交叉验证的DRF检查点失败，错误为"ERRR：_weights_column: Weights column '__internal_cv_weights__‘not found the training frame“

交叉验证是一种常用的机器学习模型评估方法，用于评估模型的泛化能力。在交叉验证过程中，数据集被分成若干个子集，其中一个子集被作为验证集，其余子集用于训练模型。DRF（Distributed Random Forest）是一种随机森林算法，用于解决分类和回归问题。

在进行交叉验证的过程中，DRF检查点失败并报错"ERRR：_weights_column: Weights column 'internal_cv_weights' not found the training frame"，这个错误通常是由于训练数据集中缺少权重列导致的。

解决这个问题的方法是确保训练数据集中包含权重列。权重列用于指定每个样本的权重，以便在模型训练过程中对不同样本进行加权处理。可以通过以下步骤来添加权重列：

1. 确认训练数据集中是否存在权重列。可以查看数据集的列信息或者数据集的描述文件。
2. 如果数据集中不存在权重列，可以考虑根据具体需求添加一个权重列。权重列的取值可以根据样本的重要性或其他指标进行设置。
3. 在进行交叉验证时，确保正确指定权重列的名称。在DRF算法中，可以使用参数weights_column来指定权重列的名称。

总结： 交叉验证的DRF检查点失败，错误为"ERRR：_weights_column: Weights column 'internal_cv_weights' not found the training frame"通常是由于训练数据集中缺少权重列导致的。解决方法是确保训练数据集中包含权重列，并在交叉验证过程中正确指定权重列的名称。