我肯定你说对了。对于我们这些早期数学发烧友来说，电影《美丽心灵》(A Beautiful Mind)已经深深地印在了我们的记忆中。Russell Crowe在电影中扮演John Nash，一位诺贝尔经济学奖得主(上图左侧)。
人工智能（AI）的研究领域充满了无法回答的问题以及无法被分配给正确问题的答案。在过去，人工智能为它坚持「错误」的做法付出了代价，经历了一段时间的停滞，也就是所谓的「人工智能的寒冬」。然而，人工智能的日历刚刚翻入了春天，相关的应用领域正在蓬勃发展。
【新智元导读】中国外交部门已经在利用AI作为外交活动中的辅助工具，AI可以帮助决策者在特定或紧急情况下快速、准确地分析形势，并给出推荐的决策建议。但一个最基本的原则是，AI只是起到辅助作用，任何最终的决定都必须由人类做出。
李开复曾经说过，人工智能在金融领域是最好的应用场景。有三个场景体现在：人工智能投顾，反欺诈和智能风控，以及信用评估和信用风险管理。以后的金融行业，将是人类与AI共生的行业，你能想象那种场景吗？ 今天火线资本的合伙人张然做客《私募早餐会》，作为一家致力于人工智能技术应用金融领域的机构，火线资本带来了他们对AI金融落地的可能性解读。从AI战胜围棋冠军为AI金融带来的曙光，到AI金融落地需要突破的三大难关，张然断定，金融领域一定是人工智能一颗最璀璨的明珠。 1 战胜围棋冠军后 AI离金融应用不远了 很多朋友听说过
△ 1996年2月卡斯帕罗夫与深蓝的首场对决 量子位 | 若朴 编译整理 二十一年前的2月，国际象棋人机大战上演。 IBM的超级电脑深蓝，因与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的对阵而名声大噪。虽然深蓝最终没有赢下比赛，但在这个过程中仍然赢下的两局比赛。这也被认为是此后人工智能(AI)与人类的一系列博弈游戏中，一长串胜利的开端。 然而，深蓝其实并不是在博弈游戏中击败人类的第一个人工智能。这不重要。重要的是从第一次获胜迄今，AI已经在众多人机大战中击败人类，例如围棋和扑克。 人机大战似乎不像一个测试AI的正经方式
人工智能的关键技术是深度学习，通过模拟人类大脑的神经网络来读取、处理大数据，并找出其中规律，完成特定任务。以深度学习为关键技术的人工智能现已逐渐成为各国研发投入的重点，目前发展已到应用阶段。
本次报告介绍了博弈论思想在人工智能领域的应用，首先介绍了使用传统的数据拟合寻找最优解的思路，之后引入博弈论的思想，以AlphaGo和对抗生成网络为例介绍了均衡解的问题。最后对人工智能的未来进行了展望。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 分布式人工智能初创于20 世纪70 年代，是一个快速发展的研究领域。 在过去的二十年内，它从分布式规划和优化到智能体之间的竞争和合作学习，以及在现实世界中的应用，都取得了令人欣喜的进展。有很多优秀的学者在从事这个领域的研究，AAMAS 会议也成为人工智能领域的顶级会议。 这二十年的发展可大致分为两个阶段： 前十年研究者主要关注的是分布式规划和优化，以及拍卖和博弈均衡的求解； 而后十年，随着深度学习的兴起，分布式人工智能转向智能体的学习方面，其中包括单智能
美国时间3月21日，NVIDIA GTC主题演讲的舞台上闪耀着一道光芒，那就是联合创始人兼总裁黄仁勋推出的一项划时代的创新：Blackwell GPU。这款GPU并不仅仅是一块硬件，它仿佛是一座通向未来的桥梁，一个连接人类智慧与科技奇迹的纽带。
本文整理12册容易被忽略的人工智能书籍，有经典入门内容、有理论加深内容，现在大家都很关注怎样能够更快做出结果，往往忽略了一些基础内容，这些书籍，希望各位“闲暇”时，可以“阅读”一番。
