2017年12月在美国洛杉矶举行的NIPS会议（神经信息处理系统大会）上，各大企业蜂拥而至招聘人工智能人才，使得这个传统上专注于学术研讨的高水平国际学术会议“沦落”成为了招聘会。 12月3日，美国加州长滩的威斯汀酒店（Westin hotel）大堂上站着装扮成机器人的演员，在机器人的泡沫身体上贴着“内置英特尔”（Intel Inside）的标签。人们在上楼去会议厅前纷纷自拍。会议厅装饰着紫色霓虹灯和毛绒白色皮革家具，这里即将举行比技术小组讨论更欢乐的活动。 这是英特尔和其他行业巨头为讨好参加全球最大人工智能
【CSDN现场报道】6月4日，第七届中国云计算大会全体大会上午的主题演讲环节，中国大数据专家委员会顾问、中国科学院院士张钹发表了题为《大数据与人工智能研究的思考》演讲，他表示网络数据和传统数据的区别主要是：粗数据、数据与用户（社会）关联两方面，而这也导致了传统信息处理在分析网络数据方面面临的根本困难，之后，他详细介绍了从传统信息处理以及人工智能等方面是如何处理这些网络数据的，最后他提醒人工神经网络也不是完美的，今后大数据处理会将传统信息处理和人工智结合起来，传统信息处理是数据驱动方法，而人工智能就是知识驱动
机器之心报道 作者：邱陆陆 10 月 14 日、15 日，由中国中文信息学会（CIPS）举办的第十六届全国计算语言学会议（CCL 2017）暨第五届自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP -NABD 2017）于江苏南京召开。 本次会议共收到 264 篇投稿，录用 105 篇论文，录用率为 39.77%，共有超过 700 名计算语言学研究者和其他领域的专家学者参与本届会议，参会人数为历届最多。 📷 大会主席，中国工程院院士倪光南在开幕式上致辞。 📷 他表示，语
导读：我们将结合知名度、典型性、综合性等多种因素，以国内国外、企业院校等4个维度为标准，每个维度选取3个具有代表性的企业或院校，为大家总结国内外知名院校及企业的人工智能实验室现状，以及他们的就职以及实习（录取）申请要求。排名不分先后，仅供各位参考。
据麻省理工《技术评论》网站报道，人工智能和机器学习领域在2016年取得了巨大进步，并有望在2017年取得更为丰硕的成果，包括以下值得期待的五大看点。 1 正向强化 阿尔法围棋（AlphaGo）历史性地击败了顶尖人类围棋高手李世石（Lee Sedol），这不仅是人工智能领域的标志性事件，对“深度强化学习”技术而言更是意义非凡。 动物可以学习特定行为是如何产生积极结果或消极结果的，这种学习方法正是强化学习的灵感来源。例如，借助这种方法，计算机可以通过不断试错，找出在迷宫中导航的方法，然后将积极结果（离开迷宫）与
机器人学，特别是智能机器人，与人工智能有十分密切的关系。人工智能的近期目标在于研究智能计算机及其系统，以模仿和执行人类的某些智力功能，如判断、推理、理解、识别、规划、学习和其他问题求解。这一研究抓住了
译者│枫凌 点击标题下「翰文网」可快速关注 “奇点”将在2045年左右到来 人工智能的进步令人惊叹。人们一直在争论这种能力超越人类的“奇点”（技术的奇异性）是否会出现，如果出现将在何时？美国发明家雷·库兹维尔（Ray Kurzweil）预计“奇点”将在2045年左右到来。对此引发了各种各样的争论，有人认为会更早，有人认为不会出现。 最近，我一直在思考奇点是否已经出现了呢？比起人工智能，普通的信息处理系统是否已经超越人类的能力了呢？ 人类大脑的信息处理能力原本就有限。据美国心理学家米哈里·契克森米哈（Mi
在 AI 科技评论组织的 AAAI 中国之夜活动上，AAAI 现任执委杨强教授、清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任、信息获取课题组的学术带头人朱小燕教授、今日头条实验室总监李磊、iFly.vc
