来源：DeepHub IMBA本文约3400字，建议阅读10+分钟本文带你使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...人体活动识别（HAR）是一种使用人工智能（AI）从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时，人们佩戴的传感器（智能手表、手环、专用设备等）就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用，从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中，我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务，而我们这里需要做的是端到端的学习，简化了启发式手动提取特征的操作。
人体活动识别（HAR）是一种使用人工智能（AI）从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时，人们佩戴的传感器（智能手表、手环、专用设备等）就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用，从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中，我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务，而我们这里需要做的是端到端的学习，简化了启发式手动提取特征的操作。...我将要使用的模型是一个深神经网络，该网络是LSTM和CNN的组合形成的，并且具有提取活动特征和仅使用模型参数进行分类的能力。 这里我们使用WISDM数据集，总计1.098.209样本。
智能监控人体行为分析系统借助计算机视觉分析+边缘计算技术，利用现场已有的摄像头对监控画面中人员行为进行实时分析预警抓拍，智能监控人体行为分析系统能够分析和鉴别基本上姿态，包含“抽烟识别”，“跌倒监测”，...传统视频监控系统是事情发生之后查看视频，而智能监控人体行为分析系统警报系统实现了同步预警信息信息的作用，使后台监控系统智能化。...智能监控人体行为分析实时监测视频监控画面中视频流人员行为数据，智能监控人体行为分析存在四个维度：时间、行为、地点与状态。...智能监控人体行为分析可以借助现场监控摄像头对现场监控画面范围内的行为及状态进行全天候不间断实时分析，如区域入侵、攀高识别、人员异常徘徊识别、打架斗殴识别、人数超员识别等。
穿过春光明媚、夏日炎炎、秋高气爽、冬之寒凛~ 2021年的时光列车到站了~ 在这农历年末时光里，让我们一起回首这段旅程 感谢开发者们陪伴腾云先锋团队度过了成绩斐然的2021 这一年，有许多优秀开发者加入我们...活动时间： 2022.1.14-2022.1.21 14:00 活动规则： 活动期间在本活动贴下方回帖参与互动，分享2021年你与腾讯云的故事。...篇章二：凝聚 王者荣耀线上友谊赛 活动时间： 2022.1.14-2022.1.23 活动规则： 1）自行组队（5人一队），组队成功后自行推选队长并建立队伍微信群，队长添加活动助手微信并将助手拉进群内，...活动助手会根据队伍建立的先后顺序给予队伍编号；组队完成后全员需要填写队伍信息登记表。...更多活动详情，请扫码加入活动通知群！对活动有任何疑问，欢迎进群艾特活动助手（腾云先锋-饭团、腾云先锋-芋头） 微信截图_20220114172008.png
这篇文章是《2019年末逆向复习系列》的第二篇：《努比亚Cookie生成逆向分析》 本次案例的代码都已上传到Review_Reverse上面，后面会持续更新，大家可以Fork一波。 ?...分析流程与逆向破解 我们以这个链接为例努比亚-牛仔俱乐部，访问并打开开发者工具，读者会发现并没有遇到什么异常情况。 ?...等等，我们这次讲的是生成Cookie，我们首先需要把该网站的缓存、Cookie清除才行，不过我们先分析分析它们的Cookie的关键点。 ?...我们接着分析 2. 破解Cookie生成逻辑 为了我们分析的方便，我们可以直接把这个debugger的代码保存下来，在我们本地代码中删除debugger的逻辑之后进行调试。 ?...分析加密算法 我们先总体看下arg2函数的构成 ?
