01 人工智能发展简史 ?...02 人工智能发展大事记 时间人物事件意义1633Rene Descartes发表著作《论人》提出灵魂存在于大脑的松果体中1714Gottfried Wilhelm Leibniz《单子论》一切知识都能通过理性思考获得...1796F.J.Gall发展了颅相学 1821Charles Babbage通用计算机构想 1861P.P.Broca命名布罗卡区 1870Gustav Fritsch发现大脑对侧控制原则 1873Camillo...Baum etc研究前向后向算法(Baum-Welch)HMM 学习问题的一个近似的解决方法1958Donald Broadbent《知觉与沟通》新认知心理学发展里程碑1960Newell&Simon&...自私的基因》指出个体经过与他人的长期互动发展出自己的行为倾向1977Grossberg提出ART网络 1977Albert Bandura发表《社会学习理论》大部分人类行为都是通过模仿习得的1978Hebert
二、人工智能发展大事记 时间 人物 事件 意义 1633 Rene Descartes 发表著作《论人》 提出灵魂存在于大脑的松果体中 1714 Gottfried Wilhelm Leibniz...1796 F.J.Gall 发展了颅相学 1821 Charles Babbage 通用计算机构想 1861 P.P.Broca 命名布罗卡区 1870 Gustav Fritsch 发现大脑对侧控制原则...人类动机理论》 提出需求层次理论 1946 Mauchly &Eckert ENIAC（第一台通用计算机） 为AI的研究提供了物质基础 1946 John von Neumann 提出冯诺伊曼架构 计算机发展史上的一个里程碑...Baum etc 研究前向后向算法(Baum-Welch) HMM 学习问题的一个近似的解决方法 1958 Donald Broadbent 《知觉与沟通》 新认知心理学发展里程碑 1960 Newell...Richard Dawkings 发表著作《自私的基因》 指出个体经过与他人的长期互动发展出自己的行为倾向 1977 Grossberg 提出ART网络 1977 Albert Bandura 发表
简单来说，精实生产的核心是用最少工作，创造价值，是 TPS 的发展产物。 1995 - Scrum（软件行业） 软件行业中的 Scrum 由工业制造中而来，只一套敏捷开发的方法论。
软件监控简史，从 00 年代开始。发生了什么变化？为什么事情变得如此神秘？ 终端设备上日益重要的用户体验通过边缘计算和分布式计算不断得到改善。然而，服务质量的测量仍然使用基于服务器的原语进行。...这个时间段，各种基建发展的不完善，大家主力对象都是PC，上网时间比较短，场景也比较少，慢是预期之内，所以一切发展都是正常的。 到了 2000 年代后期，手机问世了。这改变了一切，而且改变得很快。...基于此，近年来，日志、指标、监控呈蓬勃发展，这包括基本链路追踪工具和 OpenTelemetry 规范。
AGV扮演物料运输的角色已经60多年了，其发展历程最早起源于美国，然后发展到欧洲，接着普及到日本，再到中国。 ...70年代末，欧洲约装备了520个AGV系统，共有4800台小车，1985年发展到10000台左右。...1976年后，日本对AGV的发展给予了高度重视，每年增加数十套AGV系统。...03 我国AGV发展现状 随着中日的交流深入，国内很多企业也意识到AGV小车能为企业节省人力，提高工作效率，节省成本，所以近年AGV小车在国内也得到了迅猛的发展。...我国AGV发展历程较短，也较缓慢，但一直以来不断加大在这一领域的投入，以改变我国AGV长期依赖进口的局面。
作为近几年的一大热词，人工智能一直是科技圈不可忽视的一大风口。随着智能硬件的迭代，智能家居产品逐步走进千家万户，语音识别、图像识别等AI相关技术也经历了阶梯式发展。如何看待人工智能的本质？...人工智能的飞速发展又经历了哪些历程？本文就从技术角度为大家介绍人工智能领域经常提到的几大概念与AI发展简史。...它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。 ?...需要注意的是，图示展现的只是一种大致的从属关系，其中数据挖掘与人工智能并不是完全的包含关系。 ? 二、人工智能发展历史 ?...如今，人工智能也在与物联网、量子计算、云计算等等诸多技术互相融合、进化，以超乎我们想象的速度发展着。而这一切的发生与演变，只用了几十年的时间……
