Plex 媒体服务器是一款强大的媒体管理和流媒体服务平台，它提供了官方的移动应用，允许用户在移动设备上进行操作和管理。以下是在移动设备上使用 Plex 媒体服务器的基本步骤：1....配置 Plex 服务器确保你的Plex媒体服务器已经在家庭网络或服务器上安装并运行。记下Plex服务器的IP地址或者域名，以及访问端口（默认是32400）。3....如果你的Plex服务器设置了访问密码，输入密码进行验证。5. 浏览和管理媒体库一旦服务器添加成功，你可以在移动设备上浏览Plex媒体库。Plex媒体库包括电影、电视剧、音乐、照片等分类。...Plex应用将从服务器流式传输媒体到你的移动设备。你可以控制播放进度、音量和播放设置。7. 远程访问如果你想要在移动设备上远程访问Plex服务器，确保你的Plex账户已经设置了远程访问。...通过以上步骤，你可以在移动设备上轻松管理和享受Plex媒体服务器带来的便利。
移动设备同样也有扩展内存的需求，基于CXL在服务器上的扩展形态，将带来高能耗、过度冗余等系统问题，如何优化CXL在移动设备上的使用？ 3....来关注下移动智能设备市场，图表展示了2024至2028年各类计算设备的全球市场出货量预测，预计总出货量将维持在400多百万单位。相比之下，数据中心的设备市场规模相对较小。...将 CXL 移到主板是下一步合乎逻辑的发展 CXL 在移动设备上的优化路径： • 降低功耗 • 缩小占用空间 • 缩短通道 PCI-SIG 是一个由硬件制造商组成的组织，致力于开发和推广 PCI 标准。...简化内存拓扑 在 DDR5 的设计中，通过限制每通道的内存模块数量，可以简化内存控制器和主板的设计，同时减少信号传输路径的复杂性。这有助于降低生产成本，也让内存控制器能够在更高的频率下运行。...创新方向：NAND和DRAM封装在同一个主板上，节约主板空间的同时，有效提升移动设备的内存，从而支持新场景的大内存应用。 总结 1.
连接服务器 1.ubuntu上打开终端，输入 ssh root@服务器的ip 按提示输入密码即可连接到服务器端 2.此时我们位于root下，需要创建自己的账号 useradd username 设置密码...部署环境 Anaconda是一个开源Python发行版本，包括Python 和很多常用库如Numpy、Matplotlib等，对小白很方便 在官网上找到想要下载的版本，直接命令行下载 wget https...安装完成之后，需要关掉并重新打开终端才能生效 这里直接进入我的服务器账号 输入python验证Anaconda是否安装成功 ?...安装框架 在安装Pytorch的时候，我刚开始是在官网 https://pytorch.org/ 生成如下的conda命令行 conda install pytorch torchvision cpuonly...-c pytorch 结果运行完之后anaconda直接坏掉了。。。
，以及在 Android 和 iOS 上的示例应用，可用来为任何图像转换风格。...此外，在使用 GPU delegate 运行模型时，TF Lite 解释器初始化、GPU 代理初始化和推理必须在同一线程上运行。...tensorflow.google.cn/lite/performance/gpu 生产中的风格转化 Google Arts & Culture 应用中最近添加了 Art Transfer，将利用 TensorFlow Lite 在设备上运行风格转化...资源 在设备上运行机器学习模型具有以下优势：保护用户数据隐私，且功能启用时延迟较低。...TensorFlow Lite delegate (https://tensorflow.google.cn/lite/performance/delegates) TensorFlow Lite 可利用设备上提供的多种不同类型的硬件加速器
IOS7无疑是史上升级速度最快的IOS系统，但部分稍旧的设备例如iPhone 4和iPhone 4S在升级到IOS7之后却遇到了不少性能问题。...1.清理设备空间 更大的剩余空间能够提供更快的闪存速度和响应性，以提升系统整体的速度。打开设置>一般>用量可以查看已安装的应用所占用的空间。清理不常用的应用，建议至少保持15%以上的可用空间。...2.关闭后台自动进程 后台运行的应用和服务仍然会占用系统资源，建议关闭不必要的后台应用以及服务加快系统运行 打开iTunes以及App Store，滚动到自动下载选项并切换为关闭 找到自动下载下面的自动同步...关闭这些特效可以节省系统负担，加快IOS运行速度。...打开设置>辅助功能>减少动态效果，切换为打开 选择减少动态效果上面的增加对比度，切换为打开 4.修复键盘卡顿 对于部分老设备而言，升级到IOS7之后会发现键盘输入有卡顿的现象产生，关闭iCloud
