Andreas Lydersen Elmatica 首席技术官 最近在挪威进行的一项调查表明，1/7的工程师认为他们的工作可以在10年内由人工智能（AI）完成。...在这种格式、语言和方言混杂的世界中，人工智能不是唯一的前进方向，也不是一个“孤注一掷”的选择。CircuitData是一个开源项目，使用标准化来取代脑力。...自动化将继续普及，由标准化和人工智能驱动。在供应链中人是最昂贵的资产，所以我们的选择显而易见。随着公司在这个新的生态系统中找到自己的位置，我相信我们将看到公司和软件在市场上起起伏伏。...科技改变一切 那么，工业4.0与这一切有什么关系呢？第四次工业革命的核心是电脑与电脑对话。...在我看来，这就是工业4.0。
今天给大家分享人工智能数据集，工业制造相关数据，需要的同学可以下载使用。...1、SeverStal 钢铁表面缺陷数据集 下载地址：SeverStal 钢铁表面缺陷数据集 2、MVTec 工业3D对象检测数据集 (MVTec ITODD) MVTec 工业 3D 对象检测数据集...(MVTec ITODD) 是用于 3D 对象检测和姿态估计的公共数据集，重点关注工业设置和应用。...下载地址：无传感器驱动诊断数据集_帕依提提-人工智能数据集服务平台 4、热轧带钢表面缺陷数据集-东北大学 下载地址：热轧带钢表面缺陷数据集-东北大学_帕依提提-人工智能数据集服务平台 5、氨、乙醛、丙酮...下载地址：工业制造_公开数据集_帕依提提-人工智能数据集服务平台
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书探讨了区块链技术和人工智能(AI)的最新进展。...《人工智能与工业4.0》探讨了区块链技术和人工智能(AI)的最新进展，以及它们对实现工业4.0目标的关键影响。这本书探讨了人工智能在工业中的应用，包括物联网(IoT)和工业物联网(IIoT)技术。...本章探讨了人工智能(机器学习、智慧城市、医疗保健、社会5.0等)在工业4.0时代的众多潜在应用。这本书是研究人员和研究生在计算机科学研究和发展人工智能和工业物联网有用的资源。
2025《中国制造》中都有两个热火朝天的话题：工业机器人or人工智能，But有的人貌似把两者混为一谈了。注意！请注意！...多汽车制造，食品行业，五金电子，电器等行业都有涉及，工业机器人又分不同的工作站：上下料，焊接，抛光打磨，装配，喷涂，码垛等工序。...我们要注意一点人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，但人工智能不是人的智能，虽然它但像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能更偏向于数字化，科学化，可能不同于人那么多情感思绪。...所以，人工智能和工业机器人完全两个概念，别混为一谈了。一个是技术科学，一个是数字化机械设备。...不过，目前两者都很火，而人才缺口也大，有的人有意识的转行到工业机器人领域，因为工业机器人维护，调试，系统集成，安装售后，电气，机械设计，离线仿真等技能还是比较恰香的，毕竟，机器人数量持续上升，而机器人人才还不温不火
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书为商业、商业和工业领域的应用问题探索创新和增值的解决方案。...工业4.0和5G技术中的人工智能 为商业、商业和工业领域的应用问题探索创新和增值的解决方案 随着人工智能(AI)技术创新的步伐不断加快，识别嵌入关键决策过程的适当AI能力对建立竞争优势从未像现在这样关键...《工业4.0和5G技术中的人工智能》运用进化和群体智能、数学规划、多目标优化等前沿智能优化方法，帮助读者解决现实世界中的技术工程优化问题。...来自该领域领先专家的贡献，展示了在大数据分析、智能制造、可再生能源、智能城市、机器人和物联网(IoT)等多个领域实施新人工智能技术的理论和实践方面的原创研究。...工业4.0和5G技术中的人工智能是IT专家、行业专业人士、管理人员和高管、研究人员、科学家、工程师和高级学生的宝贵资源，是创新计算、不确定性管理和优化方法的最新参考。
