以人为本，强调的是人权、隐私保护及无偏见地应用技术；技术可控，包含透明计算、可解释性、技术安全的边界等；可持续发展，追求公共善与长远发展。...「未来的人工智能伦理治理其实就是在这三大支柱当中求得平衡」，徐立坚信。 而其中，首当其冲的是数据与隐私保护。...「最容易满足所有治理框架要求的，就是什么都不去突破，但这样大家就会忘了最初出发目标是什么，我们的初心就是用人工智能去推动社会的发展，这是目标。」徐立说。...它将使我们能够利用指数的力量，以及可以塑造它的规则和规范，满足社会需求。...「这些要求乍一看仿佛限制了发展，实际上为我们提供了创新机会。」微软副董事长兼总裁 Brad Smith 曾谈到 GDPR 的积极影响——因为合理的隐私法规将帮助维持与用户之间的信任。
我们感叹大自然奇妙的同时，也被进化的奇妙所震撼。自有人类和商业以来，我们探索生产力和生产效率的脚步未曾停歇，而A/B测试也在此种施展着奇妙的魔法。 那么不禁会问，A/B测试的边界在哪里？...或许还是科学决策与实验的文化，企业决策大脑的锤炼。...同样，在对产品的持续A/B测试中，那些最成功的元素得到筛选，沉淀，在产品迭代中汇总在一起，时间的推力，会让这种细节的累积最终迸发出真正的价值。 那么，A/B测试有边界吗？如果有，那它的边界会在哪？...或许A/B测试会有边界，但想象无界。在想象力的驾驭下，A/B测试会有无限的场景与应用可能。...参考文献： 《直打正着》莱斯特·伟门 《证析-大数据与基于证据的决策》郑毅 《灭绝的人类》塔特萨尔与施瓦兹
本篇文章是对课程大型软件系统设计与体系结构(双语)【又名：云计算】第四章的课堂内容总结，适用于大连交通大学。...Fundamental Concepts and Models（基本概念和模型） Roles and Boundaries 角色与边界 Cloud Provider 云提供者 provides cloud-based...Trust Boundary 信任边界 a logical perimeter that typically spans beyond physical boundaries to represent...ubiquitous access 随处访问 multitenancy (and resource pooling) 多租户（和资源池） Elasticity 弹性 measured usage 可测量的使用...to runtime conditions or as pre-determined by the cloud consumer or cloud provider Measured Usage可测量的使用
大数据和数据科学是两个紧密相关但又不完全相同的学科。它们都关注数据的收集、管理、分析和解释，但侧重点有所不同。 大数据主要关注处理和分析大规模数据集的技术和方法。...大数据的目标是从海量数据中提取有价值的信息和洞察，并支持决策和预测。 数据科学更侧重于数据的整体生命周期，包括数据收集、数据清洗、数据分析、模型构建和结果解释等过程。...数据科学家需要具备统计学、机器学习、数据可视化和领域知识等多个学科的知识，以便从现有数据中提取有用的信息和洞察。 数据科学和大数据在很多方面存在重叠和交叉。...数据科学家通常会使用大数据技术和工具来处理和分析数据，而大数据分析也需要数据科学的方法和技术来解释和应用分析结果。 总体而言，大数据更侧重于技术和工程层面，而数据科学更侧重于方法和应用层面。...两者在实践中经常结合使用，以实现对数据的深入理解和洞察。
本文转自网络，如涉及侵权请及时联系我们 “首都北京，行政面积1.64万平方公里。” “多大？” “1.64万平方公里。” “那是多大？”...全国主要城市出行半径排行 **注：“出行半径”：若超过90%的出行起点或终点与城市中心的距离在R公里范围内，则定义城市半径为R（单位：公里），即大多数出行活动的起终点都在城市半径R范围内。...而平均通勤距离和时间则可以帮助我们融合更多的路面信息和生活体验，从而更好地感知一个城市到底有多大。...由此可见，在一定程度上，城市功能地域要比城市行政区更能准确描述你在这个城市可能的生活范围。 此时，让我们再回头考虑那个初始问题：“这个城市到底有多大？”...，我们便有了一些更加贴合日常生活的数据：出行半径、通勤时间、通勤距离，以及城市功能地域。 ▲注：为方便展现单个城市的功能区，我们将部分联结在一起的城市功能区做了分割。