本文为机器之心（微信号：almosthuman2014）投稿。原文作者为人工智能创业公司Demiurge Technologies 联合创始人Bragi Lovetrue，其受EETimes之邀写了这篇文章。翻译由机器之心完成。 Bragi Lovetrue是Demiurge Technologies 的联合创始人，该公司位于瑞士，旨在推进服务于人类的深度学习、类脑工程和智能机器人领域的科技突破与应用转化。作为一位跨领域科学家，Bragi 在美国纽约大学和卡耐基梅隆大学期间为了发现制约人工智能发展的根本问题
转载自 TsinghuaNLP 因实验室科研工作需要，现面向海内外招聘博士后，欢迎人工智能与自然语言处理领域的青年学者积极应聘！（此信息长期有效） 课题组介绍 清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）是国内开展自然语言处理研究最早的科研单位，也是中国中文信息学会（CIPS）计算语言学专业委员会及中国人工智能学会（CAAI）不确定性人工智能专业委员会的挂靠单位。 实验室围绕以中文为核心的自然语言处理，在大规模预训练模型、中文信息处理、机器翻译、社会计算、智慧教育和知识图谱等方面开展系
本期将为大家介绍清华大学计算机系NLP实验室博士后招聘的相关信息。 课题组介绍 清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）是国内开展自然语言处理研究最早的科研单位，也是中国中文信息学会（CIPS）计算语言学专业委员会及中国人工智能学会（CAAI）不确定性人工智能专业委员会的挂靠单位。 实验室围绕以中文为核心的自然语言处理，在大规模预训练模型、中文信息处理、机器翻译、社会计算、智慧教育和知识图谱等方面开展系统深入的研究，在国内外具有较大的学术影响。近年来，实验室承担了国家重点研发项目、
人工智能成为专门的学科诞生以来，经历了几次起落，在人们的期望和失望中摆动。即便目前在计算机、机器人中取得了许多成就，也还是显得不尽人意。业内很多人都能感觉到目前的人工智能离人类大脑的智能仍有较大差距，高等智能的提出就有这方面的因素。但究竟如何才能让人工智能更进一步走向人脑智能？还有，之前我们对智能的研究缺失了什么以至于计算机实现的智能与人脑的智能之间存在越不过去的坎？
近日，欧洲人文和自然科学院（Academia Europaea）正式公布新晋院士名单，共有来自世界范围内的361位学者当选。
近日，人工智能专业作为战略新兴产业受到关注，本文整理了目前人工智能全国排名前八的大学，供家长、考生了解。
今日，业内人士潘九堂爆料，华为要在下个月发布一款比 Mate 9 更强悍的概念人工智能手机，此款手机将配备三星定制的曲屏和感器。该项目由华为 CEO 徐直军直接领导、2012 实验室深度参与研发。 据
什么是类脑计算？ 一般地说，类脑计算是指借鉴大脑中进行信息处理的基本规律，在硬件实现与软件算法等多个层面，对于现有的计算体系与系统做出本质的变革，从而实现在计算能耗、计算能力与计算效率等诸多方面的大幅改进。过去几十年来通讯与计算机技术的长足发展带来了信息化革命，但现有计算系统仍然面临2个严重的发展瓶颈：一是系统能耗过高，二是对于人脑能轻松胜任的认知任务（比如语言及复杂场景的理解等）处理能力不足，难以支撑高水平的智能。大脑在这两个方面的明显优势使得借鉴大脑成了一个非常有前景的方向。类脑计算是生命科学，特别是脑
来源：专知本文为资料，建议阅读5分钟本部分定义了有关人工智能中机器学习的概念。 《信息技术 词汇 第31部分:人工智能 机器学习》国家标准意见稿，本标准给出了与信息处理领域的概念的术语和定义，并明确了这些条目之间的关系。本部分定义了有关人工智能中机器学习的概念。 主要内容 国家标准《信息技术 词汇 第31部分:人工智能 机器学习》由TC28（全国信息技术标准化技术委员会）归口上报，TC28SC42（全国信息技术标准化技术委员会人工智能分会）执行，主管部门为国家标准化管理委员会。 主要起草单位 中国电子
