智慧社区实现人与物、物与物的信息交互和无缝链接，达到对城市实时控制，精确管理和科学决策，同时整合社区现有的各类服务资源，为社区群众提供政务、商务、娱乐、教育、医护及生活互助等多种便捷服务的模式，势必迎来广阔的应用前景，并引导未来发展方向，智慧社区是智慧城市概念之下的社区管理的一种新理念，是新形势下社会管理创新的一种新模式。智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术，为居民提供一个安全、舒适、便利的生活环境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的新型管理模式的社区。
作为智慧城市的核心要件，视频平台能应用在城市交通、政务办公、城市管理等多个场景中。它能够采集数据并进行运算，进而实现云端调控，在此基础上打造的视频云，建立涵盖计算、存储、网络在内的云计算基础设施平台。
*本文转载自腾讯云，点击此处阅读原文 在第七次全国人口普查项目中，腾讯共有40多个部门、超过300人参与其中，封闭周期长达200多天； 人口普查全面“无纸化”背后，腾讯云数据库支持了十亿级用户数据、七百万个终端和百万级峰值TPS（每秒处理量）。 5月11日，第七次全国人口普查结果公布。 “ 普查数据质量是普查统计工作的生命线……利用信息化，对普查方式进行创新：首次全面采用电子化，实时及时上报数据；首次实现普查对象通过互联网自主填报；首次利用行政大数据进行比对核查；首次实现利用互联网云计算云
爬取链家网、贝壳网的各类房价数据（小区数据，挂牌二手房, 出租房，新房）。 支持北京上海广州深圳等国内21个主要城市；支持Python2和Python3; 基于页面的数据爬取，稳定可靠; 丰富的代码注
5月11日，第七次全国人口普查结果公布。 国家统计局总统计师曾玉平在发布会直播中表示：“普查数据质量是普查统计工作的生命线……利用信息化，对普查方式进行创新：首次全面采用电子化，实时及时上报数据；首次实现普查对象通过互联网自主填报；首次利用行政大数据进行比对核查；首次实现利用互联网云计算云服务实时处理工作；首次用信息化系统对700多万普查员进行线上管理。” 腾讯云在背后为第七次全国人口普查保驾护航。据统计，在该项目中，腾讯云数据库支持了十亿级用户数据、七百万个终端和百万级峰值TPS（每秒事务处理量）。 一
五一小长假结束了，我们继续来说说大数据史记。上次讲到了BAT代表的互联网公司，以及电信、金融、保险、电力、石化系统，接下来分析下其他行业。 1、公共安全、医疗、交通领域 随着平安城市、智慧城市等工程的推进，监控摄像头已经遍布大街小巷，安防监控对高清化、智能化、网络化、数字化的要求越来越高，数据量自然也不断地迅速增加。据说，1080P高清网络摄像机 ，速度能够达到每秒60帧，这样的摄像机一个月产生的视频文件就达1.8T。北京目前用于视频监控的摄像头有50万个，一个摄像头一个小时的数据量就是几G，每天北京市
“大数据”是当今最热的概念之一，有人把大数据形容为未来世界的石油，有人宣称掌握大数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界，美国政府甚至已经把对大数据的研究上升为国家战略。喧哗的背后，实际上，随着信息与通讯技术的发展，“大数据”正进入与我们息息相关的每一个角落。近日，记者参加中国科协主办的第36期科学家与媒体面对面活动，采访相关专家，请他们畅谈了大数据时代的技术特色与隐私保护。 大数据是什么 故事一：无法完成的任务 大数据是一个时髦的新词，也是一个古老的现象。因为，对某个时代来说，超出当时社会信息处理
人脸识别、图像分类、语音识别是最早的深度学习取得突破的主要几个技术方向。在2014年前后，多家技术公司纷纷宣布其利用深度学习在LFW上取得的最新成果，此为深度学习技术在人脸识别领域的“小试牛刀”。随后，商汤、Face++等国内的多家技术公司针对金融行业人脸认证这一需求持续改进算法，随着PK的不断升级，人脸认证图像相对可控下的人脸识别性能不断被刷新，固定识别通过率为90%，识别误匹配率指标被降低了好几个数量级，此为深度学习技术在人脸识别领域的“硕果初尝”。类似的技术被用在了手机APP的人脸登录、相册管理等，这里不一一赘述。