据了解，FinClip小程序引擎是以 SDK的形式提供给开发者使用，开发者只需把 SDK 打包至其“宿主” 应用中，即可实现硬件设备上小程序的加载、上架、运行。...比如：开发者通过微信、 Uni-app 、taro、flutter等开发的小程序，可以直接上传到FinClip 管理后台中进行上架，并在移动应用、终端设备中打开使用。...二、小程序的运行安全要如何确保？小程序以及用户数据是否会运行在第三方不可控的环境里？小程序在硬件设备中运行是否能保障数据安全？如何保障应用运行安全，规避用户隐私数据泄露成为开发者们必须解决的问题。...通信不被拦截和干扰;SDK 内部使用独立的浏览器内核,运行环境与系统浏览器 完全隔离 (在 Android 上)。...图片三、助力 IoT 应用生态，FinClip 小程序平台的优势随着万物时代的到来，IoT 设备增长快速，在拥有触摸屏交互形式的设备上，小程序极具发力空间。
据了解，FinClip小程序引擎是以 SDK的形式提供给开发者使用，开发者只需把 SDK 打包至其“宿主” 应用中，即可实现硬件设备上小程序的加载、上架、运行。...比如：开发者通过微信、 Uni-app 、taro、flutter等开发的小程序，可以直接上传到FinClip 管理后台中进行上架，并在移动应用、终端设备中打开使用。...二、如何确保小程序的运行安全？小程序以及用户数据是否会运行在第三方不可控的环境里？小程序在硬件设备中运行是否能保障数据安全？如何保障应用运行安全，规避用户隐私数据泄露成为开发者们必须解决的问题。...通信不被拦截和干扰;SDK 内部使用独立的浏览器内核,运行环境与系统浏览器 完全隔离 (在 Android 上)。...三、助力 IoT 应用生态，小程序平台的优势随着万物时代的到来，IoT 设备增长快速，在拥有触摸屏交互形式的设备上，小程序极具发力空间。
此前，依赖 ARM 库且无法构建 x86 版本应用的开发者只能使用完整的 ARM 模拟系统映像 (其速度远低于在 x86 设备上运行 x86 系统映像) 或者实体机。...Kotlin 和 Java 编程语言均在 ART (Android 运行时) 上执行，但 C++ 则与它们不同，Android 应用中的所有 C++ 指令会直接编译为机器指令，也就是说，目标设备的平台架构决定着...移动手机一般搭载 ARM 处理器，因此，您为应用添加的许多 C++ 依赖项 (例如摄像头条形码扫描库) 仅与 ARM 处理器兼容。...在这种情形下，如果您使用基于 x86 处理器的设备进行开发工作，便会遇到应用无法运行的问题。...我们建议开发者同时构建 x86 和 ARM ABI 两个版本的应用，使其在物理设备上拥有最佳的运行性能并吸引尽可能多的用户。
借助出色的Termux终端仿真器应用程序，您可以在Android上运行SSH服务器。 以前，我使用SSHDroid来实现此目的，但是使用Termux更好，因为您可以使用包管理器工作。...运行服务 您需要安装OpenSSH软件包 apt install openssh 并使用以下命令启动ssh服务器。...sshd 您的ssh服务正在端口8022上运行，以下是测试命令 ssh localhost -p 8022 添加您的公钥 您无法在Termux中进行密码身份验证，因此需要将OpenSSH公钥放入~/...如果还没有OpenSSH密钥对，则可以使用以下命令生成一个在你需要使用ssh登录的机器上： ssh-keygen 您可以输入或不输入密码，如果没有另外指定，您的密钥对将保存在~/.ssh/id_rsa...OpenSSH 如果您使用的是OpenSSH（在Linux或Cygwin上），则可以直接使用它： ssh $IP -p 8022 希望将来Termux允许将sshd注册为适当的服务，它将在系统启动时自动启动
吴唯 编译自 Google Research Blog 量子位出品 | 公众号 QbitAI 今早谷歌在自家的科研博客上发文，宣布开源MobileNets——一组移动端优先的计算机视觉模型。...通过TensorFlow Mobile，这些模型可以在脱机状态下在移动设备上高效运行。...而这其中的许多技术，包括对物体、地标、logo和文本的识别等，都是通过云视觉API在联网设备上实现的。 但我们相信，移动设备计算力的不断提升，将可能让用户在脱机状态下随时、随地地接触到这些技术。...然而，在设备端和嵌入式应用上的视觉识别面临着诸多挑战——在资源受限的环境下，这些模型必须利用有限的计算力、能耗和空间来保证运行的速度与精确度。...通过TensorFlow Mobile，这些模型能够在移动设备上高效运行。 ? △ 根据你的预期的延迟和模型大小选择合适的MobileNet模型。神经网络在内存和磁盘上占用的空间与参数的数量成正比。