智源研究院发布 2021 年度《人工智能的认知神经基础白皮书》，兼具专业性与科普性，是人工智能学者探寻“AI+脑科学”交叉学科研发创新的导览之作：
本文转载自中国科学院院刊（2016年·31卷·第7期） 作者|蒲慕明 徐波 谭铁牛 大数据文摘后台（不是评论区）回复“脑计划”获得论文全文PDF ◆ ◆ ◆ 导读 脑科学和类脑智能技术是当前国际重要科技前沿，其对人类健康和新一代人工智能技术及新型信息产业的发展意义重大，是国际科技界必争的重要战略领域。我国即将启动“中国脑计划”（脑科学和类脑研究）重大科技专项，以期在未来 15 年内，使我国在该领域处于国际前沿地位。本文系统评述国内外脑科
近日，斯坦福全球AI报告正式发布。报告显示，近几年，社会需要的AI相关人才大幅度增加，目前对有ML技能的人才需求最大，其次是深度学习。2017年，全球ML人才需求是2015年的35倍，从2016年到2017年的增幅尤为明显。全球对AI人才的需求在2016年骤增。
什么是人工智能？神经网络是如何实现的？计算机是如何学会下棋的？计算机是如何找到最优路径的？如何用随机算法求解组合优化问题？统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的？专家系统是如何实现的？
中兴之智能视觉大数据报道：预测未来最好的方式是去创造未来。今天与其我们来预测未来的技术，不如根据我们今天已经开始的创新，来谈谈未来的技术。套一句时髦的话，叫作未来已来。
脑科学这个词听起来让人感觉很神秘，大家伙儿日常也几乎接触不到。毕竟很多人从小接受的教育都是学好数理化，走遍天下都不怕。如今社会里什么金融、互联网又火的一塌糊涂，这么算起来脑科学的确是小众冷门的领域了。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 无人驾驶无疑是 2017 年人工智能领域最热的话题，它涉及了目标感知、定位、自主决策、协同控制等诸多前沿技术。谷歌等互联网巨头、国内外传统汽车企业以及无人驾驶技术为核心的创业公司，纷纷布局。 据估计，半自动驾驶和全自动驾驶汽车在未来几十年的市场潜力相当大。例如，到 2035 年，仅中国就将有约 860 万辆自动驾驶汽车，其中约 340 万辆为全自动无人驾驶，520 万辆为半自动驾驶。
作者：牛津大学 来自牛津大学人类未来研究所的Katja Grace及其研究小组以《人工智能何时超越人类》为题，发布了一篇研究报告，该报告涵盖：人工智能在未来将具备的技能、实际应用，将在哪些领域实现人类工作的自动化，以及人工智能带来的社会与伦理影响等问题。 据研究小组介绍，该项研究在人工智能领域是一个具有更大样本，更具代表性的研究。该项研究调查了全球1634名机器学习与人工智能领域的相关专家（这些专家均在机器学习领域的两大顶级会议：2015国际机器学习大会与2015神经信息处理系统大会上发布过论文），并收到3
人工智能对话的诞生要追溯到艾伦·图灵 (Alan Turing) 于1950年出版的开创性作品"计算机器与智能" 。在这篇论文中，通常被称为“计算机科学之父”的图灵提出了以下问题：“机器能思考吗？” 他在这篇文章中提供了一个测试，即著名的“图灵测试”，在这个测试中，人类询问者试图区分出哪些文本响应是计算机做出的、哪些是人类做出的。虽然该测试自发表之后经过了大量的审查，但它仍然是 AI 历史的重要组成部分，也是一种在哲学中不断发展的概念，因为它利用了有关语言学的想法。
3月18日，由中国图象图形学会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG企业行”系列活动将正式举办，通过搭建学术界与企业交流合作平台，为企业创新发展提供科技支撑，为图像图形领域高校师生提供与企业互动机会，集结产学研力量，共同推动图像图形领域的发展。
近来关于生命科学研究甚为广泛,近期项目略涉及一点人工生命之概念,对此一片茫然,汪洋大海中拾起<<人工智能及其应用>>之宝书,以解人工生命之惑.