有人说程序=算法+数据结构，虽说这样的认为有失偏颇，一个程序决定的东西实在太多，但某些方面也说明了算法是很重要的（数据结构承上启下，最终也是要为算法服务）。 算法是用来解决问题的，要理解什么是算法，先要明白什么是问题。而无论是狭义还是广义，算法都是用来处理问题，所以两者放在一起来理解会比较方便。 一、可形式化的问题 我们在《算法导论》、《数据结构》里面遇到的问题基本上都是可形式化的问题，也就是可以用数学语言准确描述的问题。此类问题定义明确，是数学意义上狭义的问题。问题的解决必须在有限的步骤内
大数据文摘作品 转载具体要求见文明 作者 | Aileen 魏子敏 视频团队 | 陈啸明 王子君 田晋阳 takeshiluan 没错！大数据文摘字幕组成立啦！！！ 我们专注一切炫酷的科技、技术前沿类视频 如果你热爱和志同道合的小伙伴一起做一些有趣的事 如果你的英文不错，又懂一点视频 快加入我们吧～ 在大数据文摘后台回复“志愿者” 了解如何加入大数据文摘字幕组！ 经过20日的赛程，Brain vs.AI的德州扑克人机大战在卡耐基梅隆大学(CMU)落幕，由4名人类职业玩家 Jason Les、Dong Ki
转载自 新浪科技 作者 李根 3月24日下午消息，新浪科技今日独家获悉，卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University，以下简称CMU）开发的德扑人工智能程序Libratus，
提示：阅读本文预计需要10分钟，读完后希望能够帮助您对人工智能的六大领域有一个基本的全貌认识。 12月7月到12月9日，中国大数据峰会在北京召开，公司帮我弄到了票去参加，其实可以发现“大”数据行业现在一个热门话题就是他们和AI的关系，可见AI现在是多大的一个风口，而且也正如前面第一篇所说的一样，除去一些学术专家外，其实大部分的嘉宾会有意或无意地将AI和机器学习、深度学习划上了等号，这点毫不意外，因为对于媒体而言这个等号是对等的，我觉得基本这样理解也没有大的问题，因为现在大多数人说AI的时候，其实说的就是机器
AI 科技评论消息：当地时间 1 月 30 日，在宾夕法尼亚州匹兹堡的 Rivers 赌场，卡耐基梅隆大学（CMU）开发的人工智能系统 Libratus 战胜四位德州扑克顶级选手，获得最终胜利。 据官网介绍，此次由四名人类职业玩家 Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay 和 Jimmy Chou 对战人工智能程序 Libratus，赛程为 20 天，一共进行了 12 万手牌的比赛。 2015 年，CMU 曾组织了首场“大脑对抗人工智能”赛事。在当时的赛事中，代表 CMU 出战
>搜索策略(Search Strategies)//详细请参见http://blog.csdn.net/racaljk/article/details/18887881
演讲嘉宾：陈小平 【新智元导读】新智元AI WORLD 2017 世界人工智能大会，中国科技大学教授陈小平教授做了以《机器人灵巧性——人工智能的新挑战》为题的分享。他介绍了以AlphaGo为代表的AI新进展、传统工业机器人的发展、当前智能机器人面临的新挑战和机器人灵巧性技术。提出现有突破重点在于：在确定性问题领域中，智能系统建造的工程可行性得到了显著提升。对于非确定性问题领域，人工智能和机器人仍然存在巨大的理论和工程挑战，机器人灵巧性是解决不确定性领域问题的一条新途径。 日前，波士顿动力发布机器人Atlas
