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2
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CNN模型的
交叉
验证
技术
、
、
、
当它完成训练和
验证
时,最后我使用一个测试集来衡量模型的性能并生成混淆矩阵。现在我想用
交叉
验证
来训练我的模型。我可以实现它,但我脑海中有一些问题: 为什么大多数CNN模型不使用
交叉
验证
?2-如果我使用
交叉
验证
,如何生成混淆矩阵?我是否可以将数据集拆分为训练/测试,然后在列车/
验证
集上进行
交叉
验证
(即,除了通常的列车/测试外,
交叉
验证
作为列车/<
浏览 0
提问于2019-03-22
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1
回答
使用Zelig包进行
交叉
验证
、
我在R中使用Zelig包,我想运行
交叉
验证
。contig + power + maxdem + mindem + years, data = mid, model = "relogit", tau = 1042/303772) 我想运行10倍
交叉
验证
,以获得混淆矩阵,并计算更多指标来
验证
我的模型。我该
怎么做
呢?
浏览 1
提问于2016-01-22
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1
回答
在tune支持向量机(e1071)中获得
交叉
验证
概率预测
、
我想要训练集中每个类和每个数据点的
交叉
验证
概率预测。也就是说,我想要N×K
交叉
验证
概率矩阵。 有人能告诉我
怎么做
吗?
浏览 0
提问于2016-11-29
得票数 1
1
回答
SVM的参数选择
、
、
对于支持向量机的参数选择,可以进行嵌套
交叉
验证
。问题是,我最终也需要最佳参数的值。其次,如果我使用线性支持向量机,然后使用这个加权向量w来确定特征的重要性,那么它是否也适用于非线性支持向量机(例如rbf核)?
浏览 2
提问于2015-06-18
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1
回答
mahout中的n重
交叉
验证
、
、
、
Apache中是否有执行n倍
交叉
验证
的方法/类?如果是的话,
怎么做
呢?
浏览 0
提问于2014-12-03
得票数 3
1
回答
功能的libsvm缩放--真实的和绝对的
、
、
我想知道,在转换为单一热编码(例如,变量的6个可能值为0 0 0 1 0 0)之后,是否应该使用svm-scale函数沿着真实的特征缩放。我认为libsvm指南显然是这么说的。谢谢。
浏览 3
提问于2015-12-29
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5
回答
如何在带有朴素贝叶斯分类器和NLTK的scikit中使用a-折
交叉
验证
、
、
、
、
我有一个很小的语料库,我想用10折
交叉
验证
来计算朴素贝叶斯分类器的准确性,
怎么做
呢?
浏览 5
提问于2013-05-05
得票数 30
1
回答
python:在
验证
集上优化模型的参数
、
理论上说,将数据集分解为三组:训练集用于训练模型,
验证
集用于调整参数,测试集用于评估性能。我有10个班,对于火车数据,每个班有1017个样本。在
验证
和测试集中,我为每个类提供了300个样本。clf.fit(train, np.array(train_lab)) 如何使用
浏览 5
提问于2017-05-13
得票数 1
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1
回答
验证
集的
验证
过程-非k次
交叉
验证
、
、
、
、
我对python和机器学习很陌生,我很难理解
验证
步骤,我也想对当我不想使用k-折叠
交叉
验证
,而只是使用
验证
集时,应该做什么有一个建议。我一直在阅读,似乎无法正确理解k-折叠
交叉
验证
: 在k-折叠
浏览 2
提问于2019-05-23
得票数 1
1
回答
如何在k折叠
交叉
验证
设置中绘制学习曲线?
、
我想在一个5倍
交叉
验证
过程中绘制诊断我的方法的学习曲线。我的第一个问题是,学习曲线是否应该绘制出培训和
验证
的丢失或培训和测试的丢失。我在文献中发现了这两种方法。第二个问题是如何在
交叉
验证
设置中绘制曲线。绘制学习曲线时,我们有一个固定的数据分裂是简单的,但在k倍
交叉
验证
设置,实际上,我们有k个不同的输出,应该总结。我不知道该
怎么做
。另一方面,在这个链接
浏览 11
提问于2022-12-03
得票数 0
1
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如何在LibSVM中实现十重
交叉
验证
、
现在我需要对一个数据集执行十重
交叉
验证
(MATLAB)。我该
怎么做
呢?
