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借助亚马逊S3和RapidMiner将机器学习应用到文本挖掘

本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务,可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推导并

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云安全工具反映了不同供应商的观点

最新的云安全工具体现了主要提供商为解决用户问题而采取的各种方法,并且保护客户不受自身的影响。 亚马逊,谷歌和微软公司都推出了强化他们对公共云安全的不同观点的功能,但他们仍然没有解决云计算工作负载面临的最大威胁。 这三家知名的云计算供应商今年在产品和服务中增加了许多功能,以帮助用户保护自己的工作负载免受威胁,方法略有不同,突出了其产品的成熟度和自己的技术和文化谱系。但是使用这些平台上工作负载的最大障碍之一仍然是客户自己。 安全仍然是企业评估转向公共云的首要任务。目前仍有无法接受云计算的情况,尤其是在数据驻留和

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领券