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2018年人工智能全景图与发展趋势分析

摘要:风险资本家马特·图尔克(Matt Turck)最近发布文章,能力越大,责任越大,介绍了大数据与人工智能在2018年发展的趋势,并发布了全景图,涵盖基础架构、开源框架、公司等,一图囊括AI和大数据的发展趋势...2018人工智能&大数据全景图 ? 全景图涵盖了大数据人工智能行业的基础架构、开源框架、数据API、数据资源、跨基础结构分析、工业应用、企业应用、分析工具等,涵盖有1095家大数据公司被纳入全景图。...出现在全景图的一些关键公司上市了,尤其是Cloudera、MongoDB Pivotal和Zuora。在撰写本文时,其他的正在准备上市,比如Elastic。...人们对人工智能的兴趣激增,也带来了在人工智能芯片、GPU 数据库、人工智能 DevOps 工具以及能够在企业中部署数据科学和机器学习的平台上的巨大机遇,以及大量资金。...在人工智能研究领域,许多人非但不担心机器人主宰世界,反而担心,该领域持续的过度炒作可能最终会让人失望,并导致另一个人工智能核冬天的到来。

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什么是全景图?如何制作全景图?(图文详解)

前言全景图又被称为VR全景/3D实景,是指将拍摄的水平方向360度,垂直方向180度的多张照片拼接成一张全景图像。...• 百度地图全景模式 • 如视Realsee数字空间 • 720云的VR全景及数字孪生元宇宙创作平台 • 贝壳找房的案例展示 • 720云图的全景作品分享 乐述云享的全景图案例:说明对于创作者来说,使用全景图服务的难点在于制作全景图...如果你是一位小白,还可以通过购买全景相机,例:Insta360 Air,一键完成全景图拍摄,全景图相机会自动完成后期合成。...因为要制作全景图,在抓拍类型中选择360类型。此时电脑会自动进行截图并将所有图片合成为全景图。...若切换成全景图图层后,无画面显示,可以尝试使用该解决方案解决。此时你就可以使用绘图工具进一步完善全景图了,完成后恢复成平面图,重新保存即可。07 在乐述云享中上传全景图步骤,详见方法一

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聊一聊全景图

作者:李洋 前段时间学习了ThreeJS项目里边关于全景图的案例之后,自己动手练习了一下,实现了两个全景图的例子,分别如下: WebGLRender 球型全景图 WebGLRender 立方体全景图 网络不好的情况下第一次打开可能会比较慢...,因为全景图资源比较大。...一种是在创建材质时设置side参数为THREE.BackSide; 2 .另一种种则是对模型进行镜像变换; 其二球型全景图和立方体全景图使用的图片资源是有区别的; 球型全景图如下: 立方体全景图如下...根据自己搜到的相关知识并加以理解最终用WebGL实现了球型全景图转立方体全景图工具。...最终得到的六个面后,对应相关命名代入立方体全景图例子中的图片数组即可得到立方体全景图了。

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​《汽车软件全景图(2022年)》

《汽车软件全景图(2022年)》,由重庆中科汽车软件创新中心、国科础石(重庆)软件有限公司联合编撰的。...全景图的主体部分,描述了由传统汽车面向信号的软件架构到智能汽车面向服务的软件架构所带来的车载软件栈和开发工具栈的变化。...值得指出的是,全景图中指明了一些需要重点攻克的技术方向,尤其是在当前日益紧张的国际贸易形势之下需要提前布局的基础软件和系统软件技术。...通过生态企业和其对应的功能模块,全景图中清楚展示了我国汽车软件面临的“卡脖子问题”(注:红色框标注部分为重点“卡脖子”领域)。...创新中心编写全景图的初衷是帮助汽车软件领域的研究者和开发者更清晰地了解当下中国汽车软件的全貌,以及后续发展所需要解决的重点关键技术。

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CNCF全景图新增CNAI类别

语一个新的类别——CNAI(云原生人工智能)[1]——已被添加到CNCF 全景图[2]。 在云原生技术领域,云原生计算基金会(CNCF)一直是推动创新和标准化的重要力量。...今天,CNCF正式宣布在其技术全景图中新增CNAI(Cloud Native Artificial Intelligence)类别,这一举措标志着人工智能(AI)与云原生技术的深度融合,为行业发展带来了新的视角和动力...CNCF全景图的扩展 CNCF全景图是一个展示云原生技术生态的框架,它涵盖了从底层基础设施到应用层的全栈技术。...技术生态的丰富 随着CNAI类别的加入,CNCF全景图进一步丰富了其技术生态。云原生技术与AI的结合,将使得数据处理更加高效,应用部署更加灵活,同时为开发者提供了更多的工具和框架选择。...参考资料 [1] CNAI(云原生人工智能): https://landscape.cncf.io/?

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《机器学习生态全景图人工智能这五大流派你还傻傻分不清?

人工智能”是一个非常含糊的术语。...这是因为人工智能(AI)是1955年在一种非常傲慢的情境下被创造出来的一个术语: 我们建议于1956年夏天在新罕布什尔汉诺威的达特茅斯学院进行一个为期2个月,10个人参加的人工智能研讨会。...PAC Theorists:这一派的人并不是真的想讨论人工智能,而只是喜欢研究智能,因为至少他们承认智能的存在。他们的整体思想是自适应系统可以方便地执行计算,其结果都能大致正确。...最后,让我们看看 Shivon Zilis 制作的《机器学习生态全景图》:   ? 机器学习生态全景图 3.0 (来源:Oreilly) 有很多公司声称自己是 AI 公司,在搞 AI 研究。

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