机器人撰写新闻 机器人与人博弈 在机器人时代，某些作品就是人工智能的生成内容。...关于人工智能的生成作品，著作权法有几个问题需要解决，即机器人设计的创造物是否能够称之为作品？能够成为作品的创造物又是否享有权利？该项权利应归属于机器还是创制机器的人？...据专家研究，人工智能生成的创造物，目前还处于在特定的格式和写作模板下传达信息、表达意思的阶段，尚不能无限定格式地写作内容。尽管机器人稿件的表达技巧有限，但仍可以视为著作权法意义上的作品。...机器人作品享有著作权，但机器人并不能像自然人作者或法人作者那样去行使权利，换言之，该项著作权应归属于机器人的创造人或所有人。...那么，人工智能创造物能够成为作品的具体标准是什么？我们又该如何来判断？让我们听一下专家的解答吧~ 《知产观察家》
他将计算机功能编程为“神经网络”—— 一种以大脑为原型的人工智能（AI），它有望比常规算法更适合应对复杂的现实情况。 不幸的是，神经网络和大脑一样是不透明的。...“在某种程度上，这就像向狗解释莎士比亚的作品一样。” 面对这些挑战，AI研究者采取了和Pomerleau一样的应对方式——打开黑箱，用相当于神经科学研究理解其中的网络。...Innocente是在粒子物理学领域应用人工智能的先锋，他提到，“作为科学家，我对仅仅将小猫和小狗区分开来是不满意的，科学家会希望能说出区别到底在哪里。”
安倍经济学将物联网、大数据、机器人、以及人工智能作为其振兴策略的核心，目标旨在加速这四个领域的发展，为公共领域和私人领域都制定未来的愿景。 会思考的机器？ 在这四个领域中，日本最擅长机器人。...它一经推出就被抢购一空，人们都渴望拥有一个属于自己的机器人。 但 Pepper 仍然距离我们未来期望得到的智能很远。...另一方面，它却也表明了日本在诸如物联网、大数据和人工智能领域的相对薄弱，在这些领域我们无法找到可以与机器人领域的 Pepper 匹敌的创造。
个人网站:【海拥】【摸鱼小游戏】【开发文档导航】 风趣幽默的人工智能学习网站：人工智能 免费且实用的计算机相关知识题库：进来逛逛 虽然人工智能一直在帮助人们在世界上导航已有一段时间，但最近，它开始影响翻译行业...这是一个重大突破，只有通过新的研究和创新的人工智能工具才能变得更好。 换言之，翻译行业正因人工智能 (AI) 而发生重大转变。计算机长期以来一直用于翻译，但现在人工智能驱动的工具正在彻底改变这个行业。...那么问题来了，人工智能能否取代人工翻译？ 让我们找出人工智能在翻译中的潜力和好处。 高效灵活 人工智能正在推动翻译行业的一场革命，因为它为其前景提供了便利。...多亏了人工智能，这已经成为过去。现在，只需点击几下，我们就能理解以任何语言编写的任何内容。好消息是这种人工智能翻译解决方案在准确性方面不断学习和发展。...这引发了很多关于翻译的未来以及人工智能是否最终会接管这个行业的猜测。然而，没有简单的答案，因为人工智能的未来很难预测。然而，很明显，人工智能将在未来几年继续在翻译中发挥重要作用。
数据猿导读 参演真人秀节目、两会提案人工智能、招揽人才。各种丑闻危机过后，李彦宏和他的百度终于坐不住了。...人工智能靠谱吗？ 接二连三的舆论危机后，李彦宏终于坐不住了。 他开始跑去参演真人秀节目，在各种公开场合高调演讲，宣布将在人工智能领域加大投入，且在今年两会中三个提案都与人工智能有关。...其实，百度投入人工智能研发已经很多年了，技术水平也很高。比如，搜索避不开人工智能，从最基础的图片、视频识别方面来看，百度确实有所积累。...人工智能对于百度而言，只能算得上锦上添花，绝非雪中送炭。 这种情况有点像百度说要做O2O那会。...然而，O2O无法垄断赚钱，人工智能研发有成果但是无收益，这条变现之路还要走多远呢？
