【03期】我的数据心经：欺诈发现的三种思路 更新时间20161121 个人体会：对业务的深度理解，是发现欺诈行为的非常重要前提。此前在中国移动从事短信精准营销时，发现参与
【05期】我的数据心经：从数据到智能 更新时间20170204 个人体会：单一的数据是完全没有意义的，只有在特定的背景下，才变成信息；对信息进行挖掘，发现其中的规律，成为了
【04期】我的数据心经：人工智能、机器学习和深度学习的关系 更新时间20161129 三者是包含的关系； 人工智能（Artificial Intelligence）为机器赋
一些可穿戴技术的引领者，比如谷歌眼镜，电影《Her》中的人工智能系统，我们习惯于把它称之为情境计算或普适计算或电子生活。它是数字化和人体相结合的产物，交织在一起，很难分清孰轻孰重。 在威斯康星州的麦迪逊举行的2014年 CEO-CIO研讨会上，来自芝加哥的移动战略和应用开发公司Solstice Mobile的CEO,J Schwan进行了演讲，他认为这一切正在发生，因为企业正在将移动计算，大数据分析以及物联网相结合起来。 移动操作系统，比如iOS和Android已经支持蓝牙低功耗协议，这意味着移动设备可以
人工智能、机器学习、深度学习已经成为当下最热门的前端科技之一。这三者其实是子-子集的关系。随着技术发展和应用的深入，深度学习越来越重要 当然行业在高速发展，简单的功能已然无法满足企业需求，提高业务能力变成了目前迫在眉睫需要解决的问题。从招聘网拉勾和Boss直聘大数据分析了解到：计算机视觉/机器学习算法/深度学习模型 呈现出需求量大、待遇高、级别高、极度稀缺的特征 。 拥有 1-3 年工作经验的，10K 是底线，25K 是常态，在 30 岁前年薪 50W+ 的也大有人在。 随着技术的普及，各家企业的框架
11月12号零点钟声响起的时候，仿佛是高考考试结束的铃声，这场全国人均消费1000元的全民购物计算考试落下帷幕。在刚刚过去双十一里，你的朋友圈是什么画风？现在让我们进入#双十一朋友圈大赏#！Ready？GO! 第一种画风：学霸计算型。经过缜密计算，宛若大数学家附身的人体计算机式购物，万事俱备，只等零点下单提交答卷。 没有复习就裸考上阵，感觉不买点什么就亏了便跟风抄学霸作业的“学渣”。 还有双十一剁手后只能默默吃土的…… 随着双十一落幕，小区里的快递点也陆陆续续堆满了快递，快递柜也满了。
小程序体验师：杨景云 高考结束、暑假即将来临，虽说天气越来越热了，但还是按耐不住一颗想要出去的心呐。
图像分割（image segmentation）技术是计算机视觉领域的一个重要的研究方向，图像分割是计算机视觉中的一个关键过程。它包括将视觉输入分割成片段以简化图像分析。片段表示目标或目标的一部分，并由像素集或“超像素”组成。图像分割将像素组织成更大的部分，消除了将单个像素作为观察单位的需要。图像分析有三个层次： 分类 - 将整幅图片分成“人”、“动物”、“户外”等类别 目标检测 - 检测图像中的目标并在其周围画一个矩形，例如一个人或一只羊。 分割 - 识别图像的部分，并理解它们属于什么对象。分割是进行目标
移动互联时代，手机媒介逐渐成为人体的延伸，信息授权与应用已是寻常，数据与个人信息通过各式各样的渠道流转，时刻支撑着人人背后那高度个性化的互联世界。
产品分析的主线是，产品用什么方式，解决了谁的，什么问题。关键词：“用什么方法”，”谁的“、“什么问题”
这期的Cell，把金贵篇幅留给了环状RNA，一给就是两篇。与5年前Nature，惊人的相似，倒是比Nature的一篇Article，一篇Letter实惠一些。回看这篇大Cell，主要讲了一件事，用超级精准的外显子捕获转录组测序检测环状RNA，并且建立了一个几乎最全肿瘤的环状RNA表达的数据库。然而，这个技术通讯作者2015年就已经发表了
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好~明天就是休息日啦！ 科技圈今天还有哪些值得关注的新鲜事？ 来和日报君一起看看吧！ 今日大新闻 比特币崩盘，赵长鹏近90%身家蒸发 比特币等加密货币还在持续下跌。 5月12日，比特币盘中跌破27000美元/枚。 △比特币走势 数据显示，比特币已连续7天下跌——这是自2020年3月以来最长的连续跌幅。此外，今年初以来，比特币的价格已经下跌约45%。 随着加密货币的下跌，币圈大佬们的身家也随之下滑。 币安CEO赵长鹏也不免遭受了重大损失。 1月份