据了解，FinClip小程序引擎是以 SDK的形式提供给开发者使用，开发者只需把 SDK 打包至其“宿主” 应用中，即可实现硬件设备上小程序的加载、上架、运行。...比如：开发者通过微信、 Uni-app 、taro、flutter等开发的小程序，可以直接上传到FinClip 管理后台中进行上架，并在移动应用、终端设备中打开使用。...二、如何确保小程序的运行安全？小程序以及用户数据是否会运行在第三方不可控的环境里？小程序在硬件设备中运行是否能保障数据安全？如何保障应用运行安全，规避用户隐私数据泄露成为开发者们必须解决的问题。...通信不被拦截和干扰;SDK 内部使用独立的浏览器内核,运行环境与系统浏览器 完全隔离 (在 Android 上)。...图片三、助力 IoT 应用生态，FinClip 小程序平台的优势随着万物时代的到来，IoT 设备增长快速，在拥有触摸屏交互形式的设备上，小程序极具发力空间。
研究者们一直在努力试图将神经网络模型部署到移动设备上，有硬件方法也有软件方法，比如《前沿 | 借助神经网络芯片，将大型人工智能系统塞入移动设备》和《业界 | 谷歌开源高效的移动端视觉识别模型：MobileNet.../data/gallery/" and unzip 运行特征提取脚本： sh ./extract_features_gallery.sh 运行可视化脚本： matlab ..../gen_tsne_gallery.m 表现 MobileID 系统是在 CelebA 数据集上训练的，在 LFW 数据集上测试的。...但是，DNN 高昂的计算成本使得我们难以将其部署到移动设备和嵌入式设备中。...使用被选择的神经元作为监督来模拟 DeepID2+ 和 DeepID3（这是当前最佳的人脸识别系统）的单个网络，一个带有简单网络结构的紧凑学生网络可以在 LFW 上分别实现比其教师更好的验证准确度。
事实上，PyScript 底层采用了 WebAssembly， 因为它基于 Pyodide 构建，Pyodide 由编译成 WebAssembly 的 CPython 3.8 解释器组成，允许在网页浏览器中运行...图片 无独有偶，开发者采用相同的思路让 Go 也顺利在浏览器上运行。...https://goscript.dev 网站支持在浏览器端直接运行 Go 代码，这是一个 Go playground，底层采用 Goscript，通过 WASM 实现。...vm 运行字节码。 std 官方库，移植自 Go 官方库。 engine 包含官方库的 native 部分，再加上简单封装。...推荐阅读 一个神奇的项目：让 Python 在 HTML 中运行 来自 GitHub Actions 的1.27 亿美元账单... 竟然有一半的人不知道 for 与 foreach 的区别？？？
之前发视频总是有人留言，我用的什么模拟器，今天给大家说一下 我一般用的是device_preview这个插件，这个插件的闲置是只能做UI上的模拟，并没有真正的运行环境。...近似您的应用程序在另一台设备上的外观和性能。...插件名称 device_preview https://pub.flutter-io.cn/packages/device_preview 主要特点 从任何设备预览任何设备 更改设备方向 动态系统配置（...语言、暗模式、文本缩放因子等） 具有可调分辨率和安全区域的自由形式设备 保持应用程序状态 插件系统（截图，文件浏览器，...）...如果未定义，MediaQuery则不会为所选设备模拟，也不会应用所选语言环境。
老高的服务器在搬瓦工上跑着，虽然后台有各种监控信息，但是要想查看还是必须登录后再点击很多次才能看到，很麻烦，于是通过Google找到了这个小巧的系统监控软件 -- Munin。...这个软件在系统中部署很简单，几行代码就能搞定！ 2014-11-24: Munin 2.0.25 is released....安装完毕后系统会有如下改变： /etc/munin/munin.conf : Munin master(服务器端) 配置文件....allow ^222\.222\.111\.111$ # 假设监控端的IP为222.222.111.111 port 4949 # 监听的端口，为监控端服务 运行 # 重启、启动服务 service...munin-node restart # 查看是否启用 netstat -lapn|grep 4949 # 运行 netstat -lapn|grep 4949 可以看到perl在监听此端口 # tcp