这些搭载惯性测量单元（IMUs）的智能传感设备，凭借成本低、体积小、部署灵活等优势，为人类活动识别（HAR）提供了便利。...在监督场景下，志愿者进行5种日常活动，其中步行作为背景活动，其他4种为目标活动，每种活动重复4次。通过2048个样本的固定长度窗口滑动传感器读数，对应40.96秒，最终生成21,741个活动样本。...由于分割不精确，每个弱标记的2048长度活动样本可能包含一个或多个目标活动以及背景活动。...性能分析表明，异构模型在不增加计算开销的情况下带来了显著提升。...关键技术优势4.1 参数效率计算复杂度分析表明：模型参数量(M)FLOPs(G)内存占用(MB)标准CNN2.40.8320本文方法2.60.9335多分支CNN3.11.2410在仅增加8%参数量情况下
卡巴斯基持续关注分析Roaming Mantis相关网络活动。该组织的攻击方法有所改进，不断在新的攻击目标上窃取资金。攻击者利用白名单和运行环境检测等技术避免被分析溯源。...再次说明犯罪分子在活动中总是利用热点话题。 白名单功能 Roaming Mantis在Wroba.g登陆页面（目前仅在朝鲜语页面）中采用了白名单功能，可逃避安全研究人员。...2019年，APK文件中使用Multidex隐藏恶意加载模块，分析表明它正在被一点一点地修改： ? 用红色正方形标记的类${num}.dex是恶意加载程序模块，所有其他的DEX文件都是垃圾代码。...目标分析 Wroba.g的目标是日本的运营商和在线银行，攻击者将受害者重定向到钓鱼网站，以窃取凭据： ?
通过分析2018年12月至2019年6月16日的NetFlow数据，我们发现调查目标中28.1％的云环境与Rocke控制（C2）域有过网络通信数据。其中一些还保持着日常联系。...Rocke组织概况 Rocke活动最初于2018年8月报道。Rocke最初专注于Linux的Xbash工具，该工具是一款数据破坏恶意软件。...研究人员分析了Reddit(致力于减少网络恶意软件的白帽组织)中的四个二进制文件，并确认了样本中包含的硬编码Rocke域systemten [.] org。...NetFlow中的发现 通过在云端捕获NetFlow通信研究人员发现，28.1％的被调查云环境至少与已知的Rocke C2域进行了一次活动通信会话。...此模式为第三阶段恶意软件活动功能特点，表示信标或心跳样式的活动。 ? 解决方案 要在云环境中解决Rocke入侵问题，建议执行以下操作： 1、使用最新的修补程序和版本更新更新所有云系统模板。
经常有运营小伙伴，不知道咋做活动分析，今天给个能对着抄的模板，帮大家省时省力哦。 看一个最简单的活动场景。...某生鲜小程序，在自己的小程序推出满100减30元活动（每订单满100元即立减30元），为期1周。现在对该活动进行分析。...活动有：指哪打哪的效果，因此在分析活动的时候，先弄清楚： 指哪里：活动的时间、对象 打哪里：达标条件、奖励 一、分解需求 据此，可以分解这个活动需求： 活动时间：1周（X月X日-X月X日） 活动对象：以订单为单位...如果活动做得好的话，应该是购买100的订单大量增加，总收入增加才对。 二、设计活动分析表 有了以上准备，就能设计活动分析表了（如下图） 设计完活动分析表，等活动结束，看数据就好啦！你看，多简单。...XX元老客户享XX优惠 三大类活动，都可以参照上边的做法做分析表，先把活动效果讲清楚，再看活动对不同层级的商品/订单/用户的激励效果。
按照绿盟威胁情报中心（NTI）对QBOT及其变种的监控情况来看，近期捕获的QBOT变种较多，表明其活动较为活跃，处于构建僵尸网络的阶段。