销量暴增467倍！PSVR暂居黑五畅销榜第一 据统计，PSVR套装成为英国亚马逊“黑色星期五”期间畅销榜排名第一的产品，其销量暴增467倍。据悉，获得英国亚马逊畅销榜第一的PSVR套装，不仅限于亚马
2016 年 12 月 25 日，由 CCF 中国计算机学会主办、DataFountain 大数据平台等单位承办的“2016 CCF 大数据与计算智能大赛”（BDCI）正式落幕。 “CCF大数据与计算
6月底的上海，空气粘湿，闷热异常，用古龙的话来说就是"空气像是牛肉汤上凝固的油脂"。而比天气更热烈的，则是在上海大学举办的第二届全国逆向物流设计大赛。
近日，腾讯优图自研了一套口罩佩戴识别专用AI算法，即便戴着口罩也能精确进行人脸识别，准确率高达99.5%。除此之外，腾讯优图官方介绍还称，这套AI算法还能识别出人员口罩佩戴方式是否错误。
随着全国范围的陆续复工，公共场所人流或将持续升高。 守住口罩这道健康防线就显得至关重要，但人多了一些难题就会难上加难： 比如，谁偷偷摘下了口罩，谁戴错了，单靠人工排查怎么减少疏漏？ 再比如，在高铁闸机等需要人脸识别的场景，能不能不摘口罩实现人脸识别，降低感染风险？ 针对这些难题，腾讯优图在近期成立的攻坚小组取得了突破，成功研发出了口罩佩戴识别专用AI。 这套AI既能对戴口罩者实现人脸识别，又能发现口罩佩戴错误人员，口罩佩戴识别准确率超过99%。 目前该AI能力正在上线，近期将通过腾讯云神图向公众开放。所有
随着技术的快速发展和人们生活水平的不断提升，传统的零售模式已经难以满足消费者的需求，而且传统的运营模式需要进行重构。京东提出了无界零售的概念，对于前端门店用户体验来说，需要用运营技术能力来重构整体的购物体验，并通过数字化数据资产的沉淀来反向改进门店运营和用户体验。本文以京东时尚数字化门店为样板，介绍门店的数字化升级及体验升级。
OpenPose 是一个开源项目，它是第一个能够在单个图像上联合检测人体、手部、面部和脚步关键点 (总共 135 个关键点) 的实时多人系统。该项目具有以下核心优势：
木易 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 这是一个完全用数学公式创造的女孩，她长这样： 绝佳的光影，移动的眼珠，是不是感觉惟妙惟肖？ 最近，油管上的一项用数学进行3D人物建模的视频火了，截止目前，已有近8w的播放量。 3D人物建模，就是数学公式对人体的描述，目前已经广泛应用于生活之中。 不过，现在直接使用计算机软件进行的建模，还不足以让人领略这其中深层次的数学魅力。 而这个视频中，就是纯用数学的方法，让我们看到了：如何用最基础的数学公式，创造一切。 如何创造的？就让我们顺着这个视频来看
1 近十年中国互联网网民数量快速增长，网民数量十年复合增长率达到8.9%，超过这段时间中国的GDP平均增速；因此互联网行业快速发展，更是被标上了“高薪”“个性”等的标签，吸引了很多毕业生的加入。 最近有网友在社交软件上爆料称阿里淘宝兼天猫总裁蒋凡要求把公司中层干部年龄控制在 35 岁以下，一时间也引发了网友们的讨论，登上了多家社交媒体的热榜头条。 这则传闻，时也引起了职场人的共鸣，直直地戳到了大家的心里，“互联网人的35岁”已然成为时下职场人自黑的最佳题材。 当然了，阿里在随后也辟谣称：公司没
都熬夜看发布会了吗？ 1 科技界春晚 昨晚被誉为"科技界的春晚"的苹果秋季新品发布会如期而至，苹果推出三大全新产品：iPhone 14系列智能手机、Apple Watch智能穿戴手表、AirPods Pro 2无线蓝牙耳机。 当然了，我觉得大家最关注的产品仍然是 iPhone 14。 看完整个发布会，我感觉亮点基本上都集中在iPhone 14 Pro和 Pro Max 上了。 （iPhone 14 Pro Max与iPhone 14 Pro，图源Apple官网） iPhone 14 Pro和iPhon
人体姿态分析/行为分析/动作识别AI算法，是一种利用人工智能技术对人体行为进行检测、跟踪和分析的方法。通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术，可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。