【摘要】“大数据”是当今最热的概念之一，有人把大数据形容为未来世界的石油，有人宣称掌握大数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界，美国政府甚至已经把对大数据的研究上升为国家战略。喧哗的背后，实际上，随着信息与通讯技术的发展，“大数据”正进入与我们息息相关的每一个角落。 “大数据”是当今最热的概念之一，有人把大数据形容为未来世界的石油，有人宣称掌握大数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界，美国政府甚至已经把对大数据的研究上升为国家战略。喧哗的背后，实际上，随着信息与通讯技术的发展，“大数据”正进入与我们息息相关
机器学习之初，可以在各种开源数据集玩各种模型、玩各种参数，机器学习工程被称为“炼丹”。那时候，数据是规则，目标是明确，世界是如此简单和令人振奋。虽然也有一些杂音划耳而过，“机器学习算法的90%都是数据处理”，“数据清洗”、“数据增广”……直到自己进行AI算法解决实际工程问题，原来恩达老师讲的都是真的——算法工程的大部分实践都和数据“大泥巴”搅合在一起，数据要对齐、样本不平衡、数据标定等等。
近年来，从国家到地方都在积极探索政府数字化转型之路。当前，数字政府改革建设任务已经从“从无到有”的探索时期，逐渐转变为“量变带来质变”的优化时期。 从建设内容看，一体化政务服务平台相关建设目前已进入了平台互联互通和提质增效的深化建设阶段。 一方面，实现平台之间的互联互通，推动政务服务“一网通办”“异地可办”“跨区通办”,实现全链路的国产化替换成为当前阶段的重要建设任务； 另一方面，受新冠疫情影响，全国各地都在推行线上政务服务，拓展在线服务边界、提升在线服务能力、加强在线政务服务的推广应用成为现阶段的重要
明星的一条微博的点赞数可能有几十万，甚至百万以上。那么这个「点赞功能」（会记录谁点了赞），新浪微博的数据库是如何设计的呢？
我们经常讲：研发人员有两只眼睛，一只是监控平台，另一只是日志平台。在对性能和高可用讲究的场景里，监控平台的重要性再怎么强调也不过分。
近日，第七次全国人口普查结果公布，本次普查首次采用电子化采集，是一项连接700多万普查员入户、14亿人参与的浩大工程。庞大的规模涉及到海量数据的采集、传输和访问，且此前没有案例可参考，在安全性和稳定性等方面给项目带来了极大的难度。
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编者注：本内容来自Jay Kreps所著的《我喜爱日志：事件数据、流计算处理和数据集成》一书的第三章。Jay Kreps是Confluent的联合创始人和CEO。在此之前，Jay是领英的主要架构师之一，专注于数据基础架构和数据驱动的产品。他是多个可扩展的数据系统空间的开源项目的作者之一，包括Voldemort、Azkaban、Kafka和Samza。 以下是原文： 到目前为止，我还仅仅只是描述了一些把数据从一个地方拷贝到其他地方的多种的方法。然而，在存储系统间挪动字节并不是故事的结尾。实际上我们发现，“日
摘要：2011年IBM发布了一款叫"沃森"的超级医生助手，数以千万G的医学资料被"灌"进了"沃森"的大脑，包括病人的临床表现、实验室检查、治疗方案等，能够为医生提供很好的疾病诊断及治疗决策支持。"沃森"的工作过程实际上是一个完整的大数据分析过程，是医疗健康大数据的成功应用。自然语言理解、找到证据、判断，是"沃森"所具备的的三大能力，这种"认知计算"能力让"沃森"在当前的大数据浪潮中大有用武之地。 "沃森"从不同的信息来源采集数据并且提炼，给医院，或者是医师、医生提供医疗采购方面的建议和咨询意见。在美国德克萨
AI科技评论按：最近，一篇名为《Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the
监控服务Zabbix 一、Zabbix简介 Zabbix是一个企业级的开源分布式监控解决方案，由C语言编写而成的底层架构（server端和agent端），由一个团队持续维护更新，软件可以自由下载使用，
前面介绍过实用的效率小工具，真的帮了我很多忙，这次给小伙伴们再种草一些数据源网站。