谷歌在官方博客上表示，比起旧系统，TensorFlow更快、更灵活以及更聪明，在建立和训练机器学习模型方面比第一代人工智能系统快五倍。...为此，谷歌的官方解释是，将自己的技术免费开放，希望可以加速人工智能领域的发展。所有人都可以帮助谷歌改进其技术，并将成果反馈回来。...不过总的来说，这次谷歌的开源很有意义，可以让深度学习从业者甚至大学生们都可以与世界上最领先的人工智能技术平台一起工作。...不管第一代的DistBelief，还是刚发布的TensorFlow，都是来源于谷歌人工智能实验室。谷歌此举或将奠定自己在人工智能领域的权威地位。...而在这家公司内部神秘的人工智能实验室里，我们也看到谷歌统治人工智能的野心。 The End 【科技云报道原创】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接
从下图可以看出，他们训练的CAN做了一个特殊的工作，既创造出一个看起来像是由真正的艺术家制作的东西，而且它们是独一无二的，而不是已经存在的艺术作品的仿造品。 ?...以上表格比较了四组艺术作品是如何通过人类观众样本进行评分的。DCGAN图像由标准GAN创建（没有艺术风格的图像分类使其能够创造性地思考）。这些图像看起来像真实的艺术，但他们基本是模仿定义的艺术风格。...抽象表现主义（Abstract Expressionist）和2016年巴塞尔艺术展（Art Basel 2016）数据集都是现代艺术作品的集合。
a-frame 是基于 threejs 的 web AR 库，也可以当 threejs 的简化版本使用，a-frame 只需写 html 标签就可以实现3维空间...
目前，关于生成式人工智能版权议题的讨论也愈发聚焦，主要涉及三个方面：第一，大模型训练对于作品的利用，是否适用版权法上“合理使用”等限制与例外制度；第二，利用大模型生成的内容，能否受到版权保护；第三，大模型输出内容发生侵权的情形下...而这些作品利用行为能否落入到现行版权法赋予版权人的专有权利规制范畴。从技术层面来看，大模型训练主要涉及作品获取、作品存储和作品学习三个阶段。...作品存储阶段，主要涉及是否存在侵害他人作品“复制权”的行为，但也有观点指出这一复制行为属于“中间复制”（是后续作品学习行为的前置环节）和“非公开复制”，并不受到版权法规制。...关于人类利用人工智能大模型工具创作内容能否构成作品、受到版权法保护的问题，各界的讨论由来已久。...关于人工智能生成内容能否受到作品保护，目前可以从以下几个层面加以关注探讨。从技术层面来看，生成式人工智能在当下发展阶段仍然仅是人类的辅助性创作工具，远没有达到突破“主客体、人物二分”的技术临界点。
，也提出疑问，用大概率的方法训练能否产生小概率事件的发生？...以下为演讲实录，在不改变原意的情况下进行了删减和调整： 来这之前，论坛主席给我布置了两个任务，让我回答这两个问题：人工智能技术是否可以鉴赏艺术作品？在艺术领域，人工智能能否超越人的创造力？...通过人工智能的方式对艺术进行鉴赏或者实践，不管是用深度学习还是其他方式，都是概率估计的一个结果，是当一个大概率出现时，我们判断它属于某一类，这个是我们非常熟悉的传统。...其次艺术作品必须是表现了艺术学科部分元素或艺术模糊元素的艺术刻印转换的作品。 可是如果我们用人工智能评价，我们的要求就很简单——可评价、可描述。...人工智能对艺术发展的影响可能是正面的，比如艺术训练软件将使艺术学习更为便捷和低成本，艺术创作的辅助创作将使得艺术家的效率更高。而可能的负面的影响是，用大概率的方法训练能否产生小概率的事件发生？