腾讯云神图·人体分析（Body Analysis）基于腾讯优图领先的人体分析算法，提供人像分割、人体检测、行人重识别（ReID）等服务。支持识别图片或视频中的半身人体轮廓，并将其与背景进行分离；支持通过人体检测，识别行人的穿着、体态等属性信息，实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。
科技决定企业高度 现代社会，成功的企业都离不开高科技。例如星巴克，是领先的零售餐饮品牌，同时又非常重视ICT。根据星巴克官网的数据，目前，星巴克在大陆60多个城市运营超过1001家门店。中国已然是星巴克的“第二本土市场”，到2015年，星巴克计划在中国大陆运营1,500家门店。专业人士都明白：要实现如此规模的门店标准化产品和服务，并非仅仅依靠人力和决心就可以达成。餐饮连锁企业的品牌扩张，离不开专业、安全、可靠的ICT解决方案。越来越多的企业已经意识到ICT的重要作用。仅以富士通一家企业的数据就可见一斑，近
电商卖货是很多产品的盈利方式之一，好的电商卖货环境不仅可以提升产品商业价值，而且可以吸引更多的商家和用户使用产品功能。本节会介绍电商卖货常见的两种应用场景：优惠券发放和直播卖货，画像平台可以在其中起到关键的辅助作用。
随着计算机视觉技术和安防监控技术的不断发展，基于AI算法的人体姿态识别技术也得到了广泛的应用。然而，传统的安防监控系统通常只局限于简单的视频监控等功能，无法准确地识别人体的姿态，使得一些安防监控存在着一定的漏洞和不足之处。
相信通过前面几篇文章的介绍，大家对于 DDD 的相关理论以及实践的套路有了一定的理解，但是理解 DDD 理论和实践手段是一回事，能不能把这些理论知识实际应用到我们实际工作中又是另外一回事，因此本文通过实际的业务分析把之前文章中涉及的理论和手段全部带着大家走一遍，我想通过这种方式，让大家实际的感受下 DDD 落地过程中会遇到哪些问题以及我们应该怎样去解决这些问题。
智能监控人体行为分析系统借助计算机视觉分析+边缘计算技术，利用现场已有的摄像头对监控画面中人员行为进行实时分析预警抓拍，智能监控人体行为分析系统能够分析和鉴别基本上姿态，包含“抽烟识别”，“跌倒监测”，“打电话识别”，“睡岗识别”，“不穿反光衣不戴安全帽以及安全带识别”，“离岗识别”，“玩手机识别”等。
曾经有人跟小巴说过这么一句话，剪辑设计吃苦受累，抠图抠到索然无味，提案提到让人崩溃。特别是对于设计公司、影视制作等需要视频剪辑的公司来说，相信很多人都为抠图、抠像这事心力交瘁过，网上抠图教程一大堆，辛苦学了一个月却什么都没学出来，只能对着屏幕长唉短叹。
Tesla入华了，马斯克成为科技节顶礼膜拜的神，谁都可以遇见，汽车与科技的结合是下一波浪潮。除了Tesla之外，Apple CarPlay和Google无人驾驶汽车之后，国内百度、腾讯都要做车载系统了，这是DCCI互联网研究院院长刘兴亮的新鲜观点，分享之。 【亮观点】百度的目光开始向汽车转移，就在车联网大热的情况下，他能够打出什么牌？ 就在前一段时间用百度地图热力度来说清明小长假后，百度又在北京车展上出没，不仅推出了实时搜索热榜，还顺势推出了2013年中国汽车行业报告。报告也亮点多多，譬如，你能想像四线城
随着计算机视觉技术与深度学习的发展，AI智能检测与识别技术也越来越广泛地应用到社会生活的各个方面。在短短几年内，深度学习算法已经在处理图像及分类等方面，取得了可观的成绩，并且开始逐步代替人工在某些场景中进行使用，比如安防视频监控等。
我们见到最多的是人体细菌/体细胞比10:1。这个数据从哪儿来？是否准确？准确数值应该是多少？以色列魏茨曼科学研究所Ron Milo等对此刨根问底，一层层引用挖掘，发现原始文献只是1972年非常简单估算，并根据现有最新数据给出对于一个标准个体（70公斤男性）体内细菌数目大概3.8x 1013 , 体细胞大约3.0 x 1013，细菌/体细胞比值大约1.3：1。(1, 2)
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 6月腾讯云神图、语音识别、NLP、语音合成更新全新功能；语音识别优化了核心性能。 腾讯云神图·人体分析 人体关键点识别服务发布，可识别出图片中的人体，并输出14个关键点位置。 人体属性识别服务发布，可以识别图片中人体的年龄、性别、朝向、是否有包、着装等，可有效降低视频搜索成本。 人体分析官网demo已上线，用户可以在官网直观体验人体分析产品功能、效果。 语