最近经常在与客户不断交流，每次碰撞总会感觉到火花，例如：某国企信息化用了近20款公有云服务、近20款业务系统的数据库用了同一个物理库、公有云的产品稳定性得到了进一步认可、客户对信息化建设的务实。细细地品味、仔细地思考，今天我们来看一下越来越流行的日志服务在数据中的作用。
Flume NG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时，对数据进行简单处理；
2019年8月30日，《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》（GB/T 37988-2019）简称DSMM（Data Security Maturity Model）正式成为国标对外发布，并已于2020年3月起正式实施。
作为一个 3 月经验用了 3 年的半吊子前爬虫程序员，难免有在采集数据时不想写代码的时候，毕竟轮子天天造，requests.get 都写腻了写烦了。
(1)数据分析是为了验证假设的问题，需要提供必要的数据验证。在数据分析中，分析模型构建完成后，需要利用测试数据验证模型的正确性。
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大，公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。在大数据时代，数据库的开放和共享已逐渐成为研究领域的趋势之一，目前很多国外期刊杂志也鼓励投稿者共享和开放研究数据。上述情况对于脑科学领域的研究也是如此。此外，我们个人同样可以利用各类脑科学公开数据库方便地进行各种研究。 笔者在这里较为全面地盘点目前免费的EEG/MEG/MRI/ fNIR公开数据库，希望对大家的研究有所帮助。
一般的我们如果需要搭建服务器监控平台，需要去读取服务器实时的内存信息，CPU状态等等，就正如我们上一篇使用python从零搭建服务器监控系统一样。如果大家没看过之前的那篇文章，推荐大家去看看。里面有搭建监控系统的整个思路。总的来说就是数据采集，数据存储，数据可视化这三个方面。
本MongoDB模板采集数据，通过mongo命令，执行内置的函数获取监控数据，修复了不支持认证的问题。
上述文件中product文件夹是定制好抓取电子产品价格的数据采集器，MySQL建立数据库见文件
在数据库运维过程中，用户或者DBA经常会因为管理平台监控面板无法配置，或者监控模板固化，监控模板中没有所关注的指标项，而不得已弃用部分管理平台，进而自建监控或者基于自身业务自定义一批运维监控脚本，来实现数据库或者主机的多样化监控需求。
数栈是云原生—站式数据中台PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，也可以采集实时变化的数据，是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star！star！star！
1、matlab代码 我借鉴了BP神经网络的实现实例,这个例子数据全部都给好了
继上期数据中台技术汇栏目发布DataSimba——企业级一站式大数据智能服务平台，本期介绍DataSimba的数据采集平台。
说人类步入了信息时代，有个事情是非常重要的，就是物理世界的信息化，包括信息基础设施建设和数字化，紧接着就是如何将数字化的东西（数据）进行储存、传输、交换以及使用，这一脉络伴随着移动互联网，云计算、大数据以及各种各样智能终端的出现，显得也越来越清晰。很多人都已认可，我们可能来到一个工业革命之后，一个比我们想象地更加重要的变革时代，我们把它命名为产业互联网的时代。毕竟这一切都是互联网出现之后才发生的，无论是云，通过网络随需调用的计算资源；大数据，关联的可分析在线数据；还是各种智能终端，都要依托互联网。同时这些
之前研究了 GIS，接触到了很多 GIS 的概念。因此找了《 ArcGIS 地理信息系统教程（第 4 版）》来看。书的版本比较老了，不过一些基本概念还是想通的，因为我重点在于 GIS 概念整理，而不是 ArcGIS。
今天是什么日子？推迟了一个月的高考终于来了，作为一个已经考完N年的人，说句实话，我比你们还激动！