浏览 1
提问于2012-01-07
得票数 1
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1
回答
预测外部测试集的最佳方法是什么?
、
、
我建立了一个分类器和
交叉
验证
与5倍使用学习。在我的代码中,我正在计算各种精度参数,如灵敏度、特异性、F1评分等。经过5倍
交叉
验证
,平均所有精度参数完成后折叠.
交叉
验证
意味着内部测试,但是当我使用外部测试数据集时,混乱就开始了。 我的问题是如何预测外部数据集,这在下面的方法中是正确的。经
交叉
验证
后,保存每一折平均参数的模型,利用该模型对外部测试集进行预测,计算评估报告。如果是这样的话,我该
怎么做
呢?您能给我看一下示例代码吗?它可以帮助我
浏览 0
提问于2019-08-14
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1
回答
外部
验证
集的模型性能真的很低吗?
、
、
、
我的训练和测试准确率分别为87%和82%,
交叉
验证
为89%.ROC评分为81%.但是,当在外部
验证
测试上评估模型性能时,该模型给出了41%的roc。有人能建议该
怎么做
吗?
浏览 0
提问于2022-05-09
得票数 1
1
回答
在训练和测试数据上拟合最终模型
、
、
我使用
交叉
验证
来使用R中的Caret包找到最优的超参数。这个模型适合于完整的训练数据,但我想在训练和测试数据上训练最终的模型。我该
怎么做
呢?
浏览 9
提问于2020-11-21
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1
回答
交叉
验证
返回分数超过1.0我该
怎么做
?
、
、
我
交叉
验证
新模型使用KFold和打印分数,根据不同的指标,如MSE,MAE,R^2,但他们返回非常不同的结果。在这种情况下我该
怎么做
? 为什么有些分数是0.02 (我找不到这个评分方法最高的是什么,但在sklearn文档中我看到示例中有0.8 )?
浏览 1
提问于2016-11-20
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2
回答
嵌套
交叉
验证
真的有必要吗?
我的
交叉
验证
程序有问题。目前,我只是循环(迭代)我的参数(例如,C和伽马径向基支持向量机),并做了内部休假一次
交叉
验证
。 当然,这会带来偏见。因此,最好是进行嵌套
交叉
验证
,例如,外部一次
交叉
验证
和内部10倍
交叉
验证
。问题是,我只有37个数据点,嵌套的
交叉
验证
使运行时增加了很多,而且我还想打印k个最近的邻居k的精度或隐藏层数,这是嵌套
交叉
验证
中不可
浏览 5
提问于2015-07-25
得票数 2
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1
回答
交叉
验证
设置中的培训和测试集之间的重叠
、
为什么在培训和测试集没有重叠的情况下,使用
交叉
验证
设置来评估模型很重要?我注意到,违反这一准则夸大了模型的有效性。但是,我只是不明白
怎么做
。
浏览 0
提问于2021-11-07
得票数 2
1
回答
用GridSearch学习
交叉
验证
、
、
问题是:当我使用GridSearch进行fit时,我需要做一些事情来进行
交叉
验证
过程?1.-我可以设置一个记分函数(但不太清楚该如何做,至少对我来说是这样)对于我传递的数据,GridSearch到底是
怎么做
的?
浏览 4
提问于2017-02-02
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1
回答
从gpu中删除pytorch模型
、
、
我想做一个
交叉
验证
在我的项目的基础上,毕火炬。我也没有找到任何的方法,pytorch提供的删除当前的模型和空的GPU内存。你能告诉我
怎么做
吗?
浏览 0
提问于2018-11-17
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3
回答
基于插入符号中的训练数据的ROC曲线
、
、
使用R包插入符号,如何根据train()函数的
交叉
验证
结果生成ROC曲线?我希望看到相关的ROC曲线--我该
怎么做
?另外:不,以前版本的插入符号中包含的roc函数不是答案--这是一个低级函数,如果没有每个
交叉
验证
样本的预测概率,就不能使用它。
浏览 1
提问于2015-06-30
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