目前，整体来看只有“作品存储”行为可以纳入版权法“复制权”规制范畴，而更为核心的“作品分析”行为能否受到版权法规制仍值得探讨。1.如何从版权法角度看待“作品获取”行为？...对于第一类“作品处理”行为，本质上仅是对作品思想层面艺术风格等的分析、学习，故而这一行为作用的对象不属于版权法保护的客体，行为本身便也不属于版权法可以规制的权利范畴。...对于第二类“作品处理”行为，对于作品仅仅是进行统计学意义上文字组合概率的学习，不是为了使用和展示作品中的表达性内容，因此亦不属于版权法意义上的作品利用行为。...本条款列举的具体情形，对应的是“不以欣赏作品原有价值为目的利用”，实际涉及的是对于作品的信息分析以及机器内部的加工处理，都不是为了向公众传播被利用作品的表达性内容，也即不属于版权法意义上的作品使用行为。...规则探讨：大模型训练能否获得版权责任豁免从各国版权立法实践来看，通过“权利限制与例外制度”给予生成式人工智能研发平台在模型训练阶段一定的责任豁免，是一种发展趋势。
但是，在智能手机比拼重点从硬件设备转移到人工智能的今天，苹果已经落后于谷歌、亚马逊。看看摩托罗拉、诺基亚的前车之鉴，苹果危险！ 人工智能是智能手机技术新的发展方向，而苹果正在落后于人。...根据西北大学凯洛格管理学院McCormick基金会技术教授Mohanbir Sawhney的说法，智能手机创新的重点已经从硬件转向人工智能。...作为市场领导者的苹果必须警惕这一转变，因为它落后于谷歌和亚马逊开发人工智能。...现在，硬件发展已经达到了顶峰，下一步是让手持设备获得人工智能的助力。 AI已经在我们的手机和各种应用程序中建立了不可替代的位置。...谷歌的新手机Pixel 2提供硬件集成的人工智能，例如实时语言翻译，还可与谷歌的特殊耳机配合使用。 亚马逊的Echo也走上了类似的道路，而且还能让用户与苹果公司的Siri公司进行自然对话。
CCAI 2019 2019年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019，简称“CCAI 2019”）将于9月21日-22日在青岛胶州召开...在业界，近些年来机器学习在人机对弈、语音识别、图像识别等场景下取得了蓬勃发展，引发了人们对人工智能改造未来社会的无限热情和期待。但在学界，却有不少科学家指出了机器学习的发展局限。...而Shai Ben-David探索的就是这样一个机器学习的本质问题：我们能不能判定人工智能的可学习性？...长久以来，我们一直认为只要给定了对学习任务的一个精准的描述，我们就可以去判定一个机器学习算法能否进行学习并执行这个任务。但Shai Ben-David通过研究给出一个惊人的答案：不一定！...这意味着，“人工智能是否具有可学习性？”这个问题的答案和连续统假设一样不可知。 但进一步研究发现，产生这一结论的根源在于将可学习性定义为学习函数的存在性，而不是学习算法的存在性。
从人工智能品牌战略的角度，机器人企业有必要为自己的机器人名字提前做好品牌储备。 根据我国商标法规定，商标可分为文字和图形两种形式，前面所提机器人的名字更多属于文字商标的范畴。...按照《国际尼斯分类标准》，商标共分为45个类别，比如服装属于25类、法律服务属于45类等。...机器人的形象可以划归美术作品的范畴，机器人企业作为美术作品的设计者（或者委托设计者）对机器人形象享有版权，从这一意义上讲，擅自使用他人机器人形象的行为即属于侵犯版权。...那么，计算机的大脑、算法这些概念，到底属于智力规则还是技术方案？这也决定了专利法能否对其进行保护。应该说，我国专利法对算法的保护走过了一个从封闭到开放的过程。...的确，我国《著作权法》第14条规定：“汇编若干作品、作品的片段或者不构成作品的数据或者其他材料，对其内容的选择或者编排体现独创性的作品，为汇编作品……”。
