精度;(2)我们的基于语义的环路闭合检测模块可以有效地减少累积误差,帮助建立一个全局一致的地图; (3)我们的系统具有对不可见数据的泛化能力...总结 本文提出了一种具有回环检测的语义信息辅助激光雷达SLAM系统,利用语义信息来提高点云配准的精度,并设计了基于语义图的回环检测模块来消除累积误差,在KITTI基准数据集上的评估结果表明,基于语义的ICP

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    互联网公司WAF系统设计

    互联网公司的业务倾向于云平台,云WAF就应运而生,除去考虑硬件WAF的考虑,下面只讲基于互联网公司的需求,打造一款WAF联动系统。...现在互联网公司招WAF开发的,一般都会加上nginx lua的要求,可见使用nginx + lua开发WAF,实在是天时地利人和。 现在简单的说一下WAF系统的组成。...WAF系统主要是由三部分组成的:执行前端、后端中心系统及数据库。 执行前端是WAF的执行引擎, 主要是根据规则进行过滤。根据规则匹配的结果,执行相应的动作。...---- 后端中心系统 : 后端中心系统同样是使用的Openresty(别的我也不会,开个玩笑),设计成类似api网关,还是那句话好管理。根据不同的域名和设备Hostname发送不同的配置。...目前,阿里云有自定义的规则,太单一,远远比不上cloudflare的设计,而且cloudflare更贴近互联网公司的需求,最主要的如何让自定义功能更有弹性,更大限度的支持规则的弹性。

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