日本东北大学（Tohoku University）的研究人员首次成功的演示了基于自旋电子的人工智能。 人工智能模拟了大脑快速执行复合任务和复杂任务（例如图像识别和天气预测）的信息处理能力，已经引起了越来越多的关注，并且已经部分投入了实际应用。 当前使用的人工智能是基于半导体集成电路技术这种常规框架。然而，这缺乏人脑的紧密性和低功耗的特征。为了克服该障碍，有起到突触作用的单个固态器件非常重要。 日本东北大学的研究团队开发出一种人工神经网络，其中采用了他们近期开发的使用微型磁性材料的自旋电子器件。这种自旋电子装
转自“中国中文信息学会” 由中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会主办的2021年度中国健康信息处理大会（CHIP2021），于12月4-5日线上举行。中国健康信息处理大会（CHIP）是中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会开展的“以信息处理技术助力探索生命之奥秘、提高健康之质量、提升医疗之水平”为主旨的年度会议。CHIP是中国健康信息处理领域的重要会议，是世界各地学术界、企业界和政府部门的研究人员和从业人士分享创意，进一步推广领域研究成果和经验的重要平台。诚邀大家莅临CHIP20
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 2021年中国科学院院士增选初步候选人名单现已公布。 人工智能领域有南京大学人工智能学院院长周志华教授、清华大学胡事民教授入围增选。 计算机领域共有5位学者入选。 此轮初步候选人共有191人，包括数学物理学部29人、化学部28人、生命科学和医学学部32人、地学部27人、信息技术科学部26人、技术科学部39人。 其中北京大学入选13人，清华大学紧随其后入选11人，浙江大学有6人入选。 南京大学、南开大学、上海交通大学和中科院物理所分别有5人入选。
人工智能显然是当下最火的，薪资和前景是让人向往的，但是有一点却是让很多人望而生畏的。不了解人工智能的人感觉，人工智能是计算机专业的专属。这一点要在本文中阐述一下，非计算机专业是否可以学习人工智能？其实人工智能其余理科专业也是可以学习的，只不过如果要结合自己专业的话其方向有不同之处。 📷 首先是机械工程这个专业。该专业作为传统的工程技术，可以完成人用双手和双目以及双足双耳直接完成和不能直接完成的工作，而且完成得更快、更好。但人类智慧的增长并不减少双手的作用，相反地却要求手作更多、更精巧、更复杂的工作，从而更促
5 月 27 日至 28 日，机器之心 SYNCED 主办的 2017 全球智能机器峰会（GMIS 2017）将在北京正式举行。这是机器之心主办的第一届 GMIS 大会，从大咖参会、人机大战，到五场主题 Session 和 IME 主题展的设置，可谓亮点十足 。 此外，我们还启动了志愿者招募和赠书等活动。现在离大会正式开幕还有 11 天，相信你已经为你心仪的演讲和分享做好了准备。在这篇文章中，我们将对 GMIS 2017 大会上出现的前沿技术分享进行一个前瞻性的介绍，希望能为你的参会计划安排提供帮助。
语言生成是指使用计算机程序来生成符合人类自然语言规范的文本的过程。它是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要分支，涉及到语言学、计算机科学和人工智能等领域的交叉应用。语言生成技术可以被广泛地应用于自动问答系统、聊天机器人、智能客服系统以及内容自动生成等领域。 语言生成的重要性主要体现在以下几个方面：
内容来源：本文摘编湛庐文化出品书籍《AI的25种可能》书评文章，本书作者约翰.布罗克曼(John Brockman) 。
技术的创新在不断地“刷新”着传媒的体态，如何尽可能地做到对技术的日新月异“运筹帷幄”，让技术为“我们”所用，这个探讨，我们一直在进行中。在人工智能与传感技术正席卷几乎所有行业的当下，传媒业已然迎来挑战。机器人写作、无人机新闻打开“天眼”、传媒“算法”革命、微软“小冰”客服…… 在自然语言处理领域，文本情感分析将是攻克机器人理解文字语言情感的一项重要技术。借此新华网“感知未来——首届‘智能+’传媒超脑论坛”召开之际，新华网融媒体未来研究院特邀哈尔滨工业大学教授、社会计算与信息检索研究中心主任刘挺，与我们一起探
近年来，党中央、国务院高度重视人工智能发展，先后出台了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》等战略性文件。党的“十九大”报告中也提到了“要推动人工智能和实体经济深度融合，培育新增长点、形成新动能”，对人工智能的发展方向做了进一步明确，将人工智能的发展上升到了国家战略层面。 为贯彻落实中央精神，进一步推动人工智能产业发展，促进国际间交流合作。在中国人工智能产业发展联盟、上海市经济和信息化委员会、徐汇区人民政府的联合指导下，由上海交通大学