概述 时至今日当我们鸟瞰区块链技术的发展，它仍旧算得上是一个新事物。...在以太坊发展初期，金丝雀合约虽然显得十分中心化，但却是不可或缺的保护机制。 • 可用性：所有开发人员的操作都是经由命令行实现，因为完全不存在图形用户界面。
人工智能简史 真名叫张晓东，乌镇智库的老大。 全方位解读人工智能的起源，深度点评 AI 历史趣事。...《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等...《人工智能简史》作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。...书里讲到的人极多，而且绝不泛泛而论，都是用实际的人情世故来带出技术的发展，给人一种不浮夸的感觉。...一张图教你读懂AI简史 整本书12章，外加4篇附录。用12篇独立成章的文字，勾勒出了人工智能的发展脉络。
人工智能的三个派别和三个阶段并没有对应和界限，三个派别是在三个阶段的交织中发展起来的。...作者注：看待人工智能的历史，要把人工智能的历史和神经网路的历史稍微区分一下，不能把神经网络的历史看作是人工智能的历史。所以本文不单独列举神经网络的发展历史和重大事件，留在下一篇文章中探讨。...人工智能发展的过程中，经历了三次大事件，这些大事件导致了人工智能的发展进入三次低谷，被称为"AI winter"： 1973年，英国发表了James Lighthill报告，批评人工智能研究进展令人失望...这次失败有一个收获，是在潘云鹤《人工智能走向2.0》一文指出的，这次失败表明：驱动人工智能的发展主要靠创新的知识和软件，硬件的作用是支持其运行。...以上从分别从三个时期，三大学派，三次大事件以及8位图领奖得主的角度，总结了人工智能的简史。以下是我的一些不成熟思考： 第一，计算的本质与智能的本质。
人工智能（Artificial Intelligence简称 AI）这个概念最早出现在1956年，随着近年来数据总量的增长、算法的进步以及计算机性能和存储技术的发展，人工智能的概念变得更加广为人知。...极大地推动了人类决策辅助系统和智能检索系统的发展。 虽然好莱坞电影和科幻小说中也描述了人型机器人征服世界的故事，但是现在AI技术的发展阶段还远没达到那种令人毛骨悚然的程度。...微信图片_20190514173708.jpg 人工智能的主要应用场景 目前所有行业对人工智能的需求都在增加。特别是法务支援、专利检索、风险通知，医学研究等行业，有特别大的需求。...除此之外，AI还有以下的用途： 医疗 采用人工智能技术，可以在治疗、用药，图像诊断等领域发挥作用。...体育运动 人工智能可以通过分析比赛的图片和录像，向教练团队提供有关选手站位和比赛策略的最优化建议。
JVM语言发展简史 by 陈光剑.png JVM语言生态 by 陈光剑.png
这篇文章，大部分内容，是周五我做的一个关于如何进行 Java 多线程编程的 Knowledge Sharing 的一个整理，我希望能对 Java 从第一个版本开始，在多线程编程方面的大事件和发展脉络有一个描述...不如换一个思路，我们少谈一些很容易查到的语法，不妨从历史的角度看看 Java 在多线程编程方面是怎样进化的，这个过程中，它做了哪些正确的决定，犯了哪些错误，未来又会有怎样的发展趋势？...Java 语言一开始就采用协作式的方式，并且在后面发展的过程中，逐步废弃掉了粗暴的 stop/resume/suspend 这样的方法，它们是违背协作式的不良设计，转而采用 wait/notify/sleep...纵观整个 Java 发展的历程，都在努力修正多线程模型实现上的种种弊端，尽可能在保留虚拟机优化特性的基础上给使用者屏蔽细节。 在来回想一下 Java 最基础的线程模型，其他语言是怎样实现的呢？...最后，让我们来回顾一下 Java 多线程发展的历史。从 Java 诞生到如今有二十年了，可未来会怎样，又谁知道呢？