介绍工业4.0代表了制造业的第四次工业革命，通过智能化和自动化技术，提升了生产效率和产品质量。本文将介绍如何使用Python和深度学习技术来实现智能工业与工业4.0的应用。...我们需要安装一些必要的Python库：pip install pandas numpy scikit-learn tensorflow keras matplotlib seaborn数据准备我们将使用一个模拟的工业数据集...Predicted Quality')plt.title('Actual vs Predicted Quality')plt.show()应用场景通过以上步骤，我们实现了一个简单的深度学习模型，用于智能工业与工业...总结通过以上步骤，我们实现了一个简单的深度学习模型，用于智能工业与工业4.0技术。你可以尝试使用不同的模型结构和参数来提高预测性能。希望这个教程对你有所帮助！
近日，在2018工业互联网峰会的工业互联网发展对话上，工业互联网联盟（IIC）架构任务组联合主席、美国Thingswise公司CEO 林诗万做了题为“工业互联网与工业4.0：架构对接与对接”的演讲，以下为演讲实录以及经演讲者授权的...我今天的题目主要是谈一谈工业互联网与工业4.0架构对接的新发展，我也想谈谈工业互联网在制造业应用的看法。 ? ? ...首先，谈一下工业互联网架构的对接，自从工业互联网理念在2012年左右提出之后，各地有不同机构纷纷建立，这些机构也根据不同的应用场景，思考提出了相应的工业互联网的参考架构，比如美国工业互联网联盟IIC，在...2015年6月就发布的第一版工业互联网参考架构，其后德国工业4.0平台也发布了工业4.0倡导架构模型，美国有美国标准局主导的信息物理系统工作组，也发布了信息物理系统架构。...紧接着我们的工业互联网产业联盟在2016年8月也发布了工业互联网体系架构。 ?
数据猿导读 工业在我国经济中占比较重要的地位。近年来，我国经济的快速发展，进入了一个中高速增长的新常态。工业在中国经济中的比重依然在不断增强。同时，工业和我们日常生活是息息相关的。...同时，大数据也在重构信息技术体系和产业格局，为我国工业的信息化建设发展提供巨大的机遇。 4月24日，《魔方大数据系列应用圆桌论坛之智能工业创新应用论坛》活动在美丽的江苏盐城大数据产业园顺利举行。...今天非常高兴可以跟大家一起分享明略数据在工业大数据方面的一些项目实践和典型案例。 工业在我国经济中占比较重要的地位。近年来，我国经济的快速发展，进入了一个中高速增长的新常态。...工业在中国经济中的比重依然在不断增强。 同时，工业和我们日常生活是息息相关的。比如高铁出行，高铁经过短短十年多的发展，我们在自主创新方面取得了非常辉煌的成就。...现在大家都提人工智能，其实人工智能是一个比较大的范围。在我们日常的项目实践中会怎么做？我们会有模型的选择、模型的训练。 通过深度学习，是基于神经网络来进行模型的构建，这个模型要经过多次的迭代。
不过，未来专家们将为无人机添加新的大脑——人工智能系统（AI），此举将改变许多行业的发展进程并显著提高人们的工作效率。...机器视觉AI在工业检查中的应用 在耗资甚巨的能源产业中，人们需要对油井设备，风力涡轮机和储油罐进行定期的检查和维护，以保证生产安全。...深度学习技术在建筑工地的应用 无人机已经成了建筑行业的常客，专家们利用无人机拍照定位，检查工程进度是否与设计蓝图相匹配，以便更好的规划建筑机械的使用与材料的储备情况。
AI与IoT的融合，将数据分析移至IoT设备本身，从而消除了处理过程中的任何延迟。物联网的边缘设备不但能感测环境数据，透过深度学习等人工智能技术，设备能辨识周遭信息，将物联网进化成智慧物联网。...在工业自动化中，物联网技术提供了以下两个方面的支持： 数据采集与存储：传感器定时采集并回传制造生产中各个环节的数据，汇集并存储至中控室。...数据分析与控制：采用大数据分析等技术，采用可视化的形式呈现出数据的特性，为操作人员进行生产控制、维护改造提供依据。 而人工智能技术的融入，为物联网技术增加了一项新的功能：决策。...在人工智能和物联网技术的支撑下，现代数字化工厂逐渐朝着智慧工厂转变。AIoT在工业自动化中的角色不仅仅是“观察者”，还是“决策者”。...质量控制与故障诊断 基于机器视觉和人工智能技术的工业产品质量检测已经广泛应用。通过图像检测算法辅助工人对缺陷定位和分类，有效控制质量异常，减少人力成本，降低劳动强度。