一、读前思考问题 解决系统边界问题的原则、规则，关于系统边界的原则、规则，你们觉得可以有哪些呢?...3.1.2、识别功能需求和非功能需求范围 一个需求的完整实现，往往需要一系列链路上的产品功能和非功能产品叠加。我们需要识别功能需求范围，来更好的划分为前端系统、后端系统、界面UI等。...3.2.2、产品的能力范围 目前哪些是我们产品系统涵盖的能力范围之内 3.2.3、产品的成熟案例 目前的业务成熟案例，更倾向于把哪些内容做深、做好 3.2.4、产品的扩展能力和规划 对于不属于自己产品能力范围内的...，我们系统后续的迭代规划，如果不在未来规划，也可能不适合我们 3.3、基于系统聊系统边界场景 3.3.1、符合正交性 对应一个好的应用，一定会去衡量正交性，是否该系统目前是高内聚、低耦合的，对于可扩展的与系统本身不变的呈正交...3.3.2、符合SOLID原则 该系统实现以后一定是符合SOLID设计原则 3.3.3、符合高内聚、低耦合 在系统设计的时候要考虑到业务实现的内聚性和耦合性 四、个人总结 聪明的读者你在聊系统边界与规则的时候
所谓的“人机世纪大战”，谷歌的AlphaGo与南韩李世石的对决即将上演，这不但让我想起差不多20年前IBM“深蓝”与卡斯帕罗夫的国际象棋比赛，也被许多人称为是“人机世纪大战”，计算机终于胜了，但对人工智能的研究至今几乎没有产生什么的影响...黑与白、浅与深、易与难，简单与复杂，全在19×19的361个方圆天地之间。...上世纪九十年代初，我与Terry Triffet 和Herbert Green 两位老先生合作进行大脑的计算建模研究时，Green教授曾鼓动我与他一起做人工智能围棋。...去年吴韧离开百度后，我们曾在硅谷计划合作举办围棋的人机大赛，我起的名字就叫Let’s Go ，就是想加快人工智能围棋的研发与实践，让围棋在中国人手里输给计算机。...智力的边界 《自然》杂志发表AlphaGo文章的方式，加上同时宣布本次大赛的安排，最初都引起自己本能性的反感，一是觉得这是学术圣地的堕落，二是不愿相信计算机围棋能在如此短的时间取得如此大的进步。
现实：我们已经在一些游戏领域，如象棋与围棋、股市交易和谈话等创造出可以与人类智慧匹敌、甚至超过人类的计算机。 而背后驱动的计算机和算法只会越来越好；因此，计算机赶超其他人类活动，将只是个时间问题。...McIntyre将人类将来可能面临的困境和老鼠所面临的困境做了比较。老鼠将会不停寻求食物和住所，但它们的目标跟人类不想与老鼠共栖一室的目标始终是相互冲突的。...他说“正如我们完全能理解老鼠为什么要钻进我们的屋子里、但仍然不能忍受与老鼠一起生活一样，即使人工智能系统理解我们的目标和我们想要什么，他们仍然会觉得我们的目标无关紧要”。...智力与道德之间的联系好像并不存在于人类身上，因此他对这一联系存在于其他智能形式的假设提出了质疑。 他说：“行为不道德的聪明人可能会给他愚蠢的同胞们带来更大规模的伤害。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
你同样可以听到与如此阳光乐观态度截然相反的说法，史蒂芬霍金就这样警告说，因为人类是无法与强大的人工智能抗衡的，这很可能会导致人类的终结。...与博斯特罗姆的中心不同，这个组织的目的是致力于缓解人类面临的生存风险。 没有人会说现在就有那种超级智能存在，事实上，我们还没有清晰的路径或者是解决方案来实现一个通用的人工智能。...我们希望人工智能将会给我们一个富裕、幸福以及满足的生活：治愈背伤以及帮助我们登陆火星。由于我们人类永远不会在一件事上达成完全的一致，我们有时需要它来为我们决策——立足全局帮助人类获取最好的决定。...然后我们如何把这些价值观植入到我们的超级智能（或者是潜在的超级智能）呢？哪种数学算法能够定义它们？这些都是问题，博斯特罗姆觉得都应该现在解决，“这是我们这个时代的首要任务”。...工作从事软件产品设计开发多年，现任某互联网公司产品总监，致力于面向大数据的IT系统监控软件以及应用性能管理（APM）平台的规划、设计与传播。
本文摘录OpenCV 中的卷积、滤波相关操作内容，重点介绍 Opencv 操作中处理边界卷积与阈值化相关的操作。...这个过程可以用下面的方程表示： image.png 锚点 图中的每个核都有一个点的值加粗显示，这个点就称作“核的锚点”。它定义了核与源图像的对齐关系。...例如图(D)所示的核，数字41加粗显示，这意味着用于计算I’(x,y)的累加项中，一个项就是41/273与I(x,y)相乘的结果(同样，I(x-1,y)和 I(x+1,y)与26/273相乘的结果是另外两个项...边界外推和边界处理 在对图像进行卷积操作时需要处理边界，常用的方法是在卷积真正像素时向外扩展出虚拟数据，之后再进行卷积。在卷积函数的处理过程中为源图像添加虚拟像素是非常必要的。...那么，如何对缺少相邻像素点的边缘像素点计算出一个有效的结果？实际上，在没有公认方法的情况下，我们一般通过自定义的方式在某一场景中处理问题。