这些用户使用一种脸部交换算法，利用人工智能来匹配现有的色情明星和你最喜欢的名人的表情。 对于那些有时间和倾向于使用FakeApp的人来说，他们的第一个冲动就是用他们最喜欢的名人来制作色情作品。
“假如未来是一辆高速行驶的汽车，人工智能是它的油门，那么是否存在一种技术，能在油门失控时作为刹车？” 大屏幕上，2015年雨果奖得主、中国当代最有影响力的科幻作家刘慈欣如是问道。...于是在未来光明面的指引下，在场的科幻作家对于人工智能技术的看法也不像公众一般充满了担忧，反倒表露出一定的乐观。而对于开头刘慈欣所提出的问题，诸位科幻作家的回答也令人耳目一新。...伊恩·R.麦克劳德 “成为人工智能技术的刹车的，不应该是任何一种技术，而是人类自己。”伊恩·R.麦克劳德说。技术没有好坏之分，关键在于使用技术的人。...如果人工智能技术值得担忧，那么任何一种未来的技术，在人们看来都危机重重，“选择如何使用技术的，是我们自己。因此，我们应该思考自己的问题，而不是为技术装上刹车。”...他认为人工智能技术也是人类文明的一部分，与人类组成了命运共同体，因此人工智能的发展，也能带动人类文明的发展。将它与人类割裂开来看待是不正确的。
此处的关键在于，这个思想实验被提出的最初目的是判断机器能否像人一样思考，而非其它。 在同一篇文章中，图灵还预测，到2000年，一个普通人区分人和机器的可能性将降到70%甚至更低。...可能是因为图灵本人的声名与传奇经历，可能是因为测试本身的简洁与直接，可能是因为人工智能领域确实需要一个指向标，再加上媒体报道与文艺作品的“包装”……结果是，这项七十多年前提出的思想实验，依然深刻影响着当今的人工智能领域...ChatGPT时代亟需一种新的智能观 回过头来看，艾伦·图灵也并没有对“图灵测试”赋予太多内涵，他只是提出了一种测试机器是否能与人同样思考的思想实验，更多是后来者，特别是科幻作品与媒体报道在大众层面的渲染...也就是说，大部分人对于AI是否通过图灵测试如此好奇，原因在于他们把图灵测试当成一种门槛，一旦通过，就可认定AI获得了自我意识，从而联想到科幻作品中塑造的AI统治世界的恐怖图景。...能否接受与创造物共享这个世界？[6] 这种恐慌，是图灵测试被追捧的原因之一。
很少人会反对消灭某种遗传病的基因技术，但是大量的基因修改，会使人变成一种人工设计制造的产品，而不是自然的创造物。...其后的电影《黑客帝国》等艺术作品都可以看到这篇文章的影子。...霍金2014年曾写道：“关于人工智能的短期影响在于人类能否控制机器，而长期影响则在于机器是否能被控制。”...马斯克认为，发展人工智能是在“召唤魔鬼”，“人工智能比核技术更危险”，并表示将投资于太空设置，监控人工智能。 盖茨则说过：“我属于对超级人工智能充满担忧的阵营。...，而是具有人工智能的机器。
明年人工智能投资将翻三倍，再不用AI赚钱就晚了？请看下文： 联通与百度将展开深度合作 集中人工智能等领域 ? 11月2日，中国联通与百度公司在山东青岛签署战略合作协议，开展全方位深度合作。...但更值得期待的是双方合作的下一阶段，与人工智能技术的深度结合。 百度董事长李彦宏表示，通过联通的客户和用户渠道，百度的人工智能技术可以便捷、高效地服务更多的产业和公众。...---- 量子桥技术或助力人工智能 ? 比传统计算机运算速度快1亿倍的微型量子计算机已经面世。但是，一直以来困扰科学家的一个难题就是，如何将这些微型系统以合理适用的大小投入到人工智能等应用领域。...---- Forrester预测：2017年人工智能投资将增长300％ ?...Forrester大胆预测：2017年人工智能将推动洞察革命。 报告称，2017年人工智能的投资将同比增长300％以上。
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