原作者 Mirek Stanek 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 前言 本月 23 日- 27 日，在乌镇主办“中国乌镇·围棋峰会”中，备受瞩目的要数中国围棋现役第一人、天才少年柯洁与Google AlphaGo（阿尔法狗）人工智能机器人的巅峰对决。AlphaGo与柯洁对弈的三局比赛，分别于 5 月 23 、25、27 日进行。 在 23 日和 25 日的对决中，柯洁虽然发挥神勇，但还是两局均战败。AlphaGo 2-0 领先，已经赢得了三番棋的胜利。 对于人类来说
拿下NIPS2017 最佳论文，登上Science，“冷扑大师”最近有点热。18日，两位作者，CMU博士生Noam Brown和Tuomas Sandholm教授在Reddit上回答问题。对“为什么不使用深度学习”、“AlphaZero会打败Libratus吗”、“不完备信息博弈的下一个大方向” 以及“拿到的奖金如何分配”这些核心问题进行了回答。我们还带来了“冷扑大师”最新《Science》论文的介绍，包含Libratus的三大模块（与Tuomas Sandholm教授11月8日在新智元AI World 2
盗猎者每天大约会杀害96头非洲大象。而生态环保人士发出警告，认为如果不扭转局势，这种标志性的动物可能在未来几十年就惨遭灭绝。但现在，科学家希望通过一种新的人工智能（AI）工具为野生动物保护者赢得优势，更有力地打击盗猎者。 PAWS（野生动物安全助理）是一种新开发的人工智能，它收集以往的盗猎活动数据，基于盗猎发生的可能性输出巡逻路线。这些路线会经过随机排列，防止盗猎者了解巡逻模式。PAWS利用人工智能的分支，即机器学习，随着收集的数据增加，它会不断产生新的洞见。 Milind Tambe是美国南加利福尼亚州大
Chapter 1.2 A Brief History of Artificial Intelligence and Games
作者：常丽君 摘自：网易科技、科技日报 自上世纪五十年代第一个博弈类计算机程序诞生以来，人机之间的博弈从未终止。60多年的博弈和反复超越，成为反映人类智慧的一面镜子，也引发许多人对人工智能发展的担忧。 ◆ ◆ ◆ 从“陪练”到“赢家” 1952年，英国计算机科学家克里斯托弗·斯特拉奇编写出第一个西洋跳棋程序。在50年代中期和60年代初，IBM的亚瑟·塞缪尔开发出了第一个能够“学习”的西洋跳棋程序，已经可以挑战具有相当水平的业余爱好者，并在1963年击败了美国康涅狄格州的跳棋大师罗伯特·尼尔利。1989年加
关于作者：Fled在新加坡国立大学获得博士学位，现就职于腾讯游戏AI研究中心。 本文内容包含以下章节： Chapter 1.2 A Brief History of Artificial Intelligence and Games 本书英文版： Artificial Intelligence and Games - A Springer Textbook 从历史来看，在很长的时间里，创造一个可以代替人类玩游戏的机器人是唯一的在游戏中应用人工智能的方式。而在人工智能发展的早期，绝大部分游戏AI的研究
作 者 苏博览，腾讯互动娱乐高级研究员 原文首发于知乎专栏 - 第九艺术魅影 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权，非商业转载请注明出处。 WeTest 导读 从历史来看，在很长的时间里，创造一个可以代替人类玩游戏的机器人是唯一的在游戏中应用人工智能的方式。而在人工智能发展的早期，绝大部分游戏AI的研究者都在努力做出一个很牛的AI在棋类游戏中战胜人类。这里面一部分的原因是，棋类游戏蕴含着一些人类智能的基本因素。 大部分的棋类游戏的规则都很简单，但是在方寸的棋盘之内，七百年来无数的人类天才都期望找到最优的