在本文中，我们将深入分析与该组织相关的两个攻击活动，并提供对应的技术细节。...攻击活动分析一 我们所要分析的第一个SideCopy攻击活动主要通过网络钓鱼链接进行传播，该链接将下载一个名为“Homosexuality – Indian Armed Forces.”的文档。...对它们进行分析后，我们看到了一个名为Ares的开源Python RAT。...攻击活动分析二 在我们所观察到的第二个SideCopy攻击活动中，共享IP的不仅只有域名，而且还有C2基础设施。...除了这两个活动之外，研究人员也发现了该威胁组织同时针对Windows和Linux平台的恶意活动，相关的入侵威胁指标IoC请查看文末附录内容。
人体分析 腾讯云神图·人体分析（Body Analysis）基于腾讯优图领先的人体分析算法，提供人像分割、人体检测、行人重识别（ReID）等服务。...image.png Python调用腾讯云人体分析实现识别行人 过程分析：先上连接大家看一下腾讯的产品 腾讯云的人体分析网址 1.工具 腾讯云的API需要调用的是网上的图片，返回的结果是一串稍微复杂的信息...2.问题 python要画图只能对本地文件画图，而腾讯云的人体分析API需要的是线上的图片（即链接），所以这里我就把线上的图片下载下来放在本地，然后python就可以画图了，所以其实是同一张图。...解决办法：可以先找好图，然后调用腾讯云的对象存储接口将图片保存在云端，同时这个接口提供获取云端图片连接的函数，调用函数获取所有图片链接，这样人体分析的API就可以用了，而PYTHON可以用本地的文件画图就可以了...（可以参照我上一篇文章，把图片上传到对象存储的桶里） 3.步骤总结： 调用腾讯云人体分析API->对返回的数据进行处理并存储->用Python的第三方库画图，框出行人。
在智能系统的研究与应用中，人体活动识别（HAR）扮演着至关重要的角色。随着技术的进步，对于能够准确识别和理解复杂人类行为的智能算法的需求日益增长。...试验中，受试者的腰部佩戴了一种高精度的 MotionNode 传感器，该传感器集成了三轴加速度计和三轴陀螺仪，能够以 100Hz 的采样频率捕捉人体的运动数据。...以下是对 USC-HAD 数据集处理流程的详细分析，包括数据预处理、数据集分割、标准化处理以及数据保存等关键步骤。...activity_output, intensity_output, duration_output]) return model4.注意力机制在 USC-HAD 数据集的模型评估中，我们采用了注意力机制来分析模型对不同特征的关注度...此外，还引入了模型解释性分析，包括注意力机制，以增强模型的透明度和可解释性。通过这次仿真实验，我们期望为 HAR 领域带来新的洞见，并为开发更加智能、可靠的人体活动识别系统提供理论和实践指导。
检查网络活动 Network Profiler 可以检测到APP到网络请求,包括发送和接收的数据以及当前的连接数。这样可以检查到应用传输数据的方式和时间，并适当优化底层代码。...请按以下步骤操作： 1.依次点击 View > Tool Windows > Profiler（您也可以点击工具栏中的 Profile 图标） 2.从 Android Profiler 工具栏中选择要分析的设备和应用进程...写在最后 我Demo中使用OKHttp发起网络请求，使用Network Profiler 调试了Demo应用，可以查看动网络的活动状态（发起或收到网络请求）， 不过想查看具体的网络数据的时候，一直提示:
{ "plam":{ "title":"手相分析", "tag":"木形手", "intro":"手相有阴阳男女之分，大小之别，手形之论，金木水火土是手形的基本分法...具此手型的人，智慧颇高，好学深思，冷静善于分析事理，有独立思想，忍耐力特强，受得起沉重打击，不会稍遇挫败便心灰意冷，善于组织，为人慷慨大方，对金钱绝不吝啬，但会留意琐事，这类手型者多为懮思伤脾，甚则肺肾受累...] }, "score":{ "title":"手相分数分析", "score":91, "level":"非常好" } } 手相详细分析仅作于本帖