A:人重要，还是人工智能重要？ AI: 没有你，对我很重要…… 近日，和老友聊起了人工智能与工业融合的话题。他是资深的IE工业工程师，目前在一家知名制造业担任生产副总，他提到一个简单的诉求。...我想，这一个非常迫切的课题，2017年12月14日，工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》,深化发展智能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用...而AI分析与BI分析最大的差别，在于AI人工智能分析能理解数理逻辑，智能解读这些图表，告知决策者出现这些数据表现所反映，什么样的问题是最影响盈利的，原因是什么？...…… 当然人工智能在工业领域的探索，仍然属于初级阶段，除了解决这些显而易见的问题以外，在将来工业互联网时代，当数据纬度延伸到B2B供应链端时，人工智能应用的场景将远远超过我们的设想，比如供需智能匹配、质量智能比对...尽管如此，前期一定要立足于制造业用户自身痛点的解决，而不是好高骛远的认为，我要搭建什么样的智能平台…… 在与工业领域融合方向，不要和人工智能玩小聪明，不然他真会告诉你：“没有你，对我很重要……” 参考阅读
工业机器人是目前广泛应用机器人设备，在汽车制造业、造船、钢铁、电力设备等行业运用广泛，近年来随着技术发展，工业机器人技术日新月异，那么到底工业机器涉及到哪些高科技含量的技术呢，各位小伙伴往下看！...机器人传感技术 网络通信功能 日本YASKAWA和德国KUKA公司的最新机器人控制器已实现了与Canbus、Profibus总线及一些网络的联接，使机器人由过去的独立应用向网络化应用迈进了一大步，也使机器人由过去的专用设备向标准化设备发展...当代遥控机器人系统的发展特点不是追求全自治系统，而是致力于操作者与机器人的人机交互控制，即遥控加局部自主系统构成完整的监控遥控操作系统，使智能机器人走出实验室进入实用化阶段。...主要对多智能体的群体体系结构、相互间的通信与磋商机理，感知与学习方法，建模和规划、群体行为控制等方面进行研究。
按照人们的共识，工业1.0是蒸汽机时代，工业2.0是电气化时代，工业3.0是信息化时代，工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代。大模型的出现将整个科技行业推向4.0 pro时代。...云厂商也在试图降低大模型的使用成本，让大模型更好地与实体技术结合，在增效的同时，维持可控的成本。...腾讯云与智慧产业事业群CEO汤道生：腾讯数智人“入职”了130多个行业事实上，虽然通用大模型很强大，但并不一定能解决很多企业的具体问题。大模型在产业场景中是否真正可靠、可用？...同时，我们也看到了数字计算能力的爆炸性增长，其中特别要考虑的一个指标是比例，即数字计算、机器计算能力与生物计算能力之间的比例关系。...随着时间的推移，这一比例不断增大，意味着机器与生物之间的计算能力差距正在进一步扩大。因此，在不久的将来，人工智能在整体智能中的地位将逐渐下降，与机器智能相比，这将是一场根本性而深远的变革。
本文精选26个经典的工业互联网+人工智能案例，涉及的企业是业界主流一线企业，供大家参考学习。、 1....大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业 PaaS 服务，以及面向开发者的公共服务组件库和 200 多种 API 接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。...充分使用人工智能技术，实现总部智能决策与任务分配，协调五大制造基地的任务协调和过程管控， 并实现供应商和客户设计交互和进度跟踪。实现设计、供应、制造和服务环节并行组织和协同优化。...石化盈科-ProMACE 工业云平台架构 石化盈科 ProMACE 平台采用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术，提供数据集成、实时计算、智能分析、物联网（IoT）接入、可视化等核心能力，...阿里巴巴-阿里云 ET 工业大脑平台 16.1 平台介绍 阿里云 ET 工业大脑平台依托阿里云大数据平台，建立产品全生命周期数据治理体系，通过大数据技术、 人工智能技术与工业领域知识的结合实现工业数据建模分析