随着人们的生活水平的提高，对空气质量关注度越来越高，尤其是对人体危害较大的PM2.5。由于近年来各大城市建设发展进程的加快，城市面积与人口规模不断扩大，能源需求、机动车保有量、各类施工项目持续增长，城市空气质量提升工作面临的形势更加严峻。空气质量差的主要原因较为复杂，包括汽车尾气污染加剧、高污染燃料污染严重、建筑工地扬尘等。其中建筑工地和企业生产产生的污染则可以通过严格的管理手段得以控制，是目前能够在短时间能实现立竿见影的控制污染源，如何实现严格监管和控制是目前需要解决的问题。
数据分析与挖掘是对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，整个分析过程会有以下几个步骤： 1. 确定目标 首先，要明确目标是什么？比如一个消费品公司有千万级别的会员，那如何对会员的有一个清晰的认识。哪些是活跃的会员？哪些已经流失？会员的消费周期是什么样子？不同的会员偏好的产品特征是什么？流失的会员有没有什么办法唤醒回头再次？ 通过问问题，确定分析目标，明确大目标，拆解成各个小目标。 以上面的例子，其实是想做关于做会员画像，实现精准营销，这个是大目标。活跃会
推荐语： 在极权的国家，他们手上拥有足够的资讯，足以利用这资讯，掌握每一个人的日常生活；“老大哥”的影子，可以无所不在……涂子沛先生《大数据》这部书，清楚地叙述了资讯时代对我们生活的影响与社会的控御力。他讨论的范围方方面面、极为广泛。我们要对涂子沛先生致敬与致谢，因为他为华文世界提出一个重要的话题。 ——【许倬云】 [史学大家、匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授] 在很多领域，中国政府和中国的企业都有雄心勃勃的计划，这引起了全世界的关注，这些雄心和计划，现在应该拓展到大数据的领域。涂子沛先生的《大数
近年来，从国家到地方都在积极探索政府数字化转型之路。当前，数字政府改革建设任务已经从“从无到有”的探索时期，逐渐转变为“量变带来质变”的优化时期。 从建设内容看，一体化政务服务平台相关建设目前已进入了平台互联互通和提质增效的深化建设阶段。 本文是腾讯云数据库高级工程师余超在《腾讯数字政务云端系列直播》的演讲实录，将带大家共同探索数字政务行业发展趋势、前沿技术和TDSQL技术实践，感受分布式数据库的技术之美。 数字政务行业发展趋势 大家好，我是腾讯云国产数据库产品中心的余超，目前主要负责政务行业、国大行等重
数据储存技术、网络技术的迅猛发展，为大数据时代的到来准备了物质基础。物联网的本质就是更多采集数据的入口和节点；云计算培养了服务的商业模式和集中建设降低单位计算和存储成本。大数据在如此的社会背景下产生并逐渐发展。接下来，我们具体聊一下大数据的方法与技术。
我们知道zabbix在监控界占有不可撼动的地位，功能强大。但是对容器监控显得力不从心。为解决监控容器的问题，引入了prometheus技术。
Zabbix是一个企业级的开源分布式监控解决方案，由一个国外的团队持续维护更新，软件可以自由下载使用，运作团队靠提供收费的技术支持赢利。 Zabbix官方网站：http://www.zabbix.com
用火车头采集发布到本地的时候，发现文件一直为空，打开“本地编辑任务采集数据”查看，标题和内容都有采集到火车头数据库了，但发布没有成功。在想是什么原因导致火车头本地发布没有成功呢？考虑到采集的内容是中文，会不会发布默认模板的编码问题呢？
本文是学习github5.com 网站的报告而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们
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在公有云的数据库产品清单里，近年出现了一个新的名词“时序数据库”。感觉数据库的产品已经不少了，时序数据库的用途是什么？为什么会诞生该产品？我们今天一起来看一下！
7月4日，由中关村科技园区管理委员会、中国科学院国家科学图书馆主办，北京长风信息技术产业联盟、神州数码“发现城市”创新论坛承办，中关村社会组织联合会协办中关村创业论坛第108期在国家科学图书馆举办，结
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