在亚马逊SageMaker中,从模型工件部署时,我们可以从归档加载模型对象。
模型工件是指在训练过程中生成的模型文件,包括模型参数、权重、超参数等。在SageMaker中,我们可以将这些模型工件保存到S3存储桶中进行归档。
当需要部署模型时,我们可以从S3存储桶中加载这些归档的模型对象。加载模型对象后,我们可以使用SageMaker提供的API进行推理或者预测。
SageMaker提供了一系列的API和工具,用于方便地加载和部署模型工件。具体而言,可以使用SageMaker Python SDK中的sagemaker.model.Model
类来加载模型对象。通过指定S3存储桶中的模型工件路径,我们可以轻松地将模型加载到SageMaker中进行部署。
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