报告编委 张扬 爱分析联合创始人&首席分析师 文鸿伟 爱分析高级分析师 王鹏爱分析分析师 外部专家（按姓氏拼音排序） 梁瑛玮 保利威技术副总裁 于颢 tatameCEO 特别鸣谢（按拼音排序） ...虚拟化活动，以虚拟3D技术及人工智能等新技术，重构活动互动模式、互动体验，赋能数据分析与效果评估。...，参会人员在线上可根据自己的兴趣最快速精准地获取主办方的相关产品及服务等信息，活动主办方也可以将重心集中于参会人员的基本信息分析、行为及兴趣分析、交流互动等核心环节，从而完成对活动举办的价值链重构和效率...最后，新兴的虚拟化活动以虚拟3D技术及人工智能等新技术，重构会议互动模式、互动体验，赋能数据分析与效果评估。...，参会人员在线上可根据自己的兴趣最快速精准地获取主办方的相关产品及服务等信息，活动主办方也可以将重心集中于参会人员的基本信息分析、行为及兴趣分析、交流互动等核心环节，从而完成对活动举办的价值链重构和效率
关于Aced Aced是一款针对活动目录的安全检测与分析工具，该工具可以帮助广大研究人员解析单个目标活动目录的DACL。...首先，我们枚举了域管理员，并通过分析有价值的目标来识别潜在的提权路径： 下面给出的是BOFHound转换后的数据结构，随后可以将这些数据导入到BloodHound中进行后续的渗透测试操作： 项目地址
只是商品类、用户类活动，更功利一些，会鼓动用户多消费。产品和品牌活动则更软性，大有“赔钱赚吆喝”的感觉。 那么，如何对活动进行分析呢？...二、如何分析一个活动 活动有3大关键要素： 叠加于常规销售 额外投入资源 产生额外增量 基于这三点，活动分析要清楚这三方面内容： 常规的销售数据是什么？...实际上，如果活动没有达到“四两拨千斤”的效果，则很有可能亏钱。这也是为啥活动分析特别重要的原因。 只是，并非所有活动，都是为了提升销量的，不同类型的活动要分开看。...因为这一块正是活动分析的最大难点。...四、活动分析难点 活动分析的难点，根本就不是数据计算太过复杂，而是： 同时间活动太多，相互重叠 活动目标不清晰，甚至没有目标 活动目标太多，指望“毕其功于一役” 这些问题，常常是源自运营/营销/产品等部门的管理混乱
这篇文章是《2019年末逆向复习系列》的第一篇：《淘宝M站Sign参数逆向分析》 本次案例的代码都已上传到Review_Reverse上面，后面会持续更新，大家可以Fork一波。 ?...我们这次的案例是逆向Web版的淘宝网—也可以说是淘宝M站，虽然现在M站基本没有什么数据可以爬，但是淘宝M站的JS逆向分析可以引用到其他淘宝系的网站去，接下来一起来分析一下淘宝M站的逆向流程。...分析流程与逆向破解 我们以这个链接为例M站淘宝，访问并打开开发者工具，寻找获取数据的URL，可以看到是如下的URL。 ? ?...总结思路 从上面我们可以得到淘宝M站的加密思路，和我们刚刚的分析反着来。 ? 代码实战 有了上面这个分析流程，我们就可以开始Coding了，以下是sign加密的流程。 ?...复习要点 从这个复习的案例我们可以总结下思路： 分析请求中哪些参数是必要的？ 注意加密参数的生成算法中变化的部分，记住先清理缓存再开始分析。 记住常见的算法生成原理，这样我们既不必把加密算法扣到底。
TCN-Inception：基于时序卷积网络和Inception模块传感器人体活动识别方法1....研究背景与动机人体活动识别（HAR）作为人机交互、智能医疗和物联网应用的核心技术，面临传统方法对时序特征捕获不足的挑战。...残差连接提升效果最显著（+1.7%准确率）瓶颈层降低37%计算量，仅损失0.3%精度混合正则化策略减少过拟合（验证损失下降24%）模块贡献度：Inception模块移除后F1-score下降6.8pp，对静态活动识别影响显著
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