DeepMind（Google 子公司 ）的人工智能 AlphaGo 成功以 4 比 1 的战绩击败冠军级围棋选手李世石，并借此向世人宣告人工智能技术已经攻克围棋项目。那么值得 DeepMind 攻坚的下一项任务又会是什么呢？ 伦敦大学学院（University College London）的两位研究员撰写了一篇论文，并在论文中提出了一个值得人工智能技术攻坚的项目：扑克牌。和围棋项目不同，人工智能技术若能在扑克项目上取得胜利，研究人员可以将所赢取的资金作为后续科研经费使用。至少在人类醒悟并决定不再在扑克
近年来，随着人工智能研究的逐步深入，针对多智能体系统的研究逐渐成为一个重要研究方向。在这一领域，研究者重点关注的问题是：决策不再由中心，而是自治的分布式多智能体决定，分布式人工智能（Distributed Artificial Intelligence）研究应运而生。 随着分布式人工智能国际上在德州扑克 、星际争霸及国内王者荣耀等不同场景上取得突破性进展，分布式人工智能的研究群体也日益壮大，同时在工业界也获得了越来越多的关注。因此，国内学术界迫切希望举办一个新的会议，成为国内分布式人工智能的高水平交流平台
“AlphaGo退休了，我们还有赌神Libratus。” 今年上半年，AlphaGo多次升级连克人类高手，甚至以3：0一举击败如今世界排名第一的柯洁。而在德州扑克中，人工智能也出现了——Libratus。2017年1月30日，来自CMU的人工智能Libratus战胜了人类顶级德州扑克玩家。然而比赛时，Libratus的创造者并不愿意大肆宣传其运作方式，而这大半年里关于Libratus的信息也鲜有曝光。 直到这个月——在距离NIPS2017开幕还有半个月左右，Libratus的创造者Tuomas Sandho
人工智能被提出之后，经历了几次的繁荣期。当下人工智能的火爆，离不开人机大战的噱头。当AlphaGo在黑白交错的围棋盘上战胜李世石，代表着人工智能在人类最难的博弈游戏中击败了全世界最好的围棋手之一。这次人机大战使得人工智能开始被更多普通人所熟知，火热的人工智能也成为了最受欢迎的风口。
2023年4月2日-3日，“2022年教育部产学合作协同育人项目对接会”在京隆重召开。全国高校及产业各界同仁共同交流“四新”建设进展和产教融合建设成果。同时大会还公布了2022年度优秀项目案例。 腾讯作为首批加入教育部产学合作协同育人项目的企业之一，多年来以服务国家战略需求、促进教育数字化转型为目标，推进校企围绕人工智能、数字经济、 数字文创、基础软件、生命健康、金融科技等重点领域开展校企协同育人，累计参与教育部产学合作协同育人 13 个批次建设，与150 余所高校合作立项近400项。 本次腾讯入选教
十个程序员中，九个人所编写的第一个代码是“hello world”。仿佛新生儿降世的第一声啼哭，“hello world”就像一台冰冷的机器第一次睁开了眼，对世界宣告自己的到来。然而，数十年来这声啼哭依然没有到来，有的只是程序员的意志而非某台机器的意志，即使在人工智能的飞速发展对人类社会产生巨大冲击的今天，机器依然是冰冷的机器而不能称之为生命。我认为，直到当人工智能产生自我意识的那一刻，我们才能称之为生命。 📷 何谓生命，百度百科给出的定义是指在宇宙发展变化过程中自然出现的存在一定的自我生长、繁衍、感觉、意
人工智能包括了机器学习和深度学习，机器学习包括了深度学习，他们是父类和子类的关系，可参考下面的图：
AI 科技评论按，近年来，AI 在博弈游戏中的研究成为研究者们关注的热点之一。2017 年，AlphaGo 成功击败人类最高围棋水平的代表柯洁，一度占据各大媒体的头条。之后，AlphaGo 不断进化，AlphaZero 轻松击败国际象棋和日本将棋并击败业内远超人类冠军水平的顶尖计算机程序。今年，OpenAI Five 击败 DOTA2 世界冠军 OG 团队。