机器视觉与计算机视觉的区别在于，前者的重点在自动获取目标的各种特征，并对特征进行处理、分析和测量；而后者的重点放在对目标图像的理解和描述。...2.4 食品行业 食品及包装也是机器视觉应用的重要下游领域，主要用于高速检测、外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测、分拣与色选等，单条产线用量在不同产品中差异较大。
来源：机器之心本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书介绍了工业4.0的新兴技术。 本书介绍了工业4.0的新兴技术。...它描述了制造业自动化和数据交换的增长趋势，重点关注物联网(IoT)、工业物联网(IIoT)、网络物理系统(CPS)、智能工厂、云计算、认知计算和人工智能。...工业4.0是一套技术变革，旨在创建一个在制造过程中引入的连贯框架。对工业4.0的一个简单定义是“将物联网、云计算、网络物理系统(CPS)和认知计算应用到制造和服务环境中”。...实体到数字(采取实体行动并将其转化为数字记录)和数字到数字(使用人工智能分享见解)多年来也一直是制造业的一部分。
[ 摘要 ]由于深度学习强大的特征提取能力，代替了人工目检和传统的机器视觉，成为了工业缺陷检测的新利器。然而，基于深度学习的语义分割技术在工业缺陷检测领域的应用仍具有挑战性。...本文先对比自然场景下的语义分割，概述了工业缺陷检测背景下语义分割技术的特点；接着，对于工业缺陷检测的常见难点，对常见的解决方案进行介绍。最后，作者提出了关于工业缺陷检测实际应用中一些问题的思考。...相比于人工目检的费时费力，传统机器视觉强依赖于工程师的经验与试错，基于深度学习的方法由于其端到端自动提取特征实现分割过程的特点而逐渐崭露头角。...编码器-解码器结构与FCN类似，编码器相当于下采样提取特征的过程，解码器相当于上采样得到预测分割结果的过程。如图5，Unet是这一结构中的代表作[6]。...该模块与上文的金字塔类似，不同在于将普通卷积换成了空洞卷积。空洞卷积设置了采样率，在不增加额外开销的前提下，增强了感受野。
一、相机介绍及选型方法 1.工业相机介绍 工业相机与我们手机上面的相机或者我们单反相机不同，工业相机它能够使用各种恶劣的工作环境，比如说高温，高压，高尘等。...CCD工业相机主要应用在运动物体的图像提取，在视觉自动检查的方案或行业中一般用CCD工业相机比较多。随着CMOS技术的发展，CMOS工业相机由成本低，功耗低也应用越来越广泛。...注意，像元尺寸并不等于精度，像元尺寸是相机机械构造时固定的，而精度与相机视野有关，是变化的。精度值越小，精度越高。...由景深计算公式可以看出，景深与镜头使用光圈、镜头焦距、拍摄距离以及对像质的要求(表现为对容许弥散圆的大小)有关。...– DZO东正光学官网 镜头学堂 | 工业镜头参数知多少 工业相机、镜头、选型计算方式_iflyme的博客-CSDN博客_工业相机选型计算 工业镜头选型方法 镜头景深的概念及景深的计算公式解析 – DZO
机器学习和人工智能在工业中的应用案例分析引言随着技术的不断发展，机器学习（ML）和人工智能（AI）在工业中的应用变得越来越广泛。...本文将探讨几个典型的应用案例，并提供相应的代码示例，以展示机器学习和AI在工业中的实际应用。1....智能制造1.1 预测性维护案例：通用电气（GE）应用：通用电气利用机器学习算法对其工业设备进行预测性维护。...y_train)# 模型预测y_pred = model.predict(X_test)# 结果评估print(classification_report(y_test, y_pred))总结机器学习和人工智能在工业中的应用极大地提升了生产效率...未来，随着技术的不断发展，机器学习和AI将在工业领域发挥更大的作用，推动工业4.0的全面实现。
问题提出 工业生产活动的目标是利用原料生产产品，从而产生利润。...这样，每一种原料和每一种产品之间都会有一个与原料用量无关的恒定转换率，在化工界称为收率。...我们的目标是根据历史的原料量和产量计算出一个较准确的收率，然后在下一个生产周期（比如第二天）中根据原料用量预测产量，预测产量与实际产量越接近说明收率越准确。...通过验证，W满足3个约束条件，为了进一步验证W的准确性，我们用它和基础收率B对比，以均方误差MSE作为评价标准，MSE越小，预测产品产量与实际产量差距越小，收率越准确。
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