本文从两个方面简要回顾了推荐系统的发展历程：（1）推荐模型，（2）典型推荐系统的架构。...之前我们整理了近30年关于推荐模型的发展历史可参考一文尽览推荐系统模型演变史(文末可下载)，另外关于中国推荐系统发展历史可参考那些用推荐引擎改变世界的人。...由于推荐系统的基础研究和商业应用的快速发展，推荐社区决定于2007年在UMN举办第一届推荐系统会议ACM RecSys，关于今年年会的论文整理可参考RecSys2022推荐系统论文集锦。
社区气氛已经形成，工作被整个社区分担，Python也获得了更加高速的发展。 到今天，Python的框架已经确立。Python语言以对象为核心组织代码，支持多种编程范式，采用动态类型，自动进行内存回收。...Python的发展史可以作为一个代表，带给我许多启示。 在Python的开发过程中，社区起到了重要的作用。Guido自认为自己不是全能型的程序员，所以他只负责制订框架。
《人工智能简史》去年很火，在京东的销售榜中也很考前，未能免俗，自己抽空读了一遍，随记随想。 ? （图片来自百度百科） 过去只是序幕。人工智能缘起达特茅斯会议，在自动定理证明中引出了哲学问题。...人在发展，人工智能同样在发展，那人工智能的边界在哪里呢？ 科学就是那些我们能对计算机说明白的东西，余下的都叫艺术。——高德纳 合上书，作为一个智能硬件的从业者，人工智能和物联网有什么关系呢？...物联网和人工智能在今天的行业中都是发展迅猛，都代表着对能力的巨大转变。 虽然两者是独立的, 但结合在一起时, 它们的价值会倍增吗？个人觉得， 这种技术共生将使人工智能更有意义, 让物联网更有生产力....这些变量在人脑中不那么明显, 但很容易被人工智能捕捉到。 将人工智能纳入决策过程可以完全优化处理过程。 这意味着人工智能可以确定哪些因素与电动机故障真正相关, 哪些不起作用。...从本质上来说, 人工智能可以模拟专家, 对使用的系统有直觉和多年的经验。 人工智能最大可能性使物联网具有可操作性。 显而易见, 结合人工智能和物理的变革性技术能够改变我们的日常生活。
回顾一下网页字体发展的历史变化，或许会给你一个新的视角。 当我在 2005 年左右开始研究 Web 的东西时，有两种非常流行的正文字体样式： 10px Verdana; 11px Arial。
2、面向对象发展历史 在现代意义上的面向对象程序设计中，使用术语“对象”和“面向对象”的术语在1950年代末和1960年代初首次出现在麻省理工学院。...然后 C++在1990年代根深蒂固后，OOP才开始蓬勃发展。 ----
当前版本的Oracle数据库是经历40多年创新发展的结果。
关于5G有很多技术性的文章，但在此之前，我们来回顾下过去几十年来移动通信的发展。 移动技术的演进 每一代移动技术的发展时间在10年左右，但是每个平台都有不断的创新，将我们导向下一个平台。...服务提供商在2000年初开始采用3G，最初推动3G发展的是WCDMA和CDMA2000技术。3G在语音和数据容量方面提供了显著的改进，WCDMA后来演变为HSPA，以匹配CDMA2000提供的速度。...5G架构的设计是支持云原生的，并推动SDN和虚拟化技术的发展，以创建一个操作灵活且可编程的网络。它试图最小化接入和核心网以及网络功能的硬件和软件组件之间的依赖关系。
最近看了很多关于目标检测的文章和博客，也在学习AIGC技术，从基础手工设计特征到如今的深度学习模型，二者技术发展历史其实可以说是有比较共同性的。...在本文中，我们将探索目标检测算法的发展历程，从早期依赖于人工设计特征的传统方法，到深度学习技术的崛起，以及目标检测在各个领域中取得的巨大成就。...目标检测的细粒度和多模态发展：最近几年，研究者们开始关注细粒度目标检测（如人体姿态检测、物体部位检测等）以及多模态目标检测（结合图像、文本、语音等信息）。...实时和端侧目标检测：随着硬件技术的提升和优化算法的发展，实时和端侧（Edge）目标检测在嵌入式设备和边缘计算中得到了广泛的应用。...目标检测技术的发展离不开数不尽的研究者们的不懈努力和创新，也离不开硬件技术的进步和大量标注数据集的贡献。以上就是本期全部内容。我是fanstuck ，有问题大家随时留言讨论 ，我们下期见。
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