现实：我们已经在一些游戏领域，如象棋与围棋、股市交易和谈话等创造出可以与人类智慧匹敌、甚至超过人类的计算机。 而背后驱动的计算机和算法只会越来越好；因此，计算机赶超其他人类活动，将只是个时间问题。...我们安然享受人工智能所能创造的巨大的好处：从无人驾驶汽车到新药的制造， 然而我们却无法保证所有通过人工智能所实现的将会是良性的。...McIntyre将人类将来可能面临的困境和老鼠所面临的困境做了比较。老鼠将会不停寻求食物和住所，但它们的目标跟人类不想与老鼠共栖一室的目标始终是相互冲突的。...他说“正如我们完全能理解老鼠为什么要钻进我们的屋子里、但仍然不能忍受与老鼠一起生活一样，即使人工智能系统理解我们的目标和我们想要什么，他们仍然会觉得我们的目标无关紧要”。...智力与道德之间的联系好像并不存在于人类身上，因此他对这一联系存在于其他智能形式的假设提出了质疑。 他说：“行为不道德的聪明人可能会给他愚蠢的同胞们带来更大规模的伤害。
BETWEEN 用以查询确定范围的值，这些值可以是数字，文本或日期 。 BETWEEN 运算符是闭区间的：包括开始 和 结束值 。...如下： 我有一个表只有4行数据： 用 between 查，是包含前后边界值的： not between 则是不包含前后边界的 补记： 日期边界问题，如:'2010-04-21 16:42:39',...2010-04-23 16:42:39' 如果用 between '2010-04-21' and '2010-04-23' ，这样'2010-04-23 16:42:39' 这条记录查不到 因为它的边界值是
来源：人民数据本文共2000字，建议阅读5分钟人工智能、大数据的广泛应用，给互联网平台带来了自动化的算法技术。 人工智能、大数据的广泛应用，给互联网平台带来了自动化的算法技术。...为维护互联网生态，平衡互联网平台与权利人、用户之间的关系，在确立互联网平台算法推荐中的义务时，应当合理把握技术中立、法律规则的弹性解释等。 普及推广互联网平台的过滤技术。...互联网平台在自动推荐内容时，一般根据用户的阅读、欣赏习惯，通过关键词等向用户提供。平台企业后台的信息抓取、信息分析能力越强，用户获得的与之前阅读、欣赏的内容越近似。...为避免违法和侵权纠纷，应鼓励互联网平台采取算法过滤技术，建立健全用于识别侵权和不良信息的特征库。与算法推荐类似，算法过滤通过识别功能可以有效过滤那些涉嫌侵权的文本或者视频，大大降低侵权风险。...有学者指出，在这种模式下，由于机器人之间的对话取代了人与人之间的对话，只能将互联网平台的算法系统对“算法通知”的接收，“视为”平台的“知道”。 合理确立互联网平台的注意义务。
韦青在不久前一次谈论AI落地的演讲中说，“这是一个盲人摸象的时代，谁也不敢说‘我们’摸到大象了。”...在今天AI落地的语境下，这句话的大意就是微软将会一直站在“PPT的AI”与企业的智能化转型之间，为企业转型赋能。 在最火爆的AI应用领域里我们就能看到这样的分工。...去看看微软过去几年的股价吧。 “优化业务运营和流程”既是核心竞争力，也是微软的数字化转型路径。路径的完整构成包括了：重新思考与客户交互、赋能员工、优化业务流程，以及产品与服务的转型等。...2019年8月，微软与清华大学经济管理学院、长江商学院和中欧国际工商学院联合启动全球首个线下互动教学与线上课程相结合的“微软人工智能商学院”项目（Microsoft AI Business School...这一学院的课程内容包括了定义人工智能战略、拥抱人工智能文化、培养尽责与可靠的人工智能，以及商业领袖必备的人工智能技术四大模块等。
如今它们开始慢慢从大荧幕走出来，走到我们的生活中，如果仔细观察你就会发现很多的工作已经被这些人工智能设备取代。 ?...别以为这还离我们很远，来自蒙特利尔综合理工学校已经设计出了一款智能医疗机械臂，虽然它外表看起来跟我们印象中的机器人有差距，但它的内在已经足够智能了。...因为人工智能会为你解答一切难题，它们能够“掌握”和“牢记”关于产品的所有信息，你需要做的就是对准麦克风说话就好。...美国奇点大学的校长雷·库兹韦尔在它的《奇点临近》一书中曾描写到：在“奇点”到来之际，机器将能通过人工智能进行自我完善，超越人类，从而开启一个新的时代。...现在我们正在无限接近这个“奇点”，人工智能正像空气一样嵌入我们的生活当中，虽然无法看见，但它随处可见，影响着生活的方方面面，同时改变着我们的生活方式。
