棋类游戏一直被视为顶级人类智力试金石，人工智能挑战棋类大师的好戏也接连上演，但按照现在人工智能的发展，人工智能在围棋上几乎击败全人类，是怎样做到的呢？
浏览 1545提问于2018-08-06
我得到了弹出框的游戏设置，弹出的游戏结束和谁赢了，但主ContentPane与董事会从来没有呈现，所以我不知道什么移动人工智能作出。
有什么想法/建议吗？
浏览 4提问于2021-03-04得票数 2
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我还有两个月就要开始我的第二年，还没有能够决定我应该选择哪一个专业，可以引导我致力于人工智能的研究(我热爱我的生活)。联网和应用(还有另外两种，但都是面向商业的)。
浏览 0提问于2014-12-03得票数 2
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在网上购物时，我偶然发现了一个在线客户聊天网站
这个网址开头的"ai“表示人工智能？？事实上，在这个链接上，我曾与一位企业社会责任人员进行过交谈，他是人类
浏览 15提问于2020-02-17得票数 0
对人类玩家来说，离开它并不是什么有趣的事情。任何想法如何使人工智能哑口无言，这样就不会从“天才”一举一动“完全哑巴”了？
浏览 0提问于2011-08-22得票数 11
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在生命的最后几年，霍金频繁发出对人工智能的警告：“人工智能可能毁灭人类。”
对于这位伟人最后的警告，大家是如何看待的？人工智能真的如他预言所说的具有危险性，还是他真的只是多虑了？
浏览 1109提问于2018-03-15
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对于人类玩家来说，让它保持原样不会有多大的乐趣。
现在，我必须简化人工智能，这样人类才能获胜，但我不确定怎么做。目前的人工智能逻辑是基于模式匹配的--如果我引入随机移动，让棋盘走出模式空间，那么人工智能很可能会一直装傻，直到游戏结束。有没有办法让人工智能变得简单一点，不会一下子从“天才”变成“完全愚蠢”？
浏览 0提问于2011-08-22得票数 6
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目前的任务是将人工智能意图与人类意图进行聚类。
现在的问题是算法的预测需要平滑。在下面的数字中，黑线是人类的预测，红线是人工智能预测。这是算法预测不需要平滑的一个例子，因为总体形状与人类的预测相匹配。然而，这绝对需要被平滑，因为AI输出大约100帧的波动可以被看作是“不确定”，也就是0。人工智能和人类的数据本质上都是具有相同维数的数组，如[0,0,0,-1,-1,-1,-1,0,0,0] ...。有什么建议吗？谢谢。
浏览 0提问于2022-09-22得票数 0
我正在尝试选择一个python/java框架，用于为诸如外交/风险这样的棋盘游戏开发人工智能，以供研究之用。我特别寻找多人，多轮游戏，没有任何主导战略，要求球员合作，以及不合作，在特定的时间。这项研究的思想不是建立游戏本身或人工智能机器人，而是发现新的方法博弈论，特别是欺骗其他玩家-机器人或人类。
这项研究是专门基于欺骗人工智能的。请分享您可能知道的任何框架(游戏代码与存根进行决策)。
浏览 0提问于2019-02-20得票数 1
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我有这样的文字：
人工智能( In computer science )中的人工智能(AI)，有时被称为机器智能，是指机器所表现出来的智能，不同于人类和动物所表现出来的自然智能。1就口语而言，“人工智能”一词通常用于描述模仿人类与人类思维相关联的“认知”功能的机器(或计算机)，如“学习”和“解决问题”.2。随着机器能力的提高，被认为需要“智能”的任务往往被从人工智能的定义中删除，这一现象被称为人工智能效应。特斯勒定理中的一段俏皮话说：“人工智
浏览 2提问于2020-07-07得票数 2
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人工智能如潮，那么教育如何做人工智能的“弄潮儿”？下面一起来看一下吧！
对学生来说，现在全世界技术含量最高的学习方式是什么样的?人工智能使人类的学习发生了哪些根本性变化?在学习方式方面，人工智能使得学习者可以在任何时空通过多种渠道学习，获取知识不再局限于学校教育;在认知方式方面，使得认知处于分布式状态，即认知不仅发生在头脑中，还发生在人与智能工具的交互过程中;在教育关系方面本质上讲，技术首先是由人类赋能的(对技术设计者、创造者而言)，而技术又倒过来起到为人类</
浏览 388提问于2018-06-29
一个单一类型的形状将在游戏会话中使用，由人类玩家和人工智能共同使用。地图上将有几个对象(10x10网格)。
我想找到一种方法来猜测人类玩家的“船”在我有一个或多个命中后的位置和位置。我知道会有很多随机性，但我希望人工智能足够聪明，对人类玩家构成挑战。
浏览 0提问于2014-09-27得票数 2
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最后，一个3D互动与潜在的人工智能客户，以及一个开放的拍卖行，在那里你出价与人工智能和人类竞争对手。
我了解一些Java，非常熟悉Unix、HTML、PHP和Unity3D的基本原理。
浏览 2提问于2014-11-20得票数 1
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我知道数据科学是人工智能的一部分。然而，我们是否在数据科学中有一些我们可以说不属于人工智能的领域？如果是，请说出它们的名字。
浏览 0提问于2019-12-29得票数 1
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克里斯多夫·莫尔纳说，可解释的ML指的是人类能够理解(模型的)决定的原因的程度。然后，他使用可解释的ML和可解释的ML进行交互。维基百科在谈到“可解释的人工智能”时说，它指的是人工智能的方法和技术，这样人类专家就可以理解解决方案的结果。这与机器学习中黑匣子的概念形成了鲜明的对比，在机器学习中，即使是他们的设计者也无法解释为什么人工智能做出了特定的决定。解释人工智能决定的技术挑战有时被称为可解释性问题。
浏览 0提问于2020-03-24得票数 20
维基百科说：主要的情况是，他们缺乏向玩家学习的能力。阿瑟·塞缪尔将“人工智能”称为“让计算机在不被明确编程的情况下学习的研究领域”(1959年)。那么，如果机器人(或其
浏览 0提问于2015-03-08得票数 0
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