近年来，人工智能的发展速度十分惊人，在安防监控、工业制造、农业、教育、金融、医疗等领域中的应用越来越广泛，并且未来几年也将继续保持高速的发展趋势。通过人工智能技术提高自动化程度、减少人工干预、提高监管效率，已经成为当前的行业发展方向。今天来给大家盘点一下当前人工智能发展趋势下的一些常见AI算法以及应用场景。
还有几天就过年了，大家都在囤年货（我也是），于是我就在淘宝上看看有什么好的，可以买一买。
来自北卡夏洛特, 戴顿大学, 德州大学达拉斯分校,中佛罗里达大学的研究人员对该领域的研究发展进行了综述。基于输入数据和推理程序的系统分析和比较，作者对基于深度学习的 2D 和 3D 姿态估计解决方案进行全面回顾，其中涵盖了自2014 年以来 240 余篇相关研究论文。同时还提供了定期更新的 github 项目。
如图所示，这是一个二维点云，我们想找出方差最大的方向，如右图所示，这个最大方向的计算，就是PCA做的事情。在高维情况下，PCA不光可以计算出最大方差方向，还可以计算第二大，第三大方向等。
视频帧是指构成视频图像的一帧一帧的画面，每一帧都是静态的图像，连续的帧构成了视频的动态画面。视频帧通过视频编码器进行压缩，以减少传输带宽和存储空间的需求。
随着移动设备的完善和普及，移动互联网+各行各业进入了高速发展阶段，这其中以O2O（Online to Offline）消费最为吸引眼球。据不完全统计，O2O行业估值上亿的创业公司至少有10家，也不乏百亿巨头的身影。O2O行业关联数亿消费者，各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录，因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。 以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式。然而随机投放的优惠券对多数用户造成无意义的干扰。对商家而言，滥发的优惠券可能降低品牌声誉，同时难以估算营销成本。个性化投放是提高优惠券核销率的重要技术，它可以让具有一定偏好的消费者得到真正的实惠，同时赋予商家更强的营销能力。
大家的钱包都还好吗？ 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！ 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7
网上对四个词的解析文章包括后续扩展的比如分布式事务的二阶段提交，三阶段提交，TCC等方式都有详细的说明，这里就不重复解释了（写不完，根本写不完）！
餐饮业也已经开始运用大数据分析来实现高效的营销，餐饮业等行业正在从庞大的客户消费中获得利益。
识别每个语义部分（如手臂、腿等）是人体解析中最基本、最重要的一部分。不仅如此，它还在许多高级应用领域中发挥了重要的作用，例如视频监控 [38]、人类行为分析 [10,22] 等。
本文分享一篇的论文『3D Human Pose Estimation with Spatial and Temporal Transformers』。文中提出首个纯粹基于Transformer 的架构，在不涉及卷积的情况下在视频中实现3D人体姿态估计。算法在Human3.6M和MPI-INF-3DHP数据集上均达到SOTA performance，并在 in the wild 视频中有着不错的表现。
本文将介绍一种基于特征分离的通用人类姿态特征的学习算法 Unsupervised Human 3D Pose Representation with Viewpoint and Pose Disentanglement。
随着移动互联网的蓬勃发展，手机在网时长成为评估用户活跃度和风险控制的关键指标。手机号码在网时长 API 提供了查询手机号在网时长、判断活跃程度以及个性化推荐和优惠等功能，为企业实现精准营销、有效风险控制和深入用户洞察提供了有力支持。
该论文由北京大学 2016 级图灵班大三学生吴润迪与北京电影学院 Kfir Aberman 合作，由北京大学前沿计算中心执行主任陈宝权教授和以色列希伯来大学 Dani Lischinski 教授、特拉维夫大学 Daniel Cohen-Or 教授共同指导。双盲评审中，5 位评审人有 3 位给出最高分 strong accept！
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