人工智能发展的早期，绝大部分游戏AI的研究者都在努力做出一个很牛的AI在棋类游戏中战胜人类。这里面一部分的原因是，棋类游戏蕴含着一些人类智能的基本因素。
CDA数据分析学院的德州扑克比赛才刚刚结束，就听到AI投来的战书。听说最近人工智能又盯上了德州扑克，最近几天的人机大战也是如火如荼。如果说第一天算是2比2打平手，人类选手Daniel Mcaulay赢了AI 4938美元，Jimmy Chou赢了AI 2290美元，Dong Kim输了60,305美元，Jason Les输了21411美元。让我们还在庆幸，也许人工智能还没真正做到读懂人心，但是第二天人工智能目前以四比零取得对人类的压倒性胜利。人类与AI一共激战了6040手牌，四名人类高手全部倒在AI的淫
导读：2018年高考已落下帷幕，选择什么大学、报考什么专业又将成为考生和家长的另一场“鏖战”。近些年来，关于人工智能的讨论日渐火热，AI领域的相关专业也被媒体称为“爆款专业”。据说，比尔·盖茨在哈佛大学与学生交流时也曾坦言：“如果我还在上大学，我会选择人工智能专业。”
35所高校新增“人工智能”专业，101所高校获批“机器人工程专业”，203所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，25所高校获批“大数据管理与应用”专业……3月29日，教育部公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，备受瞩目的人工智能专业正式进入本科专业大家庭。
整理 | 晶晶 西周的印纸造文、三国的木牛流马、希腊古城的黄金机器女仆……吴飞的演讲，一下子将人工智能的历史拉到了2000年前……原来用机器替代劳动的想法古已有之，不得不说古代人民如此智慧！ 那么智慧的古代劳动人民究竟是如何定义人工智能的呢？我们翻出国学经典，在荀子《正名》中就提出了“知有所合者谓之智、人知在人者谓之能、人有所合者谓之本正”，形象生动地将人工智能的精髓表达了出来。 俗话说，不识庐山真面目，只缘生在此山中。很多时候，我们过多沉溺技术，只是通过五花八门的资讯让头脑装满了人工智能的碎片，却忘了
翻译：刘畅、reason_W 编校：reason_W 编辑：鸽子 今年上半年，继AlphaGo多次升级连克人类高手之后，德州扑克终于也迎来了它的“破壁人”——人工智能Libratus。1月30日，来自CMU的人工智能Libratus战胜了顶级德州扑克玩家。然而比赛时，Libratus的创造者却是对其运作方式遮遮掩掩，这大半年关于Libratus的技术细节也少有曝光。直到这个月——先是在NIPS上取得最佳论文奖，接着15号《Science》杂志就发表其预印版论文，全角度解读Libratus技术细节。而L
【新智元导读】 “冷扑大师”libratus发明人之一的Tuomas Sandholm在新智元AI WORLD207世界人工智能大会上进行分享。他介绍了libratus是如何工作的，包括三大部分：抽象
作者 | 高秀松 编辑 | 余快、陈彩娴 自然界中，「蚂蚁觅食」是一种寻常但奇特的现象。 成群结队的蚂蚁，总是能够在食物与蚁巢之间寻找到最佳路径，快速地将食物搬运至蚁巢中。这引起了生物学家的广泛注意，在经过多次研究实验之后，他们发现： 蚂蚁在寻找食物过程时具备随机性，没有固定的方向和目标，但只要有一只蚂蚁发现食物，这只蚂蚁在搬运食物回巢时，就会留下一种微弱的气味，即一种叫做「信息素」的物质。其它蚂蚁会沿着该气味寻找到食物，然后再次留下气味踪迹。最终，越来越多的蚂蚁加入其中，形成了一条最优化的路径。 这种特性
