,可以通过以下步骤实现:
- 遍历第一个2D数组的每一行和每一列。
- 对于每个元素,遍历第二个2D数组的每一行和每一列。
- 如果找到匹配的元素,记录其索引。
- 返回匹配的索引。
以下是一个示例的实现代码:
def cross_match_arrays(array1, array2):
matches = []
for i in range(len(array1)):
for j in range(len(array1[i])):
for k in range(len(array2)):
for l in range(len(array2[k])):
if array1[i][j] == array2[k][l]:
matches.append((i, j, k, l))
return matches
这个函数接受两个2D数组作为输入,并返回一个包含匹配索引的列表。每个匹配索引由四个元素组成,分别表示第一个数组的行索引、列索引,以及第二个数组的行索引、列索引。
这个函数的时间复杂度为O(n^4),其中n是数组的大小。在处理大型数组时,可能会导致性能问题。如果需要更高效的解决方案,可以考虑使用哈希表或其他数据结构来优化算法。
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