由中国人工智能学会发起主办，CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI 2015）于7月26-27日在北京友谊宾馆召开。27日下午的“人工智能与认知科学”专题论坛，中科院自动化所脑网络组研究中心主任蒋田仔、重庆邮电大学教授王国胤、华南理工大学教授李远清、清华大学计算机系教授孙富春、北京师范大学" 认知神经科学与学习" 国家重点实验室主要成员姚力、苏州思必驰联合创始人俞凯和京东数据与机器智能部负责人杨洋等，聚焦三方面的问题展开讨论：类脑智能、混合智能及应用前景。本论坛国防科学技术大学教授胡德文的主持。
转自 新华网 3月11日，十二届全国人大五次会议新闻中心举行记者会，邀请科技部部长万钢、秘书长徐建培就“2016年创新驱动发展战略实施进展成效和2017年重点工作”的相关问题回答中外记者的提问。 △
中国科学院大学教授石勇 由中国人工智能学会发起主办，CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI 2015）于7月26-27日在北京友谊宾馆召开。27日下午，“大数据的机遇与挑战”专题论坛在中国科学院大学教授石勇的主持下开始，他给出了讨论的7个话题方向： 大数据与人工智能 大数据的科学原理与数据科学 非结构与半结构大数据的结构化问题 大数据的复杂性表达和数据社会 大数据的开放，产权与隐私问题 大数据与人类健康 大数据与信用评分及社会管理 清华大学计算机系副主任、国家“千人计划”特聘专家朱文武，复旦大学
知识图谱作为典型的符号表示系统，如何有效用于机器学习算法，面临着知识表示、 知识获取和计算推理等方面的诸多挑战。
人工智能包括了机器学习和深度学习，机器学习包括了深度学习，他们是父类和子类的关系，可参考下面的图：
《新一代人工智能发展规划》由国务院于2017年7月8日印发并实施，旨在抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
1.NLP相关学科 语言学 信息论 生物学 计算机科学 数学 等等...... 2.相关术语 中文信息处理 中文语言处理 计算语言学 自然语言理解 智能化人机接口 3.知识内容 3.1基础 音位学->形态学->词汇学->句法学->语义学->语用学 举例 语音输入：delete file x 音位学处理：dilet'#fail#eks 形态学处理："delete" "file" "x" 词汇学处理：（“delete”VERB）(“file”NOUN）（“x”ID） 句法分析处理：
然而，创业并非易事。更重要的是，他们选择以一项在当时不被看好的技术——语音合成起家。
---- 新智元报道 来源：VB 编辑：LQ 【新智元导读】第34届神经信息处理系统大会NeurIPS 2020于12月12日结束，作为年度最大规模的机器学习会议，我们来回顾一下NeurIPS2020有哪些亮点。 第34届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2020）上周六顺利结束。作为年度最大规模的机器学习会议，NeurIPS2020有很多与以往不同的地方，不仅有GPT-3语言模型，还有对行业背后一系列问题的探讨。 OpenAI 31人组团摘得大奖 12月7日，组委会颁发了今年的「最佳论文奖」
改变正在发生，未来会有更多。保险市场由大型的国有企业和传统产品主导，这些产品几十年来还没有实质性改变。听起来有点耳熟？ 人们已经下注了。风险投资家普遍认为保险行业已经非常成熟，已经到了被颠覆的时刻。纽约的一家保险科技公司Lemonade的创始人仅仅通过谈话就完成了史上金额最大的种子轮融资。 这不仅仅是关于创业群体。沃伦巴菲特（Warren Buffett）表示，自动驾驶汽车的到来将会损害伯克希尔旗下Geico的保费收入。 有足够的数据可以证明这是真的。巴菲特一直提到2015年毕马威发布的一份报告，该报告预
小编结合相关资料，整理出与AI紧密相关的国内高校与科研院所名单，希望能帮到小伙伴们
帕斯卡发明能做加减法的计算机，使用起来不需要学习，从能量的角度讲，它不如算盘有效，但是所需要的控制信息少。（用能量换信息）
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com 没有想象力的生活十分乏味。事实上，计算机面临的最大问题可能就是没有想象力。 赋予计算机想象力是 Vicarious 公司的创始人们的信念，这家神秘的人工智能公司已经得到了硅谷
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