机器之心报道 编辑：蛋酱、泽南 AAAI 2022 大会即将落下帷幕，目前所有奖项均已公布。 近日，第 36 届 AAAI 人工智能会议正在线上召开。在公布了杰出论文奖、杰出学生论文奖、Distinguished 论文奖、最佳演示奖等多项论文奖之后，AAAI 官方又公布了新一届的 AAAI/ACM SIGAI 博士论文奖、经典论文奖、Robert S. Engelmore 纪念演讲奖和杰出服务奖等多个奖项。 德扑 AI 作者 Noam Brown 获 AAAI/ACM SIGAI 博士论文奖 AAAI/AC
本文转载自：腾讯AI实验室 本文第一部分是中国科学技术大学计算机科学与技术学院副教授吴锋带来的主题演讲，第二部分介绍了腾讯AI Lab在AI研究到应用的布局中，在「AI+游戏」方向的挑战与应对的分析。 3月15日，腾讯AI Lab第二届学术论坛在深圳举行，聚焦人工智能在医疗、游戏、多媒体内容、人机交互等四大领域的跨界研究与应用。全球30位顶级AI专家出席，对多项前沿研究成果进行了深入探讨与交流。腾讯AI Lab还宣布了2018三大核心战略，以及同顶级研究与出版机构自然科研的战略合作（点击 这里 查看详情）。
本周二，Meta 提出的人工智能 Cicero 成为了 AI 领域的热门新闻，通过和人玩在线版「外交」游戏，它锻炼了自己的技能成为高手，在玩过的不止一场游戏中排名前 10%。
本文来自微软研究院AI头条（MSRAsia），AI 科技评论获授权转载，如需转载请联系微软研究院AI头条。
计算机科学家们一直对游戏 AI 乐此不疲，原因并非为了精进棋艺，而是希望在此过程中不断提升人工智能的算法和处理复杂问题的能力。实际上，游戏 AI 的历史几乎和人工智能的历史一样长，很多关于人工智能的研究，都起源于研究如何构建能够完成游戏的智能体（agent）。游戏 AI 的进化，始终与 AI 研究进展相生相伴。
免费报名丨RLChina 2021 强化学习暑期课，20位RL专家为你保驾护航！ 导读 RLChina 暑期课是由 UCL 汪军老师发起，所有参与教师共同分享给广大强化学习爱好者的免费网络直播课程。2020 年的课程吸引了超过 3 千名报名学员，获得了广泛的好评。今年，RLChina 暑期课全新升级，20 位来自全球顶级高校和企业的强化学习专家共同为大家讲解从入门到前沿的强化学习知识，此外还准备了习题课、智能体竞赛日、决策智能创业日帮助大家全方位地接触强化学习落地实践。 课程安排 时 间 2021 年 8
这些领域确实有很多重合，而且各自都有各自的说法，选择哪一个看起来更像是一个市场问题。但是他们不可互换：这个领域的大部分专业人士，对如何把特定的工作分成数据科学、机器学习、人工智能，都有自己的一套直觉，
AI 科技评论按：本文来自袁峻峰的投稿。袁峻峰，蚂蚁金服人工智能部，复旦金融学硕士，FRM金融风险管理师。10年以上从事金融IT相关领域工作经验，包括国内银行间市场金融产品（包括衍生产品）的量化分析、市场风险管理以及相关系统实现等。目前从事并关注于金融领域机器学习相关主题与应用。 对于闲聊机器人来说，如果告诉其你失恋了，能回个“蓝瘦，香菇”。那这聊天机器人挺牛。一定是经常更新训练数据，与时俱进。但回过来一想，求之不得的忧伤，恒久远已，天下之才独占八斗并且贵不可言的陈思王曹植，不也因为求不得写了篇《洛神赋
【导读】近日，DeepMind在《Nature Science》发布最新论文，研究将博弈论应用在multi-agent的游戏中，利用纳什均衡在自我对局中消除分歧，寻找最优平衡策略。将非对称游戏有效分解
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