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    机器人进化 如何确保 安全概率?

    文/李碧华 美国矽谷特斯拉创始人埃隆·马斯克最近再次大声疾呼:人工智慧发展潜力太可怕了,政府必须赶紧对人工智慧技术加强监管。特别是对波士顿机器人那款跳跃、旋转、后空翻,样样都会的人形机器人,他更是忧心忡忡说:「几年后,机器人将快速移动,我们需要使用闪光灯才能看清它。」 机器人一日千里地进化,确保人工智慧安全的概率却仅有五到十趴。按照马斯克的说法:人工智慧比核武器更加危险!必须慎防。其实,人工智慧是云计算和大资料。用工业时代的现象来打比方,云计算相当於人工智慧的动力系统,而大资料呢,则相当於人工智慧的钢材和材

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    2017大湾区机器人与人工智能大会圆满落幕

    2017大湾区机器人与人工智能大会在深圳圆满落幕。本次大会为期两天,吸引了全球20多个国家的机器人与人工智能领域学者及企业代表参加。大会以“共创未来,共享智慧”为主题,旨在推动机器人与人工智能各领域的合作与交流,搭建跨界融合、创新发展的平台,加强机器人与人工智能产业的技术研发、产品应用和人才培养。深圳市人民政府和中国科协为本次大会的指导单位。大会期间,还举行了“深圳产学研合作促进会”揭牌仪式,并启动了“大湾区人工智能产业发展蓝皮书”研写工作。此外,大会还评选出“十大科创项目”和“十大科创企业”,并进行了颁奖。大奖项目将获得“大湾区机器人与人工智能产业基金”优先投资。

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    全球首个机器人公民索菲亚亮相2017双12知商节 引爆全场知识产权新高潮

    近日,一场精彩绝伦的全球知商盛会——2017双12知商节国际知商高峰论坛在广州隆重举行。来自政界、商界、产业界、学术界的大咖齐聚一堂,面对面探讨知识产权未来发展。 作为当今世界最前沿的科技创新成果,史上首个获得公民身份的机器人——索菲亚惊艳亮相,在论坛上发表中英文致辞、与全国政协常委原中石化董事长傅成玉互动对话、接受各大主流媒体采访,引爆全场知识产权与人工智能新高潮。 📷 △机器人索菲亚亮相2017双12知商节 发表中英文致辞:非常荣幸参与汇桔网双12知商节 论坛上,机器人索菲亚发表中英文致辞。她表示非常荣

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    物联网、人工智能时代来临五大隐忧不可不提防

    作者:王宇豪、趋势研析与前瞻规划团队 人类对自主智慧的风险预想,大多集中在较可情境想象的“强人工智能”,如拥有高度智能的机器人上;随物联网/人工智能时代来临,“弱人工智能”已先渗入人类生活,各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴,及其所产生风险。 资源分配极度不均:人工智能已经开始改变很多人的工作型态,2016年全球经济论坛预测,人工智能与机器学习将于未来几年造成约700万个工作机会消失,同时创造出200万个新创工作机会。英国物理学家霍金认为,人工智能的崛起,可能重创中产阶级而留下少数特定的工作,导

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    物联网、人工智能时代来临 五大隐忧不可不提防

    作者:王宇豪、趋势研析与前瞻规划团队 人类对自主智慧的风险预想,大多集中在较可情境想象的“强人工智能”,如拥有高度智能的机器人上;随物联网/人工智能时代来临,“弱人工智能”已先渗入人类生活,各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴,及其所产生风险。 资源分配极度不均:人工智能已经开始改变很多人的工作型态,2016年全球经济论坛预测,人工智能与机器学习将于未来几年造成约700万个工作机会消失,同时创造出200万个新创工作机会。英国物理学家霍金认为,人工智能的崛起,可能重创中产阶级而留下少数特定的工作,导

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    溯源智能:从触觉大脑到人工智能危机 —《机器崛起前传—自我意识与人类智慧的开端》新书推介

    新智元推荐 人工智能所能企及的高度即使存在争论,这个时代所面临的危机也不可避免。作为一本科学与人文、学术与科普之功兼具的人工智能著作,该书并未拘泥于每一秒都在变化的人工智能技术细节,而是从“道”而论,围绕“意识”与“智能”,提供这个时代的破局思维。读完众多大师级专家推荐的新书《机器崛起前传—自我意识与人类智慧的开端》,可以在这个复杂的人工智能时代开端中掌握一种新思想的力量。最好的评语恐怕是拿破仑所讲的:“世上只有两种力量:利剑和思想。从长而论,利剑总是败在思想。” 随着技术水平的进步,越来越多的研究者

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    推动人工智能与教师专业发展深度融合,腾讯教育专题培训走进长沙雨花区

    为推动人工智能与教师专业发展深度融合,逐步启动人工智能教育试点校项目建设,11月5日,在湖南长沙市雨花区雅境中学,腾讯教育派出专家,为当地的骨干老师进行了首期人工智能素养培训。 11月5日上午,在腾讯教育专家讲师赵天哲的引导下,参与培训的老师们通过了解腾讯扣叮图形化编程工具,掌握了图形化编程的基本语法。比如移动、选择、循环、变量、克隆等模块语句的使用,最终完成了大战克隆人的游戏项目。 在下午的培训中,老师们在图形化编程的基础之上,又了解了桌面机器人——机械臂的基本控制,并且了解了图像识别的原理,在原理

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