人工智能给我们的生活带来了巨大的影响！它像魔术师一样，帮我们解决问题、提供建议，甚至预测未来。从智能手机到智能家居，人工智能让我们的生活变得更便捷、更智能。...方向三：对人工智能的看法 人工智能（AI）无疑是当今科技领域最热门的话题之一，它不仅正在改变我们的生活方式，还有潜力彻底重塑社会的多个方面。...以下是我对人工智能及其未来趋势的一些看法： 无处不在的智能化：随着技术的不断进步，人工智能将越来越融入我们的日常生活。...因此，我们需要建立相应的法规和监管机制，确保AI技术的健康发展。 人类与AI的协同工作：尽管AI在许多方面已经展现出超越人类的能力，但我们仍然需要人类的智慧和创造力来引导和控制AI的发展。...总之，人工智能是一个充满机遇和挑战的领域。我们需要继续投入研发和创新，同时关注其带来的伦理和社会问题，以确保AI技术的健康发展并造福人类。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。...人工智能现在已经能实现很多功能了，比如 语音识别——李开复博士当年做的工作奠定了很多当今识别系统的基础。...这里忍不住说一下，Siri本身的技术并没有特别大的亮点，真正nb的是它的模式（语音识别直接与搜索引擎结合在一起，产品体验做得好。...从这个角度，我们已经有了很多强有力的数学工具，从高斯时代的最小二乘法，到现在比较火的凸优化，其实我们解决绝大多数智能问题的套路，都可以从某种意义上转换成一个优化问题。
前言 本篇博文是《从0到1学习 Netty》中 NIO 系列的第四篇博文，主要内容是介绍如何处理消息边界以及通过可写事件解决写入内容过多的问题，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的...，即可以向其中放入一个 Object 类型的对象，该对象会与登记的 Channel 以及其对应的 SelectionKey 绑定，可以从 SelectionKey 获取到对应 Channel 的附件，我们可以将...通过合理处理消息边界，我们可以确保数据的正确性和完整性。另一方面，可写事件的处理对于保障系统的稳定性和可靠性同样至关重要。...通过充分理解和灵活运用这两个概念，我们能够设计出高效、稳定的网络系统，满足用户需求并提升用户体验。 以上就是 消息边界与可写事件 的所有内容了，希望本篇博文对大家有所帮助！...的技术驿站； 系列专栏：探索 Netty：源码解析与应用案例分享
（3）开发（设计）文档(有可能拿不到，比如测试和开发不是同一家公司，就不一定提供设计文档) （4）与开发、产品、客户等进行沟通 二、等价类划分法 1、应用场合 有数据输入的地方，可以使用等价类划分法...边界值点：有效等价类和无效等价类之间的分界点。（最大值、最小值） 次边界值点：边界值左右两边相邻的点是次边界值点。...（边界值特别容易出bug），边界值必须要单独测,适当必要的冗余是可以接受的。... 小数的边界值法测试时要考虑两个部分：1）小数的数据范围的边界值要分析2）小数的位数的边界值也要分析 例如当前案例：除了1000-30000 的边界值要分析外，小数位数最多两位...3）边界值 A）小数的次边界与边界之间的相差单位是与精确度相关的，例如：精确到小数点后2位，那么相差单位就是0.01 例如：最小值是：1.00那么次边界就是 0.99 和1.01 B）
本文深入探讨了AI硬件的发展趋势，特别是算力集群、内存扩展、网络带宽等关键技术的演进，揭示了AI系统设计中的核心问题与解决方案。...内存与存储管理内存容量与计算能力的平衡。 故障容忍与容灾能力硬件故障对长时间计算任务的影响。 第三节：AI系统设计的复杂性 多维度优化计算、网络、内存、封装、连接性、散热等领域的协同创新。...软硬件协同设计AI系统性能提升的关键。 第四节：内存技术的创新 分层内存架构HBM与外部DRAM的结合，优化性能与容量的平衡。...内存容量与带宽在AI加速器和模型中的重要性，特别是随着计算能力和模型规模的不断增长，内存需求的提升。具体内容包括： 1....Deep Dive 未来AI模型的复杂性将如何进一步推动硬件技术的创新？ 在分层内存架构中，如何更好地优化HBM与外部DRAM之间的数据传输效率？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