02、介绍 在常见的目标检测数据集（如MS COCO2017）上，使用两阶段策略的模型比使用一阶段策略的要好一点。...尽管如此，由于两阶段框架的内部限制，它远远不能满足传统计算设备的实时性要求，并且在大多数高性能计算平台上可能面临同样的情况。相比之下，单级目标检测器可以在实时指标和性能之间保持平衡。...然而，他们最先进的模型在这些边缘计算设备上通常以令人不满意的低FPS运行。...为此，一些研究人员提出了参数较少、结构较轻的网络结构，如MobileNet和ShuffleNet，以取代原有的骨干网络，从而在移动设备和边缘设备上实现更好的实时性能，但要牺牲一定的精度。...在今天分享中，研究者的目标是设计一种具有良好精度并可以在边缘设备上实时运行的物体检测器。 如下图所示，研究者还为计算能力较低的边缘计算设备设计了更轻、参数更少的模型，这些设备也显示出更好的性能。
但移动设备的处理器性能、内存容量以及电池续航能力都无法与传统的服务器或高性能计算机相比。Caffe2 的 C++接口虽然提供了高效的开发途径，但要在移动设备上流畅运行仍需精心优化。...经过剪枝后的模型不仅占用更少的内存，在推理过程中的计算量也会大幅降低，从而提高在移动设备上的运行速度。...未来，我们可以期待 Caffe2 在移动设备上的性能会得到进一步的提升，从而为移动用户带来更加智能、便捷的应用体验。...无论是在图像识别应用中实现更精准快速的物体检测，还是在语音助手应用中提供更流畅自然的交互体验，Caffe2 的 C++接口在移动设备上的优化都将有着广阔的发展前景，推动移动人工智能应用走向新的高度。...通过对模型压缩、内存管理优化、计算优化以及电源管理优化等多方面的综合努力，Caffe2 的 C++接口能够在移动设备上展现出更好的性能，为移动深度学习应用的发展奠定坚实的基础。
该检测器可以在边缘计算平台上实时实现。...尽管如此，由于两阶段框架的内部限制，它远远不能满足传统计算设备的实时性要求，并且在大多数高性能计算平台上可能面临同样的情况。相比之下，单级目标检测器可以在实时指标和性能之间保持平衡。...然而，他们最先进的模型在这些边缘计算设备上通常以令人不满意的低FPS运行。...为此，一些研究人员提出了参数较少、结构较轻的网络结构，如MobileNet和ShuffleNet，以取代原有的骨干网络，从而在移动设备和边缘设备上实现更好的实时性能，但要牺牲一定的精度。...在今天分享中，研究者的目标是设计一种具有良好精度并可以在边缘设备上实时运行的物体检测器。 如下图所示，研究者还为计算能力较低的边缘计算设备设计了更轻、参数更少的模型，这些设备也显示出更好的性能。
Google Authenticator 和 Microsoft Authenticator 官方都没有提供 PC 版，不过好在他们的算法都是公开的，我们除了可以使用手机 App 来启用两步验证之外，还可以在电脑上使用...首先前往 Epic 账号管理页面，点击密码与安全，并点击开启认证器应用程序。 在弹出的窗口中，复制 Epic 所提供的密钥。...运行 WinAuth ，点击 Add 并选择 Google 或 Microsoft 。Epic 商城这两种验证器都能够支持，如果是其他网站则可以查看相关说明。...在弹出的窗口中，设置验证器的名称，图标，并粘贴刚刚复制的密钥，最后点击 Verify Authenticator。将下方生成的动态密码填入到上一步网页中的安全代码输入框，点击启用即可。...默认状态下配置文件存储在 %HOMEPATH%\AppData\Roaming\WinAuth 中，你可以将其移动到 WinAuth 同级目录中，这样可以避免重装系统时忘记备份导致验证器丢失。
一.在eclipse中创建maven项目 1>在eclipse的菜单栏中：file -> new -> project -> maven project -> next ->next ->选择 maven-archetype-quickstart...->next -> Group id：输入com.zhaifx；Artifact id输入zhaifx ->finish 2>在com.zhaifx下创建App.java类，并创建main方法。...); } } 3>打开pom.xml文件，在标签中加入如下代码，定义main入口。...5>找到项目的target文件中的zhaifx-0.0.1-SNAPSHOT.jar，即导出的jar包 ---- 三.在windows服务器上运行 1>开始 cmd 2>找到jar包所在路径...然后我们用编辑器打开该文件。 ? 其中Main-Class，就是我们在pom.xml中配置的mainClass。
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