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dotnet 从零开始写一个人工智能

本文将不使用任何人工智能框架,只用简单的 dotnet 的类,自己搭建一个人工智能网络。...请不要认为本文会告诉大家如何写一个会和你聊QQ的人工智能,这里的人工智能其实也就是一个工具,和想象的智能差距有点大。...本文的人工智能只能做对数值输入进行分类或实现模拟二进制计算 在一个人工智能模型,可以将人工智能模型作为网络模型建立,一个人工智能模型是一个网络模型,一个网络里面会有很多层,每一层有很多元。...,也就是我告诉人工智能说算错了,他应该如何修改参数?...用 C# 实现人工智能模型最成熟的是 ML.NET 但是这个库没有基础很难知道是做什么 本文的代码放在github 欢迎小伙伴访问 其实人工智能的一个核心是训练算法,本文告诉大家的是 Slow 算法,这个算法就是在人工智能模型输出的值和我知道的值不同时

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    从零开始学习Python人工智能:神经网络和机器学习入门指南

    人工智能(Artificial Intelligence,AI)是当今科技领域的热门话题之一,而Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言,在人工智能领域也扮演着重要的角色。...本文将带领读者从零开始学习Python人工智能,主要围绕神经网络和机器学习展开,旨在让读者了解基本概念、原理以及如何用Python实现。 第一部分:神经网络入门 1. 什么是神经网络?...机器学习是一种人工智能的分支,其目标是让计算机能够从数据中学习模式并做出预测或决策,而无需明确编程。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型。 2....color='red') plt.xlabel('X') plt.ylabel('y') plt.title('Linear Regression') plt.show() 结论 本文介绍了Python人工智能领域的两个核心概念...希望本文能够帮助读者入门Python人工智能领域,了解基本概念和实践方法,并能够进一步探索更多深入的知识和技术。

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    dotnet 从零开始写一个人工智能 从一个神经元开始

    ,在没有告诉他如何作出 或 计算的逻辑,就依靠一堆随机的参数加上不断的训练告诉他输入是什么而他的输出是否是对的,就能让这个人工智能学会 等等,那么这个人工智能是怎么学会的,刚刚没有写出任何有玄学的代码...其实现在的很多人工智能计算就和随机猜是一样的,只是放在特定的领域里面加上训练方法限制了训练出来的人工智能对特定输入的正确性比较高 那么是不是我将这个模型复杂化一点,理论上我就作出如人脸识别等烂大街的人工智能工具了...所以现在的人工智能算法方面的一个方向就是提出一个更快的训练方法或者一个模型尽可能让这个模型强大但是需要的参数比较少 从本文也可以看到,基础的人工智能只有简单的逻辑处理,而如果想要作出有思维的人工智能我认为这条路是走不通的...或者你有个好想法都是缺少一个程序员帮你写代码也可以叫我 而一个简单的人工智能模型请看 dotnet 从零开始写一个人工智能 其实本文是我在写了一个超级简单的 Xamarin 应用,这个应用支持点击计算就算出输入的值进行或计算...我想要说一个一点都不权威的数据,在现在所有地球人出生之前就有一群智商用一个 int 都放不下的科学家在研究人工智能了,还是研究本文说